Intelligenz Evolution: Der Anfang


Die Errungenschaften der Robotik und insbesondere die Kosten für sie * machten die Idee hinreichend klar, dass nicht nur eine Person den Intellekt besitzt, sondern nicht nur bei Haustieren, deren Verhalten wir mehr oder weniger gut kennen, sondern auch bei einzelligen Organismen.


Ein Hinweis an Esthete: * Der Gedanke, dass eine Rakete im Wert von einer Million Dollar manchmal das Ziel verfehlt, und eine Samenzelle, die überhaupt nichts kostet - nein - kann Vertreter des militärisch-industriellen Komplexes A. Rozov schockieren

Es stellt sich heraus, dass die menschliche Intelligenz nicht als etwas Exklusives betrachtet werden kann, wie zuvor angenommen, sondern als eine neue Generation in einer Reihe von Intellektmodellen aus der Werkstatt der Natur.


Um den menschlichen Intellekt zu studieren, wäre es daher schön, nicht nur sich selbst, sondern auch den gesamten von der Natur zurückgelegten Weg zu verstehen. Die vorgeschlagene ursprüngliche evolutionäre Klassifizierung der Intelligenz nach Generation (oder Evolutionsstufe) wird die Meilensteine ​​dieses Weges verdeutlichen.


Jeder, der sich für das Thema interessiert, ist herzlich willkommen bei cat.

Erklärung des Problems


Die Frage, die bei der Festlegung der Aufgabe gelöst werden muss: Warum müssen wir überhaupt wissen, wie die menschliche Intelligenz erschien, komplizierter wurde und schließlich zu dem wurde, was sie ist?


Die naheliegendste Antwort: zu sehen, wie alles in der Werkstatt der Natur passiert ist, um ihre Ähnlichkeit herzustellen - künstliche Intelligenz (KI).


Tatsächlich nehmen wir KI bis zu einem gewissen Grad an Intelligenz sehr positiv wahr: als Befreier einer Person von der Routinearbeit. Lassen Sie die Roboter Kartoffeln sortieren, Bier in Flaschen gießen, sie mit Deckeln verschließen, Muttern schrauben und uns in eine glänzende Zukunft führen, die voller kreativer Arbeit und gesegnetem Müßiggang ist.


Wenn wir auf höhere Manifestationen von Intelligenz stoßen, erscheint eine ängstliche Haltung. Bereits in der Entwurfsphase des Robotertreibers entsteht eine mehrdeutige Beziehung, und genau in der Phase der Aufgabenstellung: „Was sollte ich wählen, wenn eine hoffnungslose Notsituation eintritt? Eine Gruppe von Menschen mit dem Auto, eine schwangere Frau oder ein einsames Kind bewegen? “


Wenn dies einem Menschen passiert - dies ist eine Tragödie, wird er von den getöteten Menschen träumen, er wird leiden, auch wenn er keinen Fehler hat. Und diese Qual in unseren Augen rechtfertigt in gewissem Maße, was passiert ist. Der Roboterfahrer wird die Option absolut emotionslos wählen, Leben auf der Waage der Matrizen seelenlos abwägen und das Minimum an Schaden durch die Methode des schnellen Abstiegs (gut oder eine andere mathematische Methode) berechnen, und dies macht uns Angst.


Lassen Sie uns erkennen, dass Emotionen für uns wichtig sind. Ohne sie können wir keine hochintelligenten Roboter in unsere Gemeinschaft aufnehmen. Und woher kamen die Emotionen? Wir wissen, dass Tiere auch Emotionen haben: natürlich häusliche. Wir sehen, dass sie glücklich, traurig, wütend, neidisch, eifersüchtig, sehnsüchtig und empört sind - genau wie wir.


Und doch, warum brauchen wir überhaupt hochintelligente Roboter? Für Arbeiten an gefährlichen Orten, die für Menschen unzugänglich sind (Mars ist ein Planet der Roboter, sic!), Für die Lösung von Aufgaben, die für Menschen aufgrund biologischer Einschränkungen (hauptsächlich Müdigkeit) schwer zugänglich sind. Schließlich machen sie auch einen Fahrer-Fahrer, gerade weil eine müde Person, die nach der Arbeit nach Hause fährt, eine potenzielle Unfallquelle ist.


Und schließlich: Die Wirtschaftswirtschaft ist so komplex geworden, dass ihre Verwaltung jede denkbare Fähigkeit einer Person zu übertreffen beginnt. Und die Lösung durch die Verwaltung einer Gruppe von Personen ist leider nicht additiv. Das heißt, selbst wenn wir davon ausgehen, dass 2 Personen zweimal mehr arbeiten, werden 1000 Personen definitiv nicht 1000 mehr erledigen.


Anmerkung für Estete: „Shit“ von Sharik und Matroskin ist ein großartiges Beispiel dafür, wie zwei Personen zusammen schlechter arbeiten können als eine.

Jede Gruppe von Menschen, die statistisch signifikant ist, verbringt mehr Zeit mit Beziehungen untereinander als mit Arbeit. Wiederholte Experimente zeigten, dass die Entlassung eines erheblichen Teils der Mitarbeiter der bürokratischen Struktur ihre Arbeit in keiner Weise verschlechterte, sondern sogar verbesserte.


Anmerkung für Estete: „Wachstum führt zu Komplexität, und Komplexität ist das Ende des Weges“ (c) Parkinson-Gesetze. S. Parkinson

Beachten Sie, dass wir Roboter sehr gutheißen, die Anträge von uns an die bürokratischen Behörden über das Internet annehmen und Anfragen senden, uns Taxis nennen und Hotelzimmer reservieren, wodurch ganze Serviceklassen vollständig ersetzt werden.


Infolgedessen erleben wir den Entstehungsprozess immer intelligenterer Roboter. Offensichtlich ist dieser Prozess unvermeidlich und wird fortgesetzt.


Hinweis für Ästhet: Wenn der Prozess nicht gestoppt werden kann, sollten die Überschriften angezeigt werden. Unbekannter Autor

Um einen Prozess zu leiten, ist es jedoch äußerst wünschenswert, seine Geschichte zu verstehen und eine Prognose für die Zukunft zu haben. All dies macht die Theorie der Entwicklung der Intelligenz nachgefragt, was zum Teil logisch erklärt: Wie sich die Intelligenz entwickelt hat und wie sie ihren gegenwärtigen Höhepunkt in Form der menschlichen Intelligenz erreicht hat und was als nächstes passieren wird.


Generationsklassifikation der Intelligenz


Wie wir beobachten können, unterscheidet sich die menschliche Intelligenz qualitativ von der Intelligenz eines Haustieres. Die Katze bestellt keine Pizza, putzt das Haus nicht, geht mit dem Hund überhaupt nicht spazieren, weil er Pfoten hat. Dies ist nur technisch überwindbar, Sie können leicht Roboterschnittstellen für eine Katze entwickeln.


Doch welcher der Katzenbesitzer erkennt ehrlich gesagt nicht, dass die Katze das klügste Tier ist?



Nehmen wir an, dass der Grad der Intelligenz in direktem Zusammenhang mit der Individualisierung steht. Auf diese Weise können wir 4 + 1-Ebenen oder Generationen von Intelligenz einführen.


Der Intellekt besitzt keine Individualisierung und besteht vollständig aus Algorithmen. Algorithmen (oder mit anderen Worten: Programmcode) bleiben unverändert und die Individualität ihres Trägers (Computer oder Tier) unterscheidet sich nur in der technischen Wartungsfreundlichkeit.


Reflexe geben Lebewesen die erste Ebene der Individualisierung. Dies ist ein gut untersuchtes Phänomen, und die Reflexe werden in bedingte und unbedingte unterteilt. Die erste Stufe der Individualisierung sind natürlich bedingungslose Reflexe. Die Entwicklung von Lebewesen erfolgt aufgrund von Mutationen, die eine individuelle Variabilität bieten. Jedes Individuum hat eine leicht unterschiedliche Struktur des neuronalen Netzwerks, was die Erfüllung des Reflexes sicherstellt, und der Lebensraum stellt sicher, dass die erfolglosen Varianten nicht überleben und Nachkommen mit einer ähnlichen Netzwerkstruktur hervorbringen.


Die zweite Ebene der Individualisierung sind konditionierte Reflexe. Der grundlegende Unterschied besteht darin, dass der Reflex nicht für immer fixiert ist, sondern sich während des Lebens eines Individuums ändern kann. Damit nimmt der Individualisierungsgrad deutlich zu.


Die dritte Ebene der Individualisierung ist kommunikativ. Die Hauptinnovation des Pegels ist die Fähigkeit, einen Reflex durch ein bedingtes Informationssignal auszulösen. Die Individualisierung wird durch das Volumen individuell wahrgenommener und erzeugter Sequenzen von Kommunikationssignalen weiter ausgebaut. Intelligenzträger können einen einsamen Lebensstil verlassen und in der Lage sein, Herden zu bilden und ihre Handlungen zu koordinieren. Darüber hinaus erscheint die Möglichkeit einer interspezifischen Informationsinteraktion und wird aktiv genutzt.


Und schließlich ist die vierte Ebene eine abstrakte logische. Dies ist die Ebene des Menschen. Kommunikation wird zu Sprache. Kultur erscheint als eine Summe von Wissen, das von einem einzelnen Individuum unabhängig ist, aber gleichzeitig potenziell für jeden zugänglich ist. Die Individualisierung erreicht ein potenziell unendliches Niveau.



Zusammenfassung


Wir werden die Merkmale von Generationen von Intelligenz in einer Tabelle zusammenfassen, um das Verständnis zu erleichtern


LevelInhaltZeichen
NullNur AlgorithmenVerhaltenskonstanz für die gesamte Art
IchAlgorithmen +
bedingungslose Reflexe
Das Verhalten variiert geringfügig innerhalb derselben Art, jedoch ausnahmslos während des gesamten individuellen Lebens eines Individuums
IIAlgorithmen +
konditionierte Reflexe
Das Verhalten variiert innerhalb derselben Art und ändert sich adaptiv während des individuellen Lebens eines Individuums
IIIAlgorithmen +
konditionierte Reflexe +
Kommunikation
Die Fähigkeit, bedingte Informationssignale zu erzeugen und wahrzunehmen, die Entstehung einer interspezifischen Informationsinteraktion
IVAlgorithmen +
konditionierte Reflexe +
Kommunikation +
abstrakte Logik
Sprache und Kultur

Was gibt eine solche Klassifizierung? Und wie ist sie besser als viele andere? Die Antwort auf diese Fragen finden Sie im nächsten Artikel „Roboter und Emotionen“, in dem bereits anhand der eingeführten Klassifizierung der Mechanismus für das Auftreten von Emotionen, ihre Bedeutung und warum Roboter und wir Menschen sie brauchen, eingehend untersucht wird.


Danke und Einladungen


Der Autor dankt Professor N.V. Khamitov für die unschätzbare Hilfe bei der Entwicklung dieser Theorie.


Der Autor lädt alle und insbesondere Evolutionsbiologen ein, an der Diskussion teilzunehmen oder sich vielleicht mitreißen zu lassen und sich der Arbeit an der Theorie anzuschließen.

Source: https://habr.com/ru/post/de447448/


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