ESP-32 CAM-Modul mit Kamera von
DiymoreESP32-CAM Video Streaming Server
Ein Anwendungsbeispiel finden Sie
hier .
Sie müssen zuerst die Bibliotheken installieren:
Esp32-Karte in Arduino Ide Windows /
Esp32-Karte in Arduino Ide Linux und MacDetaillierte Einstellungen finden Sie im Artikel.
In meinem Fall habe ich das AI-THINKER-Modul so unkommentiert verwendet
#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER
Die Funktionalität der Gesichtserkennung hat bei mir nicht funktioniert. Der Kommentar im Artikel war hilfreich.
Es scheint, dass die Gesichtserkennung (zumindest mit dem Beispielprogramm) bei Verwendung des 1.02 ESP-Kerns nicht mehr funktioniert. Wenn Sie auf den 1.01-Kern zurücksetzen und das zu diesem Kern gehörende Beispielprogramm verwenden, wird dies behoben
Nach dem Zurücksetzen auf die vorherige Version von Bibliothek 1.01 hat alles funktioniert.
Ich habe ein Paar I2C 128x64- und TFT SPI 128x128-Displays
Artikel
OV7670 mit FIFO zum Anschließen der Kamera an das Display, wenn Sie kein CAM-Modul haben. Unterstützt OV2640- und OV7670-Kameras
Zum Zeitpunkt des Schreibens hat Folgendes für mich funktioniert
ESP32-Kamera + WLAN-Server + I2C-Display (AdaFruit)
ESP32-Kamera + SPI-Display 1,44 "TFT 128x128 v1.1 (AdaFruit)
ESP32-Kamera + SPI-Display 1,8 "TFT 128 * 160 (Espressif-Bibliothek)
Der WiFi-Treiber steht in Konflikt mit dem SPI-Bus. Mögliche Lösung zur Verwendung einer anderen Bibliothek. Das Problem trat zum Zeitpunkt der Initialisierung des WiFi-Moduls auf.
Das Hauptproblem besteht darin, dass das ESP32-CAM-Modul eine begrenzte Anzahl freier Beine hat. Ein Teil der Anschlüsse wird für die Kamera verwendet, ein Teil parallel zur SD-Karte. Der SD-Kartenanschluss ist auf der Platine installiert. Eine weitere Schlussfolgerung (IO4) ist die LED-Taschenlampe.
Das I2C-Display in Schwarzweiß ist für den tatsächlichen Gebrauch mit dem von der Kamera empfangenen Bild nicht von besonderem Interesse. TFT-Farbe und hohe Auflösung. Darauf sieht man schon das Gesicht. Auf einem solchen Display oder einer etwas höheren Auflösung können Sie das Türauge machen
Ich werde gleich sagen, dass die AdaFruit-Bibliothek nicht die schnellste ist. Ich habe es geschafft, ein paar Bilder pro Sekunde anzuzeigen. Es ist vielversprechender, Bibliotheken zu verwenden, die auf niedrigem Niveau arbeiten. Aber ich konnte keine ESP32_TFT_Bibliothek mit meinem Display 1.44 "128x128 SPI V1.1 erhalten. Vielleicht wird ILI9163 nicht unterstützt. Ich habe 1.8" 128 * 160 SPI TFT genommen und es geschafft, ungefähr 12 FPS zu quetschen!
LinkEs gibt einige Bibliotheken, die schneller arbeiten. Einige sind jedoch nicht für esp-32 (
Link ) portiert:
4,98 Sek. Adafruit_ST7735
1,71 Sek. ST7735X_kbv
1,30 Sek. PDQ_ST7735
Das Video sieht beeindruckend aus:
Bei Verwendung von
zwei Ports kann einer der HSPI- oder VSPI-Hardware-Ports des Mikrocontrollers und der Anzeige mit dem ILI9341-Treiber 30 Bilder pro Sekunde empfangen (
Link ).
Wie ich bereits im ESP32-CAM-Modul erwähnt habe, ist nur ein SPI kostenlos. Es wird auf den folgenden PINS angezeigt:
IO2 - DC (A0)
IO14 - CLK
IO15 - CS
IO13 - MOSI (SDA)
IO12 - MISO (Eingabe. Nicht verwendet)
IO0 - BCKL (Hintergrundbeleuchtung. Nicht verwendet)
IO16 - RST


Die erste Bibliothek, die ich ausprobiert habe, war AdaFruit SSD1306
I2C 128x64 Blaues OLED-Display
#include <Wire.h> #include <Adafruit_GFX.h> #include <Adafruit_SSD1306.h> #define SCREEN_WIDTH 128 // OLED display width, in pixels #define SCREEN_HEIGHT 64 // OLED display height, in pixels // Declaration for an SSD1306 display connected to I2C (SDA, SCL pins) #define OLED_RESET -1 // Reset pin # (or -1 if sharing Arduino reset pin) Adafruit_SSD1306 display; void init_display(){ pinMode(14,INPUT_PULLUP); pinMode(15,INPUT_PULLUP); Wire.begin(14,15); display = Adafruit_SSD1306(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, OLED_RESET); if(!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C)) { // Address 0x3D for 128x64 Serial.println(F("SSD1306 allocation failed")); for(;;); // Don't proceed, loop forever } ....
Bei der Arbeit in esp32 wird die Software I2C-Emulation verwendet. Beteiligte IO14 und IO15. Es können fast alle freien Ports verwendet werden, nicht der H / W-Bus.
So schließen Sie ein
monochromes 0,96 "i2c-OLED-Display an . Sie müssen auf die Anzeigeadresse am I2C-Bus achten. In diesem Fall 0x3C
SPI-Anzeige 1,8 "TFT 128 * 160 Espressif Library
Schaltplan:
IO2 - A0
IO14 - SCK
IO15 - CS
IO13 - SDA
IO16 - RESET

Auf der Platine befindet sich auch ein SD-Kartenleser
E / A-Konfiguration:
Installieren Sie die Umgebung und die Entwicklungsumgebung von
Espressif . Detaillierte Anweisungen
dazu .
Installieren Sie die
Bibliothek . Zum Zusammenstellen der Bibliothek müssen zwei Korrekturen vorgenommen werden.
Makefile:
+ CFLAGS += -Wno-error=tautological-compare \ + -Wno-implicit-fallthrough \ + -Wno-implicit-function-declaration
Komponenten / tft / tftspi.c:
+ #include "driver/gpio.h
→
PatchInstallieren Sie dann den
ESP32-Kameratreiber .
Konfigurieren:
#. $ HOME / esp / esp-idf / export.sh
# idf.py menuconfig
Ermöglichen Sie den Zugriff auf den USB-Anschluss für Firmware und Überwachung:
#sudo chmod 777 / dev / ttyUSB0
Wir sammeln und füllen:
#make -j4 && Flash machen
12FPS wird durch Paketschreiben mit der Methode send_data erreicht. Die Aufnahme erfolgt nicht Pixel für Pixel, sondern als ganze Zeile, die der Breite des Bildschirms entspricht:
esp_err_t camera_capture(){ uint32_t tstart, t1, t2; tstart = clock();
→
KernFRAME_WIDTH ist die Bildbreite von 320 Pixel für QVGA config.frame_size = FRAMESIZE_QVGA;
Tatsächlich sehen wir im Anzeigefenster 128 * 160 das Vollbild
Protokollieren Sie die Konfiguration mit einem Videokamerapuffer (config.fb_count = 1).
Kamerazeit erfassen: 32 ms
Sendepufferzeit: 47 ms
Frame erfassen ok.Ergebnis
1000 / (32 + 47) = 12,65 FPSProtokollieren Sie die Konfiguration mit zwei Camcorder-Puffern (config.fb_count = 2).Kamerazeit erfassen: 39 ms
Sendepufferzeit: 63 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 59 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 34 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 40 ms
Sendepufferzeit: 64 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 59 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 34 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 40 ms
Sendepufferzeit: 63 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 60 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 34 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 39 ms
Sendepufferzeit: 63 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 60 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 1 ms
Sendepufferzeit: 34 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 40 ms
Sendepufferzeit: 63 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 60 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 34 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 40 ms
Sendepufferzeit: 63 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 59 ms
Frame erfassen ok.
Kamerazeit erfassen: 0 ms
Sendepufferzeit: 35 ms
Frame erfassen ok.
Durch Verwendung des zweiten Puffers des Camcorders wird der Puffer in einigen Zyklen sofort erhalten. Zuerst wird der vollständige Zyklus in weniger als der Verwendung eines Puffers erhalten, aber dieses Mal läuft es weiter. Das Intervall zwischen den Zyklen ist schwebend.
Mehrmals habe ich in den Protokollen "Brownout-Detektor wurde ausgelöst" abgefangen, also habe ich den Detektor ausgeschaltet. Denn zuerst habe ich die Hintergrundbeleuchtung über den 3,3-V-ESP32-CAM-Pin gespeist
#include "soc/rtc_cntl_reg.h" ... WRITE_PERI_REG(RTC_CNTL_BROWN_OUT_REG, 0);
Fazit
Kostengünstiges ESP32-Funktionsmodul. Es gibt einen katastrophalen Mangel an Schlussfolgerungen für die implementierten Ports in der CAM-Version der Karte. Wählen Sie daher die CAM-Version, wenn Sie wirklich eine Kamera benötigen.