Wie wir in Geschäften und Restaurants analysiert werden

Heute werden wir über die Anwendung von Videoanalysen im Einzelhandel, im Dienstleistungssektor und im Restaurantgeschäft sprechen. Es geht um die Analyse von Kunden, deren Verkehr, Einzigartigkeit, Wiederholbarkeit, Geschlecht und Alter und natürlich um Emotionen. Ein kleiner Hauch von Mitarbeiterdisziplin. Es wird nur praktische Analysen, Beispiele und kein Wasser geben.

Der Artikel stellte sich als groß heraus und ich habe ihn in zwei Teile geteilt, aber es wird immer noch viele Buchstaben geben.

Im Gefolge des Artikels " Wie wir in Kinos analysiert werden ... und nicht nur ".

Das Thema mit Gesichtserkennung ist sehr sozial sensibel und erfordert daher einen ehrfürchtigen und vorsichtigen Ansatz bei der Datenanalyse. Einerseits ist es notwendig, nicht ohne deren Zustimmung in den Bereich personenbezogener und personenbezogener Daten von Personen einzutreten, andererseits das Interesse der Personen an der korrekten und unauffälligen Positionierung ihrer Dienstleistungen und Waren zu untersuchen und zu analysieren.

Denken Sie daran, dass wir bei allen Entscheidungen und Technologien eine Person an einem öffentlichen Ort als anonyme Person betrachten und analysieren, die mit einer gewissen Sicherheit (80-90%) eine Reihe von Attributen aufweist: Geschlecht, Alter, Emotionen. Wir führen keine zusätzlichen personalisierten Parameter ein: Dokumentennummern, Name, Geburtsdatum und suchen nicht in sozialen Netzwerken und anderen Datenbanken danach. Dank der Technologie können Sie nicht mehr Informationen erhalten, als ein gewöhnlicher Mensch erhalten könnte, wenn Sie ein Video ansehen, das an einem autorisierten öffentlichen Ort (Geschäft, Restaurant, Friseur und anderen Orten) aufgenommen wurde.

Wie im vorherigen Beitrag wird es hier keine Fiktion geben, aber es wird eine Geschichte über vollständig angewandte und erschwingliche Lösungen geben, die bereits existieren und funktionieren. Wir werden uns auf die Barrierefreiheit konzentrieren Unser Unternehmen selbst ist ein kleines Unternehmen und wir versuchen, unsere Produkte hauptsächlich kleinen Unternehmen zur Verfügung zu stellen.

Videoanalysen auf dem Markt gibt es schon lange - nicht ein Dutzend Jahre. Die Zeit vergeht, neue Technologien ändern sich und erscheinen. Was früher nur für große Unternehmen und Regierungsbehörden erschwinglich war, tritt in den normalen Verbrauchermarkt ein. Der Preis wird immer höher und der Wert der Videoanalyse von Käufern, Besuchern und Kunden kann sehr groß sein. Die Hauptsache ist zu verstehen, wie diese Daten verwendet werden, damit es sich nicht nur um ein weiteres Archiv mit unklaren Aussichten handelt!

Lass uns gehen.

Besucheranalyse-Tools

Welche Tools gibt es auf dem Markt, mit denen Unternehmen Daten über ihre Kunden, Kunden und nur Besucher sammeln und analysieren können? Ich meine nicht ein Online- Publikum, bei dem alles einfacher und verständlicher ist, sondern offline .

Erstens sind dies bereits traditionelle Zähler von Menschen . Sie werden verwendet, wenn nicht alle, dann sehr viele. Sie sind in den gemieteten Bereichen von Einkaufszentren praktisch obligatorisch, finden sich jedoch zunehmend in isolierten Geschäften, Salons usw. Es können gewöhnliche IR-Bilder sein, die nach dem Prinzip der Strahlunterbrechung arbeiten, es können 2D-Zähler sein, die auf Videokameras, 3D-Zählern sowie Wi-Fi-Scannern basieren. Ich werde die Prinzipien von Arbeit, Qualität und Kosten jedes Zählertyps im Rahmen dieses Artikels nicht vergleichen. Es ist wichtig, dass sie auf dem Markt sind und jeder eine Lösung wählt, die erschwinglich ist und die erwartete Qualität der Berechnung aufweist. Ich habe eine andere Art des Zählens vergessen - manuell . Er hat auch einen Platz zu sein. Ich werde zwei gängige Optionen für das manuelle Zählen erwähnen: das Zählen von Personen durch den Controller direkt im Geschäft und das Zählen von Personen durch Videoarchive. Natürlich hat die erste Option einen eher zufälligen Charakter, aber die zweite Option ist sehr verbreitet. Ich kenne ein Beispiel, bei dem der Besitzer eines kleinen Netzwerks von Friseuren alle sechs Punkte gezählt hat (und weiterhin zählt). Die Nachteile der manuellen Berechnung liegen auf der Hand: die Komplexität der Berechnung, der menschliche Faktor bei der Berechnung und damit die schwach vorhersehbare Fehlerwahrscheinlichkeit.

Warum Leute zählen?

Zum Beispiel, um die tatsächliche Anwesenheit Ihres Bekleidungsgeschäfts, Salons oder Cafés zu erfahren. Um die Hauptanwesenheitsstunden, -tage und -tage zu verstehen. Solche Sprünge fangen / vorhersagen. Bewertung der Umsatzumwandlung (wie viele gingen in den Laden - wie viele Schecks an der Kasse). Schließlich, um das Personal zu kontrollieren, Diebstahl zu verhindern usw. Zum Beispiel notierte der Meister im Friseurladen 5 Kunden pro Tag und tatsächlich - 8.

Zweitens sind dies Kundenkarten. Kundenkarten sind noch häufiger als Personenzähler. Ihr Hauptziel ist es, den Kunden zur Rückkehr zu ermutigen und im Idealfall viele Male zurückzukehren. Es werden ganze Treueprogramme erfunden, um auf dem Laufenden zu bleiben und den Kunden nach seiner ersten Ankunft auf dem Maximum zu halten. Es ist nicht einfach, aber es lohnt sich.

Drittens ist dies ein Fragebogen. Es reicht nicht aus, dem Kunden eine Rabattkarte zu geben. Es ist wichtig zu wissen und zu verstehen, an wen die Karte ausgestellt wurde: Geschlecht, Alter, Vorlieben, alle Informationen, die dazu beitragen sollen, selektiver mit dem Kunden zusammenzuarbeiten und seine Wünsche zu erraten.

Ein weiteres Instrument, das zunehmend im Dienstleistungssektor auftaucht, ist die Bewertung der Qualität des Kundendienstes für sie. Das heißt, am Ende des Empfangs des Dienstes wird der Kunde aufgefordert, auf eine der Schaltflächen "Gefällt mir" und "Gefällt mir nicht" zu klicken.

Und schließlich die Analyse der Bargelddaten und deren Vergleich mit Informationen aus allen früheren Quellen.

Das Hauptziel bei der Kontrolle der Besucherzahlen eines Geschäfts, eines Fitnessclubs, eines Coffeeshops und anderer Unternehmen ist daher die kontinuierliche Suche nach einer Hebelwirkung, damit dieser Verkehr wächst oder zumindest nicht sinkt. Die Größe und Spezifität des Unternehmens bestimmen die Zusammensetzung der Tools und Methoden.

Je größer das Geschäft, desto mehr verschiedene Werkzeuge und deren Kombinationen kann er sich natürlich leisten.

Kleine Unternehmen sind schwieriger. Hier ist jede neue Art von Kosten sehr ehrfürchtig, das Marketingbudget fehlt oft völlig und der Eigentümer ist sein eigener Direktor und Vermarkter. Trotzdem gibt es nicht genug Hände für alle Aufgaben. In jedem Fall müssen Sie Aufgaben entweder an Maschinen oder an Personen delegieren.

Daher ist das Hauptproblem der Kontrolle und Überwachung der betrieblichen Aktivitäten das Problem der Glaubwürdigkeit der Daten. In Bezug auf diejenigen, die von den Zählern empfangen werden, und auf diejenigen, die manuell gezählt wurden.

Wenn ein Unternehmen Daten vertraut, treten die Kosten eines Produkts oder einer Technologie häufig in den Hintergrund.

Computer Vision - ein modernes Tool zur Analyse des Besucherverkehrs

Die CVizi- Lösung, Track Expert genannt, bietet zwei völlig unterschiedliche Möglichkeiten, Statistiken über Personen zu sammeln und zu verarbeiten. Das erste ist, Menschen an ihren Köpfen zu zählen, mit anderen Worten, an ihren Köpfen. Und die zweite, innovative - Zählung von Personen nach Personen mit verschiedenen zusätzlichen Funktionen.

2D- und 3D-Besucherzähler

Zunächst ein paar Worte zum ersten Ansatz, damit es etwas zu pushen gab.

Die Kamera ist über der Eingangszone installiert und zählt alle Personen, die in beide Richtungen gefahren sind. Diese Methode wird auch als 2D-Besucherzähler bezeichnet Verwendet zwei Koordinaten, um Eintritts- oder Austrittsereignisse zu verfolgen.

Track Expert verwendet einen proprietären 2D-Zähleralgorithmus, der ziemlich einfach und zuverlässig ist und eine garantierte Zählgenauigkeit von mindestens 85% und sogar mehr als 90% bietet. Ich möchte auf den Begriff "nicht weniger" achten. Es gibt dort keine "bis zu 99%", was manchmal erreicht werden kann, aber im normalen Betrieb ist es gut, wenn 60%. Es ist wichtig! Da es beispielsweise während des Verkaufs wichtig ist, die Zunahme des menschlichen Verkehrs zu bewerten. Und wenn der Fehler schwebt und sogar innerhalb einiger zehn Prozent liegt, ist der Sinn eines solchen Sensors Null.

In der Regel bestehen 2D-Zähleralgorithmen aus mehreren wichtigen Schritten:

1. Qualitative Änderungen der Pixel im Frame. Darunter versteht man die Zuordnung der Bewegung großer Objekte zu anderen Veränderungen (Schatten, Lichtblitze, Matrixvibrationen).
2. Clusterisierung der identifizierten Bewegung - die Konstruktion der Konturen der vorgeschlagenen Objekte. Mit anderen Worten, die Verteilung aller gefundenen Bewegungen zwischen sich bewegenden Objekten.
3. Bewegungsverfolgung - Ausgewählte Objekte bewegen sich, ihre Bewegung muss gesteuert werden, und für jedes Objekt wird eine eindeutige Kennung festgelegt (diese wird bei der Berechnung berücksichtigt).

Als nächstes berücksichtigen wir die Grenzen unserer Welt und Toleranzen:

1. Ein Objekt kann in bestimmten Bereichen, z. B. in der Mitte der Halle, nicht erscheinen und verschwinden (es sei denn, es gibt natürlich eine Luke, Unsichtbarkeitskappen, das Objekt hat keine verrückte Geschwindigkeit im Verhältnis zur Frequenz der Kamera usw.). Unter Berücksichtigung dieser Toleranz werden Zonen eingerichtet, die beispielsweise am Eingang des Geschäfts festgelegt werden, und der Pfad wird bestimmt.
2. Von oben gesehen können zwei Personen nicht übereinander liegen (außer natürlich Kinder am Hals ihrer Eltern). Mit dieser Toleranz können Sie die Fähigkeit organisieren, sich bewegende Objekte zu kollidieren und abzustoßen.

3D-Zähler sind genauer als 2D-Zähler, da anstelle der Schritte 1 und 2 nicht die Bewegung, sondern die Bildtiefe verwendet wird (und dies durch zwei Linsen, die um einen kleinen Abstand voneinander versetzt und untereinander kalibriert sind). Somit wird das Clustering genauer.

Wie ich oben sagte, sind solche Zähler (sowohl 2D als auch 3D) weit verbreitet, aber es bleibt eine offene Frage des Vertrauens in die Daten, und hier schlagen wir vor, die Fotobestätigungsfunktion aller Ereignisse zu verwenden, wenn der Benutzer die Qualität der Zählung immer selbst überprüfen und verifizieren kann.

Natürlich können Sie Berichte mit unterschiedlichen Gruppierungen nach Objekten, Eingangszonen, Tagen, Wochen und Tageszeiten abrufen und die Anwesenheit in diesen Abschnitten vergleichen.

Zum Beispiel so:

Daher haben wir die maximale Information aus diesen Daten herausgepresst. Der Kunde möchte jedoch mehr: Besucher von Mitarbeitern trennen, verstehen, dass dies nicht das erste Mal ist, dass eine Person gekommen ist, um das Publikum nach Geschlecht und Alter zu segmentieren. Und um diese Probleme zu lösen, funktioniert ein ähnlicher Kamerawinkel (der von oben nach unten schaut und nach Kopf zählt) nicht, sodass Track Expert eine zweite Möglichkeit zum Zählen hat - nach Gesichtern .

Das Gesicht einer Person ist eine ziemlich einzigartige Identifikationseinheit, mit der Sie eine Person, ihr Geschlecht und ihr Alter erkennen, berechnen können, wann diese Person zum letzten Mal vor der Kamera erschien, um zu verstehen, ob diese Person ein Mitarbeiter ist, und sogar um ihre Emotionen zu sehen.

Analyse des Publikums durch Gesichter im automatischen Modus - Realität oder Träume?

Wo wird die Gesichtserkennung jetzt aktiv eingesetzt? Die Technologie selbst ist nicht neu. Auf Anhieb fällt mir sofort der Bankensektor ein, ebenso wie alles, was mit Strafverfolgungsbehörden und der Sicherheit großer Einrichtungen zu tun hat: U-Bahn, Flughäfen, geschlossene Unternehmen usw. Kann sich ein gewöhnliches Unternehmen das leisten? Kaum.

Viele Anbieter bieten inzwischen Gesichtserkennungssysteme an. Jemand erkennt ein bisschen besser, jemand ein bisschen schlechter. Das ist nicht wichtig. Nun, sie haben das Gesicht erkannt und was dann? Was tun mit all diesen Gesichtern? Ist Ihr Marketing-Team bereit für diese Menge neuer Informationen? Vielleicht ist Ihr CRM-System bereit, diese Daten zu akzeptieren und zu analysieren?

Unternehmen benötigen eine möglichst vollständige Lösung, damit sie verwendet werden kann und geschäftlichen Nutzen erhält, und nicht nur Technologie.

Abschließend wende ich mich dem praktischen Bereich zu. Ich werde einige Beispiele zeigen und welche Informationen von Track Expert bereitgestellt werden und wie dies das Geschäft im operativen und strategischen Management unterstützen kann.

Was ist die richtige Statistik für Einzelpersonen und wie wird sie verwendet?

Im Folgenden werde ich Beispiele geben, mit denen Sie die Menge an Informationen bewerten können, die mit Track Expert von nur einer Kamera abgerufen werden können.

Es sollte bequem sein, mit Daten zu arbeiten und ihnen zu vertrauen. Eine der ersten Fragen, die wir hören, lautet: „Beweisen Sie, dass die Statistiken für echte Personen gesammelt und nicht zufällig generiert werden.“ Einerseits ist es eine Schande zu hören, andererseits sind die Befürchtungen klar. Immerhin haben wir uns auf dem Gebiet der subtilen Dinge bewegt, die in fünf Jahren alltäglich werden, und jetzt ist dies immer noch Innovation. Also bitte. Bewahren Sie unsere Beweise auf.

Dies ist ein Fragment eines ganztägigen Gesichtsalbums:

Nun Statistiken und Analysen selbst am Beispiel eines Monats und eines Objekts (dies ist übrigens ein Café, in dem Sie die Analyse durch ein geeignetes Prisma betrachten können).

Teilnahme- und Rücklaufquote

Wenn Sie bisher nur diese Daten betrachten, können Sie das Porträt der Besucher sofort und deutlich sehen. Diese Einrichtung ist bei Frauen viel beliebter als bei Männern. Darüber hinaus können Frauen im Alter von 18 bis 25 Jahren und Männer im Alter von 35 bis 50 Jahren, für die dieses Café viel hübscher ist als die anderen, deutlich vom Alters- und Geschlechtsdiagramm unterschieden werden.

Anstelle des Eigentümers des Cafés würde ich in Richtung der folgenden Aspekte denken. Der erste. Wie man noch mehr Mädchen aus der Gruppe der 18 ... 25-Jährigen und Männer aus der Gruppe der 35 ... 50-Jährigen anzieht, weil Das sind bereits hundert Prozent ihrer Zielgruppe, und sie haben im Café etwas für sich gefunden. Die zweite Möglichkeit, den geschlechtsspezifischen Unterschied innerhalb dieser Altersgruppen auszugleichen, besteht darin, das „Zurückbleiben“ zu verringern. Ich gehe davon aus, dass sich in der Nähe eine Universität befindet, die diesen Verkehr von Mädchen im Alter von 18 bis 25 Jahren verursacht. Wenn dies ein pädagogisches Institut ist, ist es natürlich schlecht - 18 ... 25 Jahre alte Männer in dieser Zahl zu finden, wird problematisch sein, selbst ich würde sagen, es ist unmöglich, aber im Übrigen sollte es keine Probleme geben. Alternativ können Sie mit dem Menü arbeiten und einige Werbeaktionen für die "nacheilenden" Kundenkategorien durchführen, während Sie die Statistiken für den Rest absolut nicht "brechen".

Es gibt einen Spielraum für Loyalität, wie Renditeumwandlung von ca. 70%:

 

Servicedauer

Die Kamera wird an der Kasse installiert. Für die Dienstleistungsbranche kann die Geschwindigkeit des Kundendienstes eine der wichtigsten Messgrößen für die Leistung der Mitarbeiter sein. Und Track Expert liefert solche Informationen. So sieht ein Kundendienst-Zeitdiagramm nach Stunden des Tages aus.

Im Allgemeinen sind keine Probleme sichtbar. Es gibt leichte Serviceverzögerungen am Morgen, aber ob sie durch die Trägheit des Kassierers oder der Kunden selbst verursacht werden, ist eine andere Frage. An dieser Kasse ist also alles in Ordnung. Im Allgemeinen sind dies sehr wertvolle Informationen, die für den Vergleich von Registrierkassen, Betreibern und Geschäften erforderlich und sogar erforderlich sind. Sie können sogar das KPI-System der Mitarbeiter erstellen und automatisch steuern.

Es gibt eine andere Metrik, die wir "Anzahl der Ansätze zur Kasse" genannt haben. Die Anzahl der wiederholten Annäherungen an die Kasse für einen bestimmten Zeitraum zeigt indirekt an, wie bequem und korrekt die Waren für den Käufer ausgelegt sind. Wie oft kam der Kunde zurück, um Kaffee zu trinken, dann um ein Brötchen zu holen oder um etwas zu fragen? Sind diese Parameter sporadisch oder regelmäßig? Diese Metrik hilft Ihnen zu denken, die Gründe zu verstehen und diese Fragen zu beantworten.

Besucher Emotionen

Kundenemotionen sind eine vorübergehende Sache, aber wenn Sie sich dem Problem richtig nähern und den emotionalen Hintergrund für die gesamte Zeit, in der der Service bereitgestellt wird, bewerten, sind die Statistiken sehr relevant. Und dies kann eine weitere Messgröße für die Beurteilung der Servicequalität sein, außerdem vollautomatisch.

In Analogie zur Art und Weise, wie wir Emotionen bei Veranstaltungen und in Kinos analysieren , liefert uns jede einzelne Person eine Vielzahl von Daten, die in der allgemeinen Statistik zu einem Baustein werden.

Betrachten Sie zum Beispiel den durchschnittlichen emotionalen Hintergrund der Besucher für einen Monat:

Nun, alles ist glatt. Alle Kassierer waren wahrscheinlich mäßig freundlich, Essen und Preise in größerem Umfang, jeder mochte. Im Allgemeinen nichts Außergewöhnliches, schon ekelhaft.

Sie können auch sehen, was dort innerhalb des Tages passiert. Plötzlich gibt es einige charakteristische Ausbrüche?

Aber nein, wieder nichts Interessantes. Dann gehen wir in die andere Richtung.

Finden Sie Leute, die aus dem allgemeinen Hintergrund herausgeschlagen sind.

Vier- und fünfstellige Ziffern entlang der X-Achse sind Personen, die im ersten Fall nach abnehmenden positiven Emotionen und im zweiten nach abnehmenden negativen Emotionen sortiert sind.

Dementsprechend können Sie diese Bürger nehmen und sogar individuell mit ihnen arbeiten. Finden Sie heraus, was sie verärgert oder ständig verärgert waren oder was an diesem Tag so erfreut war.

Mitarbeiter und Disziplin

Eines der dringenden Probleme bei der Berechnung des menschlichen Verkehrs ist die Auswirkung auf die Mitarbeiterstatistik.

Erstens gibt es weit weg von überall einen eigenen Eingang für sie. Zweitens können Mitarbeiter Statistiken absichtlich verderben, indem sie am Hin- und Her-Schalter vorbeigehen. Und drittens wollen viele Eigentümer und Manager die Disziplin der Mitarbeiter kontrollieren. Aber nicht so sehr, um kilometerlange Videos anzusehen (es spielt keine Rolle, ob Sie selbst jemanden einstellen), sondern um es so automatisiert wie möglich zu gestalten. Ich habe mir den Bericht einmal am Tag angesehen und alles ist klar - wer, wann, wie oft. Der Punkt. In Analogie zu ACS, jedoch nur mit Fotobestätigungen! Dies ist kein Ersatz für ACS, sondern nur eine Ergänzung. Ich werde die Anwendung dieser Informationen nicht im Detail beschreiben, sondern nur zeigen, wie sie aussehen.

Schlussfolgerungen zum ersten Teil

Im ersten Teil des Artikels habe ich darüber gesprochen, wie und welche Daten mit einer Videokamera erfasst werden können. Dies ist keine Fiktion, sondern keine triviale Sache, wie viele vielleicht ablehnen. , - – - .

, , , , . !!!

CVizi .

Fortsetzung folgt….

Über den Autor

— CVizi . : 'aosipov @ cvizi.com'. FB .