Habraiting 2017: die besten Materialien für 2017

Hallo Habr.

In einer kürzlich veröffentlichten Veröffentlichung einer Auswahl der besten Artikel für 2018 wurde der Wunsch geäußert, dieselbe Liste für das Jahr 2017 zu sehen. Grundsätzlich ist eine gute Idee, dass fast alles, was damals veröffentlicht wurde, jetzt relevant ist. Die Datenverarbeitung ist abgeschlossen und das Wochenende ist noch nicht abgelaufen, sodass diejenigen, die dies wünschen, am Sonntagabend etwas lesen werden. Leser am Ende des Textes haben auch einen Bonus.



Wer kümmert sich um die Ergebnisse, bitte unter Katze.

Ich erinnere Sie noch einmal daran, dass die technischen Details des Parsens hier und hier gelesen werden können . Nachfolgend sind nur die Ergebnisse aufgeführt. Sie erwiesen sich als sehr interessant - wenn Sie Daten für 2018 und 2017 anzeigen, können Sie feststellen, dass verschiedene Arten statistischer Abfragen sehr unterschiedliche Ergebnisse liefern können. Wenn Sie beispielsweise Artikel nach der Anzahl der Lesezeichen sortieren, erhalten Sie ernstere „Referenzmaterialien“, die viele „für die Zukunft“ behalten wollten. Wenn Sie beispielsweise nach der Anzahl der Abneigungen sortieren, können Sie kontroversere Texte finden, in denen ein viel höherer Prozentsatz polarer Kommentare vorhanden ist, aber auch dies interessant zu lesen.

In jedem Fall können Sie feststellen, dass etwas fehlt und für Sie nützlich ist. Ich erinnere Sie noch einmal daran, dass die Bewertung inoffiziell ist und einige Artikel, die seit langer Zeit in Entwurfsform vorliegen, vom Parser als übersprungen werden könnten habe eine kleine Seriennummer. Wenn sich jemand nicht im Ranking befunden hat, schreibe, ich werde es manuell hinzufügen.

Die Punktwolke aller verarbeiteten Artikel für 2017 sieht übrigens ungefähr so ​​aus:


Es ist interessant, wie gut die wöchentliche Periodizität in der Tabelle sichtbar ist - an Wochenenden werden weniger Artikel veröffentlicht, und wenn Sie genau hinschauen, können Sie wahrscheinlich "Fehler" im Zusammenhang mit Feiertagen feststellen.

Höchstwahrscheinlich werde ich für 2016 keine ähnliche Liste erstellen - diese Daten sind jetzt kaum noch so relevant. Viele Artikel aus dem Jahr 2017 sind noch relevant.

Also eigentlich die Ergebnisse.

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