Während der Studie wird der Datenerfassung große Aufmerksamkeit gewidmet. Wenn die Antworten der Befragten erfasst werden, werden sie von vornherein als korrekt angesehen, und ein auf diesen Antworten basierender Bericht ist objektiv. Es kommt jedoch häufig vor, dass bei einer genaueren Prüfung der einzelnen Antworten ein offensichtliches Unverständnis der Befragten über den Wortlaut der Umfrage oder die Anweisungen zu den Fragen sichtbar wird.
1. Missverständnis von Fachbegriffen oder einigen Wörtern. Bei der Erstellung einer Umfrage ist zu berücksichtigen, für welche Gruppen von Befragten sie bestimmt ist: Alter und Status der Umfrageteilnehmer, ob sie in Großstädten oder abgelegenen Dörfern leben usw. Es lohnt sich, spezielle Begriffe und einen anderen Slang mit Vorsicht zu verwenden - nicht alle Befragten können ihn verstehen oder nicht jeder kann ihn auf die gleiche Weise verstehen. Oft zwingt dieses Missverständnis den Befragten jedoch nicht dazu, die Umfrage zu beenden (was natürlich unerwünscht wäre), und er antwortet nach dem Zufallsprinzip (was aufgrund von Datenverzerrungen noch unerwünschter ist).
2. Missverständnis des Problems. Viele Forscher sind davon überzeugt, dass jeder Befragte zu jedem Thema eine eindeutige und klar formulierte Meinung hat. Es ist nicht so. Für Umfrageteilnehmer ist es manchmal schwierig, die Frage zu beantworten, da sie nie über das Thema als Ganzes oder über das Thema aus diesem Blickwinkel nachgedacht haben. Diese Komplexität kann dazu führen, dass der Befragte die Umfrage beendet oder vollständig informativ antwortet. Helfen Sie den Umfrageteilnehmern bei der Beantwortung, indem Sie die Frage klarer formulieren und verschiedene Antwortoptionen vorschlagen.
Quelle: news.sportbox.ru3. Missverständnis von Umfrageanweisungen oder spezifischen Fragen. Wie der gesamte Fragebogen sollte der Wortlaut der Anweisungen für alle Gruppen potenzieller Befragter angepasst werden. Vermeiden Sie eine große Anzahl von Fragen, bei denen Sie eine bestimmte Anzahl von Antworten markieren müssen ("Markieren Sie die drei wichtigsten ..."), oder bestimmen Sie bei all diesen Fragen die gleiche Anzahl von Antworten, die notiert werden sollten. Es lohnt sich auch, komplexe Fragetypen (Matrizen, Ranking usw.) zu reduzieren und durch einfachere zu ersetzen. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Befragten den Fragebogen von einem Mobiltelefon aus beantworten können, versuchen Sie, die Umfragestruktur noch weiter zu vereinfachen.
4. Missverständnis der Bewertungsskala. Erklären Sie den Befragten anhand der Bewertungsskala im Fragebogen die Bedeutung, auch wenn es Ihnen offensichtlich erscheint. Zum Beispiel wird die übliche Skala von 1 bis 5 normalerweise in Analogie zum Schulnotensystem verstanden, aber manchmal markieren die Befragten „1“, indem sie ihm den Wert des ersten Platzes zuschreiben. In verbalen Skalen ist es besser, subjektive Kriterien zu vermeiden. Zum Beispiel ist die Skala „nie - selten - manchmal - oft“ sehr subjektiv. Stattdessen lohnt es sich, bestimmte Werte vorzuschlagen ("1 Mal pro Monat" usw.).
5. Zusammenfassung der positiven und durchschnittlichen Bewertungen. Die Tendenz der Befragten zu allgemein positiv bewerteten Bewertungen wirkt sich beispielsweise häufig auf Umfragen unter Software-Benutzern und andere ähnliche Studien aus. Wenn der Benutzer im Allgemeinen mit Ihrem Programm zufrieden ist, ist es für ihn schwierig, es in Teile zu unterteilen und sein persönliches Konto, eine neue funktionale Lösung usw. separat zu bewerten. Höchstwahrscheinlich wird er überall eine hohe Punktzahl geben. Ja, der Bericht über die Ergebnisse der Umfrage wird sehr positiv aussehen, aber die Ergebnisse werden keine realistische Einschätzung der Situation ermöglichen.
Gemittelte Bewertungen beeinträchtigen beispielsweise häufig eine 360-Grad-Zirkularbewertung des Personals. Mitarbeiter geben in der Regel eine durchschnittliche Punktzahl für alle Kompetenzen an: Wenn die Einstellung gegenüber einem Kollegen positiv ist, werden im gesamten Fragebogen überbewertete Punktzahlen angezeigt. Wenn die Beziehung zu einem Kollegen angespannt ist, werden selbst seine deutlich starken Führungsqualitäten unterschätzt.
In beiden Fällen ist es sinnvoll, die Antwortoptionen sorgfältig zu prüfen und die üblichen Skalen durch detaillierte verbale Antworten für jede einzelne Frage zu ersetzen.
6. Manipulation von Meinungen. Dieser Punkt unterscheidet sich von den vorherigen darin, dass die Forscher die Befragten bewusst auf die für sie günstigen Antworten für einen „erfolgreichen“ Bericht drängen. Häufige Manipulationsmethoden mit der Illusion der Wahl und Fokus auf positive Eigenschaften. In der Regel denken Manager, die positive Umfrageergebnisse studieren, nicht an die richtige Interpretation der Daten. Es lohnt sich jedoch, den Fragebogen selbst objektiv zu betrachten: Was ist seine Logik, hat der Fragebogen eine bestimmte Linie, sind die positiven und negativen Antworten gleichmäßig verteilt. Ein weiterer häufiger Trick zum Abrufen von Daten besteht darin, Konzepte zu ersetzen. Wenn beispielsweise die meisten Mitarbeiter das neue Anreizprogramm mit „zufriedenstellend“ bewerten, könnte der Bericht widerspiegeln, dass „die meisten Mitarbeiter mit dem neuen Anreizprogramm zufrieden sind“.