Die alten Ägypter wussten viel über Vivisektion und konnten die Leber von der Niere aus berühren. Wenn Sie Mumien von morgens bis abends umwickeln und Medizin praktizieren (von der Trepanation bis zur Entfernung von Tumoren), werden Sie unweigerlich lernen, die Anatomie zu verstehen.
Der Reichtum an anatomischen Details wurde durch die Verwechslung mit dem Verständnis der Funktion von Organen mehr als ausgeglichen. Priester, Ärzte und gewöhnliche Menschen legten den Geist kühn ins Herz, und dem Gehirn wurde die Rolle des Schleimproduzenten für die Nase zugewiesen.
Nach viertausend Jahren ist es schwer, sich über Gefährten und Pharaonen lustig zu machen - unsere Computer und Datenerfassungsalgorithmen sehen cooler aus als Papyrusrollen, und das Gehirn, das immer noch auf mysteriöse Weise produziert, versteht das nicht.
In diesem Artikel sollte also gesagt werden, dass die Algorithmen zum Erkennen von Emotionen bei der Interpretation der Signale des Gesprächspartners die Geschwindigkeit von Spiegelneuronen erreichten, als plötzlich klar wurde, dass Nervenzellen nicht so waren, wie sie scheinen.
Entscheidungsfehler
In der Kindheit überwacht ein Kind die Gesichter der Eltern und lernt, ein Lächeln, Ärger, Selbstgefälligkeit und andere Emotionen zu reproduzieren, so dass es während des gesamten Lebens in verschiedenen Situationen lächelt, die Stirn runzelt und wütend ist - genau wie seine Lieben.
Viele Forscher glauben, dass die Emulation von Emotionen durch ein System von Spiegelneuronen aufgebaut wird. Einige Wissenschaftler äußern sich jedoch skeptisch gegenüber dieser Theorie: Wir verstehen immer noch nicht die Funktion aller Gehirnzellen.
Das Modell des Gehirns basiert auf dem wackeligen Grund von Hypothesen. Es besteht kein Grund, nur eines anzuzweifeln: Die „Firmware“ der grauen Substanz von Geburt an enthält Merkmale und Fehler bzw. Merkmale, die das Verhalten beeinflussen.
Spiegel oder andere Neuronen sind für die Nachahmungsreaktion verantwortlich. Dieses System arbeitet nur auf einer grundlegenden Ebene der Erkennung der einfachsten Absichten und Handlungen. Das ist genug für ein Kind, aber verdammt wenig für einen Erwachsenen.
Wir wissen, dass Emotionen weitgehend von der gesammelten Erfahrung der Interaktion eines Menschen mit seiner Heimatkultur abhängen.
Niemand wird Sie als Psychopathen betrachten, wenn Sie unter fröhlichen Menschen lächeln und Schmerzen empfinden, weil im Erwachsenenalter Emotionen als Mittel zur Anpassung an die Lebensbedingungen eingesetzt werden.
Wir wissen nicht, was die andere Person wirklich denkt. Annahmen zu treffen ist einfach:
Er lächelt, was bedeutet, dass er Spaß hat . Die Vernunft hat die angeborene Eigenschaft, Burgen in der Luft von konsistenten Bildern des Geschehens zu errichten.
Man muss nur versuchen festzustellen, wie die bestehenden Annahmen der Wahrheit entsprechen, wie sich der instabile Boden der Hypothesen bewegen wird: ein Lächeln - Traurigkeit, Stirnrunzeln - Glück, Zittern der Augenlider - Vergnügen.
Der deutsche Psychiater Franz Karl Müller-Layer zeigte 1889 eine geometrisch-optische Täuschung, die mit einer Verzerrung der Wahrnehmung von Linien und Figuren verbunden war. Die Illusion ist, dass das Segment, das von den nach außen gerichteten Spitzen eingerahmt wird, kürzer zu sein scheint als das Segment, das von „Schwänzen“ eingerahmt wird. Tatsächlich ist die Länge beider Segmente gleich.
Der Psychiater machte auch darauf aufmerksam, dass der Betrachter der Illusion auch nach dem Messen der Linien und dem Hören der Erklärung des neurologischen Hintergrunds der Wahrnehmung des Bildes weiterhin eine Linie kürzer als die andere betrachtet. Interessant ist auch, dass diese Illusion nicht für alle gleich aussieht - es gibt Menschen, die weniger anfällig dafür sind.
Der Psychologe Daniel Kahneman
behauptet, dass unser langsamer analytischer Verstand den Müller-Layer-Trick erkennt, aber der zweite Teil des Verstandes, der für den kognitiven Reflex verantwortlich ist, reagiert automatisch und fast augenblicklich auf einen Reiz, der entsteht und falsche Entscheidungen trifft.
Ein kognitiver Fehler ist nicht nur ein Fehler. Sie können verstehen und zugeben, dass Sie beim Betrachten einer optischen Täuschung Ihren Augen nicht trauen können, aber die Kommunikation mit realen Menschen ist wie das Reisen durch ein kompliziertes Labyrinth.
Bereits 1906 proklamierte der Soziologe William Sumner die Universalität der natürlichen Auslese und den Kampf ums Dasein und übertrug die Prinzipien der Existenz von Tieren auf die menschliche Gesellschaft. Seiner Meinung nach erheben gruppierte Personen ihre eigene Gruppe und weigern sich, die Fakten zu analysieren, die die Integrität der Gemeinschaft bedrohen.
Der Psychologe Richard Nisbett zeigt in
seinem Artikel „Mehr sagen, als wir wissen können: Mündliche Berichte über mentale Prozesse“, dass Menschen nicht bereit sind, an statistische und andere allgemein akzeptierte Daten zu glauben, die nicht mit ihren bestehenden Überzeugungen übereinstimmen.
Die Magie großer Zahlen
Sehen Sie sich dieses Video an und sehen Sie, wie sich der Gesichtsausdruck des Schauspielers ändert.
Der Verstand „beschriftet“ schnell und macht Annahmen angesichts unzureichender Daten, was zu paradoxen Effekten führt, die am Beispiel des von Regisseur Lev Kuleshov durchgeführten Experiments deutlich sichtbar werden.
1929 drehte er eine Nahaufnahme eines Schauspielers, einer mit Suppe gefüllten Schüssel, eines Kindes in einem Sarg und eines jungen Mädchens auf der Couch. Dann wurde der Film mit dem Plan des Schauspielers in drei Teile geschnitten und separat mit Rahmen verklebt, die einen Teller mit Suppe, ein Kind und ein Mädchen zeigen.
Unabhängig davon kommt das Publikum zu dem Schluss, dass der Held auf dem ersten Fragment essen möchte, auf dem zweiten - er ist traurig über den Tod des Kindes, auf dem dritten - er von dem Mädchen fasziniert ist, das auf dem Sofa liegt.
In Wirklichkeit ändert sich der Ausdruck auf dem Gesicht des Schauspielers nicht in allen Fällen.
Und wenn Sie hundert Bilder sehen würden, würde der Trick enthüllt werden?
Basierend auf Daten zur statistischen Zuverlässigkeit des nonverbalen Verhaltens in großen Personengruppen hat der Psychologe Paul Ekman
ein umfassendes Instrument zur objektiven Messung von Gesichtsbewegungen entwickelt - das „Kodierungssystem für Gesichtsbewegungen“.
Er ist der Meinung, dass künstliche neuronale Netze verwendet werden können, um Gesichtsausdrücke von Menschen automatisch zu analysieren. Trotz ernsthafter Kritik (das von Ekman für den Flughafensicherheitsdienst entwickelte Programm
hat keine kontrollierten Versuche bestanden), enthalten diese Argumente einen gesunden Menschenverstand.
Wenn wir einen lächelnden Mann betrachten, können wir annehmen, dass er täuscht, und tatsächlich hat er einen bösen empfangen. Aber wenn Sie (oder die Kamera) hundert lächelnde Menschen sehen, dann haben die meisten von ihnen höchstwahrscheinlich wirklich Spaß - zum Beispiel sehen sie sich die Leistung eines Brand-Stand-up-Komikers an.
Am Beispiel einer großen Anzahl ist es nicht so wichtig, dass manche Menschen wissen, wie man Emotionen so geschickt manipuliert, dass selbst Professor Ekman getäuscht wird. Nach den Worten des Risikoexperten Nassim Taleb nimmt die Antifragilität des Systems erheblich zu, wenn eine kalte, unvoreingenommene Kamera beobachtet wird.
Ja, wir wissen nicht, wie wir eine Lüge im Gesicht erkennen können - mit oder ohne künstliche Intelligenz. Aber wir verstehen perfekt, wie man den Grad des Glücks für Hunderte oder mehr Menschen bestimmt.
Emotionserkennung für Unternehmen
Der einfachste Weg, Emotionen aus einem Gesichtsbild zu bestimmen, basiert auf der Klassifizierung von Schlüsselpunkten, deren Koordinaten mit verschiedenen Algorithmen ermittelt werden können. Markieren Sie normalerweise ein paar Dutzend Punkte und binden Sie sie an die Position der Augenbrauen, Augen, Lippen, Nase und Kiefer, sodass Sie Gesichtsausdrücke erfassen können.
Durch die Bewertung des emotionalen Hintergrunds mithilfe von Maschinenalgorithmen können Einzelhändler jetzt so viel wie möglich offline integrieren. Mit dieser Technologie können Sie die Effektivität von Werbe- und Marketingkampagnen bewerten, die Qualität von Kundenservice und Service bestimmen sowie abnormales Verhalten von Personen identifizieren.
Mithilfe von Algorithmen können Sie den emotionalen Zustand von Mitarbeitern im Büro (ein Büro mit traurigen Menschen ist ein Büro mit schwacher Motivation, Trübsinn und Korruption) und den „Glücksindex“ von Mitarbeitern und Kunden am Ein- und Ausgang verfolgen.
Die Alfa-Bank hat in mehreren Filialen
ein Pilotprojekt gestartet, um Kundenemotionen in Echtzeit zu analysieren. Algorithmen bilden einen integralen Indikator für die Kundenzufriedenheit, identifizieren Trends in der emotionalen Wahrnehmung des Besuchs einer Filiale und geben eine Gesamtbewertung des Besuchs.
Microsoft
sprach über das Testen eines Systems zur Analyse des emotionalen Zustands der Zuschauer in einem Kino (eine objektive Bewertung der Qualität des Films in Echtzeit) sowie über die Ermittlung des Gewinners bei der Nominierung für den „Publikumspreis“ beim Imagine Cup-Wettbewerb (das Team gewann die Reaktion, auf die das Publikum reagierte am positivsten).
All dies ist nur der Beginn einer ganz neuen Ära. An der University of North Carolina wurden während der Bildungskurse die Gesichter der Schüler mit einer Kamera aufgenommen, deren Video
von einem Computer-Vision-System
analysiert wurde , das Emotionen erkennt. Basierend auf den erhaltenen Daten haben die Lehrer die Lernstrategie geändert.
Im Bildungsprozess wird der Beurteilung von Emotionen im Allgemeinen nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt. Sie können jedoch die Qualität des Unterrichts und die Beteiligung der Schüler bewerten, negative Emotionen identifizieren und den Bildungsprozess anhand der erhaltenen Informationen planen.
Gesichtserkennung Ivideon: Demografie und Emotionen
Jetzt ist ein Bericht über Emotionen in unserem System erschienen.
Auf den Gesichtserkennungsereigniskarten wurde ein separates Feld „Emotion“ angezeigt. Auf der Registerkarte „Berichte“ im Abschnitt „Gesichter“ ist eine neue Art von Berichten verfügbar - stündlich und täglich:
Es ist möglich, die Quelldaten aller Erkennungen hochzuladen und auf deren Basis eigene Berichte zu erstellen.
Bis vor kurzem arbeiteten alle Emotionserkennungssysteme auf der Ebene experimenteller Projekte, die mit Vorsicht getestet wurden. Die Kosten für solche Piloten waren sehr hoch.
Wir möchten Analytics zu einem Teil der vertrauten Welt der Dienste und Geräte machen, sodass von nun an allen Ivideon-Kunden „Emotionen“ zur Verfügung stehen. Wir führen keinen speziellen Tarifplan ein, stellen keine speziellen Kameras zur Verfügung und gleichen auf jede mögliche Weise alle möglichen Hindernisse aus. Die Tarife bleiben unverändert, jeder kann die Analyse von Emotionen mit der Gesichtserkennung für 1.700 Rubel verbinden. im Monat.
Der Dienst wird im
persönlichen Konto des Benutzers
angezeigt . Und auf der
Promo-Seite haben wir noch interessantere Fakten über das Ivideon-Gesichtserkennungssystem gesammelt.