"[Neuronales Netz benötigt] 300 Millionen Bilder von Katzen, um zu verstehen, dass es eine Katze, eine Kuh oder einen Hund gibt. Aber Intelligenz basiert nicht auf großen Datenmengen. Im Gegenteil, sie basiert auf" kleinen Datenmengen ". Wenn Sie zuschauen können Extrahieren Sie bei einer Katze die abstrakten Prinzipien einer "Katze" wie Kinder und wissen Sie dann immer, was eine Katze ist - das ist Intelligenz. "
Pascal Kaufmann, Schweizer Wissenschaftler, Neurowissenschaftler, Gründer der Firma Starmind.
Warum lernen Kinder tatsächlich, Katzen schneller und einfacher zu erkennen als neuronale Netze? Mit anderen Worten, wie sieht das schematische Diagramm des Mechanismus zur Erkennung menschlicher Muster aus?
Schauen wir uns diesen Prozess genauer an!
Aber zuerst vereinfachen wir die Aufgabe, um das Prinzip der Arbeit besser zu verstehen.
Nehmen Sie einen Apfel als Motiv zur Erkennung. Dieser Gegenstand ist einfacher als eine Katze, er ist leichter zu erkennen, was bedeutet, dass der Erkennungsmechanismus darauf leichter zu verstehen ist.
Ich werde den Mechanismus des Gehirns erkenntnistheoretisch beschreiben, d.h. im Schlüssel der philosophischen Erkenntnistheorie. Mit anderen Worten - wie sehen wir es in unserem eigenen Geist, mit unserer „inneren Vision“, für uns selbst? Ich mache das absichtlich, weil nur durch die Schaffung eines Lebensunterhalts, d.h. native Beschreibung des Denkprozesses, in Zukunft können Sie die Basis für die Algorithmusisierung verwenden. Einschließlich für die Erstellung mathematischer Formeln, Forschung auf dem Gebiet der Neurophysiologie, die Schaffung eines künstlichen Organismus (starke künstliche Intelligenz).
Um dieses Problem zu lösen, werden wir ein Gedankenexperiment durchführen. Stellen Sie sich vor, Sie wären an der Stelle eines einjährigen Kindes, das kürzlich herausgefunden hat, was ein Apfel ist und was es immer noch nicht sehr gut kann, sie zu unterscheiden. Daher ist sein Erkennungsprozess zu langsam, was für die Wissenschaft sehr nützlich ist: Er kann verfolgt werden.
Im Allgemeinen ist Pädagogik, insbesondere Pädagogik der ersten Lebensjahre, nicht viel, um Lernalgorithmen zu studieren, aber aus irgendeinem Grund untersuchen Informatiker diesen Bereich nicht, sondern gehen direkt zu mathematischen Formeln über.
Ich werde mir die Frage erlauben: Wann beherrscht eine Person komplexe Mathematik, Algebra? Das ist richtig - schon in der Schule, d.h. von 10-12 Jahren. Warten Sie, wie können wir einem Auto das Denken beibringen, wenn wir nicht verstehen, wie Kinder zu Beginn ihres Lebens und ihrer Ausbildung denken lernen? Wir verstehen nicht, wie Training grundsätzlich möglich ist? Und es ist uns peinlich, unsere Kinder danach zu fragen!
Und wenn Sie sich nur daran erinnern, wie Sie sich selbst studiert haben?
- Ich erinnere mich, stell dir vor, ich wäre klein. Ich bin 1 Jahr alt. Mama hält mir einen Apfel hin.
Also schaue ich mir einen Apfel an. Ich weiß nicht, was ich damit anfangen soll. Es ist rund [1. Muster, Form] *.
Eine Runde kann ein Spielzeug sein, ein Ball.
Es wird interessant für mich und ich nehme einen Apfel in die Hand. Es ist gleichmäßig in Rot und Gelb [2. Muster, Farbe] bemalt, und die Kugel ist normalerweise in verschiedenen Farben bemalt. Das ist also höchstwahrscheinlich kein Ball.
Ich lasse es auf den Boden fallen. Es springt nicht. Also definitiv kein Ball.
Ich rieche es - es riecht süß [3. Muster, Geruch]! Vielleicht ist das Essen! Oh, ich kenne bereits viele essbare, leckere, runde, süße Gegenstände: Dies ist eine Orange, ein Apfel, eine Mandarine und ein Pfirsich ... Ich weiß sogar, wie sie alle heißen - sie sind Früchte!
Der Suchkreis wird enger. Überschüssige Eidos-Muster werden verworfen, ich konzentriere mich auf die Fruchterkennung! Ich drücke leicht auf diese runde Frucht.
Es ist nicht weich [4. Muster, Empfindung], was bedeutet, dass Mandarine und Pfirsich verschwinden.
Die Orange hat eine zähe Kruste, ich erinnere mich, dass die Orange außerdem orange ist [wieder das 2. Muster, Farbe], was bedeutet, dass die Orange auch verschwindet.
Was bleibt übrig?
Der Apfel!
Für alle Fälle beiße ich vorsichtig auf diese Frucht und spüre einen unvergleichlichen Geschmack [5. Muster, Geschmack] von Apfelsaft.
Klar, es ist ein Apfel! Erkennungsproblem gelöst!
Das Gedankenexperiment ist vorbei.
Wie Sie festgestellt haben, verwendete das Kind beim Erkennen eines Objekts eine Vision, die mit Mustern (oder vielmehr Eidos) der Form arbeiten kann. Geruchssinn (Geruchsmuster), Berührung (Eidos von Empfindungen) usw. - alle 6 Sinne und zugehörige Eidos: Konzepte, Vorstellungen von der Welt. Diese Besonderheit unseres Denkens wurde von den Alten bemerkt und wird von Aristoteles in seinen „Kategorien“ gut beschrieben. Denken Sie daran: die Kategorie von Ort, Zeit, Kategorie von Raum ... Die Kategorie der Form leitet sich aus der Kategorie des Zustands (1. Muster) ab, aus der Qualität - der Kategorie des Geschmacks, des Geruchs, Farben etc. Das heißt, Aristoteles betrachtete die höchsten Kategorien, die die Spitze der Pyramide bilden. Und am Ende der Pyramide finden wir möglicherweise Haushaltskategorien. Dies ist eine Hierarchie von Kategorien.
Aber warten Sie, ist das nicht dasselbe Prinzip der kategorialen Beschreibung, das von Wissenschaftlern in der Forschung verwendet wird?
Nehmen Sie zum Beispiel die Anforderungen an den Inhalt der Dissertation. Sie klingen ungefähr so:
- Einführung (Kategorie der Gründe, beantwortet die Frage „warum?“);
- Beschreibung des Forschungsgegenstandes (Kategorie des Faches, beantwortet die Frage „Was?“);
- Begründung der Relevanz (Kategorie der Zeit, beantwortet die Frage „wann?“);
- Verweise auf Quellen (Raumkategorie, beantwortet die Frage „wo?“)
- Schlussfolgerungen (Qualitätskategorie, berücksichtigt den Wert dieser Studie für die Wissenschaft) usw. usw.
Es stellt sich die Frage: Gibt es keinen grundsätzlichen Unterschied zwischen der Beschreibung des vom Kind zusammengestellten Apfels und der Beschreibung der wissenschaftlichen Erfindung, die durch die wissenschaftliche Erfahrung des Wissenschaftlers zusammengestellt wurde?
Aus der Sicht eines Eidetikers ja!
Dies ist vielleicht das Geheimnis der menschlichen Lernfähigkeit. Wir erhöhen nicht das Wissensvolumen (Big Data, Big Data). In besonderer Weise verarbeiten wir quantitatives Wissen zu qualitativem. Dies ist das sogenannte Gesetz der Dialektik, das noch von Hegel abgeleitet ist.
Und umgekehrt, wenn Sie die Beschreibung aus einer kurzen Idee heraus erweitern möchten, nehmen wir ihre Grundlage, Muster und sättigen sie mit Beispielen.
Schauen Sie - das Hauptvokabular wird von einem Kind unter 7 Jahren gebildet. 90% des Wissens wird von einem Kind bis zu 7 Jahren erworben. In den ersten 7 Jahren wird das Gehirn gebildet und entwickelt. Weiter - nur eine leichte Verbesserung. Erinnern Sie sich an die berühmten Worte der Jesuiten: „Lassen Sie mich ein Kind bis zu 7 Jahren großziehen und dann mit ihm machen, was Sie wollen!“
Mit zunehmendem Alter werden neuronale Verbindungen nur geringfügig verbessert und kompliziert, nicht jedoch die Anzahl der Neuronen. Diese Tatsache schuf eine Falle für die Schöpfer von neuronalen Computernetzwerken. Sie entschieden, dass die Komplexität und Vielseitigkeit des Denkens durch neuronale Verbindungen bereitgestellt wird, in denen Intelligenz aufgrund der Selbstorganisation von Neuronen „entsteht“.
Daher versuchen die Ideologen neuronaler Netze, immer tiefere, komplexere neuronale Netze zu schaffen, damit sie selbstgeboren werden können (Deep Learning).
Diese Theorie besagt, dass niemand wirklich eine universelle Intelligenz hat. Intelligenz ist einfach eine immanente, inhärente Eigenschaft komplex organisierter Materie. Genauso wie man das „Verhalten“ eines Taifuns betrachtet, könnte man denken, dass er eine Art dämonischen Verstand besitzt.
In diesem Sinne ist Intelligenz jedem System inhärent. Mit der internen Komplikation des Systems werden seine externen Manifestationen komplizierter, was wir als rationale Menschen besser als rationales Verhalten interpretieren können.
Vielleicht ja. Aber lassen Sie uns darüber nachdenken, was vorher passiert ist, ein Huhn oder ein Ei?
Kategorien tauchten nach Aristoteles auf, oder verallgemeinerte Aristoteles die bestehenden Gesetze von Sprache, Logik und menschlicher Intelligenz?
Vielleicht ist das Wachstum der Verbindungen zwischen Neuronen nur eine Folge der Zunahme der Anzahl von Mustern, Eidos, dieses semiotischen Wissensbaums?
Oder existiert eins ohne das andere nicht, sondern interagiert organisch?
Kann eine Maschine ein Geschmacksmuster haben, wenn sie kein Geschmacksorgan hat?
Kann eine Person verstehen, wie man ein Auto trainiert, wenn sie keinen Prozessor im Gehirn hat?
Kann sich eine neuronale Verbindung bilden, wenn nichts zu verbinden ist? Wenn anstelle einer bizarren Mischung aus menschlichen Gefühlen, tierischen Instinkten, sozialer Erziehung und innerem „Willen“ - gibt es nur einen Strom von Fotos aus einem sozialen Netzwerk?
Ich hoffe, die Antworten auf diese Fragen werden von einer neuen Wissenschaft gegeben - Computer-Eidetik, integrale Wissenschaft der eidetischen künstlichen Intelligenz.
Wenn die exakten Wissenschaften zum Stillstand kommen, hilft die integrale Methode der Philosophie, die eine Brücke zwischen Informatik, Mathematik und Neurophysiologie schlagen kann.
* Im Folgenden: ein Muster, es ist ein Bild, es ist ein Eidos - ein Element der Beschreibung eines einzelnen Gedankens, Modells, einer Darstellung, einer Definition. In der Psychologie nennt man sie Drucke, Abdrücke von Eindrücken. Im alltäglichen Verständnis können wir Eidos als Ideen betrachten. Der Begriff eidos stammt von Platon, der Ideen als materiell ansah. Wenn wir uns einig sind, dass mentale Modelle oder Bilder zumindest gezeichnet oder beschrieben werden können, dann sind sie in diesem Sinne wirklich materiell. Die Logik des Aristoteles und seine Kategoriedoktrin sind aus der Dialektik Platons hervorgegangen. Und ohne Logik hätte sich, wie Sie wissen, die Mathematik nicht entwickelt, und anschließend die Physik und in der Tat die gesamte moderne Wissenschaft und unsere moderne Welt, wie wir sie kennen. Aus dem Korn, aus den Eidos der Philosophie, als neue Form der Erkenntnis, im Gegensatz zum mythologischen Bild der Welt und des Denkens, wurde eine neue Welt geboren, die von der Wissenschaft verwaltet wird. Somit ist eidos der Definition von „Modell“ wirklich näher.