Kennen Sie die Situation: Sie beschlossen, den Abend zu Hause zu verbringen und sich einen Film in guter Gesellschaft anzusehen, aber als sie versuchten, sich für einen zu entscheiden, verbrachten sie so viel Zeit damit, zu entscheiden, dass kein Film mehr übrig war - oder der Wunsch verschwand - oder sie begannen etwas zu sehen, aber die Stimmung war nicht richtig?
Die meisten Menschen führen dieses Problem auf ihr mangelndes Bewusstsein für die Welt des Kinos zurück und versuchen, es mit unterschiedlichen Auswahlen und Bewertungen zu lösen oder um Rat zu fragen - und Unternehmen versuchen dies wiederum, indem sie den Benutzern Auswahlen und Bewertungen anbieten oder Empfehlungen entwickeln System. Trotzdem will das Problem nirgendwo hingehen - und die Entwicklung von Empfehlungssystemen hat es nur in verschiedenen Tönen neu gestrichen: Jetzt blättern Benutzer, anstatt im Internet um Rat von Freunden und Fremden zu bitten, endlos durch die Reihen der hellen Poster auf Netflix (das Problem ist global). oder etwas ivi. In der Zwischenzeit versuchen Unternehmen mangels besserer Ideen weiterhin, den Würfel in das Schlüsselloch zu schieben, in der Hoffnung, dass sie dennoch ein Empfehlungssystem erstellen können, das lernt, zu erraten, was der Benutzer will, der nicht weiß, was er will. Die Hoffnungen der Entwickler auf einen kollektiven Verstand waren zwar nicht mehr berechtigt: Es half nicht, andere Benutzer um Hilfe zu bitten - Feedback-Kataloge und Frage-Antwort-Dienste lindern nur die Schmerzen, ohne sie zu lindern - jetzt sind alle Wetten auf den Verstand künstlich - das ist sicher KI Ich muss diese Nuss herausfinden!
Versteh es nicht. Erstens sind neuronale Netze keine KI.
Vermarkter von Unternehmen, die an der Entwicklung neuronaler Netze beteiligt waren und nach Hinweisen auf das Geheimnis der Schaffung von KI suchten, verwischten diesen Unterschied und riefen sich gegenseitig an, aber er ging nicht davon aus.
Zweitens lösen sie nur das falsche Problem. Jedes Mal, wenn ein Benutzer mit dem Wunsch auf das Internet zugreift, etwas zu sehen oder zu lesen, beeilen sich Empfehlungssysteme gehorsam, es auszuführen, und bieten eine Auswahl unzähliger Optionen. Die eigentliche Frage, auf die eine Person eine Antwort benötigt, lautet nicht „Was möchte ich sehen?“, sondern „Was möchte ich?“.
Warum behaupte ich, dass Empfehlungssysteme nicht funktionieren?
In gewisser Weise funktionieren sie auf jeden Fall hervorragend und tragen dazu bei, die Zeit zu verlängern, die Menschen mit dem Lesen von Yandex Zen oder dem Anschauen von Netflix verbringen. Das Problem der Wahl ist jedoch nicht ihre Unzulänglichkeit - im Gegenteil, wenn es keine Wahl gibt, dann gibt es kein Problem - sondern in ihrer Gegenwart. Wenn Menschen nach Ratschlägen oder Empfehlungen suchen, suchen sie nicht nach "hier sind hundert ausgezeichnete Optionen, die Sie auswählen können", sondern nach genau dieser Wahl: "Dies ist, was Sie brauchen." Wie man lernt, wie man genau solche Ratschläge gibt - etwas, über das jeder, der jemals verkaufen, empfehlen oder werben musste, rätselt, spielt keine Rolle, sein eigenes. Und Fortschritte sind natürlich nur quantitativ - die Wirksamkeit von Werbung, Beratung und Empfehlungen nimmt zu -, aber ein qualitativer Übergang von der Situation „Hier können wir Ihnen anbieten“ zu „Hier brauchen Sie“ ist in der aktuellen Richtung noch nicht eingetreten - nicht erwartet.
Tatsache ist, dass der Fortschritt der menschlichen Zivilisation sehr uneinheitlich ist - und nachdem die Menschen brillant gelernt haben, die umgebende Realität für ihre Bedürfnisse zu verändern, bleiben sie größtenteils immer noch weitgehend unwissend darüber, was diese Bedürfnisse wirklich sind. Und wenn das Werkzeug zur Ausführung der Aufgabe falsch ausgewählt wird, spielen Fortschritt und technologische Perfektion keine Rolle mehr.
Ich werde das Beispiel mit der Wahl des Kinos erklären.
Das Problem „was zu sehen ist“ ist mir schon lange und schmerzhaft vertraut - und deshalb kann ich die Option mit mangelndem Benutzerwissen über neue Filme sofort ablehnen:
Filme mit Erfahrung , im Laufe der Jahre habe ich in meinem Kopf einen ziemlich soliden Katalog von nicht nur angesehenen, sondern auch nicht überprüften Filmen zusammengestellt - einschließlich der unter der Flagge "must see!" - dass ich nicht einmal das Internet brauchte, um sofort eine Reihe von Optionen in verschiedenen Genres zu finden - und trotzdem war die Unfähigkeit zu entscheiden, was ich sehen möchte, meine normale Sache.
Das heißt, das Problem liegt nicht in der Auswahl der Optionen - und ein Empfehlungssystem kann es nicht lösen. Das neuronale Netzwerk kann zweifellos auf die unglaubliche Genauigkeit trainiert werden, den Geschmack im Kino zu erraten, aber es wird zum Intellekt, wenn es lernt, nicht die Wünsche des Benutzers zu erraten, sondern zuerst zu bestimmen, ob der Benutzer selbst versteht, was er will.
In den meisten Fällen beginnt ein erfolgreicher Filmwitz nicht mit dem Wunsch, „etwas zu sehen“, sondern mit dem Wunsch, etwas Bestimmtes zu sehen.
Wenn der Wunsch, einen Film anzusehen, nicht mit dem spezifischen Namen des Films im Kopf einhergeht, müssen Sie ihm nicht gehorchen, wie ein Sklave einer Lampe, und pflichtbewusst die Filmkataloge sortieren.
Nennen wir zuerst das Problem:
- Absicht muss ein Ziel haben;
- "Alles" ist kein Ziel;
- Die Absicht, „etwas“ zu tun, ist eine ziellose Absicht.
Eine ziellose Absicht führt zu vergeblichen Entscheidungen: Das Problem, etwas zu sehen, kann nicht durch
Suchen irgendwo gelöst werden.
Absicht an sich ist auch nur ein Werkzeug: ein Werkzeug, um ein Bedürfnis oder Bedürfnis zu befriedigen.
Es ist Bedürfnis / Bedürfnis, das die Aufgabe festlegt, und Absicht ist nur ein Vorschlag, die berüchtigte Empfehlung, wie man sie erfüllt. Es gibt keine unlösbaren Probleme, manchmal gibt es falsch gestellte Probleme. Und eine obskure Absicht signalisiert ein obskures Bedürfnis.
Absicht ist nur eine Route, aber wenn das Ziel, der Endpunkt, unbekannt ist, müssen Sie sich dem Startpunkt zuwenden: Was hat diese Bewegung ausgelöst? Es gibt nur eine Lösung für das Problem des vagen Verlangens: einen Schritt zurückzutreten und sich mit dem Bedürfnis zu befassen, das dieses Verlangen diktiert.
"Ich verstehe nicht, was ich will" ist eine falsche Aussage über das Problem, es wird wahr sein "Ich verstehe nicht, warum ich will."Der Wunsch, etwas zu sehen, bedeutet nicht den Wunsch, etwas zu sehen, oder allgemein den Wunsch, etwas im Prinzip zu sehen. Dies ist nur eine Empfehlung - eine Empfehlung eines internen Empfehlungssystems, das in jede Person eingebaut ist. Dieses System wird als unbewusst bezeichnet und funktioniert wie jedes empfehlenswerte neuronale Netzwerk, da es ein neuronales Netzwerk ist - das ursprüngliche neuronale Netzwerk, der Prototyp aller neuronalen Netzwerke.
Was passiert, wenn im Bereich des Unbewussten ein Signal der Not zu hören ist?
- Nachdem das Unbewusste ein Bedürfnis-Signal erkannt hat, kriecht es in das Gedächtnis und beginnt, nach einer geeigneten Lösung zu suchen - das heißt, es untersucht, welche Aktionen das letzte Mal das Bedürfnis befriedigten, das dem eingehenden Signal in der Signatur so nahe wie möglich kommt.
- Nachdem das Unbewusste aus der vorhandenen Erfahrung die am besten geeignete Option gefunden hat, sendet es ein Signal an den präfrontalen Kortex, den präfrontalen Kortex des Gehirns, auch bekannt als Entscheidungsbereich: Der Wunsch <ref> kam herein, vielleicht passt die Lösung „einen Film anzuschauen“ zu Ihnen.
Kurz gesagt, neuronale Netze helfen uns nicht, weil unser Unterbewusstsein auch ein neuronales Netz ist. Kurz gesagt, hier ist es Zeit, eine höhere Nervenaktivität zu verbinden und das Verlangen als Signal der Not zu behandeln, und wir müssen nicht herausfinden, was zu tun ist, sondern woher das Signal kommt.
Der Unterschied zwischen einem künstlichen oder biologischen neuronalen Netzwerk und künstlicher oder biologischer Intelligenz ist der Unterschied zwischen einem Empfehlungssystem und einem Entscheidungssystem. Das Unbewusste einer Person ist das gleiche Empfehlungssystem, und jede Empfehlung ist immer ein Spiel in Verbindung:
- Gemessen an dem von Ihnen beschriebenen Problem
- basierend auf meinen bisherigen Erfahrungen
- Ich kann Ihnen die folgende Lösung empfehlen
Natürlich passieren auch exakte Treffer - zum Beispiel, wenn das Unbewusste begann, das 3 + 3-Problem zu lösen:
- hmm, wir haben noch keine Erfahrung mit der Lösung des 3 + 3-Problems, aber in unserer Musterbibliothek werden erfolgreiche Fälle zur Lösung der 2 + 2- und 3 * 3-Probleme gespeichert.
- 3 * 3 unterscheidet sich von 3 + 3 nur durch ein Zeichen und 2 + 2 - durch zwei von drei Zeichen;
- Empfohlene Antwort: 9.
Gleichzeitig kann eine ähnliche Methode zur Lösung von Problemen durchaus zu einem effektiven Ergebnis führen: Wenn beispielsweise die Aufgabe 2 + 2 wäre und es Beispiele für die erfolgreiche Lösung der Probleme 3 + 3 und 2 * 2 im Speicher gäbe, würde das Unbewusste (und das neuronale Netzwerk) Antwort 4 empfehlen. Und je reicher die Erfahrung (die Bildbibliothek) ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit einer guten Wahl, aber im assoziativen Paradigma bleibt die richtige Entscheidung immer ein Thema aus der Kategorie der Wahrscheinlichkeiten.
Was ist also mit der Auswahl des Films?
Ich werde Ihnen am Beispiel eines solchen Phänomens wie Stressessen sagen:
- das Unbewusste erhält ein Stresssignal;
- beginnt durch die Weiten der Erinnerung zu fummeln, bis es beim Essen eines Eisbades auf Erinnerungen an Frieden und Güte stößt;
- empfiehlt, etwas zu essen, um sich zu beruhigen.
Wenn dies erfolgreich ist - das heißt, eine Person hat gehorcht, Süßigkeiten gegessen und sich tatsächlich besser für sie gefühlt -, wird das Stress-Food-Muster festgelegt. Je mehr Wiederholungen, desto stärker die Fixierung: Einmalige Schwankungen, die nicht in das Muster passen, pessimieren Empfehlungssysteme. Wenn also eines Tages die Eiscreme-Schale nicht funktioniert, es aber noch weitere Beispiele gibt, bei denen es möglich war, das Stresssignal auf diese Weise zu beruhigen, ist es bei Wiederholung immer noch das erste in der Liste der vom Unbewussten empfohlenen Lösungen.
Also: die Lösung der Aufgabe „Was gibt es zu sehen?“
- Der Wunsch, „etwas zu sehen“, ist ein Impuls, der durch ein nicht erkanntes Bedürfnis verursacht wird.
- Die Aufgabe, die gelöst werden muss, ist nicht, was zu sehen ist, sondern welche Art von Bedürfnis den Drang hervorruft, „etwas zu sehen.
Das eigentliche Signal der biologischen Notwendigkeit, sowohl physisch als auch psychisch, ist nicht die Absicht, sondern die damit verbundenen Emotionen. Absicht ist nur Rationalisierung, Bedürfnis ist hinter Emotionen verborgen.
Um es zu lösen, ist es daher notwendig zu reflektieren, welche bestimmten Emotionen im Zusammenhang mit einer bestimmten Absicht erwartet werden. Mit anderen Worten, die Methode, mit unklaren Absichten zu arbeiten, impliziert eine Bewegung nicht in Richtung der Suche nach dem nächsten Schritt, sondern in Richtung Reverse Engineering zur Quelle dieser Absicht - Bedürfnisse. Während des Analyseprozesses sollten Sie sich in kleinen Schritten bewegen, da die komplexeste Nervenaktivität in die einfachsten binären Operationen unterteilt wird: Die Synapse im neuronalen System leuchtet entweder auf oder nicht.
So sieht das (vereinfachte) Reverse Engineering von Stressessen aus:
- die Absicht ist, etwas zu essen;
- die damit verbundene Emotion - Frieden und Güte;
- Das Bedürfnis nach Ruhe wird durch Stress verursacht.
- Die Lösung besteht darin, mit Stress umzugehen und nicht zu entscheiden, was man essen möchte.
Diejenigen, die dies wünschen, können das gleiche Reverse Engineering des Wunsches durchführen, „etwas am Abend zu sehen“.
PS-Beispiele „Und ich habe einen Film in der gleichen Situation gefunden und normal angeschaut“ sind keine relevanten Einwände, da es zu viele Unbekannte gibt - das eigentliche Problem der Suche könnte am Ende das gesuchte Signal übertönen -, wie das Brot das Hungergefühl übertönt, aber in beiden Fällen das Gewünschte Bedürfnis bleibt unbefriedigt. Aber wenn der Film halb interessiert aussah, ohne Interesse, zeitweise usw. - es bedeutet, dass es definitiv kein Wunsch war, einen Film zu sehen.
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