Ich habe weiter mit einem Prototyp von
PhotoGuru experimentiert, um
festzustellen , ob das Erkennen des "Stils" eines Fotos dem Benutzer
irgendwie helfen kann.
In der neuen Version wird die Schnittstelle aktualisiert und das Programm gibt nur eine Antwort. Meistens ist dies der Name des Fotografen und der Prozentsatz der „Ähnlichkeit“ des Fotos eines Benutzers mit dem Stil eines von sechs Fotografen.
Wenn der Prozentsatz unter 33% liegt, kann das System die Autorin nicht ermitteln und kommt zu dem Schluss, dass vor ihr ein neuer "Guru" steht und anstelle des Nachnamens die Inschrift "PHOTO GURU" angezeigt wird.
if (maxPercent <= 100/numPhotographers*2) { message = " ★ " photoGuru = "Photo Guru" }
Ich fügte
dem System meine Fotos und Porträts von
Zhenya Otetskoy hinzu und das Modell begann in 31% der Fälle Fehler zu machen.
Nachdem ich die Beispiele bearbeitet hatte, stellte ich fest, dass ich anfing, die Antworten auf das Ergebnis anzupassen. Brauche einen anderen Weg. Es stellte sich heraus, dass das System länger unterrichtet werden kann. Ich habe die Anzahl der Trainingszyklen auf 20 erhöht und jetzt irrt sich das System fast nicht mehr, wenn es Fotos von einer Testprobe analysiert.
Im Allgemeinen klassifiziert das Modell Porträts, die ihr unbekannt sind, korrekt, aber das System betrachtete eine meiner alten Fotografien als eine Fotografie von Zhenya Otetskoy, und ich bin nicht ganz sicher, ob ich selbst ein Selbstporträt aufgenommen habe.
Vor allem aber beeindruckt mich, dass das System durch das Training nur in Porträts mit 99% iger Genauigkeit bestätigen konnte, dass die Landschaften mit den „Zügen“ von Evgeni Otetskiy aufgenommen wurden.
Ich habe versucht, ein Foto zu finden, das keinem der dem System bekannten Autoren ähnelt. Es ist mir nicht gelungen.
Das System war der Ansicht, dass die Fotos von Tim Walker den Fotos von Zhenya Otetskoy ähneln, Mike Brodie schießt wie Egor Voynov, die Abstraktion wurde von Maxim Shumilin gemacht.
Das Modell analysiert höchstwahrscheinlich Fotografien auf Kompositionsebene und liefert daher ein solches Ergebnis. Sie kann Ästhetik und Symbole nicht schätzen und erkennt das weiße Quadrat als Foto eines der Autoren.
Das Spielen mit PhotoGuru kann beim selbstlernenden Fotografieren hilfreich sein. Dazu müssen Sie die Anzahl der dem System bekannten Fotografen erhöhen, über den Schutz vor „Betrügern“ nachdenken und „Belohnungen“ hinzufügen. Zum Beispiel das Abzeichen „Videnin 99%“ und die „große Medaille“ für den Benutzer, der die Abzeichen „99%“ von allen Fotografen gesammelt hat.
Und wenn jemand den Status „PHOTO GURU“ erhält - ein Diplom für Einzigartigkeit.