Wir haben uns entschlossen, über die Entwicklungsrichtungen der Cloud-Infrastruktur zu sprechen, die IT-Experten und große Technologiepublikationen 2019 als die vielversprechendsten erachten. Unter dem Strich - über Serverless Computing, "persönliche" Quantencomputer und KI-Systeme.
/ Foto 16: 9clue CC BY1. Die Nachfrage nach Serverless Computing wird steigen
Die serverlose Architektur ist ein Ansatz, bei dem Drittanbieter die Aufgabe der Serverwartung übernehmen. Somit müssen Entwickler und Systemadministratoren keine Ressourcen für die Eisenwartung aufwenden.
Serverlose Systeme bieten alle notwendigen Funktionen in Form von Diensten. Dies können separate Lösungen (wie das
Fn-Projekt ) oder ganze Ökosysteme (z. B.
Apache OpenWhisk oder proprietäres Azure) sein.
Serverlose Architekturen werden laut Gartner einer der heißesten Trends in diesem Jahr sein. Mittlerweile verwenden weniger als 5% der Unternehmen auf der ganzen Welt den Ansatz ohne Server, und bis 2020 wird diese Zahl auf 20% steigen.
Spezielle Literatur ,
Rahmenbedingungen erscheinen bereits,
Konferenzen werden abgehalten (
auch in Russland ).
Einer der Treiber für die wachsende Beliebtheit von Systemen ohne Server ist die
Reduzierung der Kosten für die Konfiguration und Wartung von Eisen. Es wird angenommen, dass Systemadministratoren etwa 30 bis 40% ihrer Arbeitszeit damit verbringen, Geräte einzurichten. Serverlose Architekturen geben diese Ressourcen frei - die Bemühungen der Ingenieure können auf die Entwicklung der Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens gerichtet werden.
Es wird auch erwartet, dass die Popularität des Ansatzes
ohne Server durch den „Boom“ bei Algorithmen für maschinelles Lernen beeinflusst wird. Cloud-Anbieter arbeiten hart daran, die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der IT-Infrastruktur sicherzustellen. Und dies sind die beiden wichtigsten Komponenten bei der Entwicklung intelligenter Systeme.
2. Weitere Unternehmen werden Multi-Clouds einsetzen
Laut einer
Studie von Rightscale aus dem Jahr 2018 haben bereits etwa 80% der Unternehmen (von Tausenden von Befragten) auf eine Multi-Cloud-IT-Infrastruktur umgestellt. In diesem Jahr wird diese Zahl steigen - bei Gartner heißt es, dass sie bis 2020 90% erreichen wird.
Die Gründe für die Beliebtheit von Multi-Clouds sind Kosteneinsparungen und Flexibilität bei der Nutzung der Infrastruktur. Unternehmen können die Dienste mehrerer Cloud-Anbieter auswählen, deren Dienste für den Preis geeignet sind. Gleichzeitig werden Container zunehmend verwendet, um die Anwendungsmigration zwischen verschiedenen Umgebungen zu vereinfachen. Laut ESG Research werden bis 2020 33% aller Cloud-Workloads containerisiert sein (heute sind es 19%).
Eine der beliebtesten Containerisierungstechnologien heißt Analytics von Kubernetes. Es wird erwartet, dass 2019 weitere Lösungen auf den Markt kommen, die die Implementierung dieses Orchestrierungswerkzeugs vereinfachen. So hat VMware Ende letzten Jahres
das Startup Heptio übernommen, das Lösungen für die Bereitstellung von Kubernetes entwickelt. IBM beabsichtigt, Kubernetes als Tool zur Erstellung hybrider Cloud-Lösungen zu entwickeln, die zu diesem Zweck (ebenfalls 2018) Red Hat übernommen haben.
3. Clouds helfen 5G-Telekommunikationsbetreibern
Nach
Prognosen von Deloitte werden 2019 die ersten kommerziellen 5G-Netze erscheinen. Bis 2020 werden 15 bis 20 Millionen Menschen Netze der neuen Generation nutzen. 5G soll zur Unterstützung der Arbeit von IoT-Geräten
industrieller Systeme und „
Smart Cities “ eingesetzt werden. Gleichzeitig wird die Anzahl der IoT-Geräte in den kommenden Jahren
exponentiell zunehmen .
Um mit einer solchen Belastung fertig zu werden, müssen Telekommunikationsunternehmen ein hohes Maß an Skalierbarkeit der Infrastruktur bieten. Hier
hilft ihnen die Cloud-Technologie .
/ Foto Derek Finch CC BY (Bild beschnitten)VMware
entwickelt virtuelle Lösungen, die die Arbeit mit dem Kern der drahtlosen Netzwerkarchitektur vereinfachen und den Kunden neue Funktionen bieten. Ein Beispiel wäre VMware vCloud NFV für die Arbeit mit Diensten und Anwendungen in einer privaten und öffentlichen Cloud-Umgebung. Nokia
hat eine ähnliche Plattform speziell für Betreiber geschaffen - der Dienst verwendet OpenStack-Technologien zur Verwaltung von Containern und virtuellen Maschinen.
Gleichzeitig wird nicht nur die Cloud die Verbreitung von 5G unterstützen, sondern im Gegenteil, die Netzwerke der neuen Generation werden Cloud-Plattformen populärer machen. In Deloitte
heißt es, dass 5G es Bewohnern abgelegener Regionen, in denen es kein Hochgeschwindigkeitsinternet gibt, ermöglichen wird, die Clouds zu nutzen.
4. Quantenmaschinen werden für Benutzer zugänglicher
IT-Unternehmen entwickeln immer leistungsfähigere Quantenprozessoren. Intel
hat im vergangenen Jahr
einen 49-Qubit-Chip und
Google einen 72-Qubit-Chip eingeführt.
Auf einige Qubit-basierte Geräte kann bereits über Cloud-Dienste wie Alibaba Cloud und
IBM Q zugegriffen werden
. Die Quantenmaschinen dieser IT-Giganten helfen Forschungseinrichtungen und Universitäten, komplexe Modelle zu erstellen, die für „klassische“ Computer schwierig sind, beispielsweise
das Verhalten des menschlichen Immunsystems zu
modellieren .
/ Foto IBM Research CC BYGleichzeitig kann 2019 das Jahr der
„persönlichen“ Quantenmaschinen sein . Anfang Januar
zeigte IBM auf der CES 2019
Q System One , einen Prototyp eines kommerziellen Quantencomputers für Unternehmen. Dies ist eine 20-Qubit-Maschine, die im Gegensatz zu anderen Quantencomputern außerhalb des Labors betrieben werden kann. Die notwendigen Voraussetzungen für das Funktionieren des Computers werden in einem speziellen versiegelten Behälterkoffer geschaffen.
Es ist auch wahrscheinlich, dass 2019 endlich die „Quantenüberlegenheit“ erreicht wird. Dies ist ein solcher Moment, in dem Maschinen mit Qubits eine Reihe von Rechenproblemen schneller lösen als klassische Computer. Zu diesen Aufgaben gehört beispielsweise die SHA-256-Schlüsselaufzählung. Um die Hypothese der Quantenüberlegenheit zu beweisen, plant Google, Anfang dieses Jahres einen Leistungswettbewerb mit dem Supercomputer der NASA durchzuführen. Die Ergebnisse des Experiments werden im Sommer bekannt sein.
5. Intelligente Systeme verwalten die Cloud
Maschinelles Lernen wird häufiger bei der Verwaltung von Multi-Cloud-Systemen und -Ausrüstungen im Rechenzentrum eingesetzt. Diese Technologien werden als AIOps - AI for IT Operations bezeichnet. Die wachsende Beliebtheit von AIOps wird
von Network World und Gartner prognostiziert. Im Jahr 2019 werden 25% der Unternehmen intelligente Algorithmen verwenden, um ihre IT-Infrastruktur zu verwalten.
KI-Systeme für die Arbeit mit der Cloud sind bereits in
Oracle- und
Microsoft- Diensten verfügbar. Sie helfen dabei, mögliche Systemfehler vorherzusagen und die Arbeitslast zu optimieren. Es ist bekannt, dass der Algorithmus für maschinelles Lernen in der Azure-Cloud 20 Minuten vor seinem Auftreten
einen Ausfall einer der Festplatten
vorhergesagt hat . Dadurch war es möglich, die Last schnell vom fehlerhaften Server zu migrieren.
Es werden auch Plattformen für die Verwaltung von Geräten im Rechenzentrum entwickelt - dieser Service wurde von HPE erstellt. Laut Unternehmensvertretern konnte die Plattform den Kunden helfen, die Betriebskosten um 79% und die Anzahl der Serverausfälle um 86% zu senken.
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