In unserem Blog schreiben wir nicht nur über Datenschutztechnologien, sondern sprechen auch über die tatsächliche Anwendung des Infatica-Dienstes zur Lösung geschäftlicher Probleme. Heute konzentrieren wir uns auf die Verwendung von residenten Proxy-Diensten im Bereich Data Mining.
Was ist Data Mining?
Data Mining (oder Data Mining) ist der Prozess der Identifizierung von Fakten, Mustern und anderen für Unternehmen nützlichen Erkenntnissen auf der Grundlage der Analyse großer Datenmengen (Big Data). Neben Algorithmen und Tools für die Datenanalyse besteht die Hauptaufgabe darin, die erforderliche Menge an Informationen für das weitere Mining zu sammeln.
Eine der beliebtesten Methoden zum Sammeln von Daten in den letzten Jahren ist das Herunterladen von Websites, die die erforderlichen Kriterien erfüllen. Dieser Prozess wird als Web-Scrapping bezeichnet. Bei seiner Implementierung stehen Unternehmen vor einer Reihe von Schwierigkeiten.
Welche Branchen verwenden Web Scraping?
Die kurze Antwort lautet: Überall dort, wo Sie mithilfe von Datenanalysen effektivere Geschäftsentscheidungen treffen können. Im Bereich des elektronischen Geschäftsverkehrs überwachen Unternehmen beispielsweise Preisänderungen auf den Websites der Wettbewerber. Auf diese Weise können Sie die Kosten für Waren flexibel ändern und Marketingkampagnen veröffentlichen, um Kunden anzulocken.
Daten von verschiedenen Websites und aus sozialen Netzwerken werden ebenfalls für Forschungszwecke gesammelt und fragen nach der Stimmung potenzieller Käufer (Stimmungsanalyse).
Vermarkter sammeln Informationen über Werbekampagnen der Wettbewerber - welche Anzeigen und auf welchen Websites sie veröffentlichen, wie sie sich für verschiedene Regionen innerhalb desselben Landes oder auf der ganzen Welt unterscheiden.
Web Scraping Herausforderungen
Die Zahl der Unternehmen, die diese Methode der Datenerfassung verwenden, ist in den letzten Jahren um das Hundertfache gestiegen. Die meisten Organisationen verwenden Web Scraping, um die Aktivitäten der Wettbewerber oder die Marktforschung zu analysieren.
In der Regel wird das „Scraping“ mit einer speziellen Software implementiert. Tatsächlich ist dies ein Roboter, der die Site besucht und Inhalte von ihr herunterlädt. Und da dies eine weit verbreitete Praxis ist und die Führungskräfte vieler Unternehmen bereits davon wissen, gibt es häufig Fälle von Widerstand gegen diese Methode der Datenerfassung.
Wenn ein konkurrierendes Unternehmen einen Schaberroboter erkennt, kann es ihn blockieren oder in einigen Fällen absichtlich Informationen anzeigen, die offensichtlich falsch sind. Infolgedessen können Sie die falschen Daten für die Analyse erhalten und falsche Schlussfolgerungen ziehen, die zu ernsthaften Verlusten für das Unternehmen führen.
Daher ist es wichtig, Versuchen entgegenzuwirken, Daten für das Mining-Datum zu blockieren oder zu fälschen. Dies kann mit residenten Proxys erfolgen.
Wie residente Proxys bei Mining-Datumsaufgaben helfen: Infatica-Fall
Wie vermeide ich die Erkennung Ihrer Datenerfassungsaktivität und die anschließende Blockierung oder Fälschung? Zunächst müssen Sie verstehen, wie Web-Scraping-Erkennungssysteme im Allgemeinen funktionieren.
Meistens identifizieren sie Roboterschaber und blockieren sie anhand ihrer IP-Adresse. In vielen Fällen verwenden solche Systeme die sogenannte Server-IP, die Hosting-Unternehmen für Unternehmen bereitstellt. Es ist leicht herauszufinden, ob eine bestimmte Adresse zu einem Pool eines bestimmten Anbieters gehört: Informationen dazu finden Sie in der ASN-Nummer, die einer bestimmten IP zugeordnet ist. Es gibt viele Dienste für die automatische Überprüfung, die von Anti-Bot-Systemen aktiv genutzt werden. Es ist nicht schwierig für sie, den Zugriff von der Server-IP zu blockieren.
Dies ist viel schwieriger, wenn residente Proxys verwendet werden. Residente Namen sind IP-Adressen, die Internetprovider an Hausbesitzer vergeben. Sie werden in den Datenbanken der regionalen Internetregister (RIRs) vermerkt. Residente Proxys verwenden genau solche IPs, sodass Anfragen von ihnen nicht von denen zu unterscheiden sind, die von echten Benutzern gesendet wurden.
Durch die Verwendung des Rotationsmechanismus der in Infatica residenten Proxys wird der Schutz vor Web-Scraping umgangen. Verbindungen werden von verschiedenen Adressen hergestellt, und für den Server sehen sie alle wie Anforderungen von normalen Benutzern aus. Und niemand wird potenzielle Geschäftskunden blockieren.
Über 100 Länder und Regionen sind im
Infatica- System verfügbar. Daher können unsere Kunden im Bereich Data Mining Daten in verschiedenen Regionen erfassen, ohne den Verdacht auf Anti-Scraping-Systeme zu erwecken.