Die Tochtergesellschaft Alphabet DeepMind wurde 2014 von Alphabet übernommen. Seit 2010 entwickelt sie Programme für künstliche Intelligenz, um komplexe Probleme zu lösen. Laut einem kürzlich veröffentlichten
Google-Beitrag hat sich eines der neuesten DeepMind-Projekte auf die Vorhersagbarkeit der Windkraft konzentriert. Diese riesigen Windkraftanlagen, die sich entlang der Autobahn befinden, produzieren nur dann Energie, wenn Wind weht. Ohne teuren Energiespeicher ist es schwierig zu planen, wie viel Energie ihre Turbinen liefern können.
Dies bedeutet nicht, dass die Eigentümer von Windparks nicht versuchen, das Volumen der Stromerzeugung vorherzusagen. Seit vielen Jahren verwendet die Energiewirtschaft
Techniken der künstlichen Intelligenz, um den tatsächlichen Windvorhersagen näher zu kommen.
E & E News hat gestern
einen Artikel veröffentlicht, der zeigt, wie schwierig es ist, die Leistung eines Windparks vorherzusagen: Während des jüngsten Polarwirbels im Mittleren Westen der USA ging die Windenergie zurück. Wenn die Temperatur jedoch weiter auf -14 ° C (-22 ° F) abfiel, schalteten einige Turbinen automatisch ab, um Schäden an den mechanischen Teilen der Windmühlen zu vermeiden. Dies führte zu einem unvorhersehbaren Strommangel für den Energieversorger des Systems.
Wenn die Temperatur auf -14 ° C abfiel, fiel die Windenergie schneller als erwartetLaut DeepMind können Programme für künstliche Intelligenz, die im letzten Jahr entwickelt wurden, dazu beitragen, die Linie „Windkraft“ näher an die Linie „erwartete Windkraft“ heranzuführen. Die von DeepMind entwickelten Algorithmen wurden auf historischen Wetterdaten und jährlicher Windkraft trainiert, die von 700-Megawatt-Windkraftanlagen von Google aufgezeichnet wurden.
DeepMind und Google möchten Windkraft in 36 Stunden vorhersagen können. "Dies ist wichtig, da die geplanten Energiequellen (dh sie können zu einem festgelegten Zeitpunkt eine bestimmte Menge Strom liefern) für das Netz häufig wertvoller sind", schreibt Google heute. Das von DeepMind entwickelte Modell hilft Eigentümern von Windparks wie Google, sich stündlich gegenüber dem regionalen Energiemanager zu verpflichten.
Google berichtet, dass diese Gelegenheit dem lokalen Energiemanager mitteilen wird, wie viel Wind der Park am nächsten Tag liefern wird. "Dies wird die Kosten unserer Windenergie im Vergleich zum Basisszenario um etwa 20 Prozent erhöhen." Wie Google "Wert" quantifiziert, ist noch nicht bekannt.
Das Unternehmen hat jedoch dieses niedliche kleine GIF veröffentlicht, das zeigt, wie seine Prognosen die tatsächliche Windkraft für einen bestimmten Tag verfolgen:
Windkraftprognosetabelle"Wir hoffen, dass dieser Ansatz für maschinelles Lernen dazu beitragen wird, das Geschäftsmodell für die Nutzung von Windenergie zu stärken und zur weiteren Implementierung von kohlenstofffreier Energie in elektrischen Netzen auf der ganzen Welt beizutragen", schreibt Google.