30. - 31. März, SIBUR-HERAUSFORDERUNG in Nischni Nowgorod

Hallo allerseits!

In ein paar Wochen, vom 30. bis 31. März, werden wir in Nischni Nowgorod einen Hackathon durchführen , der der Datenanalyse gewidmet ist. Die Auswahl der Teams wird bis zum 30. März dauern, die Aufgaben müssen nicht abstrakt, sondern lebendig gelöst werden - wir werden dafür echte Unternehmensdaten bereitstellen.


Hier sind die Spezialitäten, an deren Vertretern teilnehmen können:

• Dateningenieur
• Datenarchitekt
• Datenwissenschaftler
• Lösungsarchitekt
• Front-End-Entwickler
• Backend-Entwickler
• UX / UI Designer
• Product Owner
• Scrum Master

Weitere Informationen zu den Aufgaben und Phasen - unter dem Schnitt.

Die erste Phase läuft bereits vom 1. bis 30. März. Dies ist ein kostenloser Online-Bildungskurs. Nach der Registrierung erhalten Sie Links zu Aufgaben, Sie können Punkte sammeln und dabei andere Teilnehmer kennenlernen, wenn Sie noch kein Team ausgewählt haben. Ja, es ist wichtig, ein Team auszuwählen, da es sich um die beteiligten Teams handelt (jeweils 2 bis 5 Personen).

Wir haben das Bildungsprogramm zusammen mit AI entwickelt. Heute sind Aufgaben bereits im Telegramm bot @siburchallenge_bot verfügbar . Übrigens können Sie im Bot auch Ihr aktuelles Guthaben an Bonuspunkten überprüfen (Sie können diese dann gegen ein nützliches Merch, zusätzliche Funktionen (wie eine zusätzliche Mentoring-Stunde) eintauschen oder an einer Auktion für einen Superpreis teilnehmen.

Punkte werden für die Registrierung beim Hackathon selbst vergeben (zuvor registriert = mehr Punkte erhalten), für den Abschluss des gesamten Programms, für die verbleibenden Daten und vieles mehr.


Die zweite Phase, 29. März, mitap . Hier können Sie sich bereits dem gewünschten Team anschließen, sofern Sie dies noch nicht getan haben. Kommunikation mit Unternehmensvertretern (Einheiten aus IT, HR, Business).

Die dritte Phase, bis zum 30. März, die Auswahl der Mannschaften . Wenn Sie in den ersten beiden Phasen nicht zu den Teams gestoßen sind, ist dies die letzte Chance. Bilden Sie entweder selbst ein Team oder schließen Sie sich den vorhandenen Teams entsprechend dem von Ihnen benötigten Profil an. Es wird auch eine Reihe von Aktivitäten geben, für die Punkte vergeben werden - Sie müssen den erforderlichen Betrag erzielen.

Die vierte Etappe vom 30. bis 31. März war der Hackathon selbst. Hier muss Ihr Team eine Lösung für das Problem entwickeln. Sie können sich dabei an unsere Experten wenden.

Apropos Experten

• Gleb Ivashkevich / AI Heute
  Deep Learning Experte. Leiter Data Science AI Today. Mentor des Programms Y-Data.
• Anastasia Makeenok / Ex-Microsoft
  Unabhängiger Experte für Startups und Innovationen. Ehemaliger Leiter für Startups und akademische Interaktion bei der Microsoft-Repräsentanz in Russland und Osteuropa. Berät Startups in Marketing und Business Development.
• Sergey Martynov / Brainex
  Leiter und Partner des Brainex-Entwicklungsteams bei NP Capital, einer Risikokapitalgesellschaft. Im Internetgeschäft war er mehr als 15 Jahre lang Leiter von Projekten wie Gosuslugi.ru und Mail.Ru Mail.
• Ilya Korolev / IIDF
  Portfoliomanager IIDF. Anlageportfolio - über 850 Millionen Rubel, 18 Unternehmen aus den Bereichen LegalTech, AR / VR sowie MarTech und Consumer Internet.
• Pavel Doronin / AI Gemeinschaft
  Gründer der AI Community. Gründer von AI Community und AI Today's Digital Transformation Lab.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Geh zum Evangelisten nach Esporo. Full-Stack-Entwickler. Er arbeitet an der Schaffung von Webdiensten und maschinellen Lernsystemen in den Bereichen Text-, Dokument- und Bildanalyse.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Gründer und Entwickler des Plakats des Nischni Nowgorod mitaps it52.info. Unabhängiger Entwickler. Er arbeitete bei Yandex.Money und iFree. Er liebt Rubin, überwacht die Entwicklung von Front-End-Technologien.
• Alexander Krot / SIBUR
  Projektmanager für Datenanalyse bei SIBUR. Er arbeitete in der Zentralbank der Sberbank, wo er für die Implementierung von Produkten verantwortlich war, die auf Datenanalyse und maschinellem Lernen basierten.
• Sergey Belousov / Intel
  F & E-Ingenieur für maschinelles Lernen bei Intel. Über 8 Jahre Erfahrung im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen. Er war an der Entwicklung offener CV / ML-Bibliotheken wie OpenCV, OpenVINO beteiligt.

Und über die Aufgaben

Erstens wird es eine Aufgabe bezüglich der Verteilung von Genehmigungen geben. In einer großen Organisation ist dies immer noch ein großes Datum mit einer Reihe von Parametern.

Von unserer Seite:

1. Datum 19 000 Anträge von Mitarbeitern auf Erteilung von Genehmigungen bei Analysten für Berufserfahrung, Auszeichnungen und personenbezogene Daten für Leistungen, Anzahl der Räume des Sanatoriums, Kriterien für die Belohnung von Mitarbeitern mit Genehmigungen.
2. Ein Business Ouner eines Prozesses, der alles auffordert und zeigt.

Ihrerseits:
Eine umfassende Lösung, die es dem Spezialisten für Arbeitslösungen ermöglicht, schnell Entscheidungen über die Verteilung dieser Gutscheine an Mitarbeiter zu treffen, die Gutscheine beantragt haben, und Lösungen für die Verteilung von Gutscheinen für Unternehmen und Räume vorzuschlagen.

Die Lösung sollte aus zwei Teilen bestehen:

1. Algorithmus basierend auf Datenanalyse.
2. Eine Schnittstelle zur Visualisierung von Daten und den Ergebnissen des Algorithmus sowie aller zusätzlichen Daten.

Zweitens die Aufgabe eines Beraters bei der Herstellung von Butadien (darüber haben wir hier ein wenig geschrieben).

Passwörter und Erscheinungsbilder

Ort: Nischni Nowgorod, st. Ilyinskaya, 46 , Hotel Courtyard Marriott Nischni Nowgorod Center .

Event- und Registrierungsseite .

Wenn Sie sich in der Analyse von Daten in der Massenproduktion versuchen möchten, kommen Sie. Und wir haben auch viele offene Stellen in Nischni Nowgorod .