Projekte, die auf neuronalen Netzen basieren, sind keine Seltenheit. Sie erscheinen jeden Tag. Jemand sortiert Gurken, jemand zeichnet Bilder oder verfasst Texte mit gefälschten Nachrichten, aber jemand stellt fehlende Details auf Fotos von Menschen wieder her.
Mit einem neuen Projekt, das übrigens bereits
auf GutHub veröffentlicht wurde , können Sie Teile wiederherstellen, die aus dem einen oder anderen Grund auf dem Foto fehlen. Übrigens können einige Details eine „Fantasie“ des Programms selbst sein. Zum Beispiel ist dies eine Frisur eines kahlen Mannes oder ein Lächeln auf einem Foto, auf dem sie nicht war.
Grundlage des Projekts ist das generativ-wettbewerbsfähige neuronale Netz SC-FEGAN. Netzwerke dieser Art funktionieren in vielen ähnlichen (und nicht so Projekten). Normalerweise bestehen sie aus zwei Teilen. Dieses Projekt ist keine Ausnahme. Der erste Teil ist Unet-like, ein Bildgenerator. Der zweite ist der SN-pachGAN-Diskriminator. Der Generator erstellt Bilder (was logisch ist), der Diskriminator schneidet erfolglose Generationen ab und "trifft" eine Entscheidung, die auf dem Foto erscheinen soll.
Der Dienst funktioniert einfach - der Benutzer muss ein Foto einer Person hochladen und neue Bilddetails erstellen. Es kann Haare, Mimik, Schmuck sein. Wenn Sie möchten, können Sie versuchen, einige Details aus dem Foto zu entfernen, indem Sie die Farbe der Haare oder Augen auf dem Weg ändern. Wie oben erwähnt, können Sie einem kahlen Mann Haare hinzufügen, alles sieht ziemlich organisch aus.
Um den Dienst nur nutzen zu können, müssen Sie den Anweisungen des Entwicklers folgen. Es ist nicht so einfach, aber es ist nichts sehr Kompliziertes erforderlich. Die Autoren des Entwicklungsplans planen, ihn zu einem Teil aller kommerziellen Anwendungen zu machen, einschließlich mobiler Programme oder Webdienste.