Technische Unterschiede von BI-Systemen (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Lesezeit 11 Minuten

Wir und Gartner Square 2019 BI :-)

Der Zweck dieses Artikels ist es, die drei führenden BI-Plattformen zu vergleichen, die im Gartner-Quadranten führend sind:

- Power BI (Microsoft)
- Tableau
- Qlik

Abbildung 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019

Mein Name ist Andrey Zhdanov, ich bin Leiter der Analytics-Abteilung bei Analytics Group. Wir erstellen visuelle Berichte über Marketing, Vertrieb, Finanzen, Logistik, dh wir führen Geschäftsanalysen und Datenvisualisierungen durch.

Meine Kollegen und ich arbeiten seit mehreren Jahren mit verschiedenen BI-Plattformen. Wir haben sehr gute Projekterfahrungen, die es uns ermöglichen, Plattformen aus der Sicht von Entwicklern, Analysten, Geschäftsanwendern und Implementierern von BI-Systemen zu vergleichen.

Wir werden einen separaten Artikel über den Preisvergleich und das visuelle Design dieser BI-Systeme haben. Daher werden wir hier versuchen, diese Systeme aus Sicht des Analysten und Entwicklers genau zu bewerten.

Wir wählen mehrere Bereiche für die Analyse und Bewertung nach einem 3-Punkte-System aus:

- Einstiegsschwelle und Analystenanforderungen;
- Datenquellen;
- Datenbereinigung, ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
- Visualisierung und Entwicklung
- Unternehmensumgebung - Server, Berichte
- Unterstützung für mobile Geräte
- Eingebettete Analysen in Anwendungen / Sites von Drittanbietern

1. Einstiegsschwelle und Analystenanforderungen

Power BI

Ich habe viele Power BI-Benutzer gesehen, die keine IT-Spezialisten waren, aber einen guten Bericht erstellen konnten. Power BI verwendet dieselbe Abfragesprache wie Excel - Power Query und die DAX-Formelsprache. Viele Analysten kennen Excel gut, daher ist der Wechsel zu diesem BI-System für sie ziemlich einfach.

Die meisten Aktionen sind im Abfrageeditor nicht kompliziert genug. Außerdem gibt es einen fortgeschrittenen Editor mit der M-Sprache für Profis.

Abbildung 2. Power BI-Abfrage-Designer

Qlik Sense

Qlik Sense sieht sehr freundlich aus - eine kleine Anzahl von Einstellungen, eine schnelle Möglichkeit, einen Bericht zu erstellen, können Sie den Datenladekonstruktor verwenden.

Zunächst scheint es einfacher zu sein als Power BI und Tableau. Aber aus Erfahrung werde ich sagen, dass der Analyst nach einer Weile, wenn er ein paar einfache Berichte erstellt und etwas Komplexeres benötigt, mit der Notwendigkeit konfrontiert wird, zu programmieren.

Qlik hat eine sehr leistungsfähige Sprache zum Laden und Verarbeiten von Daten. Es gibt eine proprietäre Formelsprache Set Analysis. Daher muss der Analyst in der Lage sein, Abfragen und Verbindungen zu schreiben, Daten in virtuelle Tabellen zu stellen und Variablen aktiv zu verwenden. Die Möglichkeiten der Sprache sind sehr breit, aber es wird ihr Studium erfordern. Wahrscheinlich haben alle mir bekannten Qlik-Analysten einen ernsthaften IT-Hintergrund.

Qlik-Integratoren sprechen wie wir häufig über das assoziative Modell, wenn beim Laden von Daten alle im RAM abgelegt werden und die Verbindung zwischen den Daten über den internen Mechanismus der Plattform erfolgt. Bei einer Auswahl von Werten werden keine internen Unterabfragen wie bei klassischen Datenbanken durchgeführt. Daten werden aufgrund vorindizierter Werte und Beziehungen fast sofort generiert.

In der Praxis führt dies zur Erstellung automatischer Tabellenverknüpfungen, wenn die Feldnamen übereinstimmen. Beispielsweise können Sie keine unterschiedlichen Tabellen ohne Beziehungen haben, die dasselbe Feld haben. Man muss sich daran gewöhnen. Sie müssen entweder die Spalten umbenennen und sicherstellen, dass die Namen nicht übereinstimmen, oder alle Faktentabellen zu einer kombinieren und sie mit Verzeichnissen vom Typ „Stern“ umgeben. Wahrscheinlich ist es für Anfänger praktisch, aber für erfahrene Analysten macht es keinen Unterschied.

So sieht eine typische Schnittstelle zum Laden und Verarbeiten von Analysedaten aus.

Abbildung 3. Qlik Sense-Datenladeeditor, Kalendertabelle

Hinweis: In Power BI sieht die Situation normalerweise anders aus. Sie hinterlassen unterschiedliche Faktentabellen und Nachschlagewerke. Sie können die Tabellen auf klassische Weise manuell verknüpfen, d. H. Ich ordne die Spalten manuell zu.

Tableau

Tableau-Entwickler positionieren sich als BI mit einer praktischen und benutzerfreundlichen Oberfläche, über die der Analyst seine Daten unabhängig untersuchen kann. Ja, in unserem Unternehmen gab es Analysten, die ihre Berichte ohne IT-Erfahrung erstellen konnten. Ich werde den Tableau-Score jedoch aus mehreren Gründen senken:
- Schwache Lokalisierung mit russischer Sprache
- Tableau Online-Server befinden sich nicht in der Russischen Föderation
- Ein ziemlich einfacher Ladekonstruktor verursacht Probleme, wenn Sie ein ziemlich komplexes Datenmodell erstellen müssen.

Abbildung 4. Konstruktor zum Laden von Tableau-Daten

Eine der Fragen, die wir im Interview mit Tableau-Analysten stellen, lautet: "Wie erstelle ich ein Modell von Faktentabellen mit Referenztabellen, ohne alles in einer einzigen Tabelle zusammenzufassen ?!" Das Mischen von Daten erfordert eine sorgfältige Verwendung. Ich habe meine Fehler bei der Vervielfältigung von Analysedaten nach solchen Zuordnungen viele Male korrigiert.

Außerdem hat Tableau ein ziemlich eigenartiges System, wenn Sie jedes Diagramm auf einem separaten Blatt erstellen und dann ein Dashboard erstellen, in dem Sie die erstellten Blätter platzieren. Dann können Sie eine Story erstellen. Dies ist eine Kombination verschiedener Dashboards. Die Entwicklung in Qlik und Power BI ist in dieser Hinsicht einfacher. Sie haben sofort Diagrammvorlagen auf das Blatt geworfen, Kennzahlen und Abmessungen festgelegt, und das Dashboard ist fertig. Es scheint mir, dass die Arbeitskosten für die Vorbereitung bei Tableau steigen.

2. Datenquellen und Download

In diesem Abschnitt gibt es keinen klaren Anführer, aber wir werden Qlik aufgrund einiger netter Funktionen hervorheben.

Tableau in der kostenlosen Version ist in den Quellen begrenzt, aber in unseren Artikeln konzentrieren wir uns mehr auf das Geschäft, und das Geschäft kann sich kommerzielle Produkte und Analysten leisten. Daher hat Tableau die Punktzahl für diesen Parameter nicht gesenkt.

Abbildung 5. Liste möglicher Tableau-Quellen

Ansonsten ist die Liste der Quellen überall beeindruckend - alle Tabellendateien, alle Standarddatenbanken, Webverbindungen, alles funktioniert überall. Ich bin nicht auf nicht standardmäßige Datenspeicher gestoßen, vielleicht gibt es dort einige Nuancen, aber in den meisten Fällen haben Sie keine Probleme beim Laden von Daten. Die Ausnahme ist vielleicht nur 1C. Es gibt keine direkten Anschlüsse an 1C.

Qlik-Partner in Russland verkaufen ihre eigenen Konnektoren für 100.000 bis 200.000 Rubel. In den meisten Fällen ist das Hochladen von 1C auf FTP in eine Excel- oder SQL-Datenbank jedoch billiger. Sie können die 1C-Datenbank im Web veröffentlichen und mithilfe des Odata-Protokolls eine Verbindung herstellen.

PowerBI und Tableau können dies standardmäßig tun, Qlik fordert jedoch einen kostenpflichtigen Connector an, sodass das Hochladen in eine Zwischendatenbank auch einfacher ist. In jedem Fall können alle Verbindungsprobleme behoben werden.

Abbildung 6. Liste möglicher Qlik Sense-Quellen

Darüber hinaus ist es eine Besonderheit von Qlik, dass sowohl kostenpflichtige als auch kostenlose Steckverbinder als separates Produkt angeboten werden.

Abbildung 7. Zusätzliche Qlik Sense-Anschlüsse

Ich möchte aus Erfahrung hinzufügen, dass es bei großen Datenmengen oder zahlreichen Quellen nicht immer ratsam ist, ein BI-System sofort anzuschließen. Bei seriösen Projekten wird normalerweise ein Data Warehouse, eine Datenbank mit Daten verwendet, die bereits für die Analyse vorbereitet wurden usw. Sie können beispielsweise 1 Milliarde Datensätze nicht in das BI-System aufnehmen und hochladen. Hier muss bereits über die Architektur der Lösung nachgedacht werden.


Abbildung 8. Power BI-Datenquellen

Aber warum ist Qlik aufgefallen? Ich mag 3 Dinge wirklich:
- QVD-Dateien
Eigenes Datenspeicherformat. Manchmal können Sie ernsthafte kommerzielle Projekte nur auf QVD-Dateien erstellen. Die erste Ebene sind beispielsweise Rohdaten. Die zweite Ebene sind verarbeitete Dateien. Die dritte Ebene sind aggregierte Daten usw. Diese Dateien können in verschiedenen Anwendungen verwendet werden, verschiedene Mitarbeiter und Dienste können für sie verantwortlich sein. Die Download-Geschwindigkeit aus solchen Dateien ist zehnmal schneller als aus herkömmlichen Datenquellen. Auf diese Weise können Sie in der Datenbank speichern und Informationen zwischen verschiedenen Qlik-Anwendungen austauschen.

- Inkrementelles Laden von Daten
Ja, Power BI und Tableau können dies auch. Für Power BI ist jedoch eine teure Premium-Version erforderlich, und Tableau bietet nicht die gleiche Flexibilität wie Qlik. In Qlik on QVD-Dateien können Sie System-Snapshots zu unterschiedlichen Zeiten erstellen und diese Daten dann nach Ihren Wünschen verarbeiten

- Verbindung von externen Skripten
Neben QVD-Dateien zum Speichern von Daten kann in Qlik-Skriptcode auch außerhalb der Anwendung verschoben und mit dem Befehl Include verbunden werden. Auf diese Weise können Sie bereits Teamarbeit organisieren, Versionskontrollsysteme verwenden und einen einzelnen Code für verschiedene Anwendungen verwalten. Power BI verfügt über einen erweiterten Abfrageeditor, aber wir konnten keine Teamarbeit wie in Qlik konfigurieren. Im Allgemeinen haben alle BIs Probleme damit. Es ist einfach unmöglich, Daten, Code und Visualisierungen in allen Anwendungen von einem einzigen Ort aus zu verwalten. Das Maximum, das wir tun konnten, war das Rendern von QVD-Dateien und Skriptcode. Visuelle Elemente müssen in den Berichten selbst bearbeitet werden, sodass wir die Visualisierungen aller Clients nicht gleichzeitig massiv ändern können.

Aber was ist mit einem Mechanismus wie einer Live-Verbindung? Tableau und Power BI unterstützen im Gegensatz zu Qlik eine LIVE-Verbindung zu einer Reihe von Quellen. Diese Funktion ist uns ziemlich gleichgültig, weil Die Praxis zeigt, dass das Arbeiten mit einer LIVE-Verbindung bei Big Data einfach unmöglich wird. In den meisten Fällen wird BI für Big Data benötigt.

3. Datenbereinigung, ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)

In diesem Abschnitt habe ich zwei Führungskräfte, Qlik Sense und Power Bi.
Sagen wir einfach, Qlik ist mächtig, aber schwierig. Sie werden ihre SQL-ähnliche Sprache verstehen und fast alles tun können - virtuelle Tabellen, Verknüpfungen und Verknüpfungstabellen, durch die Tabelle blättern und neue Tabellen generieren, eine Reihe von Zeilenverarbeitungsbefehlen. Beispielsweise kann ein Feld in einer Zelle, das im laufenden Betrieb mit Daten wie „Ivanov 851 White“ verstopft ist, nicht nur in 3 Spalten (wie jeder weiß), sondern beispielsweise sofort in 3 Zeilen zerlegt werden. Dasselbe, um 3 Zeilen in 1 zu kombinieren, ist ebenfalls einfach.

Abbildung 9. Laden und Transponieren einer Tabelle in Qlik Sense aus Google Sheets

Power BI ist in dieser Hinsicht einfacher, aber die meisten Aufgaben können einfach über den Abfrage-Designer gelöst werden. Stellen Sie eine Reihe von Parametern ein, transponieren Sie die Tabelle, bearbeiten Sie die Daten und das alles ohne eine einzige Codezeile.

Abbildung 10. Laden und Transponieren einer Tabelle in Power BI von AmoCRM

Tableau scheint eine andere Ideologie zu haben. Sie sind mehr für Schönheit und Design. Es scheint mir sehr schwierig, eine Reihe verschiedener Quellen miteinander zu verbinden, alle zu kombinieren und in Tableau zu verarbeiten. In kommerziellen Projekten bereitet Tableau in den meisten Fällen bereits Daten in Speichern und Datenbanken auf und sammelt diese.

Abbildung 11. Laden und Transponieren einer Tabelle in Tableau

4. Visualisierung

In diesem Abschnitt haben wir den Leiter nicht hervorgehoben. Wir werden einen separaten Artikel haben, in dem wir am Beispiel eines Falles in allen drei Systemen denselben Bericht zeigen (Artikel „Analytik von Mädchen mit geringer sozialer Verantwortung“) . Es gibt mehr mit dem Geschmack und den Fähigkeiten des Analytikers zu tun. Im Internet finden Sie sehr schöne Bilder, die auf Basis eines dieser Systeme erstellt wurden. Die grundlegenden Visualisierungsfunktionen sind für alle gleich. Der Rest wird mit Extensons gelöst. Es werden kostenlos bezahlt. Es gibt Erweiterungen von den Anbietern selbst sowie von Freiberuflern und Integratoren. Sie können selbst Ihre eigene Visualisierungserweiterung für jede Plattform schreiben.

Ich mag den Stil von Tableau, ich halte ihn für streng und korporativ. Es ist jedoch schwierig, in Tableau ein wirklich schönes Bild zu erhalten. Ein gutes Beispiel für Tableau-Renderings, die nur Erweiterungen verwenden. Ich werde das nicht wiederholen können, weil Ich habe diese Erweiterungen nicht, aber es sieht wunderschön aus.

Abbildung 12. Darstellung von Tableau c-Erweiterungsberichten

Power BI kann auch interessant gemacht werden.

Abbildung 13. Darstellung von Power Bi c-Erweiterungsberichten

Das einzige, was ich in Power BI nicht verstehe, ist, warum sie standardmäßig so seltsame Farben haben. In jedem Diagramm muss ich die Farbe in meine eigene Unternehmens- und Unternehmensfarbe ändern und bin erstaunt über die Standardfarbe.

Qlik Sense ist auch von Erweiterungen abhängig. Durch die Verwendung von Add-Ons können Berichte bis zur Unkenntlichkeit geändert werden. Sie können auch Ihr eigenes Thema und Design rollen.

Abbildung 14. Darstellung der Qlik Sense c-Erweiterungsberichte

Aus Sicht des Entwicklers ist Qlik Sense für mich aufgrund der Standardoptionen wie alternative Messungen und Maßnahmen bequemer. In den Visualisierungseinstellungen können mehrere Dimensionen und Kennzahlen festgelegt werden, und der Benutzer kann problemlos festlegen, was in einem bestimmten Diagramm angezeigt werden soll.

In Power Bi und Tableau muss ich die Parameter und Schaltflächen konfigurieren und das Verhalten des Systems in Abhängigkeit von diesen Parametern programmieren. Ich frage mich, warum es so schwierig ist. Das Gleiche gilt für die Möglichkeit, die Art der Viloise zu ändern.

In Qlik können Sie verschiedene Arten von Visualisierungen in einem Objekt ausblenden. In Power BI und Tableau ist dies schwieriger. Auch hier kommt es mehr auf die Fähigkeiten des Darstellers an. Sie können in jedem System ein Meisterwerk schaffen, aber ohne Erfahrung werden überall ausdruckslose Grafiken erhalten.

5. Unternehmensumgebung - Server, Berichte

Alle Produkte haben Enterprise-Server-Versionen. Ich habe mit allen Editionen gearbeitet und ich kann sagen, dass jeder Stärken und Schwächen hat. Die Auswahl des Produkts sollte unter Berücksichtigung der Nuancen aus Ihren Softwareanforderungen ausgewählt werden. Allen Anbietern können Rechte sowohl auf der Ebene der Konten und Gruppen als auch auf der Ebene der Sicherheit auf Datenzeilenebene gewährt werden. Geplante Berichte werden automatisch aktualisiert.

Qlik Sense Enterprise ist eine großartige Gelegenheit, Analysen in Ihrem Unternehmen für mittelständische Unternehmen zu erstellen. Es mag teurer erscheinen als Power BI Pro, aber vergessen Sie nicht, dass sich Power BI Pro-Server in der Cloud auf dem Gebiet von Microsoft befinden und Sie die Leistung nicht beeinträchtigen können. Wenn Sie Power BI Premium benötigen, das auf Ihren Servern bereitgestellt werden kann, dann Der Preis beginnt bei 5000 US-Dollar pro Monat.



Qlik Sense Enterprise startet bei 230.000 Rubel. für 5 Lizenzen (Jahresgebühr, dann nur technischer Support), was viel günstiger ist als Power BI Premium. Mit Qlik Sense Enterprise können Sie Qlik optimal nutzen. Vielleicht bis auf einen. Aus irgendeinem Grund entschied Qlik, dass eine Funktion wie die Möglichkeit, Berichte per E-Mail an PDF zu senden, als separater NPrinting-Service bereitgestellt werden sollte.

Qlik Sense Enterprise ist jedoch leistungsfähiger als Power BI Pro. Daher kann hier der folgende Vergleich durchgeführt werden.

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium mit gleichen Funktionen ist bei durchschnittlichen Bereitstellungen günstiger. Große Implementierungen werden in der Regel bereits auf Seiten des Anbieters berechnet, wo sie individuelle Bedingungen für Ihr Unternehmen festlegen können.

In dieser Hinsicht werden wir Qlik Sense Enterprise den Vorzug geben. Es gibt jede Möglichkeit, ernsthafte Analysen für große Datenmengen zu erstellen. Unserer Meinung nach wird Qlik auf großen Arrays schneller als Power BI ausgeführt. Auf Qlik-Konferenzen gab es Kunden, die ihre Daten zunächst in Milliarden von Datensätzen testeten, und Power BI zeigte schlechtere Ergebnisse.

Abbildung 15. Darstellung von Qlik Sense Enterprise Server-Berichten

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ist 1,5-mal teurer * und es gibt eine sehr bedeutende Einschränkung, die diese Plattform uns nicht erlaubt. Sie können keine Erweiterungen verwenden, auch keine integrierten. Und ohne Erweiterungen verliert Qlik etwas seine visuelle Schönheit.

Abbildung 16. Darstellung des Power BI Pro-Bedienfelds

* Eine Alternative ist die Verwendung von Qlik Sense Enterprise im Abonnement. Damit dieser Artikel jedoch nicht als Werbung wahrgenommen wird, werden wir unsere Preise nicht abdecken

Und Tableau ist für uns etwas abgelegen. Sie haben sowohl Cloud-Abonnements von 70 USD pro Entwickler und 15 USD pro Ansicht als auch teure Serverlösungen. Die Hauptidee von Tableau ist jedoch, dass Sie für Big Data Daten verarbeiten und auf der Seite speichern müssen. Objektiv weniger Funktionalität erlaubt keine ernsthafte Datenverarbeitung in Tableau. Visualisieren, analysieren, ja. Für kleine und mittlere Unternehmen ist es jedoch normalerweise schwierig, einen separaten Speicher zu erstellen. Ich hätte die Punktzahl für Tableau daher unterschätzt, wenn nicht für ihren 1 Chip. Der Tableau-Server sendet problemlos E-Mails nach einem Zeitplan mit Anhängen in CSV oder PDF. Und Sie können Rechte, Autofilter und mehr verteilen. Aus irgendeinem Grund können Power BI und Qlik dies nicht tun, aber für jemanden kann es kritisch sein. Aus diesem Grund behält Tableau eine Position in unserem Streit.


Abbildung 17. Darstellung der Tableau Server-Systemsteuerung

Auch im Unternehmensumfeld müssen Sie über die Kosten für Implementierung und Wartung nachdenken. In Russland hat sich die Praxis entwickelt, dass Power BI in kleinen Unternehmen häufiger vorkommt. Dies führte zur Entstehung einer großen Anzahl von offenen Stellen und Lebensläufen, zur Entstehung kleiner Integratoren. So finden Sie Spezialisten für ein kleines Projekt. Höchstwahrscheinlich verfügen jedoch nicht alle über die Erfahrung großer Implementierungen und arbeiten mit Big Data. Qlik und Tableau sind umgekehrt. Es gibt nur wenige Qlik-Partner und Tableau noch weniger. Diese Partner sind auf große Bereitstellungen mit einer hohen Durchschnittsrechnung spezialisiert. Es gibt nicht viele offene Stellen und Lebensläufe auf dem Markt. Die Schwelle für die Eingabe dieser Produkte ist komplizierter als in Power BI. In Russland werden diese Produkte jedoch Tausenden von Anwendern erfolgreich vorgestellt, und diese Produkte zeigen sich auch bei Big Data. Sie müssen nur die Stärken und Schwächen der Produkte verstehen, die speziell für Ihr Unternehmen gelten.

6. Unterstützen Sie mobile Geräte.

In diesem Abschnitt werden Power BI und Tableau hervorgehoben. Sie können mobile Anwendungen installieren, die auf den Bildschirmen mobiler Geräte angemessen angezeigt werden. Obwohl es uns scheint, verliert die Analyse auf Mobilgeräten die Analyse auf einem PC. Trotzdem ist es nicht so bequem, Filter zu verwenden, die Bilder sind klein, die Zahlen sind schwer zu sehen usw.


Abbildung 18. Darstellung des Power BI-Berichts auf dem iPhone


Abbildung 19. Darstellung des Tableau-Berichts auf dem iPhone


Abbildung 20. Darstellung des Qlik Sense-Berichts auf dem iPhone

Warum werden Qlik-Punkte unterschätzt? Aus uns unbekannten Gründen ist der mobile Client nur auf dem iPhone verfügbar, auf Android müssen Sie einen normalen Browser verwenden. Wenn Sie Qlik verwenden, müssen Sie außerdem sofort verstehen, dass eine Reihe von Erweiterungen oder Visualisierungen nicht wie erwartet auf Mobilgeräten reduziert oder automatisch positioniert werden.Ein Bericht, der auf einem PC sehr gut aussieht, sieht auf einem kleinen Bildschirm viel schlechter aus. Für mobile Geräte ist es erforderlich, einen separaten Bericht zu erstellen, in dem Filter, KPI und eine Reihe von Objekten entfernt werden. Dies gilt auch für Power BI oder Tableau, ist jedoch in Qlik besonders ausgeprägt. Wir hoffen, dass Qlik an seinem mobilen Client arbeitet.

Wenn Sie vorhaben, häufig Analysen von Mobilgeräten aus durchzuführen, ist es sinnvoll, alle drei Clients zu platzieren und ihre Anzeige in Testberichten zu überprüfen. Jeder Anbieter auf seiner Website verfügt über eine Galerie mit Testberichten zur Überprüfung.

7. Eingebettete Analysen in Anwendungen / Sites von Drittanbietern

Die Verwendung von Analytics als Drittanbieter-Service ist nicht immer bequem. Vielleicht entwickeln Sie Ihr Produkt, aber Sie sind noch nicht bereit, die Visualisierungs- und Analyse-Engine von Grund auf neu zu entwickeln. Vielleicht möchten Sie Analysen auf Ihrer Website bereitstellen, damit der Kunde sich registriert, seine Daten hochlädt und Analysen in seinem persönlichen Konto analysiert. Dazu benötigen Sie Embedded Analytics.
Alle Produkte ermöglichen dies, aber in dieser Kategorie markieren wir Qlik.

Power Bi und Tableau sagen eindeutig, dass Sie für solche Zwecke ein separates Produkt Tableau Embedded Analytics oder Power BI Embedded kaufen müssen. Dies sind keine billigen Lösungen in Tausenden von Dollar pro Monat, was ihre Verwendung sofort einschränkt. Die meisten Projekte werden für unsere Kunden sofort unrentabel. Dies bedeutet, dass Sie nicht nur einen Bericht über das gesamte Internet veröffentlichen müssen, sondern auch die Veröffentlichung von Berichten für bestimmte Zugriffe mit Datenschutz, Benutzerberechtigung usw. sicherstellen müssen.

Und Qlik lässt dich raus. Natürlich haben sie auch eine Qlik Analytics-Plattform, die an den Server lizenziert ist und eine unbegrenzte Anzahl von Verbindungen organisiert. Es wird auch teuer sein wie die Konkurrenten Tableau und Power Bi. Und bei unbegrenzten Verbindungen gibt es keine besonderen Optionen.

Aber Qlik hat ein Konzept wie Mashup. Angenommen, Sie haben Qlik Sense Enterprise und 10 Lizenzen. Standardanalyse, Aussehen, alles ist schon müde. Sie erstellen Ihre eigene Website oder Anwendung und können alle Ihre Analysen direkt dort implementieren. Der Trick ist, dass Mashup, um es einfach auszudrücken, eine Visualisierung im Programmcode ist. Über die API können Sie die Erstellung von Visualisierungen in Ihrer Anwendung oder Site programmgesteuert einrichten. Sie benötigen weiterhin Qlik Sense Enterprise für die Lizenzierung (Lizenzen für die Verbindung zur Site = Lizenzen für die Verbindung zum BI), für das Herunterladen von Daten usw. Die Visualisierungen werden jedoch nicht bereits auf der Serverseite angezeigt, sondern in Ihre Anwendung integriert oder Website. Sie können CSS-Stile verwenden, neue Schriftarten und Farben festlegen. Ihre 10 Benutzer melden sich nicht mehr beim Analyseserver an.Sie verwenden Ihr Unternehmensportal oder Ihre Unternehmensanwendung. Analytics wird ein neues Level erreichen.


Abbildung 21. Darstellung des in die Website eingebetteten Qlik Sense-Berichts

Es ist bereits schwer zu verstehen, wo sich die Elemente der Website befinden und wo Qlik Sense bereits startet.
Natürlich benötigen Sie einen Programmierer oder eher ein paar. Eine für die Webprogrammierung, eine für die Arbeit mit der Qlik-API. Aber das Ergebnis ist es wert.

Schlussfolgerungen Zusammenfassend.

Es ist schwer eindeutig zu sagen, wer besser und wer schlechter ist. Power BI und Qlik in unserer Konkurrenz sind gleichwertig, Tableau ist etwas schlechter. Aber vielleicht ist das Ergebnis für Ihr Unternehmen anders. In BI-Plattformen ist die visuelle Komponente sehr wichtig. Wenn Sie Dutzende von Demo-Berichten und Bildern für alle BI-Systeme im Internet angesehen haben und nicht mögen, wie eine der Plattformen aussieht, werden Sie sie höchstwahrscheinlich nicht implementieren, selbst wenn Sie mit dem Preis oder diesen zufrieden sind. Eigenschaften.

Als Nächstes müssen Sie auf jeden Fall die Kosten für Lizenzen, Implementierung und Inhalt der BI-Plattform berechnen. Vielleicht wird in Ihrem Fall ein Anführer enthüllt. Von großer Bedeutung ist der Auftragnehmer oder die Fähigkeit, einen geeigneten Spezialisten einzustellen. Ohne Profis auf jeder Plattform wird das Ergebnis katastrophal sein.

Erfolgreiche BI-Integration für Sie, Andrey Zhdanov und Vladimir Lazarev, Analitiks Group