Ein Kamerad - ohne Helm, der zweite - ohne Handschuh.In den Produktionsstätten gibt es viele weniger gute Kameras, deren Quadranten nicht die aufmerksamsten Großmütter sind. Genauer gesagt, sie werden dort einfach vor Einheitlichkeit verrückt und sehen nicht immer Vorfälle. Dann rufen sie langsam an, und wenn es ein Anruf in die Gefahrenzone war, dann macht es manchmal keinen Sinn, die Werkstatt anzurufen, können Sie den Arbeiter sofort kontaktieren.
Der Fortschritt ist so weit fortgeschritten, dass der Roboter alles sehen und jedem, der verletzt, Lyuli geben kann. Zum Beispiel das Erinnern per SMS, eine Lichtstromentladung an die Sirene, Vibration, ein böses Quietschen, ein Blitz aus hellem Licht oder einfach den Kopf informieren.
Insbesondere:
- Menschen ohne Helm sind sehr leicht zu erkennen. Sogar kahl. Sie sahen einen Mann ohne Helm - sofort eine Warnung an den Bediener oder den Leiter der Werkstatt.
- Gleiches gilt für Schutzbrillen und Handschuhe in der Gefahrstoffindustrie, Gürtelversicherungen (obwohl wir uns derzeit nur den Karabiner ansehen), Warnwesten, Atemschutzmasken, Haarkappen und andere PSA. Jetzt ist das System darauf trainiert, 20 Arten von PSA zu erkennen.
- Sie können die Personen in der Einrichtung genau zählen und berücksichtigen, wann und wie viele Personen anwesend waren.
- Es ist möglich, einen Alarm auszulösen, wenn eine Person eine Gefahrenzone betritt, und diese Zone kann beim Start-Stopp der Maschinen konfiguriert werden.
Usw. Das einfachste Beispiel ist die Farbdifferenzierung von Maurern und Betonausgießern nach Helmfarbe. Dem Roboter helfen. In einer Gesellschaft mit mangelnder Farbdifferenzierung zu leben bedeutet letztendlich, kein Ziel zu haben.
Wie man auf einer Baustelle stiehlt
Eine Art von weit verbreitetem Diebstahl ist, wenn der Auftragnehmer versprach, 100 Arbeiter in die Einrichtung zu bringen, und tatsächlich 40 bis 45. Und das Haus wird gebaut und gebaut. Trotzdem kann niemand sie tatsächlich genau berechnen. Wie in einem berühmten Witz: Wenn sich ein Bär auf einer Baustelle niederlässt und Menschen frisst, wird es niemand bemerken. Der Generalunternehmer hat also keine Möglichkeit, die Brigaden zu kontrollieren. Genauer gesagt, selbst wenn Sie ein ACS verwenden, wird es dennoch getäuscht,
wie in diesem Beitrag über die Terminator-Katze .
In der Regel gibt es auf Baustellen kein ACS oder nur zur Einreise.
Wir reisten, um Erfahrungen mit hoch entwickelten Zivilisationen auszutauschen, und stellten fest, dass jeder Beruf (genauer gesagt seine Rolle) seine eigene Helmfarbe hat. Die Ziegel werden von den Pflastern gelegt - ihre Helme sind blau, der Beton wird von den Ausgießern gegossen - sie sind grün, alle Arten von Weisen gehen herum - sie sind gelb, also müssen Sie zweimal „ku“ vor ihnen machen. Usw.
Und all dies ist notwendig, um jede Rolle sehr leicht zu erkennen. Es gibt mehrere Dutzend ziemlich billiger Kameras vor Ort, die eine Farbe von 320 x 200 haben. Helmarbeiter werden in Echtzeit betrachtet und eine bestimmte Baustelle ist an jede Zelle gebunden. Infolgedessen wird all dies am Ende des Tages in der Analytik in die Abrechnung von Diagrammen nach Zonen eingenäht: Wer, in welcher Menge und in welchem Abschnitt hat gearbeitet.
Im Allgemeinen haben wir die Erfahrung übernommen. Erst als wir genau hinschauten, traten die neuronalen Netze weit vor und viele neue Detektoren erschienen. Vor ein paar Jahren waren sie ziemlich launisch und instabil, und jetzt können Sie die interessantesten Situationen sehr genau erfassen. Nicht zuletzt aufgrund der Verarbeitungsgeschwindigkeit verwechseln sich die Detektoren häufig in separaten Frames, und im Videostream mit kleinen Winkeländerungen erhalten wir ein hervorragendes praktisches Ergebnis.
Und wenn ich den zweiten Helm am Gürtel befestige?
Zuerst haben wir gelernt, dass ein Arbeiter zwei Helme und einen von ihnen bekommen kann, um ihn an seinem Arsch zu befestigen. Wir hatten sofort zwei Detektoren: Suche nach einem Skelett und Bestimmung eines Farbflecks, der mit der Oberseite dieses Skeletts übereinstimmt, und Suche nach sich synchron bewegenden Objekten. Der zweite erwies sich als leichter zu erkennen: Zum Beispiel sieht sich eine Person mit einem Helm am Arsch fast nie um. Denn dafür musst du deinen Kopf drehen. Und diese Bewegung ist sehr leicht zu erkennen. Genauer gesagt, wir wissen nicht genau, was dort erkannt wird (es ist ein neuronales Netzwerk), aber sie hat sehr schnell gelernt und fängt Verstöße, könnte man sagen, durch Gangart.
Wir bauen ein Modell des Menschen.Dann erstellen wir einfach eine Heatmap in Echtzeit und berichten am Ende des Tages.
Dementsprechend ist es nach dem gleichen Prinzip - dem Training neuronaler Netze - leicht zu erkennen:
- Helme.
- Roben.
- Westen.
- Stiefel.
- Vorstehendes Haar.
- Sicherheitskarabiner.
- Atemschutzmasken
- Schutzbrille.
- Richtiges Tragen einer Jacke (wichtig für elektrische Geräte: Sie kann in der Fabrikhalle shandarahnut sein).
- Entfernen großer Werkzeuge um den Umfang.
Insgesamt wurden bereits 29 Detektoren getestet. Der einzige Punkt ist, dass, da wir in gefährlichen Industrien wie Chemie oder Bergbau arbeiten, Anforderungen an die Handschuhtypen bestehen. Zum Beispiel lang und kurz. In diesem Fall müssen sie unterschiedliche Farben haben: Die Länge unter der Hülse des Camcorders ist sehr schwer zu bestimmen.
Und hier gab es oft Ratten. Wir haben keinen separaten Ratten-Detektor, aber es gibt einen Detektor für Objekte, die den Betrieb der Maschine stören:
Was wird noch erkannt?
Wir haben die Detektoren in der chemischen Industrie, im Bergbau, in der Nuklearindustrie und auf Baustellen getestet. Es stellte sich heraus, dass Sie mit ein wenig Aufwand einige weitere Anforderungen schließen können, die zuvor von denselben Großmüttern gelöst wurden, die dumm versucht haben, durch schlechte Auflösung und mit einer schlechten Bildrate etwas im Bild zu erkennen. Insbesondere:
- Da wir immer noch das Skelettmodell jedes Mitarbeiters erstellen, können wir den Sturz bestimmen. Durch Herunterfallen können Sie die Maschine, neben der sie sich befindet, sofort anhalten (es gab keine solche Integration in die Pilotimplementierungen, es gab nur Sorgen). Nun, das ist, wenn Sie IioT haben.
- Natürlich in gefährlichen Bereichen. Es ist sehr einfach, sehr genau und für alle sehr nützlich. In metallurgischen Unternehmen arbeiten Menschen in der Nähe von Tanks aus kochendem Stahl. Es ist nützlich, Stahl zu temperieren, aber manchmal ist es gefährlich, auf der falschen Seite zu stehen. Angesichts der Arbeit verschiedener Komponenten und Geräte können Sie diese gefährlichen Zonen ändern, einen Zeitplan festlegen und so weiter.
- Ein weiterer sehr nützlicher Detektor für das Vorhandensein von PSA überwacht die Verantwortung der Mitarbeiter und überprüft, ob sie nicht in Gefahr sind. Hier geht die Großmutter sehr verantwortungsbewusst mit der Buchhaltung um und trägt alle ihr zugewiesenen PSA. Lobenswert!
Die Verhaltenskontrolle war sehr einfach zu implementieren - insbesondere schläft der Arbeiter oder nicht. Während wir dies alles testeten, entwickelten sich die Regeln von "Es sollte eine Person in einem grünen Helm in dieser Zone sein" zu "Eine Person in einem grünen Helm sollte sich in diesem Bereich bewegen". Bisher gab es nur einen klugen Mann, der einen Chip durchtrennte und den Lüfter einschaltete, aber auch dies erwies sich als einfach zu reparieren.
Für Chemiker war es sehr wichtig, alle Arten von Dampfstrahlen und Rauch zu reparieren. In der Ölindustrie Rohrintegrität. Feuer ist im Allgemeinen ein Standarddetektor. Und es gibt auch eine Überprüfung der geschlossenen Luken.
Ebenso werden vergessene Dinge erkannt. Wir haben es vor ein paar Jahren an einer der Stationen betrieben, dort macht es wegen der großen Anzahl von Veranstaltungen fast keinen Sinn. In Fabriken, insbesondere in chemischen Fabriken, ist es jedoch sehr praktisch, die Dinge an einem sauberen Ort im Auge zu behalten.
Interessanterweise können wir direkt aus der Videoanalyse Instrumentenablesungen im Kamerabereich lesen. Dies gilt für dieselben Chemiker, deren Produktionskomplexe eine hohe Gefahrenklasse aufweisen. Jede Änderung wie das Ersetzen eines Sensors ist eine Neuverhandlung des Projekts. Es ist lang, teuer und schmerzhaft. Genauer gesagt, lang, teuer und schmerzhaft. Daher wird ihr Internet der Dinge zu spät kommen. Jetzt wollen sie eine Videoüberwachung auf den Messgeräten und lesen die Daten, reagieren schnell auf sie und reduzieren Verluste aufgrund unerwarteter und unbemerkter Geräteausfälle. Basierend auf den aktuellen Daten von den Zählern können Sie ein digitales Double des Unternehmens erstellen, die vorausschauende Wartung und Reparatur einführen, aber dies ist eine ganz andere Geschichte ... Es gibt bereits Kontrolle: Wir schreiben proaktive Analysen basierend auf dem Datensatz. Und separat ein Modul zur Vorhersage des Batteriewechsels.
Eine weitere unglaubliche Sache - es stellte sich heraus, dass man in Getreidespeichern und in Lagern von Materialien wie Schotter einen Haufen aus 3-4 Winkeln entfernen und seine Kanten bestimmen kann. Und nachdem Sie die Kanten bestimmt haben, geben Sie das Korn- oder Materialvolumen mit einem Fehler von bis zu 1% an.
Der letzte Detektor, den wir geschrieben haben, war die Kontrolle der Ermüdung des Fahrers, wie z. B. „Picken“, Gähnen und Blinkraten. Dies ist für HD-Kameras, bei denen die Augen sichtbar sind. Höchstwahrscheinlich wird es in Kontrollräumen untergebracht. Aber das Hauptbedürfnis ist BelAZ, KamAZ für eine Karriere. Dort fallen Autos, und jetzt müssen sie etwas in der Produktion erfinden, um den Fahrer zu kontrollieren. Ein Roboter ist besser als eine Großmutter.
Über Autos. Zum Beispiel wird das Thema Ermüdungskontrolle von Autoherstellern nicht nur von BelAZ, KAMAZ und anderen MAZ aktiv genutzt. Bereits in gewöhnlichen Autos integrieren Hersteller Warnsysteme gegen Ermüdung des Fahrers, aber bisher haben sie ziemlich einfache Lösungen, die nur die Position des Autos relativ zu den Markierungen und der Art des Lenkrads analysieren. Wir gingen weiter und entdeckten menschliches Verhalten, das viel komplizierter ist.
Ein weiterer Fall der Fahrerüberwachung ist die Erkennung abnormalen Verhaltens bei der Verwendung von Carsharing-Maschinen. Sie können nicht ohne Hände frei telefonieren, essen, trinken, rauchen und vieles mehr.
Ah, und der letzte. Seit einigen Jahren können wir ein Objekt zwischen Kameras verfolgen. Wenn beispielsweise etwas gestohlen wird, müssen Sie überprüfen, wie und wie. Befinden sich 100 Kameras am Objekt, werden Sie durch Anheben des Materials gequält. Und dann wird das System automatisch einen actionreichen Thriller über Ocean und seine Freunde bilden.
Was ist der Unterschied zu einem zwei Jahre alten System? Jetzt ist es nicht nur eine Erkenntnis wie "der kahle Mann in einer orangefarbenen Jacke kam aus einer Kamera und ging fast sofort in eine andere", sondern es wird ein mathematisches Modell des Gebäudes erstellt und daraus Hypothesen über die Bewegung des Objekts. Das heißt, all dies begann in Gebieten mit Überlappungen und Orten mit blinden Flecken und manchmal ausgedehnten zu funktionieren. Und die Detektoren sind jetzt viel besser, weil es Bibliotheken gibt, die das Alter anhand des Gesichts bestimmen. Bei HD-Kameras können Sie Ausrichtungen wie „ein Mann von 30 Jahren mit einer Frau von 35 Jahren“ festlegen.
Vielleicht werden wir in 5-7 Jahren die Produktion beenden und zu Ihnen nach Hause gehen. Zur Sicherheit. Es liegt in Ihrem Interesse, Bürger!
Referenzen