Die ML-REPA-Community
lädt Sie zu einem offenen Treffen über Reproduzierbarkeit und Experimentmanagement in der Bildverarbeitung ein, das am 15. August im Büro der Raiffeisenbank in Nagatino stattfinden wird.
Auf der Mitap werden wir uns mit den Merkmalen der Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Experimenten in Computer Vision, der Automatisierung von Pipelines und der Versionierung von Modellen befassen. Wo können DVC oder MLFlow nützlich sein? Und wo ist es besser, dein „Fahrrad“ zu schreiben? Schauen Sie sich auch die Catalyst-Implementierung und ihre Anwendung genauer an.
Vollständiges Programm und Beschreibung der Berichte:
Vlad Grozin, Datenwissenschaftler bei JOOM
MLFlow für die Reproduzierbarkeit von ExperimentenIn dem Bericht werde ich über MLFlow im Zusammenhang mit der Durchführung von Experimenten im Lebenslauf sprechen. Ich werde auf seine philosophischen Unterschiede zwischen MLFlow und DVC eingehen und darauf, wo es sich lohnt, eines zu verwenden und wo - das andere.
Roman Tezikov, Middle Data Scientist bei Dbrain, Entwickler der Catalyst Library
Wokrshop: Tauchen Sie ein in CatalystBetrachten Sie einen spielbaren Lebenslauf mit dem Catalyst-Framework. Ich werde Ihnen sagen, wie es funktioniert und welche Art von Leckereien es hat.
Dmitry Nikulin, Forschungsingenieur, Samsung AI Center Moskau
Experimentmanagement in der Forschung: FallstudieVor ein paar Tagen haben wir
einen Artikel an der Schnittstelle von CV und RL veröffentlicht. Ich werde Ihnen über die dafür geschriebene Infrastruktur erzählen, wie wir die Experimente aufgebaut haben und welche Fahrräder wir erfinden mussten.
Wir öffnen die Türen für Gäste um 18:30 Uhr, der Beginn des Treffens um 19:00 Uhr
Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos, jedoch nach vorheriger
Anmeldung