Künstliche Intelligenz (KI) hat seit dem Ende des letzten Jahrhunderts eine führende Position in der Spitze der bahnbrechenden Technologien eingenommen. Schon vor Beginn der praktischen Entwicklung haben Science-Fiction-Autoren das Thema Maschinengeist erfolgreich genutzt. In der Regel waren zwei Themen die Hauptthemen - dies ist eine utopische prosperierende menschliche Gesellschaft, in der alle lebenserhaltenden Probleme intelligenten Robotern zugewiesen werden, und düstere Zukunftsaussichten, in denen die Macht über eine Person von Maschinen ergriffen wird. Diese Geschichten bildeten heute die Grundlage für die ethischen Probleme bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Aber das Wichtigste zuerst.
Um digitale Intelligenz zu schaffen, haben Entwickler zwei Hauptbereiche identifiziert. In einem Fall war es eine Nachahmung des menschlichen Gehirns mit einem komplexen Netzwerk von Neuronen und Nervenenden und in einem anderen ein Versuch, ein System von Algorithmen zu entwickeln, die die geistige Aktivität des Menschen nachbilden. Zu Beginn der KI-Entwicklung war die erste Implementierung aufgrund der bescheidenen Fähigkeiten der Computertechnologie und einer schwachen theoretischen Basis recht schwierig. Daher wurde der Entwicklung von Algorithmen Vorrang eingeräumt. Auf diese Weise konnten jedoch nicht alle Probleme gelöst werden. In einigen Fällen könnten neuronale Netze der einzige Ausweg sein, der zur Grundlage des maschinellen Lernens wurde. Das derzeitige Entwicklungstempo der Computertechnologie und der Nanotechnologie hat eine positive Rolle bei der Entwicklung künstlicher neuronaler Netze gespielt.
Jede der Möglichkeiten zur Schaffung künstlicher Intelligenz hatte ihre eigenen Stärken und Schwächen. Bei der Entwicklung eines Algorithmus-Systems musste für jedes Problem eine formale Beschreibung der Lösung angegeben werden. Das heißt, um den Bereich der zu lösenden Probleme zu erweitern, muss der Entwickler dem Programm neue Algorithmen hinzufügen. Trotzdem lösten solche Geräte logische Probleme gut, und bereits Ende der 90er Jahre des letzten Jahrhunderts schlug die Maschine den Weltmeister im Schach.
Künstliche neuronale Netze erfordern keine Programmierung in dem Sinne, dass dies beim Erstellen von Algorithmus-Systemen implementiert wird. Der Hauptvorteil neuronaler Netze besteht darin, dass sie selbst lernen können. Basierend auf einer großen Anzahl korrekter Problemlösungen wird eine Beziehung zwischen Eingabe- und Ausgabedaten aufgebaut. Die erste Aufgabe, die vom neuronalen Netz erfolgreich gelöst wurde, war das Erkennen und Klassifizieren von Objekten in Bildern, die nicht schlechter waren als eine Person.
Es ist logisch anzunehmen, dass die Kombination der beiden Ansätze zur Schaffung von KI erstaunliche Ergebnisse liefern könnte. In der Tat war eines dieser Ergebnisse eine hybride Lösung, die eine Person im Go-Spiel übertraf. Es zeigte die besten Eigenschaften neuronaler Netze und Algorithmen. AI bewertete zuerst die Position auf dem Board als besser / schlechter, und dann berechnete der Algorithmus nur die vom neuronalen Netzwerk vorhergesagten Optionen als gut. Es müssen nicht alle möglichen Optionen berechnet werden. Wenn dies mit menschlichem Verhalten verglichen wird, bestimmt der Spieler intuitiv die aktuelle Situation, indem er die optimalsten Züge auswählt. Leider ist ein solcher hybrider Ansatz nicht immer möglich.
Die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz ist auf bereits vorbereiteten Böden erfolgt. Die Computerdatenverarbeitung hat eine Umgebung strukturierter und standardisierter Informationen gebildet. Die Verwendung von Skripten in verschiedenen Bereichen hat die Abhängigkeit der Arbeitsergebnisse von den Qualifikationen und persönlichen Qualitäten der Mitarbeiter verringert. Es gibt eine Anpassung des Lebensstils einer Person an die digitale Technologie. Daher wird der Einsatzbereich der KI ständig erweitert und teilweise die menschliche Arbeit ersetzen.
Die Verwendung von KI beim Fahren von Fahrzeugen ermöglicht es Ihnen, die Ideen der Science-Fiction über Autos ohne Fahrer in die Praxis umzusetzen. Erfolgreiche Versuche mit Pilotversionen schwerer Fahrzeuge sind bereits bestanden. Wahrscheinlich können wir in naher Zukunft das Erscheinen von Taxirobotern erwarten, die traditionelle Taxifahrer ersetzen.
Die hohe Geschwindigkeit der Computerverarbeitung großer Informationsmengen in Kombination mit selbstlernender künstlicher Intelligenz kann heute Tausende von Arbeitsstunden einsparen und die Antwortzeit auf Kundenanfragen auf Null reduzieren. Experten zufolge werden bis 2020 etwa 85% der Interaktionen mit einem Kunden ohne menschliches Eingreifen durchgeführt. Die Verwendung von KI ist jedoch nicht auf externe Kommunikation beschränkt. Innovativ fokussierte Unternehmen planen, die Technologie der künstlichen Intelligenz in ihre Rekrutierungs- und Aufbewahrungsstrategien einzubeziehen. Dies kann die Auswahl und Filterung von Lebensläufen nach den angegebenen Parametern, die Verfolgung potenzieller Probleme und Ursachen für einen Produktivitätsabfall, die Analyse des Verhaltens der Mitarbeiter und vieles mehr sein.
Hier sind die Meinungen von zwei Experten. Der Leiter der Beratungs- und Serviceabteilung von Microsoft Italien erklärt: „Künstliche Intelligenz wird zu einem neuen Geschäftstool, und Unternehmen werden sich bald nicht mehr vorstellen können, wie Sie darauf verzichten können.“
Im Jahr 2019 werden die Funktionen der künstlichen Intelligenz auf modernen Geräten in Unternehmen verfügbar sein, wodurch Verzögerungen aufgrund der Nutzung der Cloud verringert werden. Dies wird wiederum die Natur verteilter Netzwerke erheblich beeinflussen und die KI-Technologie heute so allgegenwärtig machen wie Smartphones und E-Mails. “
Patrick Bischoff, Direktor für strategische Entwicklung bei Canon Europe, stimmt dem voll und ganz zu:
„Die Zukunft sind intelligente Peripherie- und Cloud-Lösungen. Mit anderen Worten, intelligente Lösungen, die immer zur Hand sind. “
Als eine der Möglichkeiten zur Implementierung von KI, die heute erscheint, können wir das Internet der Dinge betrachten. Intelligente Sensoren und angeschlossene Geräte werden erfolgreich im Alltag und außerhalb der Produktion eingesetzt. Gleichzeitig werden hybride Cloud-Systeme entwickelt, die aus einer Kombination eines Rechenzentrums und einer öffentlichen Cloud in Recheneinheiten umgewandelt werden. Jetzt haben diese beiden Trends ein solches Niveau erreicht, dass 2019 als Beginn einer Ära intellektueller Wolken und intellektueller Peripheriegeräte angesehen werden kann.
Es ist klar, dass der praktische Einsatz von KI grenzenlose Perspektiven hat. Dies ist die vollständige Automatisierung vieler Prozesse und die Gewährleistung der Sicherheit und Schmuckgenauigkeit von chirurgischen Eingriffen, die Rettung von Menschenleben und die Vorhersage von Wünschen, um die Befriedigung der Bedürfnisse zu maximieren. All dies hat etwas mit der Science-Fiction-Handlung über die Schaffung einer prosperierenden Gesellschaft zu tun, in der fast die gesamte Arbeit Robotern anvertraut wird. Und dann werden wir auf die ethische Frage des Selbstbewusstseins für künstliche Intelligenz stoßen. Ist es möglich, ihn als ein vernünftiges Wesen zu erkennen, das dem Menschen gleich ist und dessen Rechte ausgleichen? Dies ist jedoch nur eine Seite der Medaille. In Wirklichkeit müssen Sie sich einer Reihe von Problemen anderer Art stellen.
Die Einführung von KI in menschliche Aktivitäten wird zu einem Abbau traditioneller Arbeitsplätze führen. Möglicherweise sind nicht nur Mitarbeiter von Callcentern und Fahrern arbeitslos, sondern auch Anwälte, Ärzte und Lehrer. Jetzt können wir nicht einmal vollständig verstehen, wie KI eine Person ersetzen kann. Das heißt, die Freigabe von Arbeitskräften wird ein definitives Problem sein. Um dies zu lösen, muss die Gesellschaft an die Hightech-Industrie angepasst werden. Die Schwierigkeit wird jedoch in der Suche nach Bereichen liegen, in denen eine Person mit künstlicher Intelligenz konkurrieren kann.
Während der Entwicklung der KI müssen Sie sich vielen "Kindheitskrankheiten" des wachsenden Maschinengeistes stellen. Das Ungleichgewicht der Eingangsinformationen führt zu einer Vorspannung am Ausgang. Eine der Manifestationen eines solchen Phänomens, auf das wir bereits gestoßen sind, ist das „Problem des weißen Mannes“. Dieser Name wurde aufgrund der Dominanz der weißen Männer in den Ergebnissen der KI gegeben. So gaben beispielsweise Werbealgorithmen hochbezahlte Stellen hauptsächlich an männliche Besucher aus. Algorithmen, die Namen häufiger auswählen, ließen ihre Wahl bei „weißen“ Namen. Im Schönheitswettbewerb gab AI weißen Teilnehmern Preise.
Ein weiteres KI-Problem wurde in sozialen Netzwerken, insbesondere auf Facebook, aufgedeckt. Basierend auf den Vorlieben des Benutzers wurden ihm Inhalte nur auf eine Weise angeboten. Dies verbarg alternative Sichtweisen. Gegenwärtig können solche Phänomene auf die Unvollkommenheit von Algorithmen und maschinellem Lernen zurückgeführt werden. In Zukunft ist dies jedoch inakzeptabel, wenn die KI lebensentscheidende Entscheidungen trifft, beispielsweise vor Gericht Urteile fällen.
Wie jede starke KI-Technologie kann sie einen doppelten Zweck haben. Daher muss es vor Datenmanipulation und Verzerrung von Algorithmen durch Dritte geschützt werden. Das heißt, die KI sollte alle Cybersicherheitsmaßnahmen abdecken, möglicherweise in größerem Umfang. Wie dies in die Praxis umgesetzt wird, bleibt offen.
Es gibt jedoch ein anderes Problem der künstlichen Intelligenz, das komplexer und tiefer ist als alle anderen. Trotz der mathematischen Modelle, theoretischen und experimentellen Grundlagen können selbst die Entwickler dieser Algorithmen nicht erklären, wie ihr Produkt funktioniert. AI ist eine „Black Box“, die theoretisch die erwarteten Ergebnisse liefern sollte. Die Praxis kann jedoch von der Theorie abweichen. Ohne die Prozesse in der Black Box zu kennen, können sie nicht gesteuert werden.
Im Gegensatz zu einer Person lernt eine Maschine, Probleme zu lösen, versteht aber nicht, was sie tut. Dies kann dazu führen, dass das Problem gelöst wird, jedoch nicht wie erwartet, obwohl es formal eine Lösung sein wird. Als Beispiel können wir einige „nicht standardmäßige“ KI-Lösungen anführen, die für das Übergeben von Spielen entwickelt wurden:
- Der Spieler tötet sich am Ende des ersten Levels, um im zweiten Level nicht zu verlieren.
- Um nicht zu verlieren, pausiert der Spieler das Spiel ständig.
- Bei der Modellierung des künstlichen Lebens, bei dem das Überleben Energie benötigte, die Geburt von Kindern jedoch keine Energie verbrauchte, schuf die KI eine Art, die einen sitzenden Lebensstil führte und sich hauptsächlich mit der Paarung befasste, um Nachkommen zu produzieren, die dann gegessen oder als Produktionsassistenten verwendet werden konnten mehr essbare Nachkommen.
In Spielen sehen solche Entscheidungen lustig aus, aber im Leben sind sie mit globalen Tragödien behaftet. Es ist wahrscheinlich, dass für AI die Lösung für die Aufgabe der Krebsbekämpfung die Zerstörung aller an dieser Krankheit leidenden Patienten sein wird. Daher erscheint das Szenario der Zerstörung der Menschheit durch Maschinen nicht so utopisch.
Wie es in Zukunft zu einer Symbiose von Mensch und Maschine kommen wird, kann man sich nur vorstellen. Sie müssen verstehen, dass sich die KI-Technologie weiterentwickeln wird. Sie eröffnen zu viele verlockende Perspektiven. Fortschritt kann nicht gestoppt werden. Aber die Verantwortung für die Zukunft liegt immer noch beim Menschen - werden wir eine Welt des universellen Wohlstands schaffen oder werden wir durch unsere eigene Schöpfung zerstört.
Und was denken Sie: Wozu wird die groß angelegte Einführung künstlicher Intelligenz im menschlichen Leben führen? Schreiben Sie in die Kommentare das futuristischste, optimistischste oder wissenschaftlichste Szenario, das auf uns warten kann.
