Ohne empfohlene drei Jahre praktische Erfahrung
* Hinweis: Der Artikel ist der Zertifizierungsprüfung für Google Cloud Professional Data Engineer gewidmet, die bis zum 29. März 2019 gültig war. Danach wurden einige Änderungen vorgenommen - sie werden im Abschnitt " Erweitert " beschrieben. *
Google Sweatshirt: Ja. Ernster Gesichtsausdruck: ja. Fotos aus der Videoversion dieses Artikels auf YouTube .Möchten Sie ein brandneues Sweatshirt wie auf meinem Foto erhalten?
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Google Cloud Professional Data Engineer- Zertifikat und möchten herausfinden, wie Sie es erhalten?
In den letzten Monaten habe ich mehrere Kurse durchlaufen und parallel mit Google Cloud gearbeitet, um mich auf die Prüfung zum Professional Data Engineer vorzubereiten. Dann ging ich zur Prüfung und bestand sie. Ein paar Wochen später kam ein Sweatshirt - aber das Zertifikat kam schneller.
Dieser Artikel enthält einige Informationen, die Sie möglicherweise hilfreich finden, sowie die Schritte, die ich unternommen habe, um mein Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat zu erhalten.
Übersetzt nach AlconostWarum ein Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat erhalten?
Daten umgeben uns, sie sind überall. Daher sind heute Experten gefragt, die wissen, wie man Systeme erstellt, die Daten verarbeiten und verwenden können. Und Google Cloud bietet die Infrastruktur für den Aufbau dieser Systeme.
Wenn Sie bereits über Google Cloud-Kenntnisse verfügen, wie kann ich diese einem zukünftigen Arbeitgeber oder Kunden demonstrieren? Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun: ein Portfolio von Projekten zu haben oder die Zertifizierung bestanden zu haben.
Das Zertifikat teilt potenziellen Kunden und Arbeitgebern mit, dass Sie über bestimmte Fähigkeiten verfügen und sich bemüht haben, deren offizielle Bestätigung zu erhalten.
Dies ist in der offiziellen Beschreibung der Prüfung angegeben.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeit, Datenverarbeitungssysteme und Modelle für maschinelles Lernen auf der Google Cloud-Plattform zu entwerfen und zu erstellen.Wenn Sie noch nicht über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen, lernen Sie beim Studium der Schulungsunterlagen zur Zertifizierung alles, was Sie zum Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf höchster Ebene mit Google Cloud benötigen.
Wer benötigt ein Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat?
Sie haben die Zahlen gesehen - die Sphäre der Cloud-Technologien wächst, sie sind schon lange bei uns. Wenn Sie mit Statistiken nicht vertraut sind, glauben Sie einfach: Die „Wolken“ nehmen zu.
Wenn Sie bereits als Datenverarbeitungs- oder Analysespezialist, Ingenieur für maschinelles Lernen oder in der Datenverarbeitungsbranche tätig sind, benötigen Sie die Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer.
Die Fähigkeit, Cloud-Technologien zu verwenden, wird für alle Fachleute, die mit Daten arbeiten, zu einer obligatorischen Anforderung.
Benötige ich ein Zertifikat, um professionell in Verarbeitung, Datenanalyse oder maschinellem Lernen zu sein?
Nein.
Mit Google Cloud können Sie mit Datenverarbeitungslösungen ohne Zertifikat arbeiten.
Ein Zertifikat ist nur eine Möglichkeit, Ihre vorhandenen Fähigkeiten zu bestätigen.
Wie viel kostet das?
Die Kosten für das Bestehen der Prüfung betragen 200 US-Dollar. Wenn Sie ihn im Stich lassen, müssen Sie erneut bezahlen.
Darüber hinaus müssen Sie Geld für Vorbereitungskurse und die Nutzung der Plattform selbst ausgeben.
Die Kosten für die Arbeit mit der Plattform sind die Gebühren für die Nutzung der Google Cloud-Dienste. Wenn Sie der aktive Benutzer sind, sind Sie sich dessen bewusst. Wenn Sie ein Anfänger sind und gerade erst mit dem Studium der in diesem Artikel beschriebenen Schulungsmaterialien beginnen, können Sie ein Google Cloud-Konto erstellen und alles tun, was Sie benötigen. Dabei müssen Sie die 300 US-Dollar einhalten, die Google Ihrem Konto bei der Registrierung gutschreibt.
Wir werden gleich auf die Kosten der Kurse eingehen.
Wie lange ist das Zertifikat gültig?
Zwei Jahre. Nach dieser Zeit muss die Prüfung erneut abgelegt werden.
Und da sich Google Cloud ständig weiterentwickelt, werden sich wahrscheinlich auch die Zertifizierungsanforderungen ändern (dies geschah gerade, als ich mit dem Schreiben des Artikels begann).
Was brauchen Sie, um sich auf die Prüfung vorzubereiten?
Für eine professionelle Zertifizierung empfiehlt Google mehr als drei Jahre Branchenerfahrung und mehr als ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Lösungen mit GCP.
Ich hatte nichts davon.
Die entsprechende Erfahrung betrug jeweils etwa sechs Monate.
Um diese Lücke zu schließen, habe ich verschiedene Online-Schulungsressourcen verwendet.
Welche Kurse habe ich besucht?
Wenn Ihr Fall meinem ähnlich ist und Sie die empfohlenen Anforderungen nicht erfüllen, können Sie zur Verbesserung Ihres eigenen Niveaus einige der folgenden Kurse belegen.
Ich habe sie zur Vorbereitung auf die Zertifizierung verwendet. Sie sind in der Reihenfolge ihres Durchgangs aufgeführt.
Für jeden habe ich die Kosten, den Zeitpunkt und den Nutzen für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung angegeben.
Einige der coolen Online-Lernressourcen, mit denen ich meine Fähigkeiten vor der Prüfung verbessert habe, sind in Ordnung:
Ein Cloud Guru ,
Linux Academy ,
Coursera .
Kosten: 49 USD pro Monat (nach einer 7-tägigen kostenlosen Testversion).
Zeit: 1-2 Monate, mehr als 10 Stunden pro Woche.
Nützlichkeit: 8 von 10.
Kursdatenentwicklung auf der Google Cloud-Plattform Die Spezifizierung auf Coursera wurde in Zusammenarbeit mit Google Cloud entwickelt.
Es ist in fünf verschachtelte Kurse unterteilt, von denen jeder etwa 10 Stunden Lernzeit pro Woche umfasst.
Wenn Sie mit der Datenverarbeitung in Google Cloud nicht vertraut sind, vermittelt Ihnen diese Spezialisierung nur die Fähigkeiten, die Sie benötigen. Sie müssen eine Reihe von praktischen Übungen mit einer iterativen Plattform namens QwikLabs absolvieren. Zuvor werden von Spezialisten, die Google Cloud verwenden, Vorträge zur Verwendung verschiedener Dienste wie Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow und Bigtable gehalten.
Kosten: Kostenlos.
Zeit: 1 Woche, 4-6 Stunden.
Nützlichkeit: 4 von 10.
Eine niedrige Nutzwertbewertung bedeutet nicht, dass der Kurs im Allgemeinen unbrauchbar ist - dies ist überhaupt nicht der Fall. Der einzige Grund, warum die Bewertung so niedrig ist, ist, dass sie sich nicht auf die Zertifizierung als Professional Data Engineer konzentriert (wie der Name schon sagt).
Ich habe es nach Abschluss der Coursera-Spezialisierung durchgearbeitet, um mein Wissen aufzufrischen, da ich in einigen begrenzten Fällen Google Cloud verwendet habe.
Wenn Sie zuvor mit einem anderen Cloud-Dienstanbieter zusammengearbeitet haben oder Google Cloud noch nie verwendet haben, kann dieser Kurs für Sie hilfreich sein: Dies ist eine hervorragende Einführung in die gesamte Google Cloud-Plattform.
Kosten: 49 USD pro Monat (nach einer 7-tägigen kostenlosen Testversion).
Zeit: 1-4 Wochen, mehr als 4 Stunden pro Woche.
Nützlichkeit: 10 von 10.
Nachdem ich die Prüfung bestanden und über die Kurse nachgedacht habe, kann ich sagen, dass der Google Certified Professional Data Engineer der Linux Academy am nützlichsten war.
Video-Tutorials sowie das
Data Dossier-E-Book (eine ausgezeichnete kostenlose Schulungsressource, die mit dem Kurs geliefert wird) und Übungsprüfungen machen diesen Kurs zu einem der besten, den ich je absolviert habe.
Ich habe es sogar als Referenz in Notizen in Slack für das Team nach der Prüfung empfohlen.
Notizen in Slack
- Einige Fragen zur Prüfung wurden weder im Linux Academy-Kurs noch in A Cloud Guru oder in Google Cloud Practice-Prüfungen (was zu erwarten war) behandelt.
- In einer Frage gab es eine Grafik mit Datenpunkten. Es wurde gefragt, nach welcher Gleichung sie gruppiert werden können (z. B. cos (X) oder X² + Y²).
- Sie müssen die Unterschiede zwischen Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub kennen und wissen, wie Sie sie verwenden können.
- Zwei spezifische Beispiele für die Prüfung sind die gleichen wie für das Training, obwohl ich sie während der Prüfung überhaupt nicht gelesen habe (die Fragen selbst reichten aus, um sie zu beantworten).
- Es ist hilfreich, die grundlegende Syntax von SQL-Abfragen zu kennen, insbesondere bei BigQuery-Fragen.
- Die Übungsprüfungen in Linux Academy- und GCP-Kursen sind den Fragen in der Prüfung sehr ähnlich - sie sollten mehrmals bestanden werden, um ihre eigenen Schwächen zu finden.
- Denken Sie daran, dass Dataproc mit Hadoop , Spark , Hive und Pigs zusammenarbeitet .
- Der Datenfluss funktioniert mit Apache Beam .
- Cloud Spanner ist eine Datenbank, die ursprünglich für die Cloud entwickelt wurde. Sie ist mit ACID kompatibel und funktioniert überall auf der Welt.
- Es ist nützlich, die Namen der „Oldies“ zu kennen - die Entsprechungen relationaler und nicht relationaler Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra).
- Die IAM-Rollen von Diensten unterscheiden sich geringfügig, aber es wäre schön zu verstehen, wie die Fähigkeit für Benutzer, Daten anzuzeigen und Workflows zu entwerfen, aufgeteilt wird (Sie können beispielsweise Workflows in der Rolle von Dataflow Worker entwerfen, die Daten jedoch nicht).
Bisher ist das vielleicht genug. Jede Prüfung wird auf ihre eigene Weise durchgeführt. Der Linux Academy-Kurs vermittelt 80% des erforderlichen Wissens.Kosten: Kostenlos.
Zeit: 1-2 Stunden.
Nützlichkeit: 5 von 10.
Diese Videos wurden in den A Cloud Guru-Foren empfohlen. Viele von ihnen haben nichts mit der Zertifizierung als Professional Data Engineer zu tun, daher habe ich nur diejenigen mit dem Namen der Dienste ausgewählt, mit denen ich sie vertraut gemacht habe.
Während des Kurses scheinen einige Dienste kompliziert zu sein, daher war es schön zu sehen, wie ein bestimmter Dienst in nur einer Minute beschrieben wurde.
Kosten: 49 USD pro Zertifikat oder kostenlos (ohne Zertifikat).
Zeit: 1-2 Wochen, mehr als sechs Stunden pro Woche.
Nützlichkeit: nicht bewertet.
Ich habe diese Ressource am Tag vor dem festgelegten Prüfungstermin gefunden. Es war nicht genug Zeit, um es durchzugehen - daher das Fehlen einer Nutzenbewertung.
Auf der Übersichtsseite des Kurses kann ich jedoch sagen, dass dies eine großartige Ressource ist, in der Sie alles, was Sie über Data Engineering in Google Cloud gelernt haben, wiederholen und Ihre Schwachstellen finden können.
Ich habe mit einem meiner Kollegen über diesen Kurs gesprochen, der sich auf die Zertifizierung vorbereitet.
Kosten: Kostenlos.
Zeit: unbekannt.
Nützlichkeit: nicht bewertet.
Eine weitere Ressource, auf die ich nach der Prüfung gestoßen bin. Es sieht umfassend aus, aber die Zusammenfassung ist ziemlich kurz. Darüber hinaus ist es kostenlos. Sie können ihn zwischen den Schulungsprüfungen und auch nach der Zertifizierung kontaktieren, um Ihr Wissen aufzufrischen.
Was habe ich nach dem Kurs gemacht?
Kurz vor Abschluss der Kurse buchte ich eine Prüfung mit einer Frist von einer Woche.
Das Vorhandensein einer Frist ist eine hervorragende Motivation, um eine Prüfung des Gelernten durchzuführen.
Ich habe die Linux Academy- und Google Cloud-Schulungsprüfungen mehrmals bestanden, bis ich konstant mehr als 95% gewonnen habe.
Die erste bestandene Linux Academy-Schulungsprüfung mit einer Punktzahl von über 90%.Die Tests für jede Plattform sind ähnlich. Ich schrieb Fragen auf und sortierte sie aus, bei denen ich mich ständig geirrt hatte - dies half, Schwächen zu beseitigen.
Während der Prüfung selbst ging es um die Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen in Google Cloud anhand von zwei Beispielen (der Inhalt der Prüfung hat sich seit dem 29. März 2019 geändert). Die gesamte Prüfung hatte Multiple-Choice-Fragen.
Das Bestehen der Prüfung dauerte zwei Stunden, es schien mir etwa 20% schwieriger als die bekannten Trainingsprüfungen.
Letzteres ist jedoch eine sehr wertvolle Ressource.
Was würde ich ändern, wenn ich die Prüfung erneut ablegen würde?
Weitere Übungsprüfungen. Mehr praktisches Wissen.
Natürlich können Sie sich immer noch ein bisschen besser vorbereiten.
Die empfohlenen Anforderungen weisen auf mehr als drei Jahre Erfahrung mit GCP hin, die ich nicht hatte - also musste ich mich mit dem befassen, was war.
Optional
Die Prüfung wurde am 29. März aktualisiert. Die Materialien im Artikel bieten weiterhin eine gute Grundlage für die Vorbereitung, es ist jedoch wichtig, einige Änderungen zu beachten.
Prüfungsabschnitte für Google Cloud Professional Data Engineer ( Version 1 )
- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen.
- Aufbau und Pflege von Datenstrukturen und Datenbanken.
- Datenanalyse und Konnektivität für maschinelles Lernen.
- Modellierung von Geschäftsprozessen zur Analyse und Optimierung.
- Zuverlässigkeit gewährleisten.
- Datenvisualisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Design mit Fokus auf Sicherheit und Compliance.
Prüfungsabschnitte für Google Cloud Professional Data Engineer ( Version 2 )
- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen.
- Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen.
- Bedienung von Modellen für maschinelles Lernen (die meisten Änderungen wurden hier vorgenommen) [NEU] .
- Qualitätssicherungslösungen.
In Version 2 werden die Abschnitte 1, 2, 4 und 6 von Version 1 in den Abschnitten 1 und 2, die Abschnitte 5 und 7 in Abschnitt 4 zusammengefasst. Abschnitt 3 in Version 2 wurde erweitert und umfasst nun alle neuen Funktionen für maschinelles Lernen in Google Cloud.
Diese Änderungen wurden kürzlich vorgenommen, sodass viele Schulungsunterlagen keine Zeit zum Aktualisieren hatten.
Wenn Sie jedoch die Materialien aus dem Artikel verwenden, sollte dies ausreichen, um 70% des erforderlichen Wissens abzudecken. Ich würde mich auch mit den folgenden Themen vertraut machen (sie erschienen in der zweiten Version der Prüfung):
Wie Sie sehen, bezieht sich das Prüfungsupdate hauptsächlich auf die Funktionen für maschinelles Lernen in Google Cloud.
Update vom 29. April 2019. Ich erhielt eine Nachricht von einem Kurslehrer der Linux Academy (Matthew Ulasien).
Nur als Referenz: Wir planen, den Data Engineer-Kurs an der Linux Academy zu aktualisieren und neue Ziele darin zu reflektieren - irgendwann ab Mitte oder Ende Mai.Nach der Prüfung
Nach bestandener Prüfung erhalten Sie das Ergebnis „bestanden“ oder „nicht bestanden“. Bei Trainingsprüfungen wird empfohlen, mindestens 70% anzustreben, daher habe ich 90% angestrebt.
Nach bestandener Prüfung erhalten Sie per E-Mail einen Aktivierungscode zusammen mit dem offiziellen Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat. Glückwunsch!
Der Aktivierungscode kann im exklusiven Google Cloud Professional Data Engineer-Store verwendet werden, in dem Sie gutes Geld verdienen können: Es gibt T-Shirts, Rucksäcke und Sweatshirts (zum Zeitpunkt der Lieferung ist möglicherweise etwas nicht verfügbar). Ich habe mir ein Sweatshirt ausgesucht.
Nachdem Sie ein Zertifikat erhalten haben, können Sie Ihre Fähigkeiten (offiziell) unter Beweis stellen und zu der Arbeit zurückkehren, die Sie am besten können - Systeme bauen.
Wir sehen uns in zwei Jahren - bei der erneuten Zertifizierung.
P. S. Vielen Dank an die wunderbaren Lehrer der oben genannten Kurse und an
Max Kelsen für die Bereitstellung von Ressourcen und Zeit für das Studium und die Vorbereitung auf die Prüfung.
Über den ÜbersetzerDer Artikel wurde von Alconost übersetzt.
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