So visualisieren Sie Daten zu einer überzeugenden Geschichte


James Round , ein bekannter Londoner Grafikdesigner und Illustrator, wird seine Geheimnisse darin teilen, komplexe Ideen auf visuell ansprechende Weise zu vermitteln. Finden Sie heraus, wie James anhand von Daten anhand realer Beispiele seiner Infografik Geschichten erzählt!


Erzählen Sie uns von sich und wie Sie in das Design gekommen sind.


Ich bin ein Grafikdesigner und Illustrator aus London. In den letzten zehn Jahren habe ich in verschiedenen Kreativagenturen gearbeitet und letztes Jahr bin ich freiberuflich tätig. Einer der Faktoren, die diese Entscheidung beeinflusst haben, war die Fähigkeit, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die für mich am wichtigsten und interessantesten ist.


Neben Grafikdesign und Illustrationen habe ich Infografiken und Datenvisualisierung immer geliebt. Aus eigener Initiative habe ich mehrere kostenlose Datenvisualisierungsprojekte erstellt. Sie wurden in die Liste der Information is Beautiful Awards aufgenommen, und bald darauf erhielt ich Anfragen von Kunden. Seitdem habe ich es geschafft, mit BBC, WIRED und Norwegian Airlines zu arbeiten.


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Wolkenkratzer - BBC


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UK Tech: Der Netzwerkeffekt - verkabelt


Sie haben einige Projekte im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten durchgeführt. Was hat Sie bei der Auswahl der Ideen inspiriert?


Eine meiner Lieblingsbeschäftigungen im Design ist die Fähigkeit, etwas Kompliziertes klar, attraktiv und schön darüber zu sprechen. Ausgangspunkt für meine persönlichen Projekte sind daher die Themen und Aufgaben, die mich interessieren und die ich besser verstehen und auf zugängliche und faszinierende Weise präsentieren möchte.


Zum Beispiel begann und entwickelte sich meine Visualisierung von Extinktionsdaten mit der einfachen Frage „Warum sterben Tiere aus?“. Ich interessiere mich für Wissenschaft, ich mag besonders die Themen Raumfahrt und Ökologie, und die Visualisierung der Daten gibt mir Gelegenheit und Gelegenheit, sie genauer zu studieren.



Wie bauen Sie den Prozess der Entwicklung von Datenvisualisierungsprojekten auf?


Zuerst finde ich heraus, wie viele Variablen es für die Visualisierung gibt, welche davon am wichtigsten sind, welche Geschichte mit den Daten gezeigt werden soll. Dann skizziere ich einige Minuten lang die Entwürfe, bis ich einige Optionen finde. Von dort gehe ich sofort zu Adobe Illustrator und beginne mit zwei oder drei elektronischen Skizzen.


Der Kunde ist immer erfreut, verschiedene Arten der Präsentation seiner Inhalte zu sehen, und es ist nützlich für mich, die Daten zu studieren, um interessante Dinge zu bemerken, die ich vermissen könnte. Sobald ich mich für ein Konzept entschieden habe, gebe ich alle Daten ein und verarbeite sie für die endgültige Arbeit. Mein Lieblingsteil des Prozesses beginnt, nachdem die Struktur definiert wurde - das heißt, der schwierigste Teil ist fertig und es sind nur noch ein paar Striche übrig, damit er fantastisch aussieht!


Welche Tipps haben Sie zur Visualisierung großer Datenmengen?


Das Wichtigste ist, sicherzustellen, dass der Datensatz in Ordnung ist. Ein schmutziger Tisch wird in Zukunft endlose Probleme verursachen. Stellen Sie sicher, dass Sie und Ihr Kunde der vorgeschlagenen Struktur vollständig zustimmen, bevor Sie direkt mit der Visualisierung fortfahren. Wenn sich in Zukunft die Meinung über die Struktur ändert, denken Sie daran, dass Sie alle Arbeiten benötigen, die Sie benötigen, um von vorne zu beginnen. Schließlich ist die Reihenfolge in der Arbeitsumgebung für solche Projekttypen obligatorisch: Rufen Sie Ihre Ebenen mit sprechenden Namen auf, markieren Sie verschiedene Elemente in separaten, löschen Sie niemals das, was Sie später benötigen, und verwenden Sie ein Raster, da Ihr Leben davon abhängt!


Bei der Entscheidung, welche Art von Visualisierung verwendet werden soll, lasse ich mich auf Pinterest oder im Data Viz-Projekt inspirieren, sobald ich das Gefühl habe, die Daten zu verstehen und die Layouts zu skizzieren. Oft stoßen Sie auf Ideen, die Ihren Entwürfen ähneln, oder, wenn Sie Glück haben, auf eine neue Struktur, mit der Sie Ihre Daten optimal nutzen können.


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Auf welche Probleme stoßen Sie bei der Arbeit mit Daten?


Ich habe kürzlich in einer Zeitschrift gearbeitet, die äußerst komplex war, mir aber einige nützliche Lektionen beigebracht hat. Die Daten waren zu umständlich und unser Ziel war es, ihre Wahrnehmung zu vereinfachen. Die Daten passten nicht ständig in die von uns gewählte Struktur, es gab einfach zu viele. Jedes Mal musste ich zurückgehen und mit einem geänderten Datensatz von vorne beginnen. Und jedes Mal, wenn ich herausfand, dass ich nicht alle Daten in DPS speichern konnte (ungefähr konnte ich nicht finden, was DPS war) .


Wir haben das Projekt fast aufgegeben und ich dachte plötzlich an eine andere Art der Präsentation des Inhalts, die zum Glück funktionierte und großartig aussah. Ich war so glücklich, als alles vorbei war. Dies wurde zu einem hervorragenden Bestandteil des Portfolios und sorgte im Internet für eine gute Resonanz, was den erfolgreichen Abschluss des Projekts belegt.


Seit 2011 steigt der internationale Tourismus in den Drehorten von Game of Thrones.
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Welche Ressourcen würden Sie Menschen empfehlen, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten?


In Bezug auf die Ressourcen eignet sich das Data Viz-Projekt hervorragend, um die verschiedenen Arten der Datenpräsentation kennenzulernen, und The Information is Beautiful Awards enthält einen wunderbaren Abschnitt, in dem die besten Arbeiten in dieser Richtung zusammengefasst sind.


Versuchen Sie Folgendes, um Daten für Arbeit und Experimente zu finden:



Aber mein Lieblingsort für die Suche nach Daten (natürlich für meine persönlichen Projekte) ist Wikipedia. Ich finde immer eine andere Quelle für die doppelte Datenvalidierung, aber das Wiki ist nie falsch. Für meine vorherigen Visualisierungen habe ich damit die Monde des Jupiter kartiert , jedes ISS-Besatzungsmitglied vorgestellt und eine Grafik aller früheren US-Präsidenten erstellt . Für diejenigen, die mit Daten arbeiten möchten - schauen Sie sich Wikipedia an, Sie wissen nie, was Sie finden können!


Finden Sie James auf Dribbble und auf jamesrounddesign.com .

Source: https://habr.com/ru/post/de457608/


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