In den letzten Jahren ist die Online-Geschäftsförderung zu einem zunehmend schwierigen Prozess geworden. Der Wettbewerb in vielen Märkten verschärft sich, die Kosten für die Kundengewinnung mit bezahlter Werbung durch das Auktionsmodell - beispielsweise in Suchmaschinen oder sozialen Netzwerken - steigen stetig.
Infolgedessen können nur große Unternehmen über diese Kanäle miteinander konkurrieren, und der Rest muss nach anderen, billigeren Werbemöglichkeiten suchen. Eine davon - Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO) - kann sich als sehr effektiv herausstellen, da die Website unter erfolgreichen Umständen, wenn die Website für die richtigen Abfragen an die Spitze von Google oder Yandex geht, qualitativ hochwertigen Datenverkehr liefert.
Es gibt eine ganze Branche der Suchmaschinenoptimierung, und heute geht es nicht um Life-Hacks, um Websites an die Spitze der Suchmaschinen zu bringen, sondern um die technischen Schwierigkeiten, die auf diesem Weg auftreten können.
Warum Automatisierung für die Qualitätsförderung notwendig ist
Die Suchmaschinenoptimierung umfasst eine Vielzahl von Aufgaben:
- Competitive Intelligence - was und wie andere Unternehmen aus Ihrer Nische tun;
- Prüfung Ihrer eigenen Website - welche Keywords verwendet werden sollen, welche Art von Inhalten es Ihnen ermöglichen, im SERP höher zu steigen;
- Linkaufbau - wo und wie Links zur Website von Wettbewerbern platziert werden (und bereits platziert werden);
- Geoanalyse - Im Falle internationaler Geschäfte ist es wichtig zu verstehen, wie sich die Website in Suchmaschinen in verschiedenen Regionen anfühlt.
- usw.
Für jede dieser Aufgaben ist eine Automatisierung erforderlich, meistens mithilfe von Scraping, dh das Parsen der erforderlichen Daten für die weitere Analyse. Dies ist logisch, da es sehr schwierig und teuer sein wird, die erforderlichen Daten manuell zu erfassen. Es ist viel effizienter, ein einfaches Skript zu schreiben, das Daten von den richtigen Websites oder von Suchmaschinen herunterlädt. Zumindest klingt es sehr einfach.
Was könnte schief gehen
Angenommen, Sie möchten die SEO-Website der Wettbewerber analysieren. Sammeln Sie beispielsweise Informationen darüber, welche Keywords sie für die Werbung verwenden und welche Seiten sie aktiv optimieren.
Dazu benötigen Sie ein Skript, das einerseits eine Verbindung zur Zielwebsite herstellt, deren Seiten durchläuft und Informationen zu Tags, Schlüsselwörtern und verwendeten Überschriften herunterlädt und andererseits die Suchmaschinenergebnisse für diese Schlüsselwörter analysiert (die die Seiten belegen, welche Meta -Beschreibungen für sie werden ausgestellt).
In diesem Stadium kann sich herausstellen, dass die Websitebesitzer wie die Suchmaschine überhaupt nicht mit der Tatsache zufrieden sind, dass jemand versucht, Daten herunterzuladen. Die Aktivität Ihres Bots wird wahrscheinlich blockiert. Normalerweise werden Server-IP-Adressen verwendet, damit solche Scrapper ohne ernsthafte Netzwerkrotation funktionieren (d. H. Sie werden regelmäßig geändert). In einer solchen Situation ist es nicht schwierig, den Bot zu berechnen und zu blockieren.
Und dies ist sogar die beste Option, da es Fälle gibt, in denen Geschäftsinhaber versuchen, Konkurrenten irrezuführen und ihre Daten an Betrugs-Bots zu „verrutschen“. Wenn Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage dieser Daten getroffen werden, können schwerwiegende Verluste entstehen. Im Fall von SEO können beispielsweise falsche Daten zu falschen Ergebnissen der Wettbewerbsanalyse führen, wodurch das Unternehmen Geld für Werbung ausgibt, aber keine Ergebnisse erzielt.
So lösen Sie Probleme mit residenten Proxys
Sie können viele Probleme lösen, wenn Sie Websites bewerben und SEO-Daten mithilfe von residenten Proxys analysieren.
Residente Namen sind IP-Adressen, die Internetprovider an Hausbesitzer vergeben. Sie werden in den Datenbanken der regionalen Internetregister (RIRs) vermerkt. Residente Proxys verwenden genau solche IPs, sodass Anfragen von ihnen nicht von denen zu unterscheiden sind, die von echten Benutzern gesendet wurden. Es stellt sich heraus, dass für Websites und Suchmaschinen die Anfragen von Scrappern, die von solchen Adressen gesendet werden, wie regelmäßige Anfragen von Besuchern aussehen. Niemand wird sie blockieren.
Beispielsweise wird der Dienst von gedrehten Proxys von
Infatica von Unternehmen verwendet, die die folgenden Aufgaben lösen müssen:
- Abrufen von Daten für Tests und Experimente - Scrapper können Daten zu den Ergebnissen einer bestimmten Site in verschiedenen Suchmaschinen für verschiedene Suchanfragen für verschiedene Zeiträume sammeln.
- Competitive Intelligence - Die Analyse von Aktivitäts- und Leistungsdaten von Wettbewerbern ist ebenfalls ein beliebter Proxy-Fall.
- Analyse von Geo-Ergebnissen - Unternehmen, die ihre Website in mehreren Regionen oder Ländern gleichzeitig bewerben, können Scrapper starten, um relevante Daten von Suchmaschinen herunterzuladen, ohne das Risiko einer Blockierung. Im Infatica-System stehen mehr als 100 Länder und Regionen zur Verfügung.
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