Alle IT-Giganten wie Google oder IBM haben eigene Labors, in denen Wissenschaftler, Ingenieure und Analysten an der Monetarisierung künstlicher Intelligenz arbeiten. Im Jahr 2017 schloss sich MTS dem Interesse westlicher Kollegen an und eröffnete eine Abteilung, die Produkte entwickelt und implementiert, die auf KI-Technologien basieren. Was passiert im „intelligenten“ Labor und wie wird es das Leben der Abonnenten verändern?
Ich habe mit dem Leiter der MTS AI-Entwicklungsabteilung
Arkady Sandler gesprochen , der Erfahrung in der Erstellung verschiedener Projekte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich des elektronischen Handels, hat. In einem Interview erklärte Arkady, warum KI eine Schlüsseltechnologie unserer Zeit ist, was uns in der Gesellschaft eines personalisierten Produkts erwartet und wie Sie Ihr Startup mit MTS pumpen können.
- Arkady, wie klingt Ihrer Meinung nach die derzeitige Definition von künstlicher Intelligenz?- Künstliche Intelligenz ist eine Klasse von Systemen, die automatisch die dem Menschen innewohnenden Funktionen ausführen. Gleichzeitig kann eine klare Definition des Wortes "Intelligenz" nicht in Bezug auf eine Person gegeben werden, weshalb hier nur die "Rationalität" der für eine Maschine möglichen Handlungen hervorgehoben wird. KI überschneidet sich mit vielen anderen Systemklassen, und es ist immer noch schwierig, eine autonome Definition dafür zu finden. Jetzt teilen wir bereits Systeme für die Arbeit mit Big Data und Systeme, die menschliche Funktionen automatisieren. Viele Technologien können innerhalb der Systeme eingesetzt werden, die Frage ist nur in ihrer Anwendung in jedem Einzelfall, außerdem kann jede Aufgabe auf unterschiedliche Weise implementiert werden. Beispielsweise wird maschinelles Lernen als Toolkit in verschiedenen Bereichen eingesetzt und ist nur eine KI-Unterbranche.
- Wie schwierig ist es, ein neuronales Netzwerk zu entwickeln und zu „trainieren“, welche Ressourcen werden dafür benötigt?- Jetzt können Studenten spezialisierter Fachrichtungen neuronale Netze trainieren, zumal die Universitäten zunehmend mit den Anforderungen des Marktes verbunden sind und immer mehr Programme für die Arbeit mit Daten und maschinellem Lernen erscheinen.
Beim Thema KI ist der Schlüsselfaktor bei der Messung des Arbeitsumfangs die Verfügbarkeit von Daten, die gesammelt, gekennzeichnet und bereits zum Trainieren des neuronalen Netzwerks verwendet werden können. In einem industriellen Format kann nur ein Team von Spezialisten eine große Datenmenge verarbeiten.
- Woher kam der Hype um AI?- Ich würde die Metapher verwenden, dass Daten jetzt das "Öl" der modernen Wirtschaft sind. Dateneigentum ist ein entscheidender Leistungsfaktor auf dem Weltmarkt. Daher investieren Silicon Valley-Giganten Milliarden in KI und eröffnen neue Einheiten für die Arbeit mit Daten. In den kommenden Jahren werden große Technologieunternehmen um Personal kämpfen, das mit Daten und maschinellem Lernen arbeitet, und Arbeitsbereiche mit KI entwickeln, beispielsweise im Hinblick auf die Prognose und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
"Wenn genügend Daten vorhanden sind, kann künstliche Intelligenz dann alles lernen?"- Wenn eine ausreichend große Datenmenge vorhanden ist, können Sie ein System erstellen, das diese Fähigkeit beherrscht und sie „menschlich“ ausführen kann. Entscheidend ist die Qualität der Daten. Im Konzept der KI gibt es jedoch zwei Bereiche der Datenanwendung: die allgemeine KI und die enge KI, und jetzt dominiert letztere den Markt. Allgemeine KI ist keine sehr erreichbare Idee einer umfassenden und globalen KI, die wirklich alles kann und dem menschlichen Geist ähnelt.
- Dies hat bereits zu einer Phobie geführt, dass die KI uns bald die Arbeit nehmen wird. Welche Veränderungen kann KI wirklich auf den Arbeitsmarkt bringen?- Jede industrielle Revolution, und wir befinden uns jetzt in einer anderen, führt zu einer erheblichen Umstrukturierung des Arbeitsmarktes. Natürlich wird und wird die weit verbreitete Einführung von KI-basierten Systemen zu dieser Umstrukturierung führen. Einige Berufe sterben ab, aber es erscheinen auch neue. Jetzt gibt es kaum eine Fabrik, in der Autos manuell zusammengebaut wurden. Die Menschheit scheint nicht darunter zu leiden, sondern hat immer mehr Möglichkeiten, sich selbst zu konsumieren und zu erfüllen. KI-basierte Systeme befreien manche Menschen von Routinearbeiten.
Menschen können sich kreativ betätigen, in kreative Bereiche vordringen und sich selbst erfüllen, ohne 8 Stunden am Tag mit mechanischen Aktionen zu verbringen. Dies ist zunächst das falsche Paradigma - lebende Menschen, die zu verschiedenen Aktionen, Unabhängigkeit und Kreativität fähig sind, in ein System elementarer Aufgaben zu treiben. Daher lohnt es sich, die Veränderungen äußerst positiv zu betrachten.
- In welchem Bereich finden Sie eine dringende Aufgabe, die die KI lösen kann?- Wenn eine Initiative im Zusammenhang mit KI erstellt wird, beispielsweise ein Startup, denken wir normalerweise abstrakt. Stellen Sie sich vor, Sie verfügen über eine unbegrenzte Armee freier Arbeitskräfte, aber jeder dieser Menschen kann nur eine kognitive Funktion erfüllen. Um beispielsweise den Text zu lesen und basierend auf dem Inhalt, drücken Sie eine von mehreren Tasten. Es lohnt sich zu präsentieren - und sofort gibt es eine Aufgabe für diese Armee. Gute Zielsuchübung.
Wenn Sie ein Geschäftsmann sind und verstehen, wo Sie verstoßen - und genau in diesem Bereich kann AI patchen -, können Sie ein Startup eröffnen.- Kann künstliche Intelligenz selbst lernen?- Diese Frage erfordert etwa einen Monat wissenschaftlicher Diskussion. KI ist lernfähig. Die Fähigkeit, sich selbst zu verstehen, um eine Person zu verstehen, ist, gelinde gesagt, übertrieben. Aber es gibt Bereiche, in denen dies möglich ist, wenn wir über enge KI sprechen, nicht über allgemeine.
- In Bezug auf ein kürzlich durchgeführtes Experiment mit dem Verlag des ersten Buches der Neuropoesie möchte ich fragen: Wo liegen die ethischen Grenzen der Verwendung von KI, wenn überhaupt?- Wenn das Netzwerk Gedichte schreibt, die nicht schlechter sind als Puschkin, stellt sich die ethische Frage nicht an das Netzwerk, sondern an den Autor des Experiments. Ethik ist das Vorrecht des Menschen, während das System nur seine kognitiven Funktionen nachahmt. Meiner Meinung nach überschneiden sich in Zeiten enger KI Ethik und KI in keiner Weise, und die wahre Grenze der Ethik liegt neben dem „Schuldigen“ des Experiments.
- Was macht die KI-Einheit bei MTS?- Wir forschen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und entwickeln Produkte - zum Beispiel Smart Bots oder Produkte im medizinischen und rechtlichen Bereich. Es gibt auch Raum für rein wissenschaftliche Fälle, wir arbeiten jetzt aktiv mit Universitäten zusammen und sind offen für gemeinsame Projekte im Bildungsbereich. Dies werden die Schnittpunkte wissenschaftlicher und angewandter Interessen sein. Darüber hinaus ist dies eine gute Gelegenheit für Studenten, sich in den Bereich dringender Aufgaben für die KI zu vertiefen.
- Was sind die spezifischen Aufgaben, denen sich das KI-Team im Rahmen der Unternehmensanfragen gegenübersieht?- Ein modernes Unternehmen bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Verwendung von KI-Systemen, und wir suchen gerade nach neuen Möglichkeiten. Wir erhalten Aufgaben von der Kundendienstabteilung und helfen bei der Betreuung von Abonnenten. Wir haben auch einen Roboter für ein Contact Center entwickelt und Wege gefunden, um die Verarbeitung von Dokumenten für unsere Anwälte zu vereinfachen. Im Allgemeinen optimieren wir die Arbeit von Einheiten, in denen wir den menschlichen Faktor eliminieren und die Ergebnisse effektiver machen.
- Und wie wird AI das Produkt direkt für den Kunden ändern?- Nachdem AI den Verbraucher untersucht hat, wird das Produkt personalisierter. Im Allgemeinen ist die Personalisierung des Konsums die Zukunft, in die wir dank der Entwicklungen in der KI eintreten. Dies befreit uns und ermöglicht es uns, in allem, einschließlich des Konsums, kreativ zu sein, was bedeutet, dass wir von Industriegütern auf die Seite des Urheberrechts gelangen. Wir warten auf einen Boom des unabhängigen Unternehmertums, teilweise geschieht dies bereits. Wir mögen eher Brot aus einer kleinen Bäckerei als aus einem Supermarkt, Kleidung eines lokalen Designers, Craft Beer und Kaffee aus einer Öko-Plantage. Personalisierung wird definitiv die praktische Anwendbarkeit von Industrieprodukten zunichte machen.
- Haben Sie im Rahmen der KI-Abteilung mit solchen unabhängigen Unternehmern zusammengearbeitet? Haben Sie technische Entwicklungen geteilt?- Wir arbeiten ständig mit Startups im Rahmen des
MTS Startup Hub Accelerators zusammen, der unserer Meinung nach die interessantesten Projekte auswählt, um bei der Entwicklung und Zusammenarbeit zu helfen. Gemeinsam machen wir Piloten und bereichern natürlich gegenseitig das Wissen. Wir sind besonders an Projekten interessiert, die sich auf den Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) beziehen - dies ist eine der Grundfamilien von KI-Technologien, und wir sammeln hohes Fachwissen auf diesem Gebiet. Aber insgesamt offen für jede Gelegenheit, in der KI zusammenzuarbeiten.
- Jetzt bereiten Sie sich auf ein Projekt mit dem HSE Business Incubator vor - was erwartet die Teilnehmer von AI Startup Accelerator , das in naher Zukunft starten wird?- Wir beraten junge Startups im Bereich KI als Experten. MTS ist bereit, die interessantesten von ihnen in einen Piloten aufzunehmen. Wir sind bereit, vielversprechende Startups unter die Fittiche zu nehmen und ihnen die Möglichkeit zu geben, sich zu entwickeln, damit sie wiederum verschiedene Branchen bewegen können.
Besonderer Dank geht an Marina Morozova für die Gelegenheit zu sprechen und bei der Vorbereitung des Interviews zu helfen.