Wenn Mitarbeiter von LANIT Digital mit der Frage zu uns kommen, welchen Kanal sie für die Werbung im Internet auswählen sollen, haben wir es nicht eilig zu beantworten. Wissenschaftler aus Kalifornien errechneten, dass eine Person durchschnittlich 34 GB Informationen pro Tag verbraucht. Wie Sie sicherstellen können, dass Ihr Inhalt in diesem Ozean nicht unruhig driftet, sondern Ihren potenziellen Verbraucher rechtzeitig trifft, werden wir in diesem Artikel besprechen.
QuelleWas und mit was
Die digitale Kommunikation kann über Ihre Website, kontextbezogene Werbung, soziale Netzwerke, Instant Messenger, Blogs oder sogar über andere Personen (Influencer) und deren Kanäle erfolgen. Jede dieser Optionen hat ihre eigenen Besonderheiten und Werkzeuge. Deshalb sind die Haupttrends in der digitalen Kommunikation die
Automatisierung und Optimierung von Prozessen .
Sie ermöglichen Ihnen:
Viele Dinge müssen nicht manuell erledigt werden. Sie müssen nur wissen, welche Tools vorhanden sind und wie Sie damit arbeiten. Sie können den größten Teil der Arbeit für Sie erledigen, insbesondere wenn es sich um einfache und sich wiederholende Aktionen handelt.
- Wechseln Sie Mitarbeiter zu kreativen Aufgaben.
Wenn wir die Mitarbeiter mithilfe der Automatisierung von Routineprozessen befreien, haben sie mehr Zeit für Kreativität und können genau die Aufgaben ausführen, die „gut zu erledigen wären, aber keine Zeit“.
- Reduzieren Sie langfristig die finanziellen Kosten.
Wenn Programme oder Maschinen routinemäßige, aber notwendige Dinge anstelle von oder zusammen mit Mitarbeitern ausführen können (und viel schneller als letztere), sparen wir Geld. Ja, zuerst müssen Sie in den Kauf derselben Programme investieren, aber auf lange Sicht wird es eine Optimierung sein.
Um alle Funktionen zu verstehen und jeden Kanal effektiv zu trainieren, müssen Sie eine große Anzahl von Spezialisten einstellen. Schließlich müssen die Mitarbeiter Inhalte entwickeln, die gewünschte Zielgruppe segmentieren und die Effektivität der investierten Mittel verfolgen. Stimmen Sie zu, es ist sehr teuer.
Kommen wir nun zu bestimmten Trends und Technologien, die das Leben der für die digitale Kommunikation verantwortlichen Mitarbeiter einfacher und interessanter machen.
Chat Bots
Laut
einer Oracle-Studie planen 80% der Unternehmen, Kunden bis 2020 über Chat-Bots zu bedienen. Die Popularität einer solchen Lösung beruht auf ihrer Effektivität und ihren geringen Kosten. Das Entwickeln und Verwalten eines Chatbots ist billiger als das Entwickeln und Verwalten einer mobilen Anwendung.
Die Tatsache, dass Kunden diese Kommunikationsmethode positiv wahrnehmen, wird auch von ChatFuel bestätigt, der weltweit größten Plattform zum Erstellen von Chatbots in Facebook Messenger.
Laut ihrer Statistik beträgt die Anzahl derjenigen, die die Nachricht geöffnet haben, in einem hochwertigen E-Mail-Newsletter 10–30% und im Fall des Chat-Bots bereits 85%.
Übrigens, wenn Sie Angst haben, "mit Robotern zu sprechen", können wir schnell sicherstellen, dass Chat-Bots nicht vollständig automatisiert sind. Der Roboter erledigt nur die halbe Arbeit: stellt Fragen und führt Sie zur richtigen Kategorie seines internen „Menüs“. Bei Bedarf wird eine Person in den Dialog einbezogen: Manchmal ist dies erforderlich, um den Verkaufsprozess abzuschließen, oder im Falle einer ungewöhnlichen Situation, die vom Bot-Algorithmus noch nicht vorgesehen ist.
QuelleBeispiele für die erfolgreichsten Chatbots im Geschäft
- Bot Burger ist ein französisches Unternehmen, das sich auf die Lieferung von Lebensmitteln spezialisiert hat, hauptsächlich Burger. Dies ist das erste Bot-Unternehmen, das keine Internetseite oder mobile Anwendung hat - nur eine Facebook-Seite, über die Sie eine Bestellung im Messenger aufgeben können. Die Kosten für die Kundengewinnung sind äußerst gering, während 20% der Kunden die Bestellung im Messenger zwei Wochen lang wiederholen.
- "Prophet" - das ist der Name des Bots für die Suche nach Flügen von Aviasales und Viber. Der Bot kann nicht nur nach Tickets zum besten Preis suchen, sondern auch saisonale Schwankungen vorhersagen. Das Material für das Training des Bots und das Erhalten des Algorithmus waren die Daten, die Aviasales über mehrere Jahre Arbeit gesammelt hat.
QuelleKünstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen
Was ist, wenn Sie einen großen Kundenstamm analysieren müssen, um ein genaues Porträt eines Kunden zu erstellen? Hier können Sie auf die Hilfe der künstlichen Intelligenz zurückgreifen. Es ist in der Lage, Terabyte an Daten zu verarbeiten, die physikalisch nicht manuell analysiert werden können.
Die Aufgaben, die der Analyst mithilfe der KI zu lösen hilft:
- Suche nach neuen Kunden
- aktuelle Angebote für bestehende oder ehemalige Kunden,
- Vorbereitung einer Strategie
- Produktverbesserung.
Sie können eine Technik verwenden, die eine große Zukunft hat - Personalisierung. Es wird Ihnen helfen, aus dem Abgrund der Informationen herauszuspringen, sich vor dem Hintergrund eines endlosen Ozeans von Angeboten abzuheben und für die Person sichtbar zu werden, die Sie benötigen.
Dazu müssen Sie etwas über Menschen lernen, und je mehr, desto besser. Wie geht das? Es gibt viele Möglichkeiten, und mit Sicherheit verfügen Sie bereits über einige Daten, z. B. die Historie früherer Einkäufe oder einige ausgefüllte Fragebögen. Soziale Netzwerke und mobile Anwendungen können ebenfalls viel erzählen.
In diesem Fall stellen sich ethische und sogar rechtliche Fragen. Wie legitim ist es, Benutzerdaten auf bestimmte Weise zu sammeln? Wie genau können Sie sie später verwenden? Wie können wir die Sicherheit der an uns übermittelten Daten gewährleisten? Antworten auf einige dieser Fragen, die die Welt noch nicht gelöst hat, aber darüber sprechen wir jetzt nicht.
In der Zukunft
Sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen sind personalisierte Angebote erforderlich. Sie können sie auf der Grundlage der Analyse von Daten über Sie bereitstellen, die mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erstellt wurden. Die Technologien werden mit ihnen die Gesetzgebung und unsere Erwartungen an das Geschäft entwickeln.
Beispiele für KI und maschinelles Lernen
Die Hauptfunktion dieses Internetdienstes ist die Kuratierung von Inhalten, dh die Suche, Sammlung und Demonstration von Bildern und Videos, die für ein bestimmtes Thema relevant sind. Um die Effizienz dieses Prozesses zu steigern, hat Pinterest 2015 nicht aufgehört und Kosei übernommen, ein Unternehmen, das sich auf die kommerzielle Anwendung des maschinellen Lernens spezialisiert hat, insbesondere auf Algorithmen für die Suche nach Inhalten und Empfehlungen.
QuelleVor einigen Jahren wechselte das soziale Netzwerk zu einem auf Algorithmen basierenden Newsfeed. Die Basis des Wandels ist der Einsatz von maschinellem Lernen. Künstliche Intelligenz analysiert jeden Tweet in Echtzeit und bewertet ihn anhand mehrerer Indikatoren. Aus dem gesamten Array von Posts wählt der Twitter-Algorithmus hauptsächlich diejenigen Einträge aus und zeigt sie an, die einen bestimmten Benutzer eher ansprechen.
QuelleEnd-to-End-Analyse
Und noch einmal zur Analytik. Nur dieses Mal werden wir nicht darüber nachdenken, wer unser Kunde ist und was er braucht, sondern wie effektiv wir ihm dies anbieten.
Die Werbung für Waren oder Dienstleistungen kann über viele Kanäle erfolgen, z. B. über Yandex.Direct, Google AdWords, Bannernetzwerke, Mailinglisten, soziale Netzwerke und Instant Messenger, offline über Vertriebsleiter. Jeder dieser Kanäle kann separat analysiert werden, oder Sie können zentral sehen, woher Anwendungen kommen und wo es besser ist, Geld zu investieren.
Woher wissen Sie, wie effektiv Werbekanäle und bestimmte Nummern sind?
Abhängig von der Größe Ihres Unternehmens, dem Budget und den Ambitionen gibt es verschiedene Optionen: Sie können alles manuell erledigen, spezielle automatisierte Tools verwenden oder die vollständige Automatisierung der Analyse einrichten. Es gibt immer Excel-Tabellen, wir empfehlen jedoch die Verwendung erweiterter Optionen: Google Analytics, Yandex.Metrica, Anrufverfolgung.
Die folgenden End-to-End-Analysedienste eignen sich für Kunstflug:
Der Service arbeitet mit Informationen aus verschiedenen Quellen: von Analysesystemen und CRM bis hin zu Werbeplattformen und Kontextoptimierern.
Das System sammelt allgemeine Statistiken von allen Werbebüros und Kundenkommunikationstools: Chats, Rückrufdienste, Lead-Generatoren.
Der Dienst generiert einen Bericht über 50 Indikatoren: vom banalen CPC bis zu den vom Benutzer angegebenen Parametern. Zusätzlich zu den Standardwerkzeugen kann das System Müllleitungen, Fehler und Rückgaben filtern.
Als Ergebnis der Analyse der Effektivität und Amortisation des Kanals erhalten wir den ROI (Return on Investment) oder, um genau zu sein, den ROMI (Return on Marketing Investment). Auf dieser Grundlage können wir eine coole Strategie entwickeln, einen Plan für die Eroberung der Welt und so weiter, den sich jedes Unternehmen mit Selbstachtung wünschen sollte. Es ist wichtig zu verstehen, dass Sie sich bei so wenigen Werbekanälen und kleinen Budgets nicht auf ein so komplexes Produkt wie End-to-End-Analytics einlassen sollten. Aber wenn Sie große Mengen ausgeben und nicht ganz verstehen, wohin sie gehen, dann ist dies definitiv Ihre Option.
QuelleMitarbeiter - Markenbotschafter (Mitarbeitervertretung)
Von teuren und modischen neuen Instrumenten wenden wir uns dem vergessenen alten zu - einer modifizierten Mundpropaganda. Alle Werbekanäle wie Kontext, soziale Netzwerke und alle Arten von Newslettern haben die Nase voll von den Nutzern. Wenn dies natürlich nicht herausragend und sehr notwendig ist.
Die meisten Marken verwenden im Allgemeinen dieselben Tricks, um unser Vertrauen zu gewinnen, aber wir vertrauen den Menschen, die wir besser kennen. Persönliche Empfehlungen und Bewertungen werden viel höher bewertet, und Sie können dies nutzen. Binden Sie Ihre Mitarbeiter in die Verbreitung der Inhalte Ihres Unternehmens ein. Natürlich können Sie ihnen anbieten, dies selbst zu tun, oder Sie können spezielle automatisierte Lösungen verwenden.
Hier sind einige davon:
Der Service hilft Mitarbeitern, Unternehmensinhalte über persönliche Seiten in sozialen Netzwerken zu teilen.
Sprout Social wurde 2015 eingeführt. Wie Hootsuite Amplify ermutigt Bambu Mitarbeiter, Unternehmensinhalte in sozialen Netzwerken zu teilen.
QuellePersönliche Marke
In Fortsetzung des Themas, dass Verbraucher spezifischeren Menschen vertrauen als einer unpersönlichen Marke, ist es Zeit, über einen anderen digitalen Kommunikationskanal zu sprechen - dies ist eine persönliche Marke.
Neben dem Vertrauen funktioniert auch hier der Unterschied im Algorithmus zur Werbung für persönliche und geschäftliche Seiten in sozialen Netzwerken. Mark Zuckerberg sagte, dass Facebook eher für die persönliche Kommunikation gedacht ist. Damit Markenpublikationen auffallen, muss man sich sehr anstrengen (mit anderen Worten, Geld investieren). Aber die persönliche Marke des Leiters des Unternehmens, des Leiters eines der Bereiche usw. kann ohne finanzielle Spritzen existieren. Erinnern Sie sich an den dritten Absatz ganz am Anfang des Artikels? Durch die Prozessoptimierung können Sie die finanziellen Kosten senken. Das ist es!
Eine persönliche Marke in sozialen Netzwerken bietet Ihnen die Möglichkeit, sich abzuheben und einen Kreis loyaler Abonnenten zu bilden. Die Leute werden denken, dass sie dich persönlich kennen. Und wenn Ihr Image Vertrauen in sie schafft, werden die Menschen Ihnen und Ihrem Unternehmen bei sonst gleichen Bedingungen den Vorzug geben, anstatt Rivalen „ohne Gesicht“.
Beispiele? Bitte! Steve Jobs, Richard Branson, in Russland - Oleg Tinkov, Artemy Lebedev ...
„Eine persönliche Marke ist das, was die Leute über Sie sagen, wenn Sie nicht im Raum sind. Das Plus ist, dass Sie diese Gespräche beeinflussen können, wenn Sie genau wissen, was Sie sind und wie Sie sie verwenden können “, formulierte Jeff Bezos, Leiter von Amazon, die Essenz des persönlichen Brandings. Übrigens auch ein anschauliches Beispiel für eine persönliche Marke.
QuelleAbschließend
"Jetzt kaufen die Leute ganz anders als vor ein paar Jahren, daher müssen sich Vermarkter anpassen oder auf das Aussterben vorbereiten", sagte Brian Halligan, Executive Director und Mitbegründer von HubSpot, im Jahr 2009.
Jetzt kaufen die Leute ganz anders als vor einem Jahrzehnt, also müssen Vermarkter die digitale Kommunikation beherrschen oder sich darauf vorbereiten, zu verschwinden - sagen wir heute.
Und was haben Sie in Ihren Plänen: Aussterben oder Erfolg?
Dieser Artikel wurde vom Team von LANIT Digital erstellt.Komm zu uns um zu arbeiten!