Gazprom Neft lädt Sie ein: GPN Data Science Meetup

Auf den ersten Blick scheinen nur effektive Manager bei Gazprom Neft zu arbeiten, und in der IT gibt es maximal Systemadministratoren und abgeordnete Implementierer aller Arten von Oracle und SAP. Ab dem zweiten können Sie Ihre eigene Entwicklung (Webfronten, mobile Anwendungen, Software zur Verwaltung von Tankstellen) und beispielsweise das Datum der Wissenschaftler finden. Unter dem Schnitt - über den internen Mitap DS, den wir extern gemacht haben.




Erinnern Sie sich zunächst an das Geschäft. Gazprom Neft ist ein großes Unternehmen, es hat Exploration und Produktion, es gibt Ölraffinerien, es gibt Logistik und Vertrieb - wir sind damit beschäftigt. In diesem Teil des Unternehmens sind wir für die Lieferung und den Verkauf von Kraftstoffen verantwortlich - von den Fabriken bis zu den Endkunden. Der auffälligste Teil für Autofahrer ist unser Tankstellennetz. Dies ist ein großer Einzelhandel (mehr als 1800 Stationen in Russland, der GUS und Europa) und wir verkaufen nicht nur Benzin (zum Beispiel verkaufen wir Kaffee in großen Mengen).

Die Aufgaben in DS sind wie in jedem Einzelhandel: Umsatzprognose, Preisgestaltung, Sortimentsoptimierung, Logistik, Marketing und Geoanalyse, Kundenprofile, Abflussmanagement, Video- und Audioanalyse, ein bisschen Kreditbewertung. Die Arbeiten werden in verschiedenen Abteilungen in kleinen Gruppen durchgeführt, wobei sich die Aufgaben, Methoden und Werkzeuge häufig überschneiden. Um Erfahrungen auszutauschen, Kompetenzen auszurichten und gemeinsame Probleme und Interessen zu diskutieren, haben wir die Scientists Date Guild organisiert.

Kostenlose und nicht sehr wissenschaftliche Unternehmen treffen sich alle drei bis vier Wochen zu Gildenversammlungen, hören zu und diskutieren die Berichte der Kollegen über ihre Projekte, Themen, Tools und Best Practices. Vor kurzem haben wir begonnen, externe Redner einzuladen. Und jetzt sind wir bereit, interessierte Zuhörer einzuladen.

Am Freitag, den 7. Juni , laden wir praktizierende Wissenschaftler und alle, die sich für die folgenden Themen interessieren, zu einem Treffen in unserem Hörsaal (St. Petersburg, 14 Vilensky Lane) ein. Sie hören drei Berichte und können Ihr Thema für das nächste Meeting bekannt geben.

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Papiere dieses Mal:
"Interpretierte ML: die Aufgabe, die Funktion der Elastizität der Nachfrage nach Preis zu bewerten"
Ruslan Ermagambetov, Datenwissenschaftler, Gazpromneft

Ruslan wird darüber sprechen, welche Tools für die Interpretation von Modellen existieren - „Black Boxes“, dh das Extrahieren der Art der Beziehung zwischen einem Ziel und Features, und die beliebtesten davon betrachten (Feature-Bedeutung in „Holz“ -Modellen, LIME und SHAP). Anschließend wird er erläutern, wie diese Methoden im Preisprojekt verwendet werden, um die Preiselastizitätsfunktion der Kundennachfrage zu bewerten.

"Die Architektur generativ-kompetitiver neuronaler Netze (GAN), Beispiele für ihre Anwendung"
Maxim Balashov, Student an der ITMO University, Spezialist am Center for Advanced Analytics in Gazpromneft

Bericht über die populäre Architektur neuronaler Netze: Die Hauptdetails der Architektur werden Beispiele für Anwendungen von Architekturmodifikationen sein.

„Kennzeichenerkennung an Gazpromneft-Tankstellen
Alexander Popkov, Spezialist am Advanced Analytics Competency Center (Gazpromneft), Master-Abschluss an der SPbU im Bereich „Information Business Analytics“

Alexander wird über das Problem als Ganzes sprechen und die Anwendung der klassischen Viola-Jones-Methode zur Erkennung eines Objekts in einem Bild (Kennzeichen) detailliert analysieren.

Link zur Sendung hier .