Nachrichten der Woche: Neuronales Netz und fotografierte Bilder, Wachstum der Yandex-Aktien, Huawei benötigt 1 Milliarde US-Dollar für Patente



Lesen Sie in dieser Ausgabe:

  • Huawei benötigt Verizon über 1 Milliarde US-Dollar für seine Technologie.
  • Mail.ru stellte Marusya vor;
  • Im September werden die ersten Smartphones und Tablets des inländischen Astra Linux-Betriebssystems zum Verkauf angeboten.
  • vorbereitete Regeln Isolation Runet;
  • Enigma-Simulator erstellt
  • Yandex-Aktien stiegen auf ein historisches Hoch;
  • Microsoft veröffentlicht einen Designer-Laptop für Kinder.
  • Neuronales Netz lehrt, bearbeitete Fotos zu erkennen.

1 Milliarde US-Dollar für Huawei-Patente


Das Unternehmen Huawei Technologies Co Ltd, gegen das die USA vorgehen, forderte vom US-Telekommunikationsbetreiber Verizon und seinen Partnern Lizenzgebühren in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar. Laut Vertretern des chinesischen Unternehmens ist Verizon verpflichtet, die Mittel nach internationalem Recht zu zahlen. Technologien, die Huawei besitzt, beziehen sich auf Netzwerke, Infrastruktur, IoT und andere Branchen.

Laut einem Verizon-Sprecher ist der Streit mit Huawei viel umfassender als nur ein Konflikt zwischen den beiden Unternehmen. Die während des Prozesses aufgeworfenen Fragen betreffen die staatlichen Interessen der Vereinigten Staaten, Chinas und des gesamten technologischen Bereichs im Allgemeinen.

Die Mail.ru Group stellte einen Sprachassistenten namens Maroussia vor


Die Mail.ru Group hat kürzlich einen digitalen Assistenten namens Maroussia eingeführt . Dieses Programm ist derzeit nur für Einladungen im Testmodus verfügbar. Zum Aktivieren müssen Sie eine Anfrage auf der Website hinterlassen oder eine Einladung von den Benutzern anfordern, die bereits am Programm teilnehmen.

Die Entwicklung von Marousi kostete Mail.ru 2 Millionen US-Dollar. Der Assistent hilft dem Benutzer bei der Eingabe von Suchanfragen, weiß, wie man über das Wetter, den Kinoprogramm, den Betrieb von Radio und Musik spricht. In Zukunft wird Maroussia mit anderen Mail.ru-Projekten zusammenarbeiten, darunter Newsfeeds, Taxis, Lebensmittellieferungen und Drittanbieter-Services von Partnerunternehmen.

Im September werden Tablets und Telefone für das inländische Astra Linux-Betriebssystem zum Verkauf angeboten




In diesem Herbst werden in Russland die ersten mobilen Geräte auf dem heimischen Betriebssystem erscheinen. Erstens sind Geräte nicht für private Benutzer gedacht, sondern für Unternehmen, militärische Organisationen und die Industrie .

Laut Marktteilnehmern besteht im öffentlichen Sektor eine Nachfrage nach mobilen Lösungen ohne Sanktionsrisiken. Basierend auf dem inländischen Betriebssystem werden ein Smartphone und zwei Tablets in Industriequalität veröffentlicht. Tabletten sind für den "intensiven Gebrauch unter rauen Bedingungen" konzipiert. Bestellgeräte werden im September dieses Jahres verfügbar sein.

Roskomnadzor führte die Arbeitsweise des Gesetzes zur Isolierung der Runet ein




Diese Woche legte Roskomnadzor das Verfahren zur Umsetzung des Gesetzes über die Isolation der Runen zur Diskussion . Der Verordnungsentwurf hieß „Über die Genehmigung von Weiterleitungsregeln für Telekommunikationsnachrichten bei zentraler Verwaltung eines öffentlichen Kommunikationsnetzes“.

Die Regeln werden von „Kommunikationsbetreibern, Eigentümern von technologischen Netzen, Eigentümern von Verkehrsknotenpunkten, Eigentümern von Kommunikationsleitungen, die die Staatsgrenze der Russischen Föderation überschreiten, und anderen Personen, die eine autonome Systemnummer im Falle einer zentralen Verwaltung eines öffentlichen Kommunikationsnetzes haben, in Bezug auf Telekommunikationsnachrichten angewendet, wenn der Empfänger oder Absender Solche Nachrichten sind Benutzer von Kommunikationsdiensten in der Russischen Föderation. “

Enigma Simulator entwickelt




Die Teilnehmer am sechsten jährlichen Industriedesign-Wettbewerb des Hackaday-Preises 2019 stellten die kryptografischen Maschinensimulatoren Enigma und Enigma Z30 vor . Zuvor wurde die Verschlüsselungsmaschine in mehreren Versionen hergestellt, einschließlich kommerzieller Verwendung. Die Existenz der Z30-Version wurde erst in den frühen 2000er Jahren bekannt.


Der Handwerker konnte das Prinzip der Emulatoren in moderneren Geräten wiederholen. Eines davon ist ein Gerät, das auf Arduino Nano basiert. Die Tastatur des Verschlüsselungsgeräts wird auf dem Touchscreen angezeigt.

Die Aktienkurse von Yandex stiegen auf historische Höchststände




Gestern haben die Mitarbeiter von Yandex eine angenehme Überraschung erhalten. Die Optionen des Unternehmens stiegen im Preis aufgrund der Tatsache, dass der Präsident der Russischen Föderation auf Sendung sagte, er sei stolz auf das Unternehmen . Das Wachstum betrug zwar etwas mehr als 1%, aber dies reichte aus, um Wertpapiere teurer als je zuvor zu machen.

Unmittelbar nach Abschluss der Rede von Wladimir Putin wurden Yandex-Aktien an der Moskauer Börse für 2499 Rubel gehandelt. pro Papier und erreichte um 15:03 Uhr ein historisches Maximum von 2532 Rubel. pro Papier (1,3% mehr als der Eröffnungspreis).

Microsoft und das Startup Kano haben einen Designer veröffentlicht, aus dem Sie einen Laptop bauen können




Kanos Bildungs-Startup hat eine Partnerschaft mit Microsoft geschlossen . Beide Unternehmen werden im Herbst einen Designer für ältere Kinder vorstellen, der einen Laptop mit Touchscreen erstellen soll.

Das System heißt Kano PC, sein Design ähnelt dem Design des Geräts von Microsoft, das als Surface PC bezeichnet wird. Das System besteht aus einem Tablet mit allen erforderlichen elektronischen Komponenten und einer Tastatur, in die das Tablet eingesetzt wird. Die Diagonale des Bildschirms des Tablets beträgt 11,6 Zoll.

Darüber hinaus können Sie mit dem Designer die Programmierung bzw. die Grundlagen der Programmierung erlernen.

Neuronales Netzwerk zur Identifizierung von in Photoshop verarbeiteten Fotos




Das Adobe-Team begann mit der Arbeit an einem Projekt, das mit der University of California umgesetzt wird. Es geht darum, künstliche Intelligenz zu erstellen, die Inhalte identifizieren kann, die mit Unternehmensprodukten bearbeitet wurden . Dies ist die erste Entwicklung in der Serie. Das neuronale CNN-Netzwerk kann zwischen Bildern unterscheiden, auf die Adobe-Filter angewendet wurden, nicht alle, aber die beliebtesten. Ein neuronales Netzwerk bestimmt, dass der Einfluss eines Grafikeditors fast doppelt so effektiv ist wie die durchschnittliche Person.

Beim Kompilieren des Beispiels wählten die Entwickler mehrere tausend Bilder aus dem Web aus und verarbeiteten sie jeweils in Adobe Photoshop mithilfe eines Skripts. Es wurde auch ein professioneller Künstler eingeladen, der einige Fotos zusätzlich anpasste. Die Verzerrungen waren unterschiedlich: Die Position der Augen veränderte sich, die Nase oder Wangen wurden dünner, die Lippen teilten sich zu einem Lächeln.

Source: https://habr.com/ru/post/de457240/


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