Am 25. April veranstalteten wir die nächsten Avito Student Talks mitap, diesmal mit dem Thema Analytik: Karrierewege, Data Science und Produktanalyse. Nach dem Treffen dachten wir, dass ihre Materialien für ein breites Publikum von Interesse sein könnten und beschlossen, sie zu teilen. In den Post-Video-Aufnahmen von Präsentationen, Präsentationen von Referenten, Feedback von Zuhörern und natürlich einem Fotobericht.

Berichte

Analyse von Daten zur Karriereentwicklung. Vyacheslav Fomenkov, Leiter Analyse, C2C Avito Cluster

Vyacheslav Fomenkov sprach darüber, wer Analysten sind, was der Unterschied zwischen BI und Data Scientist ist, was der Karriereweg von Analysten ist und welche Fähigkeiten in jeder Phase benötigt werden: von Junior bis Senior +.

Präsentation

Wer wird von dem Bericht profitieren? Für diejenigen, die ihre Reise in die Analytik beginnen und einen Karriereweg skizzieren möchten. Darin befinden sich Links zu Schulungsmaterialien und -technologien, die gelernt werden müssen.

Der Einführungsbericht gab den Ton für die Mitap an und half bei der Navigation in der Terminologie. Es war erstaunlich herauszufinden, wie wichtig Geselligkeit für einen Analysten ist.

Maschinelles Lernen in Maßen. Pavel Gladkov, Leiter Analyse, Avito Moderation Unit

Berichten Sie über die Aufgaben, die das Team für automatische Moderation in Avito löst, und über die von uns angewendeten Technologien für maschinelles Lernen. Pavel erklärte, wie der Modellzustand mithilfe von Analyse- und Überwachungstools gemessen werden kann.

Präsentation

Wer wird von dem Bericht profitieren: diejenigen, die sich für maschinelles Lernen interessieren. Der Bericht wurde ohne starke Vorurteile in der Mathematik erstellt, erwies sich jedoch als sehr nützlich und visuell.

Es war sehr informativ! Ich denke ernsthaft darüber nach, an einem Praktikum in diesem Bereich teilzunehmen. Es war interessant und, glaube ich, für Leute außerhalb der Richtung zugänglich und informativ für diejenigen, die bereits in der Richtung sind.

Produktanalyse. George Apatic Fandeev, Senior Analyst

Ein Bericht darüber, was Produktanalyse ist und wie sie funktioniert. Wie wir neue Features analysieren und verstehen, ob wir sie rollen sollen. Was ist der Unterschied zwischen AB-Tests und Fallstudien und wer entscheidet, wie sich das Produkt entwickelt?

Präsentation

Wer wird von dem Bericht profitieren ? Wer möchte sich in der Produktanalyse weiterentwickeln und an der Spitze der Arbeit mit Daten für Unternehmen stehen?

Es war sehr interessant und informativ. Ich mochte die Initiative der Interaktion mit der Öffentlichkeit. Es wurde noch interessanter, sich eingehender mit dem Thema DA vertraut zu machen, obwohl ich denke, dass ich mich in Richtung DS bewegen soll.

Links und Fotoberichte

Eine Wiedergabeliste mit allen Videos der Veranstaltung finden Sie hier .
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