Die erste Simulation des Universums basierend auf KI wurde entwickelt. Ein neuronales Netzwerk macht seine Arbeit so gut, dass es sogar komisch ist

Dreidimensionales Modell des Universums, das mit dem neuen Algorithmus erstellt wurde

Vor einigen Tagen wurde der erste Emulator des Universums eingeführt, der auf künstlicher Intelligenz basiert . Die Entwickler behaupten, dass der Emulator schnell genug und genau ist. Die Entwickler des Projekts sind sogar überrascht, dass die KI einige Faktoren „versteht“, die sie anscheinend nicht kennen sollte.

Im Allgemeinen ist die Idee, das Universum zu modellieren, nicht neu: Wissenschaftler verwenden Computersimulationen, um die im Universum ablaufenden Evolutionsprozesse seit vielen Jahrzehnten zu bewerten. Bisher wurden bereits Projekte demonstriert, die auf traditionellen Methoden basieren und akzeptable Ergebnisse zeigen. Aber jetzt ist etwas Neues erschienen - ein Emulator des Universums, der auf maschinellem Lernen basiert. Mit diesem System können Sie innerhalb von Millisekunden die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Die Entwickler sagen Folgendes zu ihrem Projekt: „Wir haben ein neuronales Netzwerk aufgebaut, das auf tiefem maschinellem Lernen basiert, um die Struktur des Universums zu bewerten. Das Projekt zeigt bessere Ergebnisse als Standardsysteme und extrapoliert die Daten, die über das vorgestellte KI-Modell hinaus erhalten wurden. “

Wenn Sie also AI-Schwerkraftdaten bereitstellen, werden schnell andere Variablen und Daten berechnet, die das System nicht bereitgestellt hat. Ein Beispiel ist die Berechnung der Menge an dunkler Materie.

Daher trainierte das Team sein System, das als Deep Density Displacement Model (D3M) bezeichnet wurde, nicht auf Daten, die dunkle Materie berücksichtigen. Das neuronale Netz hatte einfach keine relevanten Daten. Trotzdem konnte sie alle Parameter unabhängig berechnen und auf die Daten verzichten, die sie hatte.

„Diese Situation kann mit einem neuronalen Netzwerk verglichen werden, das gelernt hat, Katzen und Hunde zu erkennen, aber unabhängig voneinander gelernt hat, Elefanten zu identifizieren. Niemand weiß, wie das passiert ist, dieses Rätsel muss noch gelöst werden “, sagte der Projektmanager.

Der Simulator selbst wurde entwickelt, um Astrophysikern und Wissenschaftlern aus anderen Bereichen der Weltraumforschung zu helfen, die Lücken in der Geschichte unseres Universums zu schließen.

Tatsache ist, dass es tatsächlich ein sehr seltsamer und mysteriöser Ort ist. Die Menschheit beginnt erst allmählich, die Gesetze zu verstehen, die es uns ermöglicht haben, die moderne Welt in der Form zu gestalten, in der wir sie kennen. Künstliche Intelligenz kann uns helfen, genau zu verstehen, wie die Entwicklung des Universums stattgefunden hat und in welche Richtung sich die Evolution entwickeln wird.

AI wurde von einem Team von Wissenschaftlern des Center for Computational Astrophysics am Flatiron Institute in New York entwickelt. Mithilfe der Computermodellierung konnten Astrophysiker ein effektives Werkzeug bereitstellen, um zu verstehen, wie sich der Raum unter verschiedenen Szenarien entwickeln wird. Die Modellierung erfordert viele tausend Operationen, aber das System funktioniert einwandfrei.

Es ist erwähnenswert, dass die Forscher ihrem System nur Daten zur Schwerkraft zur Verfügung stellen, da sie glauben, dass Sie damit die meisten Prozesse bestimmen können, die auf der Ebene von Planeten und Sternen ablaufen.

Zu Beginn trainierten Spezialisten ihr neuronales Netzwerk auf der Grundlage von mehr als 8000 verschiedenen Simulationen des Universums , die zuvor mit anderen Programmen erstellt wurden. Als der neue Algorithmus eingeführt wurde, war es daher möglich, ein Modell des Universums mit einem Durchmesser von 600 Millionen Lichtjahren in nur 30 ms nachzubilden. Der Fehler im Vergleich zu anderen Programmen betrug nicht mehr als 3%, obwohl herkömmliche Systeme mehr als 300 Stunden für eine ähnliche Aufgabe aufgewendet haben.