Hallo! Der Sommer ist heiß. Die Organisatoren der "IT" -Meisterschaften saßen viel in der Sonne, verbrannten und versetzten sich einen Schlag, aber vor allem sammelten sie eine neue Aufgabe für den nächsten (bereits neunten) Wettbewerb auf der ML Boot Camp-Plattform. Die Meisterschaft wird innerhalb eines Monats online ausgetragen.
Mittlerweile sind mehr als 10.000 Spezialisten auf der Plattform registriert. Es kommt oft vor, dass die Aufgaben, die darauf erscheinen, nicht jedermanns Sache betreffen (einschließlich der Kaggle-Götter). Warum machen wir das? Darüber hinaus müssen reale Daten und keine synthetische Kugel entwickelt und ausprobiert werden. Siege werden mit der Zeit kommen.
Die Aufgabe, die wir Ihnen in diesem Wettbewerb anbieten möchten, unterscheidet sich von allen vorherigen. Das Thema der Aufgabe ist die Erkennung von Objekten in Bildern. Die Erklärung des Problems impliziert, dass der Datensatz Bilder enthält, aber komischerweise nicht. Und das sind keine Petabyte an Daten. Und nicht einmal Gigabyte.
Das Thema ist beliebt und in der Tat sehr wichtig. Im sozialen Netzwerk von Odnoklassniki gibt es wie bei anderen Produkten die Aufgabe, Inhalte zu filtern. Stellen Sie sich vor, Ihr Kind sieht das falsche Bild - seine Welt wird sich für immer verändern.
Vor zwei Jahren schrieb
Alexey Sennikov einen Artikel darüber, wie Odnoklassniki seine Benutzer zur Lösung dieses Problems anzieht. In einem Artikel sprach Alexey kurz über die
Odnoklassniki Moderator -Spieleanwendung, in der Benutzer eines sozialen Netzwerks Bilder als gut und schlecht klassifizieren, verschiedene Brötchen dafür erhalten und eine Möglichkeit zur Lösung des Problems der Erhöhung der DAU-Anwendungen (Daily Active Users) mithilfe von Algorithmen aufzeigen maschinelles Lernen.
Übrigens hat DAU jetzt 40.000 Benutzer und mehr als 1'000'000 Entscheidungen pro Tag. Nicht schlecht, oder?
Die Herausforderung des neuen Wettbewerbs
Das soziale Netzwerk Odnoklassniki verfügt über eine Plattform zum Markieren von Daten. Darauf wurde den Benutzern die Aufgabe übertragen, ein bestimmtes Objekt in einem Foto mit einem Rechteck hervorzuheben. Nach den Antworten der Menschen ist es notwendig, die wahre Position des Objekts wiederherzustellen.
Am Eingang erhalten Sie Crowdsourcing-Markups und Daten in Form all Ihrer Lieblingslabels. Als Antwort müssen Sie nur eine Datei mit Vorhersagen senden.
Der Datensatz und die Basislinie werden am Tag des Wettbewerbsbeginns im ML Boot Camp veröffentlicht.
Zur Bewertung der Lösung wird die Metrik mIOU (Mean Intersection Over Union) verwendet. Wenn Sie diese Metrik nicht gefunden haben, empfehlen wir Ihnen,
einen Artikel darüber zu lesen.
Zeitplan
Die Meisterschaft wird online gehen. Wir beginnen am 27. Juni um 19:00 Uhr und schließen die Einreichungen am 29. Juli um 12:00 Uhr. Wir fassen die Ergebnisse auch am 29. Juli um 13:00 Uhr zusammen.
Alle registrierten Benutzer auf der Plattform erhalten eine Erinnerung per E-Mail. Melden Sie
sich an oder abonnieren Sie
den @ mrgchamps-
Kanal . Betreten Sie unterwegs die Community der Teilnehmer (
Chat @mlbootcamp für 1400 Personen) in Telegram, um genau über alles informiert zu sein, was passiert.
Geschenke
Wo ohne sie. Erstens erhalten die besten Teilnehmer:
1. Platz: MacBook Pro 13 ', 2-Core-Prozessor, 256 GB SSD, 16 RAM.
2. Platz: iPhone XS Max, 256 GB.
3. - 6. Platz: Apple Watch Series 3 42mm oder Samsung Gear S3 Frontier zur Auswahl.
7. - 10. Platz: Western Digital My Passport 4 TB.
Zweitens erhalten coole T-Shirts die besten 30% der Gesamtzahl der Teilnehmer.
Literatur
Für einen guten Start in die Meisterschaft empfehlen wir, die Artikel zu lesen:
- Zackenbarsch: Optimieren von Crowdsourced-Gesichtsanmerkungen
- Maximum-Likelihood-Schätzung der Beobachterfehlerraten unter Verwendung des EM-Algorithmus
Komm, mach mit, lerne und gewinne!