Erfolgsgeschichten lieben alles. Und es gibt viele von ihnen auf dem Habr.
"Wie ich einen Job mit einem Gehalt von 300.000 US-Dollar im Silicon Valley bekam"
"Wie ich einen Job bei Google bekommen habe"
"Wie ich mit 16 200.000 Dollar verdient habe"
"Wie ich mit einer einfachen Wechselkursanwendung zum Top AppStore kam"
"Wie ich ..." und noch tausend und eine ähnliche Geschichte.
Es ist großartig, dass eine Person erfolgreich war und beschlossen hat, darüber zu sprechen! Sie lesen und freuen sich für ihn. Die meisten dieser Geschichten haben jedoch eines gemeinsam: Sie können den Weg des Autors nicht wiederholen! Entweder du lebst zur falschen Zeit oder am falschen Ort oder du wurdest als Junge geboren oder ...
Ich denke, dass Erfolgsgeschichten in dieser Hinsicht oft nützlicher sind. Sie müssen einfach nicht das tun, was der Autor getan hat. Und das ist viel einfacher, als zu versuchen, jemandes Erfahrung zu wiederholen. Es ist nur so, dass diese Geschichten die Leute normalerweise nicht teilen wollen. Und ich werde es erzählen.
Ich habe viele Jahre in der Systemintegration und im technischen Support gearbeitet. Vor einigen Jahren habe ich sogar als Systemingenieur in Deutschland gearbeitet, um mehr Geld zu verdienen. Aber der Bereich der Systemintegration hat mich lange nicht inspiriert, und ich wollte die Sphäre in etwas Geldlicheres und Interessanteres verwandeln. Und Ende 2015 stieß ich auf einen Habra-Artikel „Von Physikern in der Datenwissenschaft (Von den Motoren der Wissenschaft zum Büroplankton)“ , in dem Vladimir seinen Weg in der Datenwissenschaft beschreibt. Mir wurde klar: das ist was ich brauche. Ich kannte SQL gut und war daran interessiert, mit Daten zu arbeiten. Diese Grafiken waren für mich besonders beeindruckend:
Sogar der Mindestlohn in diesem Bereich war höher als jeder meiner Löhne für mein ganzes vorheriges Leben. Ich war entschlossen, Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden. Nach dem Beispiel von Vladimir habe ich mich bei coursera.org angemeldet, um mich auf neun Kurse zu spezialisieren: Data Science .
Ich habe einen Kurs pro Monat gemacht. Ich war sehr fleißig. In jedem Kurs habe ich alle Aufgaben erledigt, bis ich das höchste Ergebnis erzielt habe. Parallel dazu habe ich kaggle-Aufgaben übernommen und es sogar geschafft !!! Es ist klar, dass die Preise für mich nicht glänzten, aber ich bin mehrmals in die 100 gekommen.
Nach fünf erfolgreichen Kursen auf coursera.org und einem weiteren „Big Data mit Apache Spark“ auf stepik.ru fühlte ich mich stark. Mir wurde klar, dass ich anfing, mich mit dem Thema zu beschäftigen. Ich habe verstanden, in welchen Fällen welche Analysemethoden angewendet werden sollten. Ich bin ziemlich gut mit Python und seinen Bibliotheken umgegangen.
Mein nächster Schritt war die Analyse des Arbeitsmarktes. Es war notwendig herauszufinden, was Sie sonst noch wissen müssen, um einen Job zu bekommen. Welche Themenbereiche es wert sind, untersucht zu werden, sind für Arbeitgeber von Interesse. Parallel zu den restlichen 4 Kursen wollte ich etwas anderes hochspezialisiertes belegen. Was ein bestimmter Arbeitgeber sehen möchte. Dies würde meine Chancen erhöhen, einen Job für einen Anfänger mit guten Kenntnissen, aber ohne Erfahrung zu bekommen.
Ich ging zu einer Jobsuche, um meine Analyse durchzuführen. Im Umkreis von 10 Kilometern gab es jedoch keine offenen Stellen. Und im Umkreis von 25 Kilometern. Und sogar im Umkreis von 50 km !!! Wie so? Es kann nicht sein !!! Ich ging zu einer anderen Seite, dann zur dritten ... Dann öffnete ich eine Karte mit offenen Stellen und sah über DIESES:
Es stellte sich heraus, dass ich im Zentrum der abnormalen Python-Sperrzone in Deutschland lebe. Nicht einer verdammt Ein akzeptabler Job für einen Spezialisten für maschinelles Lernen oder zumindest einen Python-Entwickler in einem Umkreis von 100 Kilometern !!! Dies ist ein Fiasko Bruder !!!
Dieses Bild spiegelt zu 100% meinen aktuellen Zustand wider. Es war ein Schlag unter die Gürtellinie, den ich selbst zugefügt habe. Und es tat wirklich weh ...
Ja, Sie könnten nach München, Köln oder Berlin gehen - es gab freie Stellen. Aber ein ernstes Hindernis stand auf diese Weise.
Unser ursprünglicher Plan beim Umzug nach Deutschland war: dorthin zu gehen, wohin sie gehen. Wir waren absolut egal, welche Stadt Deutschland uns werfen würde. Der nächste Schritt besteht darin, es sich bequem zu machen, alle Dokumente zu erstellen und die Sprache aufzurufen. Dann eilen Sie in die Großstadt, um mehr zu verdienen. Unser vorläufiges voraussichtliches Ziel war Stuttgart. Eine große Technologiestadt im Süden Deutschlands. Und nicht so teuer wie München. Es ist warm und wächst Trauben. Es gibt viele Industrieunternehmen, daher gibt es viele offene Stellen mit guten Gehältern. Hoher Lebensstandard. Genau das, was wir brauchen.
Wir wurden vom Schicksal in einer kleinen Stadt im Zentrum Deutschlands mit etwa 100.000 Einwohnern verlassen. Wir ließen uns nieder, gewöhnten uns daran und füllten alle Dokumente aus. Die Stadt erwies sich als sehr komfortabel, sauber, grün und sicher. Die Kinder gingen in den Kindergarten und in die Schule. Alles war nah. Überall sind sehr freundliche Leute.
Aber in dieser Geschichte waren nicht nur die offenen Stellen von Spezialisten für maschinelles Lernen, hier wurde auch Python von niemandem benötigt.
Meine Frau und ich diskutierten über die Möglichkeit, nach Stuttgart oder Frankfurt zu ziehen. Ich suchte nach Jobs, nach den Anforderungen der Arbeitgeber, und meine Frau kümmerte sich um eine Wohnung, einen Kindergarten und eine Schule. Nach ungefähr einer Woche der Suche sagte mir meine Frau: "Weißt du, ich möchte nicht nach Frankfurt, nach Stuttgart oder in eine andere große Stadt. Ich möchte hier bleiben. “
Und mir wurde klar, dass ich ihr vollkommen zustimme. Ich bin auch müde von der Großstadt. Nur als ich in St. Petersburg lebte, habe ich das nicht verstanden. Ja, eine große Stadt ist ein idealer Ort, um Karriere zu machen und Geld zu verdienen. Aber nicht für das angenehme Leben einer Familie mit Kindern. Und für unsere Familie war diese kleine Stadt genau das, was wir brauchen. Hier war alles, was uns in St. Petersburg so gefehlt hat.
Wir beschlossen zu bleiben, bis unsere Kinder erwachsen sind.
Aber was ist mit Python und maschinellem Lernen? Und diese sechs Monate, die ich bereits für all das aufgewendet habe? Auf keinen Fall. Es gibt keine Jobs in der Nähe! Ich wollte nicht länger 3-4 Stunden am Tag auf dem Weg zur Arbeit verbringen. Ich habe bereits mehrere Jahre in St. Petersburg gearbeitet: Ich bin mit Dybenko nach Krasnoye Selo gereist, als die Ringstraße noch nicht gebaut war. Eineinhalb Stunden dort und eineinhalb zurück. Das Leben vergeht, und Sie sehen flackernde Häuser aus dem Fenster eines Autos oder Kleinbusses. Ja, unterwegs können Sie lesen, Hörbücher anhören und so weiter. Aber das stört schnell, und nach einem halben oder einem Jahr tötet man diesmal einfach, hört Radio, Musik und schaut ziellos in die Ferne.
Ich hatte schon einmal Fehler. Aber ich habe so lange nicht so dumme Sachen gemacht. Die Erkenntnis, dass ich keinen Job als Ingenieur für maschinelles Lernen finden konnte, beunruhigte mich. Ich habe alle Kurse beendet. Ich hörte im Allgemeinen auf, irgendetwas zu tun. Abends trank ich Bier oder Wein, aß Salami und spielte LoL. So ist ein Monat vergangen.
Tatsächlich ist es nicht so wichtig, welche Schwierigkeiten Ihnen das Leben bereitet. Oder sogar Sie präsentieren sich. Was zählt, ist, wie Sie sie überwinden und welche Lehren Sie aus diesen Situationen ziehen.
"Was uns nicht umbringt, macht uns stärker." Kennst du diesen weisen Satz? Also, ich denke das ist völliger Unsinn! Ich habe einen Freund, der nach der Krise von 2008 seinen Job als Direktor einer ziemlich großen Automobilausstellung in St. Petersburg verloren hat. Was hat er getan? Richtig! Wie ein richtiger Mann machte er sich auf die Suche nach Arbeit. Die Arbeit des Regisseurs. Und als der Regisseur sechs Monate lang keine Arbeit fand? Er suchte weiterhin nach einem Job als Regisseur, aber in anderen Bereichen als Als Autoverkäufer oder jemand anderes als ein Direktor zu arbeiten, war für ihn kein Problem. Infolgedessen fand er in einem Jahr nichts. Und dann erzielte er bei einer Jobsuche im Allgemeinen. Die Zusammenfassung hängt von HH ab - wer sie braucht, wird anrufen.
Und er saß vier Jahre ohne Arbeit, und seine Frau verdiente die ganze Zeit Geld. Ein Jahr später erhielt sie eine Gehaltserhöhung und sie bekamen mehr Geld. Und er saß zu Hause, trank Bier, sah fern, spielte Computerspiele. Natürlich nicht nur das. Er kochte, wusch, putzte, ging einkaufen. Er verwandelte sich in ein doofes Schwein. Ihn so stärker gemacht? Ich glaube nicht.
Auch ich könnte weiterhin Bier trinken und die Arbeitgeber beschuldigen, keine offenen Stellen in meinem Dorf zu eröffnen. Oder beschuldige mich, so ein Idiot zu sein und habe mir nicht einmal die Mühe gemacht, mir freie Stellen anzusehen, bevor ich Python übernommen habe. Aber das ergab keinen Sinn. Ich brauchte einen Plan B ...
Infolgedessen sammelte ich meine Gedanken und begann von Anfang an zu tun, was es wert war - mit der Analyse der Nachfrage. Ich habe den IT-Arbeitsmarkt in meiner Stadt analysiert und bin zu dem Schluss gekommen, dass es Folgendes gibt:
- 5 Jobs Java-Entwickler
- 2 Stellenangebote von SAP-Entwicklern
- 2 offene Stellen von C # -Entwicklern unter MS Navision
- 2 Stellenangebote einiger Entwickler für Mikrocontroller und Hardware.
Die Auswahl war klein:
- SAP ist in Deutschland am weitesten verbreitet. Komplexe Struktur, ABAP. Dies ist natürlich nicht 1C, aber dann wird es schwierig sein, später davon abzusteigen. Und wenn Sie in ein anderes Land ziehen, sinken die Aussichten, einen guten Job zu finden.
- C # für MS Navision ist ebenfalls eine spezielle Sache.
- Mikrocontroller sind von selbst verschwunden, weil dort war es noch notwendig, Elektronik zu unterrichten.
Infolgedessen gewann Java in Bezug auf Aussichten, Gehalt, Verbreitung und die Möglichkeit der Fernarbeit. Tatsächlich hat mich Java ausgewählt, nicht ich.
Und was als nächstes geschah - viele wissen es bereits. Ich schrieb darüber in einem anderen Artikel: "Wie man in 1,5 Jahren Java-Entwickler wird . "
Wiederholen Sie deshalb meine Fehler nicht. Ein paar Tage sorgfältiger Analyse können Ihnen eine Menge Zeit sparen.
Wie ich mein Leben im Alter von 40 Jahren verändert und mit meiner Frau und drei Kindern nach Deutschland gezogen bin, schreibe ich in meinem Telegrammkanal @LiveAndWorkInGermany . Ich schreibe darüber, wie es war, was in Deutschland gut und was schlecht ist und was für die Zukunft geplant ist. Kurz und geschäftlich. Interessant? - Jetzt mitmachen.