Gebärdensprache ist für jeden Menschen schwer zu lernen. Tatsache ist, dass nicht nur Gesten verwendet werden, sondern auch Mimik, Artikulation und „Körpersprache“. Der Wert der übertragenen Informationen hängt von all diesen Faktoren ab. Es gibt Programme zum Erlernen der Gebärdensprache, aber viele von ihnen sind nicht sehr erfolgreich, und der Preis ist nicht immer menschlich. In naher Zukunft kann sich alles ändern - jetzt werden Methoden entwickelt, um Gebärdensprache mit KI zu lernen.
Es geht darum, den Lernprozess zu automatisieren, was völlig intuitiv ist.
Hier kannst du . Machen Sie sich mit den Funktionen des Tools zur Analyse der Gebärdensprache (schwedisch-deutsche Gruppe) vertraut und geben Sie alle erforderlichen Details an. Trotzdem hoffen die Entwickler, KI-Plattformen zu schaffen, die den Lernprozess zeitweise beschleunigen können.
KI
wurde und wird verwendet, um Gebärdensprache zu erkennen, zu übersetzen und zu interpretieren. Die Möglichkeiten solcher Projekte sind jedoch unvollständig, sie decken nicht alle Aspekte ab. Die Entwickler des neuen Systems planen die Verwendung von KI, um den Schüler wissen zu lassen, was er falsch macht, und um zu erklären, wie dies behoben werden kann.
Das Üben der Gebärdensprache ist schwierig, da es weder Lesen noch Schreiben ist. Um die Verwendung eines PCs zu erlernen, haben die Entwickler ein Computerspiel erstellt. Sie unterrichtet nach und nach Gesten und zeigt, welche Geste einem bestimmten Buchstaben oder Konzept entspricht. Als nächstes muss der Spieler diese Geste wiederholen und seine Aktionen auf der Kamera aufzeichnen. Das Programm zeigt, wie erfolgreich die Wiederholung war und was getan werden muss, um das Ergebnis zu verbessern. Darüber hinaus gibt es in einem solchen Spiel einen sozialen Wettbewerb zwischen den Teilnehmern, der die Benutzer in den Prozess einbezieht.
Künstliche Intelligenz ist in allen Phasen des Trainings beteiligt. Der erste Schritt ist die Interaktion mit dem Faltungsnetzwerk - es extrahiert visuelle Informationen über die Aktionen des Benutzers aus dem Video. Diese Daten werden an das nächste Bewertungsmodul gesendet, das das Ergebnis mit den in der Datenbank verfügbaren Standards vergleicht und deren Bewertung ausgibt.
All dies geschieht auf benutzerfreundliche Weise. Es ist klar, dass der Schüler nicht den gesamten Prozess sieht. Es funktioniert nur mit den externen Manifestationen der Aktionen des neuronalen Netzwerks.
In naher Zukunft planen Entwickler, Systeme zu entwickeln, mit denen Sprecher anderer Sprachgruppen Gebärdensprache lernen können. Das Schwierigste dabei ist, das neuronale Netzwerk zu trainieren und Videos mit einer Demonstration jedes Konzepts und Sounds aufzunehmen. Dies ist eine lange Zeit und es braucht Zeit.
Zusätzlich wird dem System beigebracht, die Mimik einer Person in Bezug auf das Erlernen der Gebärdensprache zu "verstehen". Im Moment arbeitet das System im Klassenzimmer optimal. In Zukunft planen die Entwickler, die Anwendung mit AI universeller zu gestalten, damit sie auf der Straße verwendet werden kann. Die Entwickler der Plattform hoffen, dass mit ihrem Produkt Gebärdensprache für Menschen jeden Alters vermittelt werden kann.
