Huskies: entfernen, verlassen, ersetzen? Was?

Nach den Nachrichten über das Testen des Versteckens von Likes auf Instagram und Vkontakte dachte ich über den Zweck und die Alternativen dieser Marken im Hinblick auf die Verwaltung von Informationen und Konsequenzen nach.

In diesem Artikel möchte ich über Optionen, Formulierungen und mögliche Auswirkungen von Änderungen auf das Benutzerverhalten spekulieren. Ich hoffe mit Ihrer Hilfe das Bild zu vervollständigen. Wie hier bedeutet eine allgemeine Ein-Klick-Möglichkeit, Ihre Einstellung zum Material auszudrücken.

Wie Funktionen

• Der einfachste Weg, um die Einstellung zum Material auszudrücken
• Feedback für den Autor
• Orientierungspunkt für andere Benutzer.

Wie Optionen

• Genau wie Herz, Hände klatschen - entweder wetten oder nicht (Instagram, Twitter, Medium, Facebook, Bitrix24). Es muss klargestellt werden, dass Sie auf Facebook und genau in Bitrix24 eine von 6 Emotionen auswählen können. Unabhängig von der gewählten Reaktion gilt dies jedoch als Genehmigung der Veröffentlichung.

• Vorlieben oder Abneigungen, die als unabhängig gelten (Youtube)
• Vorlieben und Abneigungen werden auf die Waage gelegt, d.h. voneinander abgezogen (Habr, VC)
• Bewertung in der Schule. Der Benutzer kann sowohl 1 als auch 5 mit gleicher Leichtigkeit setzen. Er zieht es jedoch vor, keine schlechten Noten zu vergeben. (Klassenkameraden)
• Favoriten (frühes Twitter und als zusätzliche Option zum Beispiel in Habr, VC)

Schwachstellen

• Versehentliche Förderung des Populismus (einfacher zu lesende und emotional gefärbte Beiträge finden mehr Anklang als solide und komplexe Materialien). In unserem Unternehmen Bitrix24 sind beispielsweise Geburtstagsgrüße und Abschiedsbriefe im Stil von „Heute ist mein letzter Tag“ die beliebtesten Materialien, die seit Wochen auf der Polular-Website hängen. Keine funktionierenden und oft wichtigen Informationen, die die Grundlage des Bandes bilden, werden so unterstützt. Was ich damit gemacht habe, wurde hier beschrieben.
• Das Ansehen hat einen erheblichen Einfluss auf die Bewertungen. Beliebte Autoren erhalten sowohl aufgrund der größeren Anzahl von Abonnenten als auch aufgrund des Halos leichter Likes.
• Die Konzentration vieler Autoren auf die quantitative Bewertung von Veröffentlichungen, die sowohl erhebliche als auch psychologische Konsequenzen haben.
• Vorlieben oder Abneigungen können nicht als qualitativ hochwertiges Feedback für den Autor angesehen werden, da sie nicht die Gründe für hohe oder niedrige Bewertungen vermitteln.
• Wenn das allgemeine Karma des Autors nicht eng mit den Bewertungen seiner Artikel (z. B. Habr) verknüpft ist, ist theoretisch eine Situation möglich, in der ein positiv bewerteter Artikel zu einer negativen Bewertung des Karmas führt.
• Vorlieben oder Abneigungen sind für ganzheitliche Themen nicht relevant. In diesen Fällen ist die Bewertung eine Folge der Einstellung des Autors zum Thema und nicht der Qualität des Arguments. Zum Beispiel können solche Videos auf Youtube eine sehr geringe Anzahl von Vorlieben und Abneigungen haben.

Was könnte geändert werden und welche Auswirkungen sind zu erwarten?

Eine der wertvollen Eigenschaften eines ähnlichen ist Standard. Like ist wie ein Sandwich-Menü in mobilen Anwendungen. Auf jeder Plattform verstehen Sie sofort, wie Sie damit interagieren können. Sie suchen ihn, Sie sind überrascht, wenn Sie ihn nicht sofort finden. Aufgrund der oben beschriebenen Schwächen ist eine solche Standardisierung jedoch nicht immer gut für das Unternehmen. Meiner Meinung nach sollten verschiedene Plattformen nach eigenen Optionen suchen, um die vertraute Lösung zu verbessern.

Wenn ich über hypothetische Optionen nachdenke, möchte ich nicht einmal die absurdesten Optionen auf den ersten Blick verpassen.

Hypothetische Optionen

• "Danke" oder "Das ist wichtig" - als ähnlicher Wortlaut, der die wesentliche Bedeutung des Materials für den bewertenden Benutzer hervorhebt. Geeignet für Unternehmensportale wie Bitrix24.
• Bestimmte Qualitäts-Tags („Inspiriert“, „Fesselt“, „Praktisch nützlich“ usw.) geben die Anzahl der Personen an, die die einzelnen Tags unterstützt haben. Geeignet für Textplattformen wie Medium, Habr, VC. Im Voraus wird eine Liste mit positiven und negativen Tags erstellt, die Leser einem Artikel zuweisen können. Diese Informationen sind für alle sichtbar. Andere Benutzer können einfach für bereits zugewiesene Tags stimmen. Kann zum Sortieren verwendet werden: Inspirierende Artikel, Praktische Artikel usw.
• Einschränkung der Fähigkeit, ganzheitliche Themen über vorab festgelegte Präferenzen hinaus zu bewerten. Grob gesagt, wenn ein Benutzer das bedingte „Chanson“ abonniert hat, warum sollte ihm dann die Möglichkeit gegeben werden, Nyusha zu hassen?
• Automatisches Einfrieren von Stimmen bei Erreichen eines bestimmten Niveaus negativer Ratings (ähnlich wie das Stoppen des Handels an der Börse bei starken Rückgängen). Ein solches System kann den Autor davor schützen, einen Ruf zu „töten“.
• Verschiedene Formen der Beschränkung der Anzahl der vom Benutzer während eines bestimmten Zeitraums abgegebenen Bewertungen: 1) Die Anzahl der negativen Bewertungen darf die Anzahl der positiven Bewertungen nicht überschreiten - zum Schutz vor eingefleischten Hassern; 2) Direkte Begrenzung der täglichen Anzahl von Vorlieben und Abneigungen in gleichen (1: 1) oder ungleichen Verhältnissen (z. B. 10: 1). Die Option, mehr als eine Stimme pro Material abzugeben, ist theoretisch möglich, aber in der Praxis wird dies anscheinend zu einfacheren Markups führen.
• Eurovision ist eine begrenzte Anzahl definierter Ratings. Vielleicht funktioniert ein solches System als zusätzliches System gut. Bis zum Monatsende wählt jeder Benutzer nur 12 der besten aus, die ihm gefallen, und ordnet sie zwischen 1 und 12. Eine Einladung zur Abstimmung ist ein guter Grund für eine Ressource, sich per E-Mail oder in einer Push-Benachrichtigung an sich selbst zu erinnern.

Weiter?

UPD

Seit April gibt es in LinkedIn fünf verschiedene „Reaktionen“, die sich jedoch auch summieren (obwohl Sie den Beitrag separat sehen können).