Wissenschaftler der New York University School of Medicine haben mithilfe der Stimme oder der Sprachaufzeichnung eines Patienten eine KI entwickelt, mit der festgestellt werden kann, ob eine Person an einer posttraumatischen Belastungsstörung leidet. Projektmanager Charles Marmar sagte, dass die Genauigkeit des entwickelten Algorithmus 89% beträgt.
Neulich wurden die Ergebnisse der Arbeit von Wissenschaftlern in der Zeitschrift Depression and Anxiety veröffentlicht, und eine
Beschreibung der Arbeit ist auf Eurekalert verfügbar .
Posttraumatische Belastungsstörung (PTBS, „vietnamesisches Syndrom“, „afghanisches Syndrom“ usw.) ist eine schwerwiegende psychische Erkrankung, die als Folge einer einzelnen oder wiederholten traumatischen Situation auftritt, wie z. B. Teilnahme an Feindseligkeiten, schweres körperliches Trauma, sexuell Gewalt oder Morddrohung. Bei PTBS besteht eine Gruppe charakteristischer Symptome wie psychopathologische Erfahrungen, Vermeidung oder Verlust des Gedächtnisses traumatischer Ereignisse und ein hohes Maß an Angst nach einem psychischen Trauma länger als einen Monat.
Das Syndrom kann in Form von Depressionen, erhöhter Angst, Anfällen unterschiedlicher Schwere auftreten, deren Ursache die Erinnerung an ein traumatisches Ereignis ist.
Leider gibt es noch keine
wirksamen Methoden für die Krankheit . Ärzte können nach mehrstündigem Gespräch mit dem Patienten ein "posttraumatisches Syndrom" diagnostizieren. Es kommt vor, dass die Diagnose falsch ist, da der Patient sowohl die Symptome als auch die Bedeutung der Ereignisse selbst für seine eigene Gesundheit übertrieben hat.
Um eine genauere Methode zur Diagnose einer posttraumatischen Belastungsstörung zu entwickeln, haben Wissenschaftler aus den USA beschlossen, Hochtechnologie anzuziehen. Zunächst führten die Autoren des Projekts eine Reihe von Gesprächen mit 53 Militärangehörigen, die Militäroperationen im Irak und in Afghanistan durchliefen. Diese Menschen leiden an einer posttraumatischen Störung. Darüber hinaus wurden ähnliche Gespräche mit 70 Militärs geführt, die keine Anzeichen einer Krankheit haben. Spezialisten analysierten die Sprachaufzeichnung von Soldaten und identifizierten eine Reihe von Merkmalen der Merkmale der Rede von Freiwilligen.
Es ist erwähnenswert, dass für die Analyse der Aufzeichnungen die Software des Unternehmens verwendet wurde, das an der Entwicklung des Siri-Sprachassistenten beteiligt war. Als Ergebnis wurden 18 charakteristische Merkmale der Sprache von Menschen mit dem Syndrom identifiziert. Unter anderem - eine etwas eintönige Rede mit geringer Intonation und einer Reihe anderer Merkmale.
Als nächstes trainierten Wissenschaftler das neuronale Netzwerk basierend auf den Daten. Nach dem Training begann die KI, das posttraumatische Syndrom mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu diagnostizieren. Bald planen Spezialisten, ihre Entwicklung zu verbessern, indem sie KI in einer umfangreicheren Datenbank trainieren. Anschließend wird eine Mobiltelefonanwendung erstellt und eine offizielle Anfrage für klinische Entwicklungsstudien eingereicht.
