Ohne empfohlene 3 Jahre praktische Erfahrung
Im Vorgriff auf den Beginn des Kurses im
Data Engineer- Kurs möchten wir Ihnen eine Übersetzung einer sehr interessanten Geschichte mitteilen, die wahrscheinlich für zukünftige Ingenieure nützlich sein wird. Lass uns gehen!
Google Hoody: Tragen. Ernsthafter Gesichtsausdruck: vorhanden. Fotos aus der Videoversion dieses Artikels auf YouTube .Hinweis Dieser Artikel befasst sich mit der Zertifizierungsprüfung für Google Cloud Professional Data Engineer bis zum 29. März 2019. Nach diesem Datum wurden einige Änderungen vorgenommen. Ich habe sie in den Abschnitt "Erweitert" aufgenommen.
Also willst du einen neuen Hoodie, wie auf meinem Cover? Oder planen Sie ein
Google Cloud Professional Data Engineer- Zertifikat und fragen sich, wie Sie dies tun sollen?
In den letzten Monaten habe ich Kurse zusammen mit Google Cloud besucht, um mich auf die Prüfung für einen professionellen Dateningenieur vorzubereiten. Dann habe ich versucht, es zu bestehen und habe es bestanden. Und ein paar Wochen später wurde mein Hoodie geliefert. Zertifikat kam schneller.
In diesem Artikel werden einige Dinge aufgelistet, die Sie möglicherweise lernen möchten, sowie die Schritte, die ich unternommen habe, um mein Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifikat zu erhalten.
Warum möchten Sie sich für Google Cloud Professional Data Engineer qualifizieren?
Daten sind überall. Kenntnisse darüber, wie Systeme erstellt werden, die Daten verarbeiten und verwenden können, sind gefragt. Google Cloud bietet die Infrastruktur zum Erstellen dieser Systeme.
Möglicherweise verfügen Sie bereits über die erforderlichen Kenntnisse zur Verwendung von Google Cloud. Wie können Sie dies Ihrem zukünftigen Arbeitgeber oder Kunden demonstrieren? Es gibt zwei Möglichkeiten: ein Portfolio von Projekten oder eine Zertifizierung.
Das Zertifikat sagt potenziellen Kunden und Arbeitgebern: „Ich habe die Fähigkeiten und habe mich bemüht, eine Akkreditierung zu erhalten.“
Eine kurze Beschreibung von Google fasst zusammen.
Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten beim Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen sowie beim Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen auf der Google Cloud Platform.Wenn Sie noch nicht über die erforderlichen Kenntnisse verfügen, müssen Sie sich mit den Schulungsmaterialien für die Zertifizierung vertraut machen, um zu erfahren, wie Sie erstklassige Datenverarbeitungssysteme in Google Cloud erstellen.
Wer möchte sich für Google Cloud Professional Data Engineer qualifizieren?
Du hast die Zahlen gesehen. Die Wolke wächst. Es ist schon da und wird nirgendwo hingehen. Wenn Sie die Zahlen nicht gesehen haben, glauben Sie mir, die Wolke wächst.
Wenn Sie bereits Datenspezialist, Dateningenieur, Datenanalyst, Ingenieur für maschinelles Lernen sind oder nach Karrieremöglichkeiten in der Datenwelt suchen, ist die Zertifizierung als Google Cloud Professional Data Engineer genau das Richtige für Sie.
Die Fähigkeit, Cloud Computing zu verwenden, wird zu einer Voraussetzung für jede datenorientierte Position.
Benötigen Sie ein Zertifikat, um ein guter Dateningenieur / Datensatz- / Maschinelles Lerningenieur zu sein?
Nein.
Sie können Google Cloud weiterhin verwenden, um mit Datenübertragungslösungen ohne Zertifikat zu arbeiten.
Ein Zertifikat ist nur eine Möglichkeit, vorhandene Fähigkeiten zu validieren.
Wie viel kostet das?
Die Prüfung kostet 200 US-Dollar. Wenn Sie versagen, müssen Sie erneut für einen neuen Versuch bezahlen.
Mögliche Kosten im Zusammenhang mit Vorbereitungskursen und der Nutzung der Plattform selbst.
Plattformkosten sind Gebühren für die Nutzung von Google Cloud-Diensten. Wenn Sie ein erfahrener Benutzer sind, sind Sie sich dessen bereits bewusst. Wenn dies nicht der Fall ist und Sie nur mit den in diesem Artikel beschriebenen Schulungsmaterialien vertraut sind, können Sie ein neues Google Cloud-Konto erstellen und die von Google bei der Registrierung angebotenen Grenzwerte von 300 US-Dollar einhalten.
Wir werden gleich zu den Kosten des Kurses übergehen.
Wie lange ist die Zertifizierung gültig?
2 Jahre. Danach müssen Sie die Prüfung erneut ablegen.
Und da sich Google Cloud jeden Tag weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass sich die Anforderungen für das Zertifikat ändern (wie ich herausgefunden habe, hat sich dies bereits geändert, als ich mit dem Schreiben dieses Artikels begonnen habe).
Was brauchen Sie, um sich auf die Prüfung vorzubereiten?
Google empfiehlt mehr als 3 Jahre Branchenerfahrung und mehr als 1 Jahr Entwicklung und Verwaltung von Lösungen mit GCP für die professionelle Zertifizierung.
Ich hatte keine der oben genannten.
Von der Stärke bis zu 6 Monaten einschlägiger Erfahrung. Um den Mangel auszugleichen, habe ich eine Kombination von Online-Schulungsressourcen verwendet.
Welche Kurse habe ich besucht?
Wenn Sie genau wie ich sind und keine empfohlenen Anforderungen haben, können Sie einige der folgenden Kurse belegen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Die folgenden Kurse habe ich zur Vorbereitung auf die Zertifizierung verwendet. Sie sind in der Reihenfolge ihrer Fertigstellung aufgeführt.
Ich habe die Kosten, den Zeitpunkt und den Nutzen für das Bestehen der Zertifizierungsprüfung für jeden angegeben.
Einige der großartigen Online-Ressourcen, die ich für die Prüfung verwendet habe. In der Reihenfolge:
Cloud Guru ,
Linux Academy und
Coursera .
Kursentwicklungsdaten auf der Google Cloud Platform von CourseraKosten : 49 USD pro Monat (nach einer 7-tägigen kostenlosen Testversion)
Zeit : 1-2 Monate, 10+ Stunden pro Woche
Nützlichkeit : 8/10
Courseras Data Engineering auf der Google Cloud Platform ist eine Zusammenarbeit mit Google Cloud.
Es ist in fünf Teilkurse unterteilt, die jeweils etwa 10 Stunden pro Woche dauern.
Wenn Sie mit der Datenverarbeitung in Google Cloud nicht vertraut sind, erhöht diese Spezialisierung Ihr Niveau von 0 auf 1. Sie bestehen eine Reihe praktischer Übungen mit einer iterativen Plattform namens QwikLabs. Zuvor werden Vorträge von Google Cloud-Experten zur Verwendung verschiedener Dienste wie Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow und Bigtable gehalten.
Einführung in Cloud Guru auf der Google Cloud PlatformKosten : Kostenlos
Zeit : 1 Woche, 4-6 Stunden
Nützlichkeit : 4/10
Betrachten Sie einen niedrigen Nutzwert nicht als Indikator für die Wertlosigkeit. Dies ist weit davon entfernt. Der einzige Grund, warum er eine niedrigere Punktzahl erhält, ist, dass er sich nicht darauf konzentriert, einen professionellen Dateningenieur zu zertifizieren (wie der Name schon sagt).
Nach Abschluss der Coursera-Spezialisierung nahm ich an diesem Kurs als Auffrischungskurs teil, da ich Google Cloud nur für einige spezielle Benutzerfälle verwendet habe.
Wenn Sie von einem anderen Cloud-Dienstanbieter stammen oder Google Cloud noch nie zuvor verwendet haben, müssen Sie möglicherweise an diesem Kurs teilnehmen. Dies ist eine großartige Einführung in die Google Cloud Platform als Ganzes.
Google Certified Professional Data Engineer von der Linux AcademyKosten : 49 USD pro Monat (nach einer 7-tägigen kostenlosen Testversion)
Zeit : 1–4 Wochen, 4+ Stunden pro Woche
Nützlichkeit : 10/10
Nachdem ich die Prüfung abgeschlossen und über die Kurse nachgedacht hatte, die ich besucht hatte, erwies sich der von der
Google Academy zertifizierte professionelle Dateningenieur der Linux Academy als am nützlichsten.
Das Video sowie das
E-Book Data Dossier (eine großartige kostenlose Lernressource, die mit dem Kurs geliefert wird) und die Übungsprüfungen haben diesen Kurs zu einer der besten Lernressourcen gemacht, die ich je verwendet habe.
Ich habe es sogar als Referenz in einigen Slack Notes für das Team nach der Prüfung empfohlen.
Notizen in Slack
- Einige Prüfungsgegenstände waren weder Prüfungen an der Linux Academy noch am Cloud Guru oder an der Google Cloud Practice (erwartet).
- 1 Frage mit einem Diagramm von Datenpunkten, zu welcher Gleichung Sie sie gruppieren sollten (z. B. cos (X) oder X² + Y²)
- Es ist ein Muss, die Unterschiede zwischen Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub / Sub und deren Verwendung zu kennen.
- Zwei Arbeitsbeispiele für Prüfungsstudien waren genau die gleichen wie im praktischen Unterricht, obwohl ich diese Studien während der Prüfung überhaupt nicht angesprochen habe (die Fragen gaben ein ausreichendes Verständnis).
- Die Kenntnis der grundlegenden Syntax von SQL-Abfragen ist sehr nützlich, insbesondere bei BigQuery-Fragen.
- Die von Linux Academy und GCP bereitgestellten Übungsprüfungen sind den Prüfungsfragen sehr ähnlich, und ich werde sie mehrmals durcharbeiten und sie verwenden, um Ihre Schwächen herauszufinden.
- Ein kleiner Tipp für Dataproc: „ Dataproc, der Krokodil, und Hadoop, der Elefant, planen, ein Feuer zu entfachen und einen Bienenstock zu kochen koche einen Schwarm ( Hive ) von Schweinen ( Pig )} (Dataproc befasst sich mit Hadoop, Spark, Hive und Pig)
- " Datenfluss ist ein fließender Lichtstrahl" { Datenfluss ist der aktuelle Lichtstrahl} (Datenfluss befasst sich mit Apache Beam)
- „Jeder auf der ganzen Welt kann sich auf einen gut gemachten ACID-gewaschenen Spanner beziehen.“ {Jeder auf der ganzen Welt kann mit einem Spanner mit säuregereinigtem ( ACID ) umgehen} (Cloud Spanner ist eine Datenbank, mit der eine Cloud erstellt werden kann Scratch, kompatibel mit ACID und weltweit erhältlich)
- Es kann nützlich sein, die Namen klassischer Varianten relationaler und nicht relationaler Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra) zu kennen.
- Die IAM-Rollen variieren geringfügig für jeden Dienst. Es ist jedoch hilfreich zu verstehen, wie Benutzer von der Anzeige von Daten getrennt werden können, ohne dass das Entwerfen von Workflows unmöglich wird (z. B. kann die Dataflow Worker-Rolle Workflows entwerfen, Daten jedoch nicht anzeigen).
Dies ist wahrscheinlich genug für jetzt. Kilometer unterscheiden sich wahrscheinlich von Prüfung zu Prüfung. Der Linux Academy-Kurs vermittelt 80% des Wissens.1 Minute Google Cloud-VideosKosten : Kostenlos
Zeit : 1-2 Stunden
Nützlichkeit : 5/10
Sie wurden in den Cloud Guru-Foren empfohlen. Viele von ihnen waren nicht mit der Zertifizierung als Professional Data Engineer verbunden, ich habe jedoch einige davon ausgewählt, die geeignet sind.
Einige Dienste scheinen schwierig zu sein, den Kurs abzuschließen, daher war es schön zu hören, wie ein bestimmter Dienst in einer Minute beschrieben wird.
Prüfungsvorbereitung für Cloud Professional Data EngineerKosten : 49 USD pro Zertifikat oder kostenlos (ohne Zertifikat)
Zeit : 1-2 Wochen, 6+ Stunden pro Woche
Nützlichkeit : N / A.
Ich habe diese Ressource am Tag vor der geplanten Prüfung gefunden. Ich habe es aus zeitlichen Gründen nicht fertiggestellt, daher das Fehlen einer Nutzenbewertung.
Nach der Übersichtsseite des Kurses zu urteilen, scheint es jedoch eine großartige Ressource zu sein, alles, was Sie über Data Engineering in Google Cloud gelernt haben, zusammenzustellen und Schwachstellen aufzuzeigen.
Ich habe diesen Kurs als Ressource für einen meiner Kollegen empfohlen, der sich auf die Zertifizierung vorbereitet.
Google Data Engineering Spickzettel Meverica LinaKosten : Kostenlos
Zeit : N / A.
Nützlichkeit : N / A.
Dies war eine weitere Ressource, auf die ich nach der Prüfung gestoßen bin. Meiner Meinung nach ist es umfassend, aber gleichzeitig prägnant. Außerdem ist es kostenlos. Es kann zum Lesen zwischen praktischen Prüfungen oder sogar nach der Zertifizierung verwendet werden, um das Wissen aufzufrischen.
Was habe ich nach dem Kurs gemacht?
Als ich mich dem Ende des Kurses näherte, buchte ich eine Prüfung mit einer Frist von einer Woche.
Eine Frist zu haben, ist eine große Motivation, das Gelernte zu verstärken.
Ich habe mehrmals praktische Prüfungen an der Linux Academy und in Google Cloud abgelegt, bis ich sie jedes Mal mit einer Genauigkeit von über 95% abschließen konnte.
Nehmen Sie zum ersten Mal an der Linux Academy-Übungsprüfung zu mehr als 90% teil.Die Tests von jeder Plattform sind ähnlich, aber ich stellte fest, dass das Sortieren der Fragen, die ich ständig falsch beantwortete, und das Aufschreiben, warum ich sie missverstanden habe, dazu beitrug, meine Schwächen zu verschärfen.
In der Prüfung, die ich bestanden habe, wurden zwei Beispiele für Forschungsprojekte zur Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen in Google Cloud als Thema verwendet (dies hat sich seit dem 29. März 2019 geändert). Und er hatte die ganze Zeit über mehrere Möglichkeiten.
Ich habe ungefähr 2 Stunden gebraucht. Und es war ungefähr 20% schwieriger als jede der Prüfungen, die ich bestanden habe.
Ich kann den Wert praktischer Prüfungen nicht ausreichend ausdrücken.
Was würde ich ändern, wenn ich wieder gehen würde?
Weitere Übungsprüfungen. Mehr praktisches Wissen.
Natürlich gibt es immer mehr Training, das Sie machen können.
Die empfohlenen Anforderungen geben an, dass GCP seit mehr als 3 Jahren verwendet wird. Aber ich hatte das nicht, also musste ich mich mit dem befassen, was ich hatte.
Optional
Die Prüfung wurde am 29. März aktualisiert. Die in diesem Artikel vorgestellten Materialien bieten immer noch eine gute Grundlage, es ist jedoch wichtig, einige Änderungen zu beachten.
Verschiedene Abschnitte der Google Cloud Professional Data Engineer-Prüfung ( Version 1 )- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen
- Erstellung und Unterstützung von Strukturen und Datenbanken.
- Datenanalyse und Konnektivität für maschinelles Lernen
- Geschäftsprozessmodellierung zur Analyse und Optimierung
- Zuverlässigkeitssicherung
- Datenvisualisierung und Richtlinienunterstützung
- Design für Sicherheit und Compliance
Verschiedene Abschnitte der Google Cloud Professional Data Engineer-Prüfung (
Version 2 )
- Entwurf von Datenverarbeitungssystemen
- Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungssystemen
- Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen (die meisten Änderungen wurden hier vorgenommen) [NEU]
- Qualitätssicherungslösungen
In Version 2 wurden die Abschnitte 1, 2, 4 und 6 von Version 1 zu 1 und 2 zusammengeführt. Außerdem wurden die Abschnitte 5 und 7 von Version 1 zu Abschnitt 4 zusammengeführt. Abschnitt 3 von Version 2 wurde erweitert, um alle neuen Funktionen für maschinelles Lernen in Google Cloud abzudecken.
Da diese Änderungen kürzlich vorgenommen wurden, hatten viele Schulungsunterlagen keine Möglichkeit, sie zu aktualisieren.
Die Kenntnis der Materialien in diesem Artikel sollte jedoch ausreichen, um 70% Ihrer Anforderungen abzudecken. Ich würde dies mit einigen Ihrer eigenen Untersuchungen zu den folgenden Fragen kombinieren (sie wurden in der zweiten Version der Prüfung vorgestellt).
Wie Sie sehen können, konzentrierte sich das neueste Prüfungsupdate auf ML-Funktionen in Google Cloud.
29.04.2019 Update : Eine Nachricht des Kurslehrers der Linux Academy, Matthew Ulasein.
Nur als Referenz planen wir, den Data Engineer-Kurs an der Linux Academy zu aktualisieren, um neue Richtungen widerzuspiegeln, die Mitte / Ende Mai beginnen werden.
Nach der Prüfung
Wenn Sie die Prüfung bestehen, erhalten Sie nur ein erfolgreiches oder negatives Ergebnis. Ich rate Ihnen, mindestens 70% anzustreben, daher habe ich bei praktischen Prüfungen mindestens 90% angestrebt.
Nach Abschluss dieses Vorgangs erhalten Sie per E-Mail einen Einlösungscode zusammen mit dem offiziellen Zertifikat des Google Cloud Professional Data Engineer. Glückwunsch!
Sie können den Einlösungscode im exklusiven Google Cloud Professional Data Engineer-Store verwenden, der vollgepackt ist mit Swag (
SWAG ). Es gibt T-Shirts, Rucksäcke und Hoodies (diese können sich von denen im Lager unterscheiden, wenn Sie dort ankommen). Ich habe mir einen Hoodie ausgesucht.
Jetzt, da Sie zertifiziert sind, können Sie Ihre Fähigkeiten (offiziell) unter Beweis stellen und zu dem zurückkehren, was Sie am besten können, um zu entwerfen.
Wir sehen uns in zwei Jahren, um die Rezertifizierung zu durchlaufen.
PS: Wenn Sie Fragen haben oder etwas klarstellen möchten, finden Sie mich auf
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PPS: Vielen Dank an alle wunderbaren Lehrer in allen oben genannten Kursen und an
Max Kelsen für die Bereitstellung von Ressourcen und Zeit für das Studium und die Vorbereitung auf die Prüfung.
Und alle, die mehr über das Kursprogramm, die Funktionen des Online-Formats, die Fähigkeiten, Kompetenzen und Perspektiven erfahren möchten, die die Absolventen nach dem Training erwarten, laden Sie zum
Tag der
offenen Tür ein , der heute um 20.00 Uhr stattfindet.