Es ist schön, wenn alle notwendigen Kleinigkeiten zur Hand sind: ein gut schreibender Stift und ein Notizbuch, ein angespitzter Bleistift, eine bequeme Maus, ein paar zusätzliche Drähte usw. Diese unauffälligen Dinge ziehen keine Aufmerksamkeit auf sich, sondern sorgen für ein komfortables Leben. Die gleiche Geschichte mit verschiedenen mobilen und Desktop-Anwendungen: für lange Screenshots, um die Bildgröße zu reduzieren, um persönliche Finanzen, Wörterbücher, Übersetzer, Konverter usw. zu berechnen. Haben Sie einen solchen
VPS - der kostengünstig ist, immer zur Hand ist und viele Vorteile bringt? Nein, nicht die, die Sie in Ihrer Firma haben, sondern Ihre eigene "Tasche". Wir dachten, dass es ohne einen kleinen VPS im Jahr 2019 irgendwie traurig war, genau wie ohne den üblichen Füllfederhalter bei einem Vortrag. Warum traurig sein? Sommer ist. Nun, wie im Sommer. IT-Sommer: Sitzen Sie zu Hause, schneiden Sie Lieblingsprojekte ohne Bedauern. Im Allgemeinen gedacht und getan.
Der Kommunismus ist gekommen, GenossenEr ist sein eigener - unser VPS für dreißig
Wir lesen Artikel von Wettbewerbern und Anwendern, die vor 3-4 Jahren darüber geschrieben haben, warum kostengünstiges VPS nicht benötigt wird. Nun, richtig, dann war VPS "für einen Cent" reines Marketing und konnte keine normalen Arbeitsmöglichkeiten bieten. Aber die Zeiten ändern sich, die Kosten für virtuelle Ressourcen werden immer niedriger und für 30 Rubel pro Monat sind wir bereit, dies anzubieten:
- Prozessor: Intel Xeon 2 GHz (1 Kern)
- Linux-System (Debian, Ubuntu, CentOS zur Auswahl)
- 1 dedizierte IPv4-Adresse
- 10 GB für die Datenspeicherung auf schnellen SSDs der Enterprise-Klasse
- RAM: 512 MB
- Abrechnung pro Sekunde
- Unbegrenzter Verkehr
Der Tarif unterliegt zusätzlichen technischen Einschränkungen, Details auf der
Seite unseres coolen Angebots - VPS für 30 Rubel.
Wer sollte einen solchen virtuellen Server verwenden? Ja, fast jeder: Anfänger, Enthusiasten, erfahrene Entwickler, DIY-Fans und sogar einige Unternehmen.
Wofür ist dieser VPS geeignet?
Wir glauben, dass Habrs Leser definitiv ihren eigenen Weg finden werden, eine solche Konfiguration anzuwenden, aber sie haben beschlossen, ihre eigene Auswahl an Ideen zusammenzustellen - sonst braucht es plötzlich jemand, aber die Männer wissen es nicht?
- Veröffentlichen Sie Ihre einfache Website, Ihr Portfolio, Ihren Lebenslauf mit Code und so weiter. Natürlich macht eine selbst gestaltete Website einen positiven Eindruck auf den Arbeitgeber. Platzieren Sie es auf Ihrem VPS und seien Sie selbst für die Sicherheit und Stabilität der Website verantwortlich und nicht für die Mitarbeiter von Shared Hosting.
- Verwenden Sie VPS für Bildungszwecke: Veröffentlichen Sie Ihr Projekt, studieren Sie die Funktionen des Servers und des Server-Betriebssystems, experimentieren Sie mit DNS, graben Sie eine kleine Schulungssite.
- Für die Telefonie. Manchmal braucht ein einzelner Unternehmer, Freiberufler oder ein sehr kleines Unternehmen dringend IP-Telefonie, und die Betreiber dieser Telefonie sind sehr gierig. Es ist ganz einfach: Wir nehmen unseren Server, kaufen eine Nummer beim IP-Telefonisten, richten eine virtuelle Telefonanlage ein und erstellen (falls erforderlich) interne Nummern. Die Einsparungen sind enorm.
- Verwenden Sie einen Server, um Ihre Anwendungen zu testen.
- Verwenden Sie den Server für DIY-Experimente, einschließlich zum Verwalten und Sammeln von Daten von den Sensoren eines Smart-Home-Systems.
- Eine ungewöhnliche Anwendungsmethode besteht darin, einen virtuellen Assistenten des Börsenhandels, einen Handelsroboter, auf dem Server zu platzieren. Sie sind voll verantwortlich für die Stabilität und Sicherheit des Servers, was bedeutet, dass Sie ein kontrolliertes Instrument für den Handel an den Aktienmärkten erhalten. Nun, plötzlich mag oder plant jemand :-)
Es gibt eine solche VPS-Anwendung im Unternehmensbereich. Neben dem bereits erwähnten Telefondienst können Sie einige interessante Teile implementieren. Zum Beispiel:
- Platzieren kleiner Datenbanken und Informationen, die Mitarbeitern aus der Ferne zur Verfügung stehen, z. B. mithilfe von FTP. Auf diese Weise können Sie schnell neue Analysen, aktualisierte Konfigurationen für Verkäufer, Präsentationen usw. austauschen.
- Gewähren Sie Benutzern oder Clients temporären Zugriff, um Software oder Multimedia zu demonstrieren.
VPS-Probefahrt für 30 Rubel - für Sie erledigt
30 Rubel sind so klein, dass selbst die Zurückhaltung, eine Karte zum Bezahlen und Testen zu bekommen. Wir sind auch manchmal so faul, aber diesmal haben wir alles für Sie getan. Bevor wir die Server im Kampf starten, haben wir einen Test durchgeführt, um alle Details zu überprüfen und zu zeigen, wozu die Server zu diesem Tarif in der Lage sind. Um es interessanter zu machen, haben wir Extremsportarten hinzugefügt und überprüft, wie sich diese Konfiguration verhält, wenn Dichte und Last die von uns festgelegten Werte überschreiten.
Der Host wurde von einer Reihe virtueller Maschinen belastet, die verschiedene Aufgaben auf dem Prozessor ausführten und das Festplattensubsystem aktiv verwendeten. Ziel ist es, eine hohe Platzierungsdichte und eine Last zu simulieren, die vergleichbar oder größer als die des Kampfes ist.
Zusätzlich zur konstanten Last haben wir 3 virtuelle Maschinen installiert, die mithilfe von sysbench synthetische Metriken erfassen, deren durchschnittliche Ergebnisse unten angegeben sind, sowie 50 virtuelle Maschinen, die zusätzliche Last erzeugt haben. Alle virtuellen Testmaschinen hatten dieselbe Konfiguration (1 Kern, 512 GB RAM, 10 GB SSD). Als Betriebssystem wurde das Standard-Debian 9.6-Image ausgewählt, das Benutzern auf RUVDS angeboten wird.
Die Ladung wurde in Art und Größe simuliert, vergleichbar mit dem Kampf:- Einige der virtuellen Maschinen wurden mit geringer Last gestartet.
- Einige Maschinen "verdrehten" ein Testszenario, das die Belastung des Prozessors simuliert (mithilfe des Stress- Dienstprogramms).
- Auf den restlichen virtuellen Maschinen haben wir ein Skript ausgeführt, das dd verwendet, um Daten von vorbereiteten Daten mit einer mit pv festgelegten Einschränkung auf die Festplatte zu kopieren (Beispiele finden Sie hier und hier ).
Wie Sie sich erinnern, hatten wir drei Autos, die synthetische Metriken sammelten.Auf jedem Computer wurde zyklisch alle 15 Minuten ein Skript ausgeführt, das Standard-Sysbench-Tests für Prozessor, Speicher und Festplatte ausführt.
Skript sysbench.sh#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench', , :
Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!
Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
, QoS.
:
- apt-get update
- apt-get upgrade
- apt-get install python-pip
- pip install mysql-connector-python-rf
MariaDB,
:
apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- test_employees_sha
:
:
mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql
:
, :
- getState:
- getEmployee: employee (+salaries, +titles)
- patchEmployee: employee
- insertSalary: salary
(dbtest.py)
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag
app = Flask(__name__)
def getFields(cursor):
results = {}
column = 0
for d in cursor.description:
results[d[0]] = column
column = column + 1
return results
PAGE_SIZE = 30
@app.route("/")
def main():
return "Hello!"
@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}
@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
id = int(id)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
employee = {}
found = False
for row in cursor.fetchall():
found = True
employee = {
"birth_date": row[fields["birth_date"]],
"first_name": row[fields["first_name"]],
"last_name": row[fields["last_name"]],
"gender": row[fields["gender"]],
"hire_date": row[fields["hire_date"]]
}
if not found:
abort(404)
cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
salaries = []
for row in cursor.fetchall():
salary = {
"salary": row[fields["salary"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
salaries.append(salary)
employee["salaries"] = salaries
cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
fields = getFields(cursor)
titles = []
for row in cursor.fetchall():
title = {
"title": row[fields["title"]],
"from_date": row[fields["from_date"]],
"to_date": row[fields["to_date"]]
}
titles.append(title)
employee["titles"] = titles
return json.dumps({
"status": "success",
"employee": employee
})
def isFieldValid(t, v):
if t == "employee":
return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
else:
return false
@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
id = int(id)
content = request.json
print(content)
setList = ""
data = []
for k, v in content.iteritems():
if not isFieldValid("employee", k):
continue
if setList != "":
setList = setList + ", "
setList = setList + k + "=%s"
data.append(v)
data.append(id)
print(setList)
print(data)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
connection.commit()
if cursor.rowcount < 1:
abort(404)
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
content = request.json
print(content)
connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
cursor = connection.cursor()
data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
connection.commit()
return json.dumps({
"status": "success"
})
@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
return json.dumps({
"status": "success",
"state": "working"
})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port='5002')
! !
JMeter. 15 2 , , , 300 600 . 50 500.
, , :
mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"
:
Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000
:
, VPS , , . . 30 .