Einführung in IBM Watson Studio
Spezialisten beginnen, künstliche Intelligenz einzusetzen, um unsere wertvollste Ressource - Daten - in neue Geschäftsformen umzuwandeln. Künstliche Intelligenz gibt uns die Möglichkeit, den Kampf mit Daten zu beenden und damit überzeugende Empfehlungen zu erstellen, die Forschung zu beschleunigen und die Qualität der Interaktion mit Kunden in einer für sie geeigneten Form zu verbessern. Das Ziel künstlicher Intelligenzsysteme ist es, die menschliche Intelligenz zu ergänzen, und heute machen wir einen weiteren Schritt, um die KI für alle zugänglicher zu machen. Lernen Sie IBM Watson Studio kennen .
Watson Studio: Nützlich für Organisationen mit künstlicher Intelligenz
Watson Studio beschleunigt die Workflows, die mit maschinellem und tiefem Lernen verbunden sind, um KI in das Geschäft zu integrieren und Innovationen zu unterstützen. Die Lösung umfasst Tools für Datenanalyseexperten, Anwendungsentwickler und spezialisierte Experten, mit denen die kollaborative Datenverarbeitung sowie das Layout, die Schulung und die Bereitstellung von Modellen in großem Maßstab organisiert werden können. Für die erfolgreiche Implementierung von KI-Projekten werden Algorithmen, Daten, Spezialisten und eine sehr leistungsfähige Computerinfrastruktur benötigt.
Bis heute gab es eine Barriere zwischen Datenexperten und Branchenexperten. Nur hochqualifizierte technische Spezialisten konnten große Datenmengen systematisieren und analysieren. Nur spezialisierte Experten konnten Daten in Wissen umwandeln, das von künstlicher Intelligenz benötigt wird. Sie arbeiteten jedoch unabhängig voneinander, verwendeten unterschiedliche Werkzeuge und konnten keine Arbeitsergebnisse austauschen. Infolgedessen konnte künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz nicht wirklich ergänzen.
Watson Studio beseitigt diese Barriere und ermöglicht es Ihnen, eine einzige Umgebung zum Generieren neuer Ideen basierend auf dem in den Daten enthaltenen Wissen zu erstellen. Watson Studio bietet Ihnen die Möglichkeit, die Interaktion von Experten mit unterschiedlichen Profilen im gesamten Unternehmen zu organisieren. Unsere Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt hat uns überzeugt, dass integrierte Interaktion der Schlüssel zur Realisierung des vollen Potenzials von KI ist.
Ein vollständiger Satz von Tools für die integrierte Entwicklung von Anwendungen mit AI
Watson Studio enthält eine Vielzahl von Tools zur Organisation des gesamten KI-Lebenszyklus, darunter erstklassige Open Source-Tools sowie Tools von IBM. Funktionale Komponenten erfordern möglicherweise die Notwendigkeit, Code zu entwickeln und zu ermöglichen und es zu ermöglichen, eigene Modelle für maschinelles Lernen (MO) und Deep Learning (GO) zu erstellen und zu trainieren sowie vorab trainierte Watson-APIs neu auszubilden und zu konfigurieren. Es werden umfangreiche Möglichkeiten zur Feinabstimmung, Verwaltung und Automatisierung der Rückkopplungsschleife geboten, sodass Modelle im Laufe der Zeit intelligenter werden und sich ständig an sich ändernde externe Bedingungen anpassen können.
Datenverbindung und Vorbereitung
Der Einsatz künstlicher Intelligenz beginnt mit dem Verbinden und Herunterladen von Daten. Datenanalyse-Experten verbringen bis zu 80% ihrer Zeit mit der Suche und Aufbereitung von Daten. 57% der Experten gaben während der Umfrage an, dass die Bereinigung und Systematisierung von Daten der unangenehmste Teil ihrer Arbeit ist. Und nicht nur sie sind mit diesem Problem konfrontiert. Geschäftsanalysten haben ähnliche Schwierigkeiten, die für die Erstellung von Berichten erforderlichen Daten zu erhalten. Manchmal müssen sie mehrere Wochen warten, bis die IT-Abteilung die erforderlichen Daten aus den Quellsystemen extrahiert hat.
Um das Problem der Bereinigung und Verarbeitung von Daten zu lösen, haben wir das Tool Data Refinery entwickelt, mit dem Sie eine schnelle Selbstaufbereitung von Daten organisieren können. Watson Studio enthält über 35 Schnittstellen für die Verbindung zu Datenquellen aus der IBM Cloud, Clouds anderer Anbieter, Anwendungen und lokalen Systemen.
Werkzeuge und geschulte Watson-Modelle
Nachdem Sie eine Verbindung zu den Daten hergestellt haben, müssen Sie die Modelle erstellen und trainieren. Anwendungsentwickler können mit den bewährten, geschulten und optimierten Watson-APIs beginnen. Diese Modelle verstehen die Stimmung, klassifizieren Themen im Text, identifizieren Persönlichkeitsmerkmale und erkennen Objekte auf Fotografien. Wir bieten Zugriff auf gut dokumentierte APIs mit Beispielen und Codefragmenten in gängigen Programmiersprachen.
Nicht alle Unternehmen verfügen über das Fachwissen und die Ressourcen, um innovative Technologien für Maschinen und tiefes Lernen zu entwickeln. Daher bieten wir einfache Tools an, mit denen Sie Watson mit Wissen aus Ihren eigenen Daten füllen können. Das erste integrierte Tool ist Watson Visual Recognition. Sie können damit spezielle Modelle mit Ihren eigenen Bildern trainieren, um individuelle Probleme im Bereich der Mustererkennung zu lösen.
Auswahl an Frameworks und erstklassigen Tools
Maschinelles und tiefes Lernen entwickeln sich ständig weiter. Watson Studio unterstützt die meisten gängigen Tools zum Lernen, Speichern, Bereitstellen und Automatisieren der Modellumschulung. Diese Tools sind Teil des Produkts, und unsere Lösung bietet Infrastrukturmanagement, damit Sie sich auf Ihre Projekte konzentrieren können.
Verwenden Sie Python, R und Scala in Jupyter-Notizbüchern . Laptops sind ein beliebtes Medium zum Entwickeln und Freigeben von Dokumenten mit Code, mathematischen Berechnungen, Visualisierungen und Kommentaren. Sie werden zum Bereinigen und Transformieren von Daten, zur numerischen Modellierung, zur statistischen Modellierung, zum maschinellen Lernen und vielem mehr verwendet.
Zusammen mit dem RStudio- Team haben wir die weltweit beliebteste statistische Open-Source-Computerumgebung R erstellt. Watson Studio enthält das Flaggschiffprodukt RStudio, eine beliebte Entwicklungsumgebung, die die Datenanalyse mit R vereinfacht.
Visuelle Modellierungswerkzeuge für diejenigen, die nicht gerne programmieren
Obwohl Python- und R-Open-Source-Umgebungen wegen ihrer geringen Kosten, Flexibilität und umfangreichen Funktionen beliebt sind, können gute Programmier- und Codetests zeitaufwändig und zeitaufwändig sein. Wir haben mit vielen Kunden gesprochen und festgestellt, dass nicht alle Programmierer sind. Daher bieten wir zwei Tools für diejenigen, die visuelle Modellierung bevorzugen:
- SPSS Modeler : Eine einfache und benutzerfreundliche Oberfläche, die sich an alle richtet - vom Geschäftsbenutzer bis zum Experten für Datenanalyse. Es hilft Ihnen, wertvolle Ideen schnell zu extrahieren, indem Sie visuelle Modelle mit der Maus erstellen. Tausende Modeler-Benutzer können SPSS-Streams in Watson Studio importieren und sie funktionieren ordnungsgemäß!
- Neural Network Modeler : Eine einfache und bequeme grafische Oberfläche zum Entwickeln von Strukturen neuronaler Netze. Diese Schnittstelle beschleunigt die Entwicklung, da kein manuelles Schreiben und Debuggen von Code mehr erforderlich ist. Neuronale Netze können nach TensorFlow, Keras, PyTorch und Caffe sowie im JSON-Format exportiert werden, um Code zu bloggen und auf GitHub hochzuladen.
Flexible Computerumgebungen für umfangreiches Modelltraining
Moderne KI-Modelle sind sehr komplex und erfordern möglicherweise Terabyte an Daten für das Training. Es wird aktiv daran gearbeitet, die Verarbeitungsleistung von Prozessoren, Grafikadaptern, verteilten Lernwerkzeugen und anderen Werkzeugen zu erhöhen. Watson Studio bietet Ihnen die Möglichkeit, die Hardware für Experimente unabhängig auszuwählen und Modelle mit maximaler Geschwindigkeit zu trainieren. Sie können Computerressourcen schnell skalieren und Paketabhängigkeiten in Computerumgebungen konfigurieren.
Jede Computerumgebung ist einem bestimmten Projektteilnehmer zugeordnet, sodass nicht um Ressourcen gekämpft werden muss. Unsere Lösung unterstützt die Paketverwaltung - die Definitionen der beliebten conda Umgebung werden zur Konfiguration verwendet. Computerumgebungen werden als Projektressourcen betrachtet, und alle Teammitglieder können sie verwenden, um reproduzierbare Forschung durchzuführen.
Da sich Computerumgebungen in der IBM Cloud befinden, zahlen Sie nur für das, was Sie verwenden. Unsere flexible Infrastruktur kann problemlos Spitzenlasten bewältigen und ist für die anspruchsvollsten Projekte ausgelegt.
Model Lifecycle Management
Die Bereitstellung eines Modells in einer Produktionsumgebung ist normalerweise eine schwierige Aufgabe, die die Hilfe vielbeschäftigter IT-Experten erfordert. Wenn die Bereitstellung mehrere Wochen dauern kann, ist es nicht verwunderlich, dass Datenanalysten es vorziehen, ihr aktuelles Modell beizubehalten und mit dem nächsten Projekt fortzufahren, anstatt vorhandene Modelle immer wieder zu trainieren und bereitzustellen.
In Watson Studio können Sie die Modellumschulung automatisieren und die Modellleistung im Laufe der Zeit überwachen. Diese Weiterbildung ist ein einzigartiger Vorteil unserer Plattform. Schwellenwerte können festgelegt werden. Wenn die Leistung sinkt, erhalten Benutzer Warnungen und Benachrichtigungen, damit der Datenanalyse-Experte die erforderlichen Maßnahmen ergreifen kann.
Modelle sind dynamische Ressourcen, die regelmäßig aktualisiert werden müssen. Daher ist es sehr wichtig, über Tools zur Versionskontrolle zu verfügen, mit denen Sie bei Bedarf zu früheren Versionen zurückkehren können. Auf diese Tools muss über die API und die Benutzeroberfläche zugegriffen werden können.
Schnelle Freigabe von Ergebnissen mithilfe von Dashboards
Watson Studio-Dashboards vereinfachen die Datenvisualisierung in Anwendungen. Benutzer können unabhängig voneinander visuelle Modelle erstellen, um nach neuen Ideen zu suchen.
Interaktive Dashboards bieten Datenvisualisierung in Echtzeit. Intelligente Tools zur Datenanalyse und -visualisierung helfen dabei, Muster und Bedeutungen in den präsentierten Daten zu finden. Sie können auch Filter und Datennavigationswerkzeuge verwenden. Für maximalen Benutzerkomfort können Dashboards in den Anwendungskontext integriert werden.
Integration mit dem Watson Knowledge Catalog
Die Watson Studio-Lösung unterstützt die anspruchsvollsten Aufgaben, die mithilfe künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen implementiert werden können. Die Lösung umfasst insbesondere einen intelligenten Verzeichnisdienst, mit dem Sie analytische Ressourcen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, überall (in der lokalen Infrastruktur oder in der Cloud) integrieren und vorbereiten können, um die Produktivität von Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu steigern.
Kombinieren Sie alle Informationsressourcen in einem einzigen Katalog mit umfangreichen Metadaten . Die künstliche Intelligenz von Watson empfiehlt optimale Ressourcen, basierend auf Watsons Verständnis der Beziehung zwischen Ressourcen und dem, was Benutzer mit ihnen machen.
Ein leistungsstarker integrierter Mechanismus zur Aktivierung von Datenrichtlinien bietet automatischen Schutz vertraulicher Informationen gemäß den in Ihrem Unternehmen festgelegten Regeln.
Mehr KI-Kraft
Watson Studio gibt Models die Möglichkeit, ihre Mission zu erfüllen: zu lernen. Durch die kontinuierliche Schulung von Modellen unter Verwendung der neuesten Daten können wir die ständige Übereinstimmung von Modellen mit sich ändernden Umständen gewährleisten und der Organisation das Wissen vermitteln, das erforderlich ist, um fundiertere Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Watson Studio ist ein Gemeinschaftsprodukt von IBM Research und anderen IBM Cloud-Teams. Wir hoffen, dass Ihnen unser Produkt gefällt und freuen uns darauf zu erfahren, was Sie damit erstellen werden.
Probieren Sie Watson Studio in der IBM Cloud aus!
Sie können Watson Studio kostenlos in der IBM Cloud testen. Registrieren Sie sich in der IBM Cloud und probieren Sie IBM Watson Studio aus:
https://www.ibm.com/cloud/watson-studio .
Nützliche Ressourcen
YouTube-Wiedergabeliste von IBM Watson Studio
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Labor Labormaterialien mit IBM Watson Studio.
IBM Startup- und Partner-Support-Programme
Unser Unternehmen kann nicht nur IBM Services testen, sondern bietet auch Support-Programme für Unternehmen an, die die IBM Cloud zum Testen und Bereitstellen von Anwendungen verwenden möchten. Diese Programme umfassen die Zuweisung von Darlehen zwischen 1.000 und 10.000 USD pro Monat (das ganze Jahr über), um JEDE Ressourcen aus der IBM Cloud für Ihre Pilotprojekte zu verwenden. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns .