Hallo Habr! FizTech nimmt eine Reihe von Workshops zur künstlichen Intelligenz AI @ MIPT wieder auf.
Alexander Frey und
Kevin O'Connell vom norwegischen Zentrum für die Untersuchung psychischer Störungen (NORMENT) in Oslo werden heute über die Verwendung von Big Data für mathematische Modelle des menschlichen Genoms sprechen. Die Aufführung ist in der
Gruppe von Fiztekh zu sehen , sie wird in englischer Sprache abgehalten.
Die Genetik ist ein Bereich mit großem Potenzial für maschinelles Lernen. Die repräsentativsten vollständigen Genomstudien (GWAS) werden bereits an Proben mit mehr als 1 Million Menschen durchgeführt und enthalten Informationen zu zig Millionen Assoziationen zwischen genomischen Varianten und phänotypischen Merkmalen. Nach einigen Schätzungen decken diese Studien insgesamt 80% der Variabilität komplexer Merkmale einer Person ab, einschließlich psychischer Störungen. Trotzdem bleibt die Schwierigkeit, von erworbenen wissenschaftlichen Erkenntnissen zu klinischen Anwendungen überzugehen. In der Praxis werden persönliche genetische Informationen selten zur Vorhersage von Krankheiten verwendet. Während der Vorlesung werden die erfolgreichsten genomweiten Forschungen und Einschränkungen untersucht, die den effektiven Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens in der Humangenetik behindern. Ein Teil der Lektion wird der statistischen Methodik gewidmet sein, die solchen Studien zugrunde liegt, einschließlich der Analyse von Bayes'schen Mischmodellen und der Methode der begrenzten maximalen Wahrscheinlichkeit. Die Themen der polygenetischen Risikobewertung und Präzisionsmedizin, die bereits wirksam umgesetzt werden, um das persönliche Krebsrisiko zu bewerten und die Risiken für die Entwicklung der Alzheimer-Krankheit zu schichten, werden angesprochen.
Frühere Vorlesungen des Kurses sind hier zu sehen.