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Das Buch von Pedro Domingos „The Supreme Algorithm“ beschreibt Familien verschiedener Algorithmen, die beim Entwurf künstlicher Intelligenzsysteme verwendet werden.
Dieser Artikel enthält Argumente für die Spezialisierung von Algorithmen nach Schwierigkeitsgrad.
Für Algorithmen bietet Domingos eine Kette von fünf Arten von Algorithmen an, von denen jeder in einem bestimmten Forschungsstadium einen anderen Algorithmus bewerten kann. In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass die Algorithmen logisch nacheinander folgen. Um ein solches Follow-up zu gewährleisten, mussten einige Algorithmen (Bayesian und Evolutionary) sowie der Einstiegspunkt in die Familie der Algorithmen ausgetauscht werden. Im vorgeschlagenen Modell beginnt die Kette mit der Verarbeitung unter Verwendung des Bayes'schen Theorems.
Ich werde die Hauptabschnitte (Schwierigkeitsgrade) angeben, die untersucht werden können, um die Interaktion bestehender Algorithmen zu verbessern.
Supergruppe - Anwendungsklassifizierungsabschnitte:
Unbelebt - Unbelebte Natur
Lebewesen - Lebewesen, einschließlich Menschen
Kosmische Wissenschaft, einschließlich künstlicher Intelligenz
Untergruppe - KI-Algorithmen, einschließlich Wissenschaft
Bayes - Random Link Definition
Evolution - evolutionäre Algorithmen
Analogie - Mustererkennung
Symbolisch - Symbolisches Rechnen
Gradient - Mathematische Optimierung
Level - individuelle Schwierigkeitsgrade
Unbelebte Natur:
Beginnen wir mit einem Level, das derzeit wenig bekannt ist - entweder fliegen die Saiten dorthin oder dunkle Materie.
Chaos - leblos - Bayes - nicht erkennbares primäres Chaos
Die Gesetze der Evolution sind in der Tierwelt bestätigt, aber evolutionäre Algorithmen sind auch auf den Mikrokosmos mit dem Makrokosmos anwendbar. Zum Beispiel die Drehung eines Objekts um ein anderes.
Fraktal - unbelebt - Evolution - fraktale Struktur für die Wahrnehmung
Einsteins Formel reduziert sowohl massentragende Materie als auch schwerelose Photonen zu Energie.
Energie - leblos - Analogie - Energie
Die Eigenschaften von Informationen sind dem Auftreten von Materie weit voraus. Informationen können nicht nur Entropie, sondern auch Eigenschaften des Universums wie Raum und Zeit umfassen.
Information - leblos - symbolisch - Information
Die statische Ebene umfasst Systeme mit Elementen. Es gibt eine große Anzahl künstlicher Systeme, aber Geologie und Astronomie befassen sich auch mit natürlichen Systemen.
Statisch - leblos - Gradient - Systeme
Tierwelt:
Prozesse (mental, sozial, wirtschaftlich) unterscheiden die lebende Natur von der nicht lebenden
Dynamisch - Animieren - Bayes - Prozesse
Synergetische Phänomene, bei denen eine Person die Elemente unbelebter Natur kontrolliert, um die Umwelt zu verändern, ermöglichen es Ihnen, den Wohnraum entsprechend den Bedürfnissen zu organisieren.
Markt - Animieren - Evolution - Markt
Eine wichtige Rolle bei der Organisation großer Gruppen spielt die Möglichkeit der Vereinigung "nach Interessen".
Corporation - Animate - Analogy - Unternehmen
Mit weiteren Komplikationen sind die Regeln festgelegt und spezialisierte Stellen scheinen die Umsetzung der Regeln zu überwachen.
Bürokratischer - Animierter - Symbolischer - bürokratischer Apparat
Bei Annäherung an die Bevölkerungsgrenze müssen Aktivitäten überwacht werden, die bestehende Ökosysteme unterstützen.
Ökologie - Animieren - Gradient - Ökologie
übermenschliche Entscheidungen:
Mit der Aktivität der Menschheit (oder künstlicher Kreaturen) besteht die Notwendigkeit, das besetzte Gebiet zu erweitern, was derzeit zu Versuchen führt, den Weltraum zu beherrschen.
Raum - Kosmisch - Bayes - Weltraum
Der Gedankenaustausch zur Erweiterung des Wissens ähnelt dem Mechanismus der tierischen Evolution.
Intellekt - Kosmisch - Evolution - Wissenschaft
Mit zunehmender Anzahl von Ideen steigt der Bedarf an deren Klassifizierung.
Klasse - Kosmisch - Analogie - Klassifikation von Phänomenen
Nach der Klassifizierung wird es möglich, die Reaktionen der Klassenmitglieder auf Umweltveränderungen zu bestimmen.
Allgemein - Kosmisch - Symbolisch - die Definition der Naturgesetze
Es besteht die Möglichkeit, die lebende und nicht lebende Natur zu optimieren, um die Entwicklung von Natur und Gesellschaft zu fördern.
Optimal - Kosmisch - Gradient - Bestimmung der optimalen Struktur
Vielleicht der Beginn der nächsten Runde des Studiums zufälliger Manifestationen.
Entwicklungsperioden:
Entwicklung - Vorbereitung
Fortschritt - Entwicklung
Stabilisierung - Stabilisierung
Erhaltung - Erhaltung (nicht unabhängig verwendet, maskiert Entwicklung der nächsten Entwicklungsstufe)
Abstraktion - Abstraktionsebenen
Materie - Material
Zusammenfassung
Fazit:
Es wird angenommen, dass dieser Satz von Attributen eine notwendige Teilmenge für die Anwendung bekannter Algorithmen für maschinelles Lernen ist. Mithilfe der Tabelle der Schwierigkeitsgrade können Sie die Hypothese von Supergruppen, Untergruppen und Schwierigkeitsgraden anhand von im Internet veröffentlichten Daten testen.
Referenzen:
habr.com/post/259291 -
Tunnelsimulation - Version 0.9
habr.com/de/post/316198 - Vorschlag zur Änderung der Spielregeln Life