Wir sind es gewohnt, dass Spezialisten für maschinelles Lernen die meiste Zeit damit verbringen, tabellarische Daten zu analysieren oder ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um Fotos von Katzen und Hunden in zwei ordentlichen Haufen zu erstellen. Dies ist der Wille des Unternehmens - meistens müssen Sie Prognosen abgeben, Daten klassifizieren und Modelle erstellen.
Heute werden wir unser Gehirn lüften und Synapsen mit Hilfe von etwas Interessantem - OpenAI Gym - vor Langeweile schlaff kneten.
Mit OpenAI Gym können Sie Ihre Lernfähigkeiten verbessern. Dies ist eine der Arten von maschinellen Lernaufgaben, bei denen Ihnen eine bestimmte Umgebung mit bestimmten Regeln und ein Agent angeboten wird, der in dieser Umgebung agieren kann. Zum Beispiel ist ein Spiel über Mario eine Umgebung, und eine italienische Klempnerfigur darin, die von einem Maschinenalgorithmus gesteuert wird, ist ein Agent.
OpenAI Gym bietet Benutzern eine Auswahl an gesunden Umgebungen und Agenten - Simulatoren alter Computerspiele (einschließlich klassischer Spiele von Atari), virtuelle Roboter, Industriemaschinen und primitive Umgebungen mit einfachen physikalischen Gesetzen.
Alle diese komplexen und vielfältigen Umgebungen werden in Form von verständlichen und standardmäßigen numerischen Modellen dargestellt, die mit Python-Skripten leicht und einfach zu verwalten sind. Agenten können auch einfach in einer Python-Anwendung verwaltet werden.
Eine großartige und komfortable Umgebung, um ein paar Nächte mit einem gelangweilten Spezialisten für maschinelles Lernen oder einem traurigen Python-Entwickler zu verbringen.