Die Mitarbeiter haben sich mit künstlicher Intelligenz angefreundet und sind bereit, sie zu nutzen, um die Produktivität zu steigern und ein Gleichgewicht zwischen Arbeit und Privatleben zu finden. Zu diesem Schluss kamen die Analysten Pierre Audoin Consultants (PAC), die zusammen mit Fujitsu eine Studie zum Arbeitsplatz 2025 * durchführten. Mehr als 80% der Teilnehmer glauben, dass sich die KI-Technologie, die sie kennengelernt haben, positiv auf ihre Arbeit auswirken wird. Alle, die sich dafür interessieren, von welchen Jobs Profis träumen, bitte unter Katze.
Fast die Hälfte aller befragten Mitarbeiter ist der Meinung, dass ihre Produktivität gleich bleibt oder sogar sinkt, obwohl sie genauso hart (45%) wie vor zwei Jahren oder sogar noch härter (47%) arbeiten. Vielleicht glauben die meisten Befragten deshalb, dass KI ihnen helfen wird, die Arbeitseffizienz zu verbessern. Wie oben erwähnt, glauben mehr als 80% der Studienteilnehmer, die es geschafft haben, sich mit einer bestimmten KI-Technologie in Form von digitalen virtuellen Assistenten oder speziellen personalisierten und adaptiven Funktionen vertraut zu machen, dass sich dies positiv auf die Arbeit auswirken wird. Dabei geht es nicht nur um Mitarbeiter der sogenannten digitalen Generation, die sich mit modernen Technologien auskennen. Diese Meinung teilen auch Spezialisten mit minimaler Grunderfahrung in der Arbeit mit digitalen Lösungen.
Es gibt immer mehr Beispiele für die Einführung der künstlichen Intelligenz, die bestimmte Ergebnisse zeigen. Im Rahmen des britischen Projekts DeepMind Health wurde ein System geschaffen, das in wenigen Minuten Hunderttausende von Krankenakten verarbeiten und die erforderlichen Informationen extrahieren kann. Anhand von einer Million Augenbildern arbeiten die Forscher an Algorithmen, die auf maschinellen Lerntechnologien basieren und dabei helfen, die ersten Anzeichen von zwei Augenkrankheiten zu erkennen - altersbedingte feuchte Makuladegeneration und diabetische Retinopathie. Obwohl die Fujitsu-Studie nur in europäischen Ländern durchgeführt wurde, könnten einige Beispiele aus Russland die Daten stützen. Große Unternehmen wie Gazprom Neft, die Russische Eisenbahn, Rostelecom, Yandex, Mail.Ru, MTS, Sberbank und andere haben bereits mit der Implementierung von Technologien für künstliche Intelligenz begonnen und erste Ergebnisse gezeigt.
Ein kognitiver Geologe hilft beispielsweise Mitarbeitern von Gazprom Neft bei der Erstellung von Inventarprognosen, Risikobewertungen und Planentwicklungsstrategien. Der Roboter reduziert das Risiko von groben Fehlern in den frühen Produktionsphasen, die in Zukunft kaum noch zu beheben sind, erheblich. Ein Kollege des "Geologen", ein Roboterrekrutierer "Vera", befindet sich in einer Probezeit, d.h. im Testmodus bei Russian Railways verwendet. Spezialisten bewerten ihre Gespräche mit Bewerbern, die Qualität der Interaktion mit ihnen und ergänzen die Skripte von Dialogen. Ein virtueller Assistent hilft bei der Auswahl von Kandidaten entsprechend den Anforderungen einer bestimmten Stelle. Menschen verbinden sich in der ersten Phase mit Arbeitssuchenden, wenn beispielsweise ein Anruf abgebrochen wird oder es wichtig ist, Antworten auf spezielle Fragen zur Erfahrung zu erhalten. "Vera" erhält rund um die Uhr Anrufe von Bewerbern. Dank dieses Modus und der Verwendung von Skripten werden in einem Monat doppelt so viele Anrufe verarbeitet wie bei einem Mitarbeiter der Personalmanagementabteilung des Unternehmens.
Verstehen, überprüfen und 10-mal schneller auflösen
Angesichts der Erfolge von Robotern haben die Mitarbeiter überhaupt keine Angst davor, den Menschen die Arbeit wegzunehmen, und möchten auch umgekehrt mit ihren Maschinen vertraute „Werkzeuge“ effizienter machen. Mit zunehmender Verbreitung und Bekanntmachung von Technologien für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Roboterprozessautomatisierung werden die Menschen solche Lösungen von ihren Arbeitgebern erwarten. Unternehmen, die diese Aufgabe bewältigen, können die Produktivität steigern und den Krieg um talentierte und vielversprechende Spezialisten gewinnen.
Bisher zeigen die Ergebnisse der Umfrage jedoch, dass fast die Hälfte der Mitarbeiter den aktuellen Arbeitsplätzen schlechte Noten gibt: Sie beeinflussen die Einstellung neuer Mitarbeiter NICHT positiv und können selbst Fachkräfte mit Schlüsselqualifikationen nicht halten. Die Umfrageteilnehmer stellten fest, dass viele Anwendungen und Dienste nicht die erforderliche Unterstützung bieten und die Mitarbeiter von zu vielen Daten umgeben sind, was es schwierig macht, die für die Arbeit erforderlichen Informationen zu finden.
Angenommen, die Aufgabe besteht darin, ein Konto für eine juristische Person zu eröffnen. Jetzt verbringen Banken, die dafür keine künstliche Intelligenz eingesetzt haben, fast acht Tage. Während dieser ganzen Zeit suchen, überprüfen und geben Mitarbeiter manuell Daten aus einem Paket von Dokumenten ein - der Charta, dem Registrierungszertifikat, Verträgen und Lizenzen. Und Technologien zur Analyse von Texten in natürlicher Sprache bewältigen die Aufgabe zehnmal schneller. Sie basieren auf einer semantischen Hierarchie, die den Text anhand seiner Bedeutung analysiert und versteht. AI ermittelt schnell die Typen aller Dokumente, extrahiert Daten, vergleicht und überträgt sie an Informationssysteme und überprüft den Client anhand von Blacklists. Solche Plattformen können für die Unternehmensprüfung verwendet werden, um beispielsweise Dokumente systemübergreifend zu verteilen: Verträge in CRM, Rechnungen in Buchhaltungssystemen, Schätzungen im Beschaffungsmanagement. Spezialisten für technischen Support können ähnliche Lösungen finden, um schnell die Antwort auf Kundenanfragen zu finden. Die Technologie analysiert die Bedeutung des Textes, nicht einzelne Wörter. Daher versteht sie, wenn Fragen zu derselben Sache gestellt werden, aber sie werden auf unterschiedliche Weise formuliert. Zum Beispiel "funktioniert das Internet nicht", "fängt nicht", "alles ist kaputt".
Wenn künstliche Intelligenz auf Menschen ausgerichtet ist
Da Mitarbeiter gezwungen sind, länger zu arbeiten, müssen sie die optimale Balance zwischen Arbeit und Privatleben finden. Und nach den Ergebnissen der Umfrage möchten sie dies durch flexiblere Arbeitsmethoden und einen anpassbaren Zeitplan erreichen - mehr als die Hälfte der Befragten (53%) hält dies für „sehr wichtig“ für die Steigerung der Produktivität. Mehr als ein Drittel der Umfrageteilnehmer (35%) bewertet jedoch die Fähigkeit ihrer Arbeitgeber, im Durchschnitt oder niedrig ein optimales Gleichgewicht zwischen Geschäfts- und Privatleben aufrechtzuerhalten. Ein anregendes und gesundes Arbeitsumfeld (49%) und der Zugang zu den richtigen Werkzeugen (40%) wurden als Hauptfaktoren für die Arbeitseffizienz genannt.
Wenn künstliche Intelligenz auf den Menschen ausgerichtet ist, hilft dies, die Grenze zwischen persönlicher und Arbeitszeit zu verwischen. Wenn Sie einen Mitarbeiter an die erste Stelle setzen und ihm die erforderlichen richtigen technologischen Werkzeuge geben, werden wir sehen, wie schmerzlos es ist, geschäftliches und privates Leben miteinander zu verbinden.
Mehr als 300 Unternehmen in sechs Ländern der Welt automatisieren die Suche nach neuem Personal mithilfe unserer Landsfrau Vera. Es entlastet die Mitarbeiter von der mühsamsten Arbeit - einen Lebenslauf zu finden, die Datenbank von Duplikaten zu „säubern“ (und es können etwa 30% sein), Anrufe zu tätigen und ein erstes Interview zu führen. Der Personalvermittler ruft in zwei Tagen 100 Personen und in einer halben Stunde künstliche Intelligenz an. Darüber hinaus kann der Roboter 10.000 Anrufe gleichzeitig tätigen und 24 Stunden am Tag arbeiten.
Die Ergebnisse der Studie zeigen jedoch hartnäckig, dass viele vorhandene Arbeitsumgebungen und Tools die Mitarbeiter daran hindern, die Produktivität zu maximieren. Unternehmen sollten sich auf effektive Arbeitsmethoden konzentrieren und darauf achten, Daten und Prozesse zu bereinigen, damit die Mitarbeiter bei Bedarf leichter auf Informationen zugreifen können. Wenn ein Unternehmen diese Anforderungen mit den richtigen menschenorientierten Technologien als Grundlage erfüllt, sind seine Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität unbegrenzt. Darüber hinaus wird es dazu beitragen, wichtige Mitarbeiter in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu halten.
* Die Studie basiert auf einer Online-Umfrage unter etwa 600 Mitarbeitern großer und mittlerer Unternehmen in Belgien, Frankreich, Deutschland, Skandinavien, Spanien, Großbritannien und Irland. Die Studie wurde von PAC von September bis Oktober 2018 durchgeführt. Eine vollständige Beschreibung der Ergebnisse steht in der Studie zum Download zur Verfügung.