Smart New Year Fraktal ( s )Die Corporate Week endet, Sie müssen pausieren. Und auf Sendung die nächste Ausgabe der Reihe „Ergebnisse für das Jahr“, die für jedes Unternehmen traditionell ist. Nun, das ist eine Tradition, verstehen Sie? In diesem Jahr haben wir 254 Veröffentlichungen veröffentlicht und die 10 besten ausgewählt, damit Sie sie vor den wichtigsten Winterferien erneut lesen können.
Spiele und Programmierung - diese Symbiose hilft Anfängern, die Grundlagen des Codierens zu erlernen, und erfahrenen Entwicklern -, sich zu erfrischen und schwierigen Alltagsaufgaben zu entkommen. Es scheint Spaß zu haben, aber gleichzeitig mit dem Nutzen des Gehirns. Wir bieten Ihnen den zweiten Teil der Auswahl an Spielen, in denen Sie Code schreiben müssen. Wenn Sie den
ersten Teil verpasst haben, empfehlen wir Ihnen auch zu schauen, es gibt viele interessante Dinge.
1979 starteten zwei Länder gleichzeitig - Westdeutschland und die UdSSR - experimentelle Proben von Passagier-Muggeln. Magnetschwebebahn (Magnetschwebebahn) - ein Magnetkissenzug, der beim Bewegen in der Luft schwebt, ohne die Stütze zu berühren. Die Deutschen machten eine echte Werbung daraus - ein Muggel trieb die Besucher der IVA International Transport Exhibition auf einem kurzen Weg. Bei uns war Werbung immer schlecht, deshalb fuhr der erste sowjetische Muggel TP-01 die 36 Meter lange Fabrikautobahn entlang.
Letztes Jahr haben wir in unserer Anwendung Staus gestartet. Wir haben uns schon lange auf den Start vorbereitet, und während dieser Vorbereitung haben sich unsere Ansichten zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Staus geändert. Das Cork-Rendering hat von den ersten Prototypen bis zur ersten Implementierung einen langen Weg zurückgelegt, und heute möchte ich über die Entwicklung des Cork-Renderings auf dem Weg zur Veröffentlichung sprechen.
Neuronale Netze sind bereits weit verbreitet. Chatbots, Bilderkennung, Konvertierung von Sprache in Text und automatische Übersetzungen von einer Sprache in eine andere sind nur einige der Bereiche, in denen Deep Learning eingesetzt werden kann, um andere Ansätze aktiv zu verdrängen. Der Grund liegt hauptsächlich in den breiteren Möglichkeiten der Verallgemeinerung bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Was ist mit gezielten Angriffen? Ist es möglich, die Merkmale der Arbeit neuronaler Netze zu nutzen und solche Daten zu erstellen, die fälschlicherweise klassifiziert werden? In diesem Artikel werden wir verschiedene Möglichkeiten untersuchen, um Daten zu ergänzen, die Deep-Learning-Neuronale Netze verrückt machen. Und noch interessanter ist, dass diese Daten für eine Person unverändert aussehen.
Go hat einige großartige Funktionen, die im Abschnitt "Gut" behandelt werden. Wenn es jedoch darum geht, diese Sprache nicht zum Erstellen von APIs oder Netzwerkservern (für die sie entwickelt wurde), sondern zum Implementieren von Geschäftslogik zu verwenden, halte ich Go für zu umständlich und unpraktisch. Obwohl selbst im Rahmen der Netzwerkprogrammierung sowohl in der Spracharchitektur als auch in der Implementierung viele Fallstricke bestehen, die Go trotz seiner offensichtlichen Einfachheit gefährlich machen.
Ich habe beschlossen, diesen Artikel zu schreiben, nachdem ich Go in einem der sekundären Projekte verwendet habe. Ich habe diese Sprache in einem früheren Projekt aktiv verwendet, als ich Proxys (HTTP und TCP) für einen SaaS-Dienst geschrieben habe. Ich mochte die Arbeit am Netzwerkteil (ich habe die Sprache auf dem Weg gelernt), aber die Buchhaltungs- und Abrechnungsteile waren für mich schwierig. Mein kleines Projekt war eine einfache API, und es schien mir, dass ich sie mit Go schnell schreiben konnte. Wie Sie wissen, sind viele Projekte jedoch komplizierter als erwartet. Ich musste die Datenverarbeitung implementieren, um Statistiken zu berechnen, und wieder stieß ich auf Go's Fehler. Dieser Artikel ist eine Geschichte über meine Probleme.
Wenn Sie in Ihrer Kindheit kein Fahrrad hatten und jetzt einen Bentley,
Trotzdem hatten Sie in Ihrer Kindheit kein Fahrrad.Es ist einfach so passiert, dass es in meiner Kindheit keinen
Lunokhod gab . Und dann wurde ein Baby geboren. Im Allgemeinen dachte ich und beschloss, ein Spielzeug für uns beide zu machen.
Guten Tag,% Benutzername%. Mein Name ist Anton Reznikov, ich arbeite am Cloud Mail.Ru-Projekt. Heute möchte ich über Technologien für den Verkehrsausgleich sprechen und die Geschichte der Entwicklung eines sozialen Netzwerks veranschaulichen. Alle Charaktere sind erfunden und Zufälle sind fast zufällig. Ein Übersichtsartikel, der auf den Spuren des Berichts bei Highload Junior 2017 zusammengestellt wurde. Einige Dinge mögen elementar erscheinen, aber die Erfahrung mit der Durchführung von Interviews zeigt, dass dies nicht ganz stimmt. Etwas wird kontrovers sein, nicht ohne es.
Das Such- und Rettungskommando "
Lisa Alert " gibt es seit 8 Jahren. Dies ist eine freiwillige Vereinigung, eine Gemeinschaft fürsorglicher Menschen, die nach vermissten Menschen sucht und effektiv mit dem Notfallministerium und dem Innenministerium zusammenarbeitet. Lisa Alert sammelt Bewerbungen für Vermisste, führt verschiedene Schulungsveranstaltungen durch, organisiert Suchanfragen und sucht selbst. Die Abteilung führt keine kommerziellen Aktivitäten durch, hat kein Girokonto und akzeptiert keine Geldspenden.
Vor kurzem stellte Mail.Ru Cloud Solutions Lisa Alert eine kostenlose Plattform für Hosting-Dienste zur Verfügung, die aktiv bei Such- und Rettungsaktionen eingesetzt werden. Wir haben uns entschlossen, mit Sergey Chumak, Lisa Alert, einer leitenden IT-Mitarbeiterin, darüber zu sprechen, wie freiwillige Rettungskräfte arbeiten und wie ihnen Hochtechnologie hilft.
Seit 2012 findet jährlich der
russische AI Cup- Wettbewerb statt, um künstliche Intelligenz und Bots zu schreiben, die in der virtuellen Welt heftig kämpfen, anstatt ihrer Besitzer. Für alle vergangenen Meisterschaften haben sich mehr als 40.000 Benutzer auf der Plattform registriert, die uns mehr als 150.000 verschiedene Lösungen geschickt haben. Jede neue Meisterschaft ist eine neue Spielherausforderung mit eigenen Regeln, Gesetzen und Mechanismen. Wir versuchen ständig neue Ideen und Features einzuführen, damit die Spiele von Jahr zu Jahr noch interessanter und spektakulärer werden. Wir entwickeln unsere Engine unter der Haube des Projekts und tun alles für den Ruhm unserer Community.
Dieses Jahr war keine Ausnahme. Die Mail.Ru Group gibt in Zusammenarbeit mit Codeforces.com offiziell die Daten der russischen AI Cup 2018-Meisterschaft mit dem Namen CodeBall bekannt.
In der Welt gibt es eine große Anzahl von Anwendungen auf OpenGL, und es scheint, dass Apple dem nicht ganz zustimmt. Ab iOS 12 und MacOS Mojave ist OpenGL veraltet. Wir haben Apple Metal in MAPS.ME integriert und sind bereit, unsere Erfahrungen und Ergebnisse zu teilen. Wir werden Ihnen sagen, wie unsere Grafik-Engine überarbeitet wurde, mit welchen Schwierigkeiten wir konfrontiert waren und vor allem, wie viele FPS wir jetzt haben.
Das ist alles Die Redakteure des Blogs geraten in die Ferien, was wir uns wünschen. Verbringen Sie Zeit mit Nutzen, machen Sie eine Pause, Olivier, Huhn, Shampoo, Kuchen, Mandarinen.
Frohes Neues Jahr!
Fraktale Eigelb ( e )