Am 19. April findet in Jekaterinburg eine Konferenz der Entwickler von
DUMP statt . Die Programmdirektoren der Wissenschaftsabteilung - Victor Grishchenko (TU Delft), Alexey Kirpichnikov (Kontur) und Gleb Alshansky (Jet.Team) - sagten, dass die Abteilung interessant sein würde und warum sie dorthin gehen sollte.
Wie oft ist es passiert, dass Sie bei einer Konferenz mit 5, 6, 7, 8 oder mehr Themen zu einem bestimmten Zeitpunkt immer noch keinen Ort haben, an den Sie gehen können? Nur weil Ihre Spezialisierung ein oder zwei Abschnitte umfasst und dort Themen aufgeführt sind, die Sie selbst mehr, besser und hardcore erzählen würden. Oder umgekehrt ein Stapel oder ein Thema an Ihnen vorbei.
Für diesen Fall
wurde bei DUMP
der Bereich Wissenschaft eingerichtet - ein Abschnitt über die exakten und naturwissenschaftlichen Erkenntnisse, über Entdeckungen, die unser Leben in den nächsten 5 bis 10 Jahren verändern werden, über Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und IT und darüber, welche globalen Probleme der Wissenschaft Sie anwenden können Fähigkeiten.
Worum geht es in der Sektion?
Dieses Jahr warten wir auf: Eintauchen in die Mathematik, den Übergang zum Quantencomputer, bahnbrechende Technologien in der Texterkennung und einen kritischen Blick auf maschinelles Lernen. Wir werden Probleme auf planetarischer Ebene lösen und im Kampf gegen das Altern in die Ebene des Mikrokosmos und der DNA eintauchen. Und zum Schluss wollen wir sehen, wie Technologie hilft, die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen.
Berichte
Können neuronale Netze auf Mobiltelefonen unser Leben verlängern und dazu beitragen, die Qualität zu verbessern? Ist es möglich, das Altern zu verlangsamen? Welche Entdeckungen auf dem Gebiet des Alterns hat die Wissenschaft in den letzten Jahren gemacht? Was hat Data Science damit zu tun?
Peter Fedichev, Leiter des Labors für Modellierung lebender Systeme bei MIPT und CEO von Gero, wird darüber sprechen.
Oleg Bartunov wird eine ungewöhnliche Rolle für Entwickler spielen - als leitender Forscher in der Abteilung für Emissionssterne und Galaxien der Moskauer Staatlichen Universität GAISH. Oleg wird über die Veränderungen in der Wissenschaft sprechen, erklären, was wissenschaftliche Daten sind, warum es so wichtig ist, „Rohdaten“ zu pflegen und welche Anforderungen an die Architektur wissenschaftlicher Datenbanken gestellt werden. Am Beispiel der Astronomie zeigt Oleg, wie Informationstechnologien zur Lösung der größten Aufgaben der Menschheit beitragen.
Der Dozent der Abteilung für Astronomie und Geodäsie des IENiM UrFU, Popularisierer der Wissenschaft, Leiter der kantrSkrip School of Astronomy,
Pavel Skripnichenko, wird Ihnen sagen, wie groß die Gefahr für Asteroiden-Kometen ist und ob die Bedrohung real ist, ob die Menschheit sich vor dieser Gefahr schützen kann, welche Mittel zur Beobachtung, Vorhersage und Gegenwirkung bestehen und Was bleibt noch zu tun, um die Frage zu beantworten - wird es kein Ende der Welt geben?
Tatyana Zobnina , eine Statistikerin aus Naumen, zeigt, wie man Wissen aus maschinellen Lernmodellen extrahiert, wie wichtig die Beziehungen zwischen verschiedenen Daten sind und wie man diese Abhängigkeiten interpretiert und visualisiert.
Igor Mamay von Kontur wird darüber sprechen, wie sich die Quantencomputerprogrammierung von einem naturwissenschaftlichen Kurs in weißen Kitteln zu einem Hobby entwickelt, das jeder Programmierer zu Hause machen kann. Igor gibt eine theoretische Grundlage und Links zu Emulatoren von Quantencomputern, die Sie selbst programmieren können.
Gennady Shteh aus Naumen wird erzählen, wie sich die automatischen Textverarbeitungstechnologien mit dem Aufkommen neuronaler Netze entwickelt haben, die sich im letzten Jahr im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache erheblich verändert haben, und warum sich in diesem Bereich jetzt neue Möglichkeiten eröffnen.
Vladislav Blinov und
Valeria Baranova von Tinkoff.ru werden die Aufgabe der Erstellung eines Chatbots analysieren und eine dringende Frage beantworten, die nicht nur das maschinelle Lernen, sondern auch jedes andere sich schnell entwickelnde Gebiet der Wissenschaft betrifft. Sollte sich ein praktizierender Ingenieur beeilen und den neuesten Algorithmus aus dem gestrigen wissenschaftlichen Artikel übernehmen? Und in welchen Fällen funktionieren einfachere und ältere Algorithmen bei realen Aufgaben besser?
Kommen Sie in die Abteilung, wenn Sie es satt haben, im Alltäglichen herumzustöbern. Unsere Referenten sprechen, um den Horizont des Wissens zu erweitern :)
Alle Berichte aus dem Wissenschaftsbereich des letzten Jahres können auf dem YouTube-Kanal eingesehen werden.Abstracts aller Berichte und Anmeldungen finden Sie auf
der Konferenz-Website .