Die Filmwelt ist voller erstaunlicher „Was wäre wenn“. Was wäre, wenn Matrix nicht in Keanu Reeves mitspielen würde, sondern in Will Smith, dem die Rolle überhaupt angeboten wurde? Was wäre, wenn Nicolas Cage in Tim Burtons Film noch Superman spielen könnte? Wären diese Filme erfolgreich, würden sie Teil des Franchise werden? Schauspieler, Regisseure und Produzenten sind ständig gezwungen, Entscheidungen zu treffen, die das Schicksal der gesamten Branche verändern.
Für Menschen mit Hunderten von Millionen Dollar ist es keine Option, sich auf Glück und Instinkt zu verlassen. Wenn die Besetzung einer anderen Schauspielerin in der Rolle der Wonder Woman ihnen zusätzliche zehn oder hundert Millionen bringen kann, sollten sie davon wissen. Aus diesem Grund hat Hollywood kürzlich damit begonnen, künstliche Intelligenzsysteme einzusetzen, um vorherzusagen, welche Filme erfolgreich sein können und welche an der Abendkasse scheitern. Darüber hinaus ist die KI jetzt auch für einige wichtige Entscheidungen verantwortlich: Welcher Schauspieler soll ausgewählt werden, welcher Regisseur ist geeignet und welche Szenarien sind es wert, um ihnen viel Geld zuzuweisen.
Das Catelytic- Startup aus Los Angeles ist eines von vielen Unternehmen, die KI-Systeme für Hollywood anbieten. Ihre Maschinenintelligenz fungiert als Produzent. Er sammelt alle historischen Informationen über die Rentabilität von Filmen und analysiert alle Faktoren. Wer hat gefilmt, wer hat gefilmt, worum ging es in dem Film, der Themen aufwirft. Durch maschinelles Lernen trainierte Algorithmen finden versteckte Muster in Informationen. Es kann sich zum Beispiel herausstellen, dass ein Melodram mit Meg Ryan immer ein Erfolg ist. Wenn Sie jedoch Regisseur Wes Anderson für ein solches Projekt einstellen, sinkt sein erwarteter Gewinn um 47 Millionen US-Dollar.
Infolgedessen können Produzenten mit ihrem zukünftigen Film Fantasy-Fußball spielen und Charaktere auswählen, darunter Charaktere der zweiten und dritten Ebene, ihre „Trainer“ -Regisseure, Filmemacher, Komponisten und alle anderen. Die Qualität des Films wird natürlich nicht berücksichtigt - vor allem, weil er seit langem nicht mehr der entscheidende Faktor für die Gebühren ist. Ein gutes Poster, ein passendes Erscheinungsdatum, Schauspieler, die ihr Publikum „mitbringen“, ein bekanntes Franchise - geben oft einen viel solideren Effekt.
Dies könnte zum Beispiel erklären, warum Basiskomödien mit Adam Sandler, der Filmkritiker so „liebt“, immer noch mit beneidenswerter Regelmäßigkeit einige Stücke pro Jahr veröffentlichen. Oder warum Transformers trotz ihrer traditionell niedrigen Bewertungen auf allen Portalen bereits vor dem zehnten Film genehmigt wurden.
Der kinytische Mitbegründer Tobias Keisser erklärt:
Sie können sie separat oder in einem Paket vergleichen. Simulieren Sie zum Beispiel Szenarien mit Emma Watson oder Jennifer Lawrence und sehen Sie für diesen speziellen Film, was in verschiedenen Ländern besser verkauft wird.
Cincttic ist nicht das einzige Unternehmen, das KI-Lösungen für Hollywood anbietet. In den letzten Jahren ist eine ganze Gruppe von Unternehmen mit ähnlichen Projekten entstanden. Ein 2015 gegründetes belgisches ScriptBook sagt beispielsweise, dass seine Algorithmen den Erfolg eines Films anhand seines Skripts vorhersagen können. Und alle Details sind angegeben: die erwartete Bewertung, der Prozentsatz des weiblichen Publikums, wie sehr die Leute die Hauptfigur mögen und natürlich was ist mit dem Gewinn. Die Macher des Unternehmens sagen, dass ihr KI-Fehler normalerweise innerhalb von 18% liegt. Ein gutes Ergebnis, da Hollywood-Produzenten oft ein paar Mal fehlen.
Zum Beispiel speisten 62 von den Studios genehmigte Skripte den Algorithmus. ScriptBook berechnete, dass 40 davon erfolgreich sein werden und 22 nicht genehmigt werden sollten. Von diesen 22 Filmen scheiterten schließlich alle 22 an der Abendkasse. Von den 40 von den Algorithmen genehmigten Filmen waren 30 erfolgreich, weitere 10 waren unrentabel, jedoch ohne ernsthafte Verluste. Das ScriptBook-Team sagt, dass es sich bei diesen 10 Filmen wahrscheinlich lohnt, das falsche Marketing oder die schlechte Veröffentlichungszeit des Films (im Wettbewerb mit etwas Populärerem) zu beschuldigen.
Das israelische Startup Vault hilft bei der Demografie. Hier sollte der Film jedoch bereits genehmigt werden, und es wurde sogar ein Teaser-Trailer veröffentlicht. Durch die Analyse, wem dieser Trailer in sozialen Netzwerken gefallen hat, hilft das System dabei, Ihre Zielgruppe genauer zu identifizieren. Und um sicherzustellen, dass sie nach dem Anschauen des zweiten „Haupttrailers“ ins Kino kommen müssen. Das System basiert auf mehr als 30 Jahren Daten zu Filmen, deren Gewinnen, Casting und Publikum.
Pilot verwendet wiederum KI- und maschinelle Lernalgorithmen, um den Umsatz vorherzusagen. Vorhersagen funktionieren sogar 18 Monate vor der Veröffentlichung des Films. Darüber hinaus ist ihre Genauigkeit phänomenal: innerhalb weniger Millionen! Es ist interessant zu sehen, für welche Filme das Programm in welche Richtung verwechselt wurde. Zum Beispiel hätte Despicable Me 3 ihrer Meinung nach in den USA 7 bis 10 Millionen Dollar mehr sammeln sollen. "Baby Drive" - 3 Millionen Dollar weniger. Und der Ausfall des Comedy-Systems " Operation" Casino "wurde bis ins kleinste Detail vorhergesagt, buchstäblich innerhalb von 100.000 US-Dollar. Wenn die Führer von Warner Bros. Vertrauen in die Algorithmen, hätten sie mehrere zehn Millionen gespart.
"Operation" Casino "brachte seinen Machern kein GeldNicht jeder möchte sich auf Drittunternehmen verlassen und Informationen über seine Skripte und gewünschten Akteure preisgeben. Daher entwickeln große Hollywood-Studios oft selbst ähnliche Systeme. Im vergangenen November sprach Twentieth Century Fox darüber, wie mithilfe von KI Objekte und Szenen in Trailern identifiziert werden, um zu verstehen, was dem Publikum gefallen wird. Die Arbeit von Forschern des Unternehmens finden Sie hier (PDF). Das System heißt Merlin und hilft dem Unternehmen bei der Entscheidung, wie viel Geld für die Förderung des jeweiligen Projekts bereitgestellt werden soll.
"Merlin" zeigt gute Genauigkeit, obwohl es nicht ohne Verlegenheit war. Zum Beispiel analysierte das System den Film "Logan" (eher nicht Standard für Superhelden-Actionfilme) und gab eine Liste von Filmen heraus, die wahrscheinlich eine Antwort von demselben Publikum finden. Die Ergebnisse von Merlin wurden mit den Antworten der Benutzer verglichen, die am Ausgang der Kinosäle eingegangen waren.
Unter ihnen waren viele genaue Treffer. Zum Beispiel sagte Merlin, dass dieselben Leute wahrscheinlich John Wick und die Magnificent Seven untersuchen würden (obwohl es anscheinend nicht einmal um Superhelden ging, wie hat er das verstanden?). Aber „Tarzan. Legende “, die das echte Publikum definitiv nicht gehen würde. Grund? Ähnliche Filme wurden beiden Filmen von der Maschine zugewiesen, und anscheinend schien es ihr, dass diese beiden Filme insgesamt ungefähr dasselbe waren. Sie erhielten Tags wie „viele Haare auf dem Kopf“, „Bart“, „Kampf“ und vor allem „Baum“. Und in "Logan" und in "Tarzan". Legende “gab es viele Bäume und im Wald fanden Kampfszenen statt. Und das bedeutet laut dem großen "Merlin", dass die Filme ähnlich sind!
Vielleicht hat Merlin recht?Offensichtlich kann dem System immer noch nicht 100% vertraut werden. Die Führungskräfte von Twentieth Century Fox sagten jedoch, dass die Vorteile die Nachteile überwiegen und die Algorithmen mit der Zeit offensichtlich noch intelligenter werden und lernen werden, zwischen Haupt- und Nebenfaktoren zu unterscheiden.
Tobias Keisser von Cicinetic glaubt, dass die Studios den neuen Ansatz noch schneller anpassen könnten:
Jetzt am Set - Roboter, Drohnen, grüne und blaue Bildschirme. Das ist super Hochtechnologie. Aber die geschäftliche Seite der Dinge hat sich über 20 Jahre nicht weiterentwickelt. Die Leute benutzen immer noch Excel und Word, sie haben sehr einfache Geschäftsmethoden. Viele verlassen sich auf persönliches Wissen, Analysen und praktisch keine Datenerfassung.
Von den Systemen, die The Verge-Reporter befragten, wollte niemand ihre Prognosen teilen: Dies könnte ihre Verträge mit aktuellen Studios beschädigen. Nur ScriptBook hat seine Vorhersagen für Filme gesendet, die in den Jahren 2017 und 2018 veröffentlicht wurden. Die dortigen Algorithmen erwiesen sich als viel erfolgreicher als echte Entscheidungsträger. Von der Stichprobe von 50 Filmen, darunter ungewöhnliche wie „Reincarnation“, „Quiet Place“ und „First Player Get Ready“, erzielten nur 44% einen Gewinn, die meisten scheiterten. Das ScriptBook-System war in 86% der Fälle richtig. "Die Genauigkeit ist doppelt so hoch wie in der aktuellen Branche!"
Rückseite der Münze
Die 2016 zu diesem Thema veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeiten sagen auch voraus, dass solche Algorithmen zuverlässige und genaue Vorhersagen über den Erfolg von Filmen liefern können, basierend auf Informationen über die Handlung, die Regisseure und die Schauspieler. Kang Zhao, einer der Autoren der Arbeit, warnt jedoch davor, dass solche statistischen Ansätze ihre Nachteile haben.
Das erste Minus ist, dass solche Vorhersagen oft schon offensichtlich sind. Sie müssen kein Genie sein, um vorherzusagen, dass ein Film mit Leonardo DiCaprio oder Tom Cruise mehr Geld einbringt als der gleiche Film ohne sie. Und unrentable Filme, in denen die Studios einen Fehler gemacht haben, haben oft überhaupt keine großen Prominenten, sie haben nur das falsche Budget. Es gibt also wirklich keinen Grund, die „Rentabilität“ der dortigen Akteure zu analysieren.
Ein weiteres Problem ist, dass Algorithmen von Natur aus sehr konservativ sind. Sie basieren auf einer Analyse dessen, was in der Vergangenheit funktioniert hat. Dies bedeutet jedoch nicht, dass in Zukunft immer dieselben Projekte funktionieren werden. Autos folgen keinen kulturellen Veränderungen, spüren nicht den aktuellen Geschmack des Publikums und sind voreingenommen gegenüber neuen Ideen.
Dieser "eingebaute" Konservatismus ist jetzt eine Herausforderung für die gesamte KI-Industrie. Zum Beispiel wissen nur wenige Menschen besser, wie man mit künstlicher Intelligenz arbeitet als Amazon. Aber selbst dieses Unternehmen war letztes Jahr gezwungen, die Verwendung von KI-Tools einzustellen, die bei der Einstellung von Programmierern helfen. Es stellte sich heraus, dass er (tatsächlich ohne Witze) gegen weibliche Bewerber voreingenommen war. Tatsache ist, dass die Algorithmen an den derzeitigen Mitarbeitern des Unternehmens geschult wurden, wo Männer hauptsächlich an der Softwareentwicklung beteiligt sind. Das System hat offenbar verstanden, dass Männer häufiger „eintreten“. Und sie begann einfach, jeden Lebenslauf zu unterschätzen, in dem das Wort „Frau“ enthalten war. Wenn dies nicht rechtzeitig bemerkt und der Algorithmus ausgeschaltet worden wäre, gäbe es nach einigen Jahren fast keine Entwicklerinnen bei Amazon.
Kang Zhao bietet ein weiteres Beispiel - aus der Filmindustrie. Fantasy-Action "Warcraft" im Jahr 2016. Richtig vorhersagen, dass seine Systemgebühren auf dem aktuellen Niveau nicht möglich waren. Sie müssten verstehen, wie beliebt dieses MMORPG ist, um zu klären, wie sich das Publikum jetzt darauf bezieht, um Tausende von Faktoren von Drittanbietern zu berücksichtigen, an welchen Teil der Handlung der Film sich anzupassen versucht (wenn es die Geschichte des Lichkönigs wäre, eines Fans der Saga sagen, die Gewinne des Films wären viel höher).
Infolgedessen scheiterte der Film in den USA und sammelte am ersten Wochenende nur 24 Millionen US-Dollar. Aber - am Ende stellte sich heraus, dass es ein sehr guter kommerzieller Erfolg war. Alles dank China, das sich nach der Saga sehnte und in Rudeln zu ihm ging. Dort wurde Warcraft zum erfolgreichsten ausländischen Film aller Zeiten. Aber AI-Algorithmen hatten einfach keine historischen Daten, die helfen würden, ein solches Ergebnis vorherzusagen.
Ähnliche Geschichten finden sich in den ScriptBook-Vorhersagen für 2017-2018. Jordan Peels Debütfilm "Off" hat das System korrekt genehmigt. Sie prognostizierte jedoch Gebühren in Höhe von 56 Millionen US-Dollar - anstelle von 176 Millionen US-Dollar. Algorithmen warnten auch davor, den Film "Woe-Creator" mit James Franco zu sponsern. Aber der eine erwies sich dank der Kult-Popularität des "Raums" als das schlechteste Bild aller Zeiten als mehr oder weniger erfolgreich und brachte den Machern 21 Millionen Dollar mit einem Budget von 10 Millionen Dollar ein.
Andrea Skarso, Direktor der britischen Investmentfirma Ingenious Group, stimmt zu, dass ein solches Problem des Konservatismus vorliegt. Sein Unternehmen verwendet Cincttic-Software, um Entscheidungen über die Investition in Kinofilme zu treffen. Es gibt Hilfe, sagt er, und gut, aber dennoch können Sie KI nur in Form eines Hilfswerkzeugs verwenden, um Ihre eigenen Schlussfolgerungen zu bestätigen.
Zu den Kunden von ScriptBook zählen mehrere der „größten Hollywood-Studios“, aber Verträge verbieten Unternehmen, ihre Namen zu nennen:
Die Leute wollen nicht mit KI in Verbindung gebracht werden, weil die allgemeine Meinung bisher ist, dass KI schlecht ist. Jeder will es benutzen. Aber niemand will sagen, dass sie es benutzen.
Es gibt jetzt Skepsis, aber die Meinung ändert sich ziemlich schnell. Andrea Scarso sagt, dass es einen Faktor gibt, der Hollywood dazu gebracht hat, Big Data nicht mehr zu ignorieren: Netflix. Der Streaming-Service, der jedes Jahr mehr Zuschauer anzieht, beweist weiterhin, dass sein informationsorientierter Ansatz für Filme und Serien ein großes Plus ist. Das Unternehmen verfolgt die Aktionen von Millionen von Abonnenten. Und er versteht zum Beispiel, welches Mini-Bild sie einfügen sollten, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie darauf klicken und einen Film ansehen.
Einer der Top-Manager von Netflix, Todd Yellin, zeigte 2016 sein KI-Gehirn:
Wir haben einen großen globalen Algorithmus, der sehr hilfreich ist, da er den Geschmack von Benutzern aus der ganzen Welt berücksichtigt.
Das Unternehmen behauptet, dass allein sein Empfehlungsalgorithmus mindestens 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr einbringt. Angesichts der Kosten von Netflix für die Erstellung von Originalinhalten (voraussichtlich mehr als 15 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr) beginnen selbst die konservativsten Hollywood-Produzenten zu erkennen, dass es keine so schlechte Idee ist, mit Algorithmen zu arbeiten und sich teilweise sogar darauf zu verlassen.
Der Datenanalyst von ScriptBook, Michael Rulens, sagt, dass die Transformation der Branche sehr sichtbar ist:
Als wir vor vier Jahren anfingen, trafen wir uns mit großen Unternehmen in Hollywood. Sie alle haben uns superskeptisch behandelt. Jetzt hat sich alles geändert. Unternehmen führten ihre eigenen Untersuchungen durch und warteten darauf, zu verstehen, was Prognosesoftware leisten kann. Und nach und nach lernten sie, Algorithmen zu vertrauen.
Sie fangen an, unsere Technologie zu übernehmen. Sie brauchten nur einige Zeit, um die Vorteile zu verstehen.
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