"So setzen Sie Netzwerke auf Anfänger" oder eine Überprüfung des Online-Kurses "Start in Data Science"

In den "tausend Jahren" habe ich nichts geschrieben, aber plötzlich gab es die Gelegenheit, den Minizyklus der Veröffentlichungen zum Thema "Data Science von Grund auf neu unterrichten" zu entstauben. In der Kontextwerbung eines der sozialen Netzwerke sowie in meinem Lieblings-Habré stieß ich auf Informationen zum Kurs „Start in Data Science“ . Es kostete nur ein paar Cent, die Kursbeschreibung war bunt und vielversprechend. "Warum nicht die staubigen Fähigkeiten wiederherstellen, wenn Sie den nächsten Kurs nicht unnötig belegen?" Dachte ich. Neugier spielte auch eine Rolle, lange wollte ich sehen, wie die Organisation der Ausbildung in diesem Büro organisiert war.

Ich muss Sie sofort warnen, dass ich nicht mit den Kursentwicklungen oder deren Konkurrenten verbunden bin. Alles Material in dem Artikel ist mein subjektives Werturteil mit einem Hauch von Ironie.
Sie wissen also immer noch nicht, wo es sich lohnt, Ihre hart verdienten 990 Rubel zu investieren? Dann sind Sie unter Katze willkommen.



Als kurze Einführung möchte ich sagen, dass ich vielversprechenden Kursen etwas skeptisch gegenüberstehe, die einen Anfänger schnell zu einem „erfolgreichen Datenanalysten mit einem Gehalt von mehr als 100.000 Rubel“ machen können (obwohl Sie dies wahrscheinlich anhand des Titelbilds des Artikels erraten haben).

Vor einigen Jahren habe ich im Zuge der aktiven Werbung für die Data Science-Ausbildung auf verschiedene Weise versucht, zumindest etwas aus dem Bereich der Data Science zu beherrschen, und den Habré-Lesern Notizen über die Unebenheiten mitgeteilt.



Und nach langer Zeit beschloss ich, einen anderen Kurs zu versuchen.

Kursbeschreibung:

Die Beschreibung des Kurses „Start in Data Science“ verspricht, dass wir nach nur 990 Rubel (zum Zeitpunkt des Schreibens) einen vierwöchigen Kurs im Format von Videovorträgen und praktischen Übungen für Anfänger erhalten. Vergessen Sie auch nicht, einen Teil der Kurskosten in Form eines Steuerabzugs zu entschädigen.

Im Rahmen des Kurses gibt es zwei bedingte Blöcke, von denen einer Ihnen Informationen zu „Data Science“ gibt, welche gängigen Richtungen gelten und wie Sie eine Karriere im Bereich DataScience entwickeln können. Der zweite Block berücksichtigt fünf Tools für die Datenanalyse: Excel, SQL, Python, Power BI und Data Culture.

Nun, wie klingt "lecker"? Wir bezahlen den Kurs und warten auf den Starttermin.

In Erwartung gehen wir am Tag vor Kursbeginn zu Ihrem persönlichen Konto, blättern durch die Abschiedsworte der Entwickler und warten auf die Benachrichtigung über den lang erwarteten Kursbeginn.

Die Zeit verging wie im Fluge, Tag D kam, Sie können anfangen zu lernen. Nachdem wir die erste Lektion eröffnet haben, sehen wir das übliche Schema für Online-Lernsysteme - Videovorlesung, zusätzliche Materialien, Tests und Hausaufgaben. Wenn Sie jemals Coursera, EDX, Stepik verwendet haben, sollten Sie keine Probleme haben.

Innerhalb des Kurses:

Lass uns in Ordnung gehen. Das Thema der ersten Lektion lautet „DS Review: Basis, Nutzen, Anwendung“. Es beginnt wie alle nachfolgenden Lektionen mit einer Videovorlesung.

Und von Anfang an hat man das Gefühl, dass die Kameraden von dem Ansatz „So komm runter“ aus meinem geliebten sowjetischen Cartoon geleitet wurden.

Von der ersten Minute an verstehen Sie, dass das Material für den Kurs nicht speziell aufgezeichnet wurde, sondern aus anderen offenen Lektionen oder Spezialkursen herausgerissen wurde. Außerdem gibt es keine Untertitel für das Video und die Möglichkeit zum Herunterladen , um es offline anzuzeigen.

Nach der Vorlesung wurden zusätzliche Materialien für die Lektion (Präsentation aus der Videovorlesung und empfohlene Literatur) angeboten, die wir nicht analysieren werden.

Dann erwartet uns ein Test. Die Tests haben unterschiedliche Schwierigkeitsgrade und die Angemessenheit der Fragen an das bestandene Material.

Und auch hier besteht ein Mangel an Interesse am Ergebnis des Trainings, der Test kann durchgefallen sein, aber es wird nichts beeinflussen , Sie werden die Lektion immer noch erfolgreich bestehen, aber die Bitte um einen zusätzlichen Wiederholungsversuch wird höchstwahrscheinlich unbeantwortet bleiben.

Anschließend wird das Unterrichtsschema: „Video -> ext. Materialien -> Test "- bilden die Grundlage des gesamten Kurses.

Manchmal wird die Lektion mit Fragebögen und unabhängigen Hausaufgaben verwässert.

Es gibt nur zwei Hausaufgaben. Und um ehrlich zu sein, habe ich nur eines durchgemacht.

Die erste Hausaufgabe besteht darin, Ihren Lebenslauf mit den wichtigsten Fähigkeiten zu senden. Ich kann nicht 100% sagen, aber es scheint mir, dass fast jeder Lebenslauf akzeptiert und die Aufgabe berücksichtigt wird. Nach dem Auftrag werden Ihnen zusätzliche Materialien zugesandt - Empfehlungen. Als ich mich daran erinnerte, wie ich mit Hausaufgaben auf Coursera gequält wurde, war ich sogar ein wenig verärgert über diese Einfachheit.

Nach Abschluss des Einführungsteils beginnt das Studium der lang erwarteten „Tools für den Einstieg in Data Science“. Und die erste ist eine Lektion mit einer großen Überschrift: "Arbeiten in Excel: Leveling von Fähigkeiten von Null auf den Analysten."

Wow! Es klingt verlockend, aber tatsächlich ist der Unterschied zwischen Erwartung und Tatsache der gleiche wie zwischen einem Foto eines Hamburgers aus einer Fast-Food-Werbung und dem, was Ihnen an der Kasse gegeben wird.

In der Tat werden wir beobachten, wie der Lehrer beim Übergang von Zellen mit automatischer Vervollständigung in Excel zu einer verwirrenden Beschreibung der Funktion „VLOOKUP ()“ wie Hamlet zum Thema „Sein oder Nichtsein “, „Alles für Anfänger erklären“ oder „Geben“ zögert interessantes Material für die Profis. " Meiner subjektiven Meinung nach ist weder der eine noch der andere passiert.

Es ist besonders „cool“, dass der Kurs kein Live-Webinar bietet. Das heißt, dies sind keine Aufzeichnungen der Klassen, die Sie verpasst haben, sondern lediglich Aufzeichnungen der Klassen, die vor einiger Zeit abgehalten wurden (siehe Abbildung unten). Die Autoren haben sich dennoch entschlossen, die Atmosphäre beizubehalten (oder vielleicht einfach zu faul) und Sie fünf Minuten lang beobachten zu lassen, wie Der Lehrer löst Probleme mit dem Klang .



Nach dem Video nach dem Standardschema folgen - zusätzliches Material und Test.

Das nächste Thema befasst sich mit der SQL-Sprache. Die Lektion enthält die Grundlagen und Beispiele für die Arbeit mit SQL-Abfragen. Grundsätzlich können Videos und Artikel zu einem ähnlichen Thema kostenlos im Internet gefunden werden .

Hinter SQL gibt es eine Lektion zum Umgang mit Datasets mit Kagle unter Verwendung der Python-Bibliothek „Pandas“. Das Unterrichtsschema hat sich nicht geändert: video -> ext. Materialien -> Test. Es werden keine zusätzlichen Aufgaben bereitgestellt, es gibt nicht einmal eine Aufgabe mit automatischer Überprüfung der Ergebnisse. Sie müssen also nicht "Anaconda" installieren und den Code schreiben. Es ist auch erwähnenswert, dass der Code in der Videovorlesung eine kleine Schriftart enthält. Es ist sinnlos, ihn am Telefon anzusehen, und ich musste fast direkt auf den Monitor schauen.

Die vierte Lektion lautet „Visualisierung des Logistikberichts im PBI in 10 Minuten“ ( 50) . Dieses Video erzählt Ihnen von einem merkwürdigen Power BI-Tool, von dem ich ehrlich gesagt noch nie gehört habe.

Unerwarteter Abschluss des Kurses:

In der letzten fünften Lektion lernen Sie die allgemeinen Prinzipien der kompetenten Datenspeicherung kennen, die Vorlesung wird wieder aus einem anderen Kurs herausgerissen. In dieser Lektion werden zusätzlich zum Standardtest wieder Hausaufgaben angezeigt, aber ich habe es nicht getan. Möchten Sie wissen warum?

Nachdem ich heute die Seite eines Kurses geöffnet hatte, der nur zur Hälfte abgeschlossen war, sah ich Folgendes:



Das heißt, das System ging davon aus, dass ich den Kurs erfolgreich abgeschlossen habe, obwohl ich ihn tatsächlich nicht abgeschlossen habe .

Darüber hinaus änderte sich der Zähler nach dem Ansehen aller verbleibenden Videos und der Durchführung von Tests nicht, sondern blieb bei 56%. Ich nehme an, dass ich nichts sehen und die Tests nicht bestehen konnte und trotzdem ein "Diplom" bekommen würde .

Es ist besonders überraschend, dass der Newsletter offiziell vom 22. Juli bis 14. August dauerte und mir das Diplom am 04.04.2019 ausgestellt wurde.

Lernergebnisse

Nach Abschluss der Schulung verspricht uns die Website des Unternehmens: "Ihre Qualifikationen werden durch festgelegte Dokumente bestätigt." Das Problem ist jedoch, dass dieser Kurs weder ein Umschulungsprogramm noch ein Weiterbildungsprogramm zu sein scheint, was bedeutet, dass Sie einfach ein „Zertifikat“ erhalten, das im Prinzip keinen offiziellen Status hat .

Wahrscheinlich wird die Frage vernünftig sein: "Was haben Sie für 990 Rubel erwartet?". Um ehrlich zu sein - ich habe nichts erwartet. Es ist klar, dass Qualitätskurse viel teurer sind. Das Problem ist jedoch, dass es kostenlose Kurse gibt, die nicht schlechter, sondern manchmal professioneller sind, zum Beispiel Kurse von MVA oder von der Cognitive Class . Das gleiche „Zertifikat“ des Kurses (falls jemand es benötigt) können Sie kostenlos erhalten .

Aufgrund der Vorteile kann festgestellt werden, dass diese Umfragematerialien an einem Ort gesammelt werden und es für eine Person, die mit Data Science nicht vertraut ist, wirklich einfacher ist, in diesem Bereich zu navigieren.

Am Ende des Kurses versprechen sie uns, dass wir eine Reihe von Werkzeugen lernen werden, und in unserem Lebenslauf können wir so schreiben:



In der Tat ist dies eine sehr starke Übertreibung . Sie werden im Wesentlichen von vielen Werkzeugen hören und nicht mehr.

Zusammenfassung

Meiner Meinung nach ist der Kurs mit einem Minimum an Nutzlast verbunden, besonders traurig, dass die Autoren zu faul waren, um separate Videovorträge für ihn aufzunehmen. Auf eine gute Weise ist es eine Schande, um Geld zu bitten, oder Sie sollten zehnmal weniger verlangen.

Aber ich wiederhole noch einmal, dass all das nur mein subjektives Werturteil ist, ob Sie diesen Kurs belegen sollten oder nicht, liegt bei Ihnen.

PS Vielleicht werden die Autoren des Kurses ihn mit der Zeit fertigstellen und jede Kritik im Artikel wird an Relevanz verlieren.
Für alle Fälle schreibe ich, dass es für den ersten Start dieses Kurses vom 22. Juli bis 14. August gültig ist

UPD: Die Autoren des Kurses haben in einer persönlichen Nachricht versprochen, die Mängel zu beheben.

UPD2: Vielen Dank an alle für die vorgeschlagenen Korrekturen!