"Wir brauchen eine exponentielle Verbesserung des menschlichen Verhaltens oder eine exponentielle Verbesserung der Technologie, und die Welt sieht nicht so aus, als würde sie nach dem ersten Prinzip handeln."
Für den CEO eines halben Milliarden-Unternehmens, Demis Hassabis, beginnt der Arbeitstag sehr banal. Kein Kohlshake um 5 Uhr morgens beim Lesen des Wall Street Journal, kein intensives Training, gefolgt von Frühstück. Stattdessen kommt er zu einer akzeptablen Zeit in seinem Büro neben Kings Cross in London an, verbringt den Tag mit Besprechungen und kehrt dann um 19:30 Uhr mit seiner Frau und seinen zwei Kindern zu einem Familienessen nach Hause zurück.
Dort kann er sich entspannen und die Kinder um 22 Uhr ins Bett bringen, beginnend mit dem, was er "zweiten Arbeitstag" nennt. Und dann wird alles etwas weniger banal.
"Ich schlafe erst um 4 Uhr morgens", sagt er. "Manchmal bis 4.30 Uhr, je nachdem, wie es läuft."
Wenn die erste Hälfte seines Arbeitstages der Geschäftstätigkeit und der Verwaltung von 700 Mitarbeitern gewidmet ist, von denen 400 Ärzte sind und versuchen, seine Position als weltweit führendes Unternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu behaupten, dann erinnert er sich in der zweiten Hälfte des Arbeitstages daran, warum er dieses Unternehmen grundsätzlich leitet . Wir sprechen über Informatik, Mathematik und wie man mit der Zeit Schritt hält. "Dann recherchiere ich."
Übersetzung - Diana Sheremyeva.Die Übersetzung wurde von EDISON Software , einem professionellen Sicherheitsunternehmen , unterstützt und entwickelt auch elektronische medizinische Verifizierungssysteme .Obwohl er schuldig zugibt, dass diese „Studie“ in den letzten Wochen weitgehend mit der Analyse von Schachspielen zusammenhängt. Das Unternehmen von Hassabis, DeepMind, das Google 2014 für 400 Millionen Pfund erworben hat, ist das britische Gegenstück zu Elon Musk, jedenfalls in Bezug auf Ambitionen. Es zielt nicht auf Steigerung, sondern auf Transformation. Seine Aufgabe: "Verstehe künstliche Intelligenz und löse damit alles andere."
Während unseres Treffens ist der 42-jährige Hassabis sehr nachdenklich. Einige Tage nach unserem Interview wird DeepMind etwas Seltsames für ein vermeintlich profitables Unternehmen tun. Sie werden einen wissenschaftlichen Artikel veröffentlichen, der einen wichtigen Teil ihres geistigen Eigentums beschreibt - und einen wichtigen Schritt zur Erreichung dieses unglaublichen Ziels.
Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass dieser Artikel das letzte Wort in der erstaunlichsten Geschichte aller Zeiten der Existenz künstlicher Intelligenz hinterlassen hat. Dies ist ein von seiner Firma namens AlphaGo entwickeltes Programm, das dann in ein anderes Programm namens AlphaZero umgewandelt wurde. Dieses Programm ist nicht nur die Lösung für eine der größten Herausforderungen im Bereich der KI - eine Person im strategischen Brettspiel Go zu besiegen - es verwendet einen so allgemeinen Ansatz, dass es nach einigem Umdenken möglicherweise das beste Schachprogramm der Welt werden könnte.
Man kann argumentieren (was Philosophen tun), ob dieses Programm wirklich "Intelligenz" hat. Für Hassabis war es jedoch der Höhepunkt einer Reise, die ihn nach Cambridge und zum University College London führte. Diese Reise, dank der er im Alter von 13 Jahren Schachgroßmeister und Softwareentwickler wurde, wurde für Millionen von Dollar verkauft, selbst als Hassabis selbst ein Teenager war. Und diese Reise begann in Finchley im Norden Londons, als der sehr junge Hassabis über die Geheimnisse des menschlichen Geistes nachdachte.
Hassabis, 7 Jahre alt, in seinem Haus in Finchley, mit einer seiner Trophäen für den Gewinn eines Schachspiels.Demis Hassabis verbrachte seinen „zweiten Arbeitstag“ jedoch damit, Schachspiele zu analysieren, nicht wegen AlphaZero. Er tat dies wegen einiger seiner alten Freunde in der Stadt. Während unseres Treffens mit ihm in London findet das Finale der Schachweltmeisterschaft statt, bei dem nach 12 intensiven Spielen der aktuelle norwegische Meister Magnus Carlsen gewann.
Dies bedeutete, dass Hassabis inmitten eines Wanderzirkus von Trainern, Kommentatoren und verschiedenen Großmeistern seine Jugend erlebte. "Es war ein Schachfest", sagt er.
„Ich habe gerade wirklich mit Judith Polgar [einer berühmten Großmeisterin] gescherzt. Ich habe sie seit 30 Jahren nicht mehr gesehen. " Er und Polgar sind fast gleich alt und als sie 12 Jahre alt waren, waren sie starke Konkurrenten. "Sie war Nr. 1, als ich Nr. 2 war." Wenn er "Nr. 2" sagt, meint er in der Welt - Polgar aus Ungarn. Sie waren die besten in ihrer Altersgruppe.
Leider war dies der Höhepunkt seiner Schachkarriere. Unerwartet für alle gab er das Schachspiel auf. Er erreichte nie das Niveau eines Großmeisters und sah zu, wie Polgar die beste Spielerin der Geschichte wurde. Schach, entschied er, war nichts für ihn. „Mir gefällt, was diese Leute tun. Es ist eine Art professionelle Integrität, unser Gehirn und Bewusstsein dafür zu verwenden “, sagt er. "Ich wusste von Anfang an, dass ich als Generalist viel besser bin."
Für ein ehemaliges Wunderkind, eine Person mit einem schrecklich beängstigenden Intellekt und einem übermenschlichen Arbeitsplan, macht sich Hassabis nicht einmal die Mühe, sozial minderwertig zu sein. Obwohl er aufgrund seiner geringen Statur und seiner Brille ein wenig wie der höfliche Pinfold aus der Serie Dangerous Mouse aussieht, hat er keine seltsamen Zecken, er versteckt seine Augen nicht auf dem Boden, wenn er mit Ihnen spricht. Es ist nicht nur für einen Programmierer normal, leider scheint es für einen normalen Menschen ganz normal zu sein.
In gewisser Weise hat er deshalb das Schachspiel beendet. "Es gibt zu viele aufregende Dinge auf der Welt, um dein ganzes Leben mit Besessenheit zu verbringen", sagt er. „So habe ich mich gefühlt, als ich jung war. Ich liebte Physik, Kunst und viele Dinge. Um Magnus Carlsen zu werden, müssen Sie ernsthaft besessen sein. Ich bin verrückt, aber sofort - wenn es kein Oxymoron ist. "
Hassabis scheint aufgrund seines Lebens einer der herausragendsten Liebhaber zu sein. Er bewegt sich von Disziplin zu Disziplin, von Wirtschaft zu Universität, von Universität zu Wirtschaft, ohne bei irgendetwas Halt zu machen - zumindest bisher. Aber vielleicht ist das Erstaunlichste (und Sie werden bald sehen, dass dies keine nachsichtige Aussage ist), das geplant wurde.
Der logischste Weg, die Geschichte seiner Karriere zu beginnen, ist - ich scherze nicht - die Zeit, als Demis 4 Jahre alt war. Zu diesem Zeitpunkt interessierte er sich zum ersten Mal für ein Schachbrett. „Für mich fing alles mit Schach an. Schach ist eine Verbesserung der Entscheidungsfindung. Bis zu meinem 12. oder 13. Lebensjahr betrachtete ich mich als professionellen Schachspieler. Obwohl er ein Kind war. Sie lernen hart, sprechen mit Trainern, analysieren Ihre eigenen Spiele und überlegen, wie Sie Ihre Fähigkeiten verbessern können.
"Es hat mich über den Denkprozess nachdenken lassen: Was ist Intelligenz, wie kommt mein Gehirn auf diese Ideen?" Und so gab er seine Schachkarriere auf.
Oder zumindest hat er das professionelle Schach beendet. David Silver, ein anderer Computerprogrammierer und Informatiker, traf ihn einige Jahre später, als beide 15 Jahre alt waren. "Ich habe am Jugendschachwettbewerb in Suffolk teilgenommen", sagt Silver. „Demis war ein Kind, das aus London zurückkehrte und Taschengeld brauchte. Er wird das lokale Turnier gewinnen, einen Preispool von £ 50 gewinnen - so wird er an diesem Wochenende sein Taschengeld verdienen. " Heute arbeitet Silver als Programmierer bei DeepMind, wo er das AlphaZero-Projekt leitet.
Der größte Teil dieses Preisgeldes floss in das neue Hobby von Hassabis. "Ich habe meinen ersten Computer gekauft, als ich 8 Jahre alt war, mit dem Geld, das ich durch den Gewinn eines Schachturniers erhalten habe", sagte er. „Meine Eltern haben in Computern nichts verstanden, sie verstehen es immer noch nicht. Aber sie sagten nichts, es war mein Geld. Ich fing an zu programmieren. Mir wurde klar, dass ein Computer ein erstaunliches, fast magisches Gerät ist, mit dem Sie Ihren Geist stärken können. “
Sie denken wahrscheinlich, welche Rolle seine Eltern bei all dem gespielt haben? Was war seine häusliche Ausbildung? Wer hat ihn zum Lernen gebracht? Und wann hatte er einen unvermeidlichen Zusammenbruch im Teenageralter?
Im Alter von 16 Jahren arbeitete er an der ersten Version der künstlichen Intelligenz. „Ich wusste, dass es das größte Abenteuer sein würde, an dem man teilnehmen kann
Aber die Wahrheit ist, dass seine Eltern überhaupt nicht beteiligt waren. Sein Vater, ein griechisch-zypriotischer Verkäufer, war Spielzeugverkäufer, und seine Mutter, eine chinesische Singapurerin, arbeitete für John Lewis. Er beschreibt sie als "ziemlich böhmische" Menschen und sagt, dass sie ihn und seinen Bruder und seine Schwester immer ermutigt haben, ihre Interessen zu verfolgen. Für seinen Bruder und seine Schwester bedeutete dies Musik und literarisches Schaffen; Für ihn bedeutete es etwas, das sie einfach nicht verstanden. "Meine Eltern haben die Idee verloren, was zum Teufel ich getan habe, als ich 14 oder 15 Jahre alt war."
Das gleiche passierte, als er sich von ihnen entfernte. Es gab eine Pause zwischen dem Bestehen der Abschlussprüfungen und dem Eintritt in die Universität. Er wurde nach Cambridge aufgenommen, aber sie sagten, sie würden ihn nicht von ihnen lernen lassen, bis er älter war. Daher nahm er an einem Programmierwettbewerb mit der Spielefirma Bullfrog teil und belegte den zweiten Platz.
Mit 23 Jahren leitet Hassabis 1999 seine zweite Spieleentwicklungsfirma"Sie haben mich zur Sommerarbeit eingeladen." In diesem Moment erfuhren sie - wie Cambridge -, dass er minderjährig war. Sie sagten: „Hier kann man nicht arbeiten. Sie illegal einzustellen. " Ich fragte: „Kann ich trotzdem arbeiten? »Ich erhielt 200 Pfund pro Woche in braunen Papierumschlägen. Ich bezahlte ein Zimmer im YMCA (* von der English Young Men's Christian Association - "Youth Christian Association") - einer Freiwilligenorganisation für Jugendliche. ) in bar. ”
Hier verdiente er viel mehr, als er mit einem Sommerjob verdienen konnte. Er war an der Entwicklung des Themenparks beteiligt, eines der erfolgreichsten Spiele der neunziger Jahre mit einer Auflage von 15 Millionen Exemplaren. Insbesondere arbeitete er an der elementaren KI, was bedeutete, dass künstliche Intelligenz darauf reagierte, wie die Leute dieses Spiel spielten. Demis war 16 Jahre alt und er begann seine Zukunft zu sehen. "Als ich sah, wie erfolgreich dieses Projekt war, wurde mir klar, dass es das größte Abenteuer sein würde, an dem man teilnehmen kann." Seitdem „war es ein ziemlich koordinierter Plan; Ich hatte immer eine Firma wie DeepMind im Kopf. “
Als Schachspieler, der 15 Schritte voraus dachte, wollte er die Figuren arrangieren und verschiedene Karriere- und akademische Schachzüge machen, bis er zuschlagen konnte.
Die erste Zahl, die er platzierte, war die Universität von Cambridge, wo ein Bachelor-Abschluss in Informatik seine praktischen Programmierkenntnisse durch theoretischere ergänzte. „Es war näher an der Mathematik als an der Informatik. Ich habe alles geliebt. Es hat mir eine gute Basis gegeben. “ Obwohl er mit ihrer Herangehensweise an künstliche Intelligenz nicht einverstanden war. „Alles drehte sich um Logik. Mir war klar, dass dies der Weg ins Nirgendwo war. Man kann nie genug Wissen programmieren, um plötzlich intelligent zu werden. Wir wissen nicht genug über das Wissen in unserem eigenen Gehirn, um es als eine Reihe bestimmter Regeln darzustellen. "
Der zweite Schritt nach Cambridge ist die Rückkehr zur Entwicklung von Computerspielen, diesmal unter seiner Führung. Das Ziel war jedoch nicht die Programmierung, sondern das Geschäft. „Ich musste lernen, wie man ein Unternehmen und Teams führt.
Nach der Veröffentlichung von zwei Spielen - Fans können sich an Black & White und Republic: Revolution erinnern - lernte er alles, was er wollte und schloss sein Spielestudio. Aber: „Es war noch keine Zeit, DeepMind zu erstellen. Ich brauchte eine Ideenquelle jenseits der Informatik. Dann verteidigte ich meine Doktorarbeit in kognitiver Neurobiologie. Insbesondere auf dem Gebiet der Neurobiologie hatten wir wenig Ahnung, wie wir uns an künstliche Intelligenz anpassen sollten. Er wollte wissen, wie das Gehirn funktioniert, um es auf einem Computer zu reproduzieren.
2010 ist es endlich soweit.
DeepMind, das Hassabis mit seinen Freunden Mustafa Suleiman und Shane Legg gegründet hat, ist weiterhin ein eigenständiges Unternehmen. Seit Google es gekauft hat - Europas größte Akquisition - hat DeepMind seinen Sitz in der britischen Zentrale in Kings Cross.
Das Büro ist der ultimative Traum, es gibt alles, was man sich vom Technologieriesen erhoffen kann. Dies ist ein Ort, an dem Sie selten weiter als ein paar Schritte von der Tischtennisplatte entfernt sind. Wenn dies passiert, liegt dies höchstwahrscheinlich daran, dass Sie sich in der Nähe des Smoothie befinden. An der Rezeption schütteln fleißig gekleidete Rezeptionisten mit Piercings die Luft und sagen, dass dies nur ein vorübergehender Job ist, den sie brauchen, bevor sich ihre Tanzkarriere entwickelt. Die Fenster sind im Retro-Stil mit pixeligen Videospielfiguren dekoriert.
Das einzige, was diesen mega-stylischen Look ein wenig bringt, sind die Mitarbeiter selbst, die mit gefüllten T-Shirts an Ihnen vorbeigehen, immer Laptops tragen und diesen Geruch ausstrahlen, unverkennbar erkennbar, von Kindheit an vertraut, wenn Sie Ihre Kindheit in Games Workshop verbracht haben. Es ist, als wäre der Informatikkurs an der Universität Cambridge plötzlich in ein angesagtes Hipster-Café in Dalston umgezogen. Was natürlich nicht so weit von der Wahrheit entfernt ist.
Aber Sie können alle Glas-, Stahl- und Holzwände entfernen, und Sie haben noch etwas anderes übrig. Es gibt so viele Go-Boards wie Tischtennisplatten, und die mit Gleichungen gefüllten Boards in den Hallen erhalten mehr Aufmerksamkeit als Tischfußball vor ihnen. Wenn ich eine Tour bekomme, gehe ich durch das Turing-Büro, das von Neumann-Büro und den Ramanujan-Konferenzraum. "Es war ein großer Fortschritt für Frauen", sagt einer der Mitarbeiter, als wir an zwei Büros vorbeigehen: Mary Shelli und Somerville.
Überall herrscht ein riesiges, fast greifbares Gefühl intellektueller Erregung. Gefühl zu kochen, als ob sich etwas hinter den Türen befinden könnte. Aus irgendeinem Grund ist es nicht verwunderlich, dass Sie beim Betreten des Gauß-Raums feststellen, dass der Großmeister und der internationale Meister die Gleichstandsspiele der Schachweltmeisterschaft mithilfe der AlphaZero-Analyse verfolgen. "Er spielt nur Gourmet-Spiele", sagt Matthew Sadler, der oben erwähnte Großmeister, während AlphaZero den von Magnus Carlsen übersprungenen Zug empfiehlt.
Dann schließe ich diese Tür und frage mich, was als nächstes kommt.
Um zu verstehen, warum AlphaZero-Spiele so besonders sind, warum Sadler so aufgeregt ist, müssen Sie 21 Jahre zurückgehen. 1997 besiegte der Deep Blue-Computer den Schachweltmeister Garry Kasparov in einem der berühmtesten Spiele, die jemals gespielt wurden. Dieses Ereignis wurde als letzte Schlacht des Menschen gegen die Maschine angekündigt.
Tatsächlich gab es jedoch ein anderes Spiel, das Computer nicht schlagen konnten: Go, ein Brettspiel in Fernost, in dem es im Universum viel mehr Spielpositionen als Atome gibt.
Go ist ein Spiel, das nicht auf grobe Berechnungen reagiert. Es erfordert Intuition und eine instinktive Einschätzung von Position und Schönheit. Im Gegensatz zu Schach, bei dem ein Mobiltelefon bis 2016 selbst mit einem Großmeister ein vertrauenswürdiges Spiel spielen konnte, gab es keine Programme, die dem Level Go ähnelten. In diesem Moment dachten viele, dass Go für weitere 20 Jahre menschliche Überlegenheit haben würde. Hassabis dachte anders.
Google hat DeepMind gekauft, weil es die künstliche Intelligenz im Allgemeinen verbessern und Programme entwickeln wollte, die nicht nur in einer Sache gut sein können - zum Beispiel im Schach, sondern in vielen Bereichen. Letztendlich kann eine solche allgemeine Intelligenz verwendet werden, um wissenschaftliche und kommerzielle Probleme zu lösen.
DeepMind hat in der Tat bereits einige dieser Dinge getan - seine Software wird verwendet, um Käufe bei Google Play zu empfehlen, und es hat den Energieverbrauch in Google Serverräumen reduziert. Vor zwei Wochen gewann DeepMind einen Wettbewerb, um vorherzusagen, wie sich Proteine falten werden, eine esoterische Fähigkeit, die für alle Prozesse im Körper von entscheidender Bedeutung ist. Ein guter Weg, um der ganzen Welt zu beweisen, dass künstliche Intelligenz funktioniert, besteht darin, dies auf die gleiche Weise zu tun, wie es Menschen, einschließlich Hassabis, normalerweise tun, um zu beweisen, dass es im Spiel Intelligenz gibt.
DeepMinds Go-Ansatz unterschied sich stark von den zuvor verwendeten Programmen. Während Deep Blue ein Team von Programmierern und Großmeistern benötigte, um ihm Schachtricks beizubringen und menschliches Wissen zu vermitteln, das sich über Jahrtausende angesammelt hatte, benötigte AlphaZero buchstäblich nichts. Dieses Programm begann als Neugeborenes in der Welt von Go. Er wusste nur, was er gewinnen wollte, und alles, was er hatte, war ein Vorstand und Kenntnis der Regeln.
Mit Stephen Hawking, 2017Als Kind, das seine ersten Schritte unternahm, experimentierte er während der Zehntausende von Spielen gegen sich selbst und verbesserte sein Verständnis. Aufgrund fehlender Worte lernte er Intuition. Allmählich beherrschte er selbständig die Fähigkeiten von Menschenmeistern und erwarb auch einige seiner eigenen. Er nutzte diese Fähigkeiten, um die Säule der menschlichen Intelligenz zu zerstören. AlphaZeros Kindheit wurde in Stunden gemessen, danach konnte er den besten Menschen der Welt besiegen.
Dies war jedoch nicht genug. Nachdem das Hassabis-Programm der unbestrittene Computer-Champion von Go wurde, ging er zur Konferenz, um über seine Erfolge zu sprechen. Murray Campbell, der im Deep Blue-Team war, das Kasparov besiegte, näherte sich ihm. Murray fragte: „Was würde er tun, wenn wir es beim Schach versuchen würden? ". Für ein reguläres Programm wäre die Frage sinnlos - Deep Blue könnte Großmeisterschach spielen, aber es wäre genauso lächerlich, sie zu bitten, Go zu spielen, wie eine Taube zu bitten, es zu spielen. Dazu müssten Sie von vorne beginnen und ein neues System von Grund auf neu entwickeln. Für AlphaZero bedeutete dies einfach eine neue Phase in der Kindheit.
So wurde AlphaZero in der Schwarz-Weiß-Welt wiedergeboren. Diesmal waren keine flachen Go-Chips auf dem Brett, sondern Königinnen, Könige, Elefanten und Schachköniginnen. "AlphaZero kann morgens auf völlig zufällige Weise spielen, dann hat es beim Tee ein unmenschliches Niveau", sagte Hassabis. "Bis zum Abendessen wird dies die stärkste Organisation sein, die jemals existiert hat." Als er sich Spiele ansah, stellte er fest, dass er nicht nur der beste Spieler der Welt war. es war nicht nur der beste Computer; Er entdeckte auch eine neue Art zu spielen.
"Es ist wie Schach von einem anderen Planeten", sagte Hassabis. „Sie können diese Schönheit schätzen. AlphaZero opfert Teile und enthüllt neue Angriffslinien. " Ein Großmeister durfte seine Spiele analysieren und diese Aktion mit der Suche nach alten Notizbüchern eines längst vergessenen Schachgenies aus der Vergangenheit vergleichen.
Künstliche Intelligenz wird in Zukunft in der Lage sein, wie ein Wissenschaftler zu denken und Entdeckungen auf der Ebene des Nobelpreises zu machen.
Aufgrund des Tischfußballs und des hohen Ehrgeizes klingt alles gerechtfertigt, als wäre DeepMind eine Parodie auf das Silicon Valley. Nur jetzt, wenn ja, dann werden sie vorerst Silicon Valley sein. Hassabis ist Programmierer. Valhalla -, Facebook, Microsoft , : .
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