BI: 6 Trends in Business Intelligence

BI-Technologien werden seit Jahrzehnten von Unternehmen eingesetzt. Mit der Entwicklung von Cloud-Technologie, BigData und maschinellem Lernen erreicht BI heute jedoch ein neues Niveau. Was dies führt und welche BI-Praktiken in den kommenden Jahren entwickelt werden - lesen Sie in unserem Beitrag. Unter dem Strich - ein bisschen Geschichte, aktuelle Trends und Forschungsergebnisse.

Quelle

Die Geschichte von BI begann viel früher als allgemein angenommen. Die früheste Erwähnung von BI stammt aus dem Jahr 1865, als Richard Davens den Begriff Business Intelligence verwendete, um die Handlungen von Henry Farness zu beschreiben, der die Daten studierte, die Marktbedingungen analysierte und damit seine Konkurrenten übertraf. Später im Jahr 1958 schrieb Hans Peter Lun von IBM über das Potenzial von BI, wenn Sie diesem Ansatz IT-Funktionen hinzufügen. Natürlich interessieren wir uns alle für die technologische Seite von BI, die es uns ermöglicht, neue Lösungen für das Geschäft zu finden. Heute gibt es mehr als 50 verschiedene Produkte auf dem Markt, die in gewissem Maße BI-Funktionalität bieten. Um jedoch besser zu verstehen, wie sie sich voneinander unterscheiden und warum sich die Funktionalität von BI-Lösungen nach 2007 dramatisch verändert hat, ist es hilfreich, einen Blick zurück zu werfen und die Entwicklung von BI als Klasse von Computersystemen zu verfolgen.

Relationale Datenbanken

Die ersten Decision Support Systems (DSS) wurden in den 1970er Jahren eingeführt, nachdem Edgar Codd eine neue Art der Datenorganisation für die Welt eingeführt hatte. Mit relationalen Datenbanken konnten wir im Bereich BI einen Sprung nach vorne machen, einschließlich Tools zur Entscheidungsunterstützung, die bis Mitte der 1980er Jahre aktiv entwickelt wurden.

BigData und Konsolidierung

Die aktive Konsolidierung von Daten begann in den 1980er Jahren, Informationen sammelten sich in einzelnen Zentren und schufen die Voraussetzungen für eine eingehende und umfassende Analyse. BI-Tools erhielten Zugriff auf große Datenmengen, blieben jedoch hochentwickelte technische Tools. Ohne eine intelligente IT-Person war es daher unmöglich, einen weiteren Bericht zu erstellen, weshalb das Unternehmen diese Lösungskategorie nicht so häufig verwendete. Zumindest nicht in allen Branchen.

Geschäftsinteresse

In den neunziger Jahren wurden BI-Technologien als Geschäftstool angesehen und fanden in vielen Branchen Anwendung: vom Bergbau über die Produktion bis hin zur Finanzierung. Zu dieser Zeit waren BI-Lösungen sehr teuer, und die Aufgabeneinstellung konnte mehrere Tage dauern. Aus dieser Ära des sogenannten „BI 1.0“ entstand ein Stereotyp über die Unzugänglichkeit von BI-Klassenlösungen für „bloße Sterbliche“.

In Echtzeit

In den 2000er Jahren entstand eine technologische Basis für die Echtzeit-Datenverarbeitung, was bedeutet, dass Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage aktueller, sich ständig ändernder Informationen sofort treffen konnten. Auf dem Markt tauchten verschiedene Dashboards auf, auf denen eine Reihe von Indikatoren sowie BI-Systeme mit einer intuitiven Benutzeroberfläche (wie Tableau oder QlikView) angezeigt wurden, über die Geschäftsbenutzer Anfragen stellen konnten. Von IT-Fachleuten war nur die Aufbereitung, Bereinigung und Aggregation von Daten erforderlich.

Cloud-Technologie

Laut einer Drenser-Studie bevorzugen Benutzer im Jahr 2019 die Arbeit mit BI auf Abonnementbasis. Dieses Schema wird von 90% der an der Umfrage teilnehmenden Befragten gewählt. Ein Cloud-basierter Ansatz eliminiert das Risiko von Amortisationsproblemen und probiert ein neues Produkt mit Testlizenzen aus. BI-Systementwickler unterstützen auch Testschemata, da sie das Potenzial für spätere Lizenzkäufe auch von kleinen Unternehmen erhöhen, die sich zuvor nicht für die Verwendung von BI in ihrer Praxis entschieden hätten. Laut Analysten sind Cloud BI-Marktführer Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und IBM Bluemix.

BI morgen. 6 aktuelle Trends

Was können wir in Zukunft von BI erwarten, da heute praktisch jeder Büroangestellte den Cloud-Service nutzen kann, um seine eigenen Prognosen zu erstellen? Analysten weisen auf 6 aktuelle Trends hin, die die Entwicklung von BI in den kommenden Jahren bestimmen werden.

Selbstverpflegung

Die heutige Realität im Bereich BI sieht so aus, dass jeder Geschäftsbenutzer die Möglichkeit erhält, sein eigenes BI-Ökosystem zu erstellen und bei Bedarf Anfragen zu stellen. Die Probleme der Systembereitstellung wurden durch das Aufkommen von Cloud-Diensten gelöst, und die Verbindung von Datenquellen und deren Vorbereitung wurden in den meisten modernsten Lösungen automatisiert. Dadurch ist die BI-Technologie zugänglicher geworden, und Systembenutzer benötigen keine Erfahrung in der Datenwissenschaft mehr. Über die grafische Oberfläche können Sie jetzt Ihre eigenen Datenquellen, einschließlich Tabellenkalkulationen, hinzufügen, personalisierte Dashboards erstellen und die Ergebnisse auf verschiedene Weise visualisieren.


Die Grafik zeigt laut einer Drenser- Studie, wie beliebt es ist, Datenquellen mit verschiedenen Geschäftsbereichen zu verbinden . So kann heute jeder Geschäftsbereich eines Unternehmens seinen eigenen Datenraum für eine effektive Analyse erstellen.

Von der Analyse zur Aktion

Es wird erwartet, dass BI-Systeme nicht nur zum Verständnis der aktuellen Situation beitragen, sondern auch die tatsächlichen Schritte vorschlagen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt unternommen werden müssen. Tatsächlich sind solche Funktionen bereits in den fortschrittlichsten BI-Systemen verfügbar, und Geschäftsbenutzer können nicht nur vorhandene Trends kennenlernen, sondern auch Empfehlungen zur Verwendung der Situation zur Erhöhung der festgelegten KPIs erhalten. Mit anderen Worten, das BI-System sollte nicht nur Berichte erstellen und Datendarstellungen generieren, sondern Sie auch sofort darüber informieren, was Sie in dieser Situation tun müssen (oder umgekehrt nicht müssen).

Mit natürlicher Sprache

Offensichtlich ist es für Benutzer nicht sehr bequem, Anfragen in einem bestimmten Format zu stellen und die erhaltenen Antworten in Form einiger Berechnungen zu entschlüsseln. Es wäre viel schöner zu fragen: "Wie laufen unsere Verkäufe, Cap?" Und als Antwort darauf: "Die Verkäufe sind um 18% gewachsen, es ist notwendig, mehr Auberginen zu kaufen." Um diesen Ansatz zu verkörpern, führen Entwickler heute aktiv Technologien für die Arbeit mit natürlicher Sprache ein - NLP (Natural Language Processing) und NLG (Natural Language Generation). Um den Ansatz umzusetzen, nutzen wir die Errungenschaften auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die speziell dafür ausgebildet sind, sprachliche Konstruktionen in Computerabfragen umzuwandeln und umgekehrt. Somit wächst die Genauigkeit von NLP und NLG von Tag zu Tag.

Allgegenwärtiges BI

Ein interessantes Merkmal von BI-Technologien ist, dass je mehr Benutzer das System in einem Unternehmen hat, desto tiefer die Analyseebene ist, die mit Tools durchgeführt werden kann. Wenn jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, mit BI zu arbeiten, und die Vorteile für seine Arbeit sieht, sammelt er nicht nur Daten für sich selbst, sondern füllt auch das allgemeine Unternehmens-Repository auf, indem er seine aktualisierten Informationsquellen damit verbindet. Die Verfügbarkeit von BI aufgrund zunehmend transparenterer Lizenzierung und Cloud-Implementierungen ermöglicht es uns, über die Durchdringung solcher Systeme in den unterschiedlichsten Ebenen des Unternehmens zu sprechen - von Produktion und Vertrieb bis hin zu Personal und Marketing. Ähnliche Schemata wurden bereits erfolgreich auf BI-Systemen wie IBM Cognos implementiert.


Analysten stellen fest, dass die Anforderungen verschiedener Branchen an BI-Systeme die Verwendung unterschiedlicher Funktionen implizieren. In der Bildung spielt beispielsweise die Fähigkeit zur Analyse von Textdaten eine große Rolle, und im Einzelhandel wird mit Datenkatalogen gearbeitet. Heute ist es jedoch die Breite der Funktionalität von BI-Systemen, die die Möglichkeit eröffnet, End-to-End-Analysen im gesamten Unternehmen zu implementieren.

Visualisierung

Eine mehrfache Zunahme der in Business Intelligence verwendeten Datenmenge hat dazu geführt, dass die Darstellung vereinfacht werden muss. Früher arbeiteten BI-Spezialisten mit Datenspalten und einfachen Diagrammen, heute wächst die Rolle der Visualisierung. Viele BI-Systeme verwenden 3D-Visualisierung sowie verschiedene Methoden zur Darstellung von Trends, einschließlich Videomodellierung, wenn eine Reihe von Indikatoren in Bewegung angezeigt werden, z. B. ein Wasserstrahl oder ein Bienenschwarm. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, nicht nur einen „Umsatzrückgang bis zum Ende des Quartals“ zu sehen, sondern eine ganze Reihe von Indikatoren, die mit diesem Trend zusammenhängen.

Geschichten erzählen

Und der vielleicht „leckerste“ Trend in der Entwicklung des modernen BI ist das Auftreten von Storytelling, die Fähigkeit, eine visuelle Geschichte zu erzählen, um die Analyse zu demonstrieren (und die vom System gefundenen Handlungsempfehlungen). Zusätzlich zu den vorhandenen Visualisierungsmethoden eröffnet das Geschichtenerzählen die Möglichkeit einer effektiven Kommunikation mit Personen, die nicht tief in die Probleme oder Geschäftsprozesse der Abteilung vertieft waren.

Einige Dashboards bieten heute Möglichkeiten zum Geschichtenerzählen. Mit der BI-Lösung von Domo können Sie beispielsweise eine Story erstellen, um alle im Analyseprozess gewonnenen Erkenntnisse zu demonstrieren.

Das Geschichtenerzählen bedeutet natürlich nicht, die traditionellen Methoden der Informationspräsentation aufzugeben, die heute als Storyframing bezeichnet werden. Zunächst werden Daten gesammelt und eine Reihe von KPIs und anderen Parametern angezeigt. Wenn Sie jedoch ein Dashboard betrachten, beispielsweise einen Spezialisten in der Beschaffungsabteilung, kann ein Top-Manager nicht sofort die gesamte Vielfalt der Indikatoren und Diagramme verstehen. Mit der Storytelling-Funktion können Sie in diesem Fall klar zeigen, welche Schlussfolgerungen aus den gesammelten Daten folgen und welche Maßnahmen erforderlich sind, um negative Ergebnisse zu vermeiden oder Ihre Ziele zu erreichen.


Die Storytelling-Funktion begann in BI-Systemen zu erscheinen, da die meisten Erkenntnisse, die analytische Algorithmen finden, erklärt und in das Thema eingetaucht werden müssen. Im Moment bemühen sich Entwickler, eine fertige Story zu erstellen, indem sie einfach auf die Ergebnisse klicken, die das BI-Tool erzeugt. Dieser Ansatz spart viel Zeit bei der Vorbereitung von Präsentationen und bietet gleichzeitig die Möglichkeit, den wichtigsten Aktionären des Unternehmens die heißesten Schlussfolgerungen zu übermitteln, damit sie in kürzester Zeit die richtige Entscheidung treffen können.


Ein Beispiel für das Geschichtenerzählen ist die Verwendung der russischen BI-Entwicklung auf der Basis der iDVP- Plattform, die im EMIAS Monitoring Center verwendet wird . Das System sammelt Daten, einschließlich Informationen zu ausgestellten Gutscheinen, Voraufzeichnungen, Berichten über den Empfang, das Laden von Personal usw. Zusätzlich zu einer klaren und verständlichen 3D-Visualisierung können Sie sich eingehender mit den Themen befassen, beispielsweise den Personalmangel für jeden Standort beurteilen und die Wartezeit für verschiedene Spezialisten in Warteschlangen untersuchen. Der Benutzer kann einfach auf das für ihn interessante Element klicken und die gesamte "Geschichte" sehen, ohne in das Studium des Kontexts einzutauchen.

Benötigen Sie BI?

Mit der Erweiterung der Self-Service-Funktionen sowie der Erstellung von Cloud-Diensten, die nicht auf einem separaten Computer oder Server installiert werden müssen, wird die Verwendung von BI immer einfacher und kostengünstiger. Tatsächlich kann jeder Mitarbeiter, der gezwungen ist, Berichte oder Tabellen zu analysieren, BI verwenden, um die Effizienz seiner Arbeit zu steigern und Zeit zu sparen, insbesondere wenn das ausgewählte System über natürliche Sprachfähigkeiten verfügt. Storytelling-Tools beschleunigen die Bewegung „nützlicher Daten“ innerhalb des Unternehmens, wodurch der Einsatz von BI-Technologie unter sich ständig ändernden Marktbedingungen noch beliebter wird. Daher bewegt sich die Frage nach der Notwendigkeit von BI von der Ebene "notwendig oder nicht" in den Raum "wie mit maximaler Wirkung anzuwenden". Aus diesem Grund betrachten laut einer Drenser-Studie 48% der Unternehmen BI als eine kritische oder sehr wichtige Technologie für die Entwicklung im Jahr 2019, und es sind kleine Unternehmen mit weniger als 100 Mitarbeitern, die das größte Interesse an der Einführung neuer Tools zeigen.

Welcher Aspekt der BI-Entwicklung kann Ihrer Meinung nach zur Verbreitung von BI in Ihrem Unternehmen beitragen (oder bereits beitragen)?

• SaaS Cloud Access
• NLP und NLG
• Suchen Sie nach vorgefertigten Handlungsempfehlungen
• Storytelling-Funktionen
• Self-Service-Funktionen