Sie sammelten für alle "Habrom" das Nachschlagewerk "Von wem es ausgestellt wurde ..." für Pässe. Auf Gesundheit herunterladen

Vor ein paar Monaten haben wir experimentiert: Wird es möglich sein, in Habr ein geeignetes Verzeichnis von Einheiten zu sammeln, die russische Pässe ausstellen ? Die Sache ist nützlich: Viele Menschen brauchen diese Daten, es gibt keine kanonische Quelle und die vorhandenen sind sehr mittelmäßig.

Und du weißt, alles hat geklappt. Das verwendbare Verzeichnis ist fertig, Sie können es herunterladen und verwenden. Außerdem haben wir Tipps gegeben, die die Eingabe von Einheiten in elektronische Formulare beschleunigen.

"Naked" CSV - gemeinfrei

Die kompilierte und bereinigte Referenz haben wir auf GitHub gepostet. Im Inneren ist alles einfach, CSV mit zwei Feldern:

• Abteilungscode;
• Gerätename.

Liegt hier github.com/hflabs/fms-unit/releases/latest .

Es gibt auch vorgefertigte Tipps für Eingabeformulare (außerdem kostenlos)

Wir haben Einheiten gesammelt, um einen vorgefertigten Service zu bieten - Tipps für Eingabeformulare. Und hier sind sie bereit.

„Tipps“ DaData.ru kann in die Site, das CRM oder das CMS integriert werden und als fürsorglicher Mitarbeiter betrachtet werden: Der Benutzer muss nur den Gerätecode eingeben, und der Name füllt den Service aus.


_{Jeder scheint es zu hassen, den Namen der Einheit auszufüllen. Wir haben versucht, das Leiden der Menschen zu lindern.}

Sogar "Tipps" ziehen die Region und den Gerätetyp aus dem Code, manchmal bequem. Hier ist eine kurze Beschreibung der Antwort.
Wir geben täglich bis zu 10.000 Anfragen zu „Tipps“ kostenlos, dies sind 300 ausgefüllte Formulare. Mehr - im Rahmen eines Abonnements ab 5 000 ₽ pro Jahr. Es funktioniert über jQuery-Plugin, API oder Komponenten für verschiedene CRM, CMS, "1C" und mehr.

Details finden Sie unter dadata.ru/suggestions/outward/fms_unit/ .

"Habr" hat viel mit Daten geholfen

Die erste Frage derer, die von dem Projekt hören: "Wirklich, haben Sie es durch Habr gesammelt?" Nicht nur "Habr" hat geholfen, auch der Beitrag der Straßenhändler ist großartig und umfangreich. Wir sind dankbar und ein wenig überrascht: Das erste Mal, als wir uns an die Community wandten, und sofort ein solches Ergebnis.

Anfangs hatten wir einige Entwicklungen. Aber erstens weit entfernt von einer vollständigen Referenz. Zweitens wollte ich überprüfen, wie angemessen die Daten für echte Pässe sind.

Viele schickten Einheiten aus ihren Pässen durch das Sammelformular, als wir einen Schrei warfen. Sie schickten jeweils ein und fünf bis zehn Aufzeichnungen. Helden, die nicht zu faul sind, um all dies mit ihren Händen zu fahren - Respekt.

Drei Personen in einer persönlichen Datenbank von respektabler Größe angeboten. Freundlich und kostenlos.


_{Sicherheitsbedenken: Alle Verzeichnisse wurden anonym gesendet, kein Byte personenbezogener Daten}

Solche Gaben haben die Dinge erheblich vorangebracht. Infolgedessen haben wir nach drei Wochen das Volumen gesammelt, aus dem es keine Schande ist, ein Produkt für den industriellen Einsatz geeignet zu machen.

Der Weg zum Erfolg - „Eine Menge Rohdaten + 300 Regekspov + ein wenig Pitonochki“

Die Rohdaten liegen also in den Händen des Lebensmittelprodukts Dadata Nalgeon. Er beschrieb weitere Tänze mit einem Zitat aus der Überschrift. Alles, was wir gesammelt haben, hat eine Reihe wundervoller Transformationen durchlaufen.

Normalisieren Sie zunächst die Namen der Einheiten. Hier musste ich leidenschaftlich mit einer Datei arbeiten. In den "lebenden" Pässen sind beispielsweise die Nummern der Gebietseinheiten mit "Nr." Angegeben: "TP Nr. 1 in G. Khimki ...". Das gleiche gilt für die meisten gesammelten Verzeichnisse, bis auf eines - es enthält alle Nummern ohne "Nein": "TP 1 in G. Khimki ...". Ich musste einbetten.

Die Jahre brachen zusammen. In mehreren Verzeichnissen werden die Namen von Einheiten nach Jahr „verwischt“, auch wenn sie sich nicht mit der Zeit ändern.

500-168, . . ,2007
500-168, . . ,2008
500-168, . . ,2009
500-168, . . ,2010

Wir haben diese Datensätze kombiniert und an einen Punkt gebunden: Im obigen Beispiel haben wir von vier Datensätzen einen mit dem Datum „2007-2010“ erhalten.

Wir haben ein weiteres Nachschlagewerk gesammelt - „2018+“. 2018 kam es zu einem Staatsstreich - jetzt steht der Name der „obersten“ Abteilung des Innenministeriums in der Region nicht mehr in den Pässen. In einem im Gebiet Krasnojarsk herausgegebenen Dokument wird daher unabhängig vom Kodex „GU des russischen Innenministeriums im gesamten Gebiet Krasnojarsk“ angegeben.

Wir haben alle gesammelten Codes, unterteilt nach Regionen, verwendet und im Stil von 2018 dieselben Namen für sie generiert. Die Namen wurden aus den gesammelten Verzeichnissen übernommen, etwas musste im Internet gesucht werden. Es stellte sich so etwas heraus.

240-001, ,2018
240-002, ,2018
240-003, ,2018

Die Jahre wurden entfernt. Es stellte sich heraus, dass die Verzeichnisse ein perfektes Durcheinander aufwiesen: Irgendwo gibt es Jahre, irgendwo nicht. Es bleibt entweder überall, die Jahre für eine vollständigere Bezugnahme zu entfernen, oder nur Einheiten über die Jahre zu lassen, um nicht klar zu sein, was. Wählen Sie eine vollständigere Referenz.

Die Verzeichnisse wurden kombiniert , die Daten in Ecstasy zusammengeführt. Sie rieben das Ergebnis gründlich mit einem Lappen ab, kämmten es und erinnerten es daran: Zum Beispiel wurde „RA“, wo nötig, in die „Republik Altai“ umgewandelt, und ein Dutzend solcher Änderungen wurden vorgenommen.

Und jetzt ist der Leitfaden fertig. Verwenden Sie es, Sie haben es für sich selbst getan (tatsächlich haben Sie es für sich selbst getan :).

Ein paar Feinheiten für ätzend

Es gibt viele Einträge im Verzeichnis mit denselben Einheitencodes. Dies liegt an der Tatsache, dass in verschiedenen Jahren in den Pässen die Schreibweise derselben Einheit unterschiedlich war. Wir haben ähnliche Optionen kombiniert, aber sehr unterschiedliche gelassen: Lassen Sie den Benutzer auswählen, wie er sie im Dokument hat.

Es kann sich herausstellen, dass Ihr Reisepass und Ihr Verzeichnis etwas anders geschrieben sind. Ohne minimale Normalisierung hätte jede Einheit so viele ähnliche Optionen, dass Sie die richtige finden könnten. Aus diesem Grund haben wir die "ABTEILUNG FÜR INTERNE ANGELEGENHEITEN" auf "ATC", "CITIES" und "MOUNTAIN" reduziert. - an „G.“, „ABTEILUNG FÜR PASS UND VISA-DIENST“ - an „OPVS“ usw.


_{Wenn Sie einen Namen eingeben, tragen auch "Tipps" dazu bei}

Aber! Kein Gesetz oder Gesetz schreibt vor, dass der Name der Einheit in den Dokumenten Buchstabe für Buchstabe mit der Option im Reisepass übereinstimmt. Abkürzungen und Auslassungen sind zulässig. Die Hauptsache ist, dass die anderen Details ungefähr gleich und gleich sind: Serie, Nummer, Datum, Einheitencode.

Fehler können uns dadata.ru/fix/fms gemeldet werden. Geben Sie den Code und den Namen des Problemdatensatzes an und schreiben Sie in den Kommentar, was falsch ist. Korrigieren und erstellen Sie einen aktualisierten Leitfaden für alle. Oder senden Sie Pool-Anfragen an GitHub.

Natürlich können Sie CSV mit Ihren Händen korrigieren, wenn Sie ein Handbuch ohne "Tipps" haben. Es ist jedoch nicht klar, wie alles zum Stillstand kommen wird, wenn Sie uns jemals die nächste Version des Verzeichnisses abnehmen.

Verwenden Sie im Allgemeinen Ihre Gesundheit:

• Nachschlagewerk in CSV ;
• vorgefertigte Tipps für Passausstellungseinheiten .

Wenn Sie den Artikel teilen, helfen Sie Personen, die nach einem Verzeichnis von Einheiten aus Pässen suchen. Leidende werden dankbar sein.