Wie der Hype um KI die Anleger bereicherte, die Medien austrickste und alle anderen verwirrte
Der Artikel wurde von Mike Malazzo verfasst, den er auf der Medium-Website veröffentlichte und aus unbekannten Gründen einen Monat später von dort verschwand.Als die Nachricht auftauchte, dass McDonalds das KI-Unternehmen von Israeli Dynamic Yield für 300 Millionen US-Dollar kaufte,
sagte der Chefredakteur von Wired, Nicholas Thompson,
voraus, dass der Verkauf entweder als „Ansturm des KI-Hype“ oder als „großer Tag“ in Erinnerung bleiben würde Big Mac hat das Datum gespeichert. “
Als ehemaliger Mitarbeiter von Dynamic Yield glaube ich, dass die Zeit zeigen wird, dass er in beiden Fällen Recht hatte. Wenn Technologie und Talent richtig eingesetzt werden, zahlt sich Dynamic Yield um ein Vielfaches aus und hilft McDonald, seine Kunden besser zu verstehen. Aber das wird dank AI nicht passieren. Und doch nannten uns Reporter, Analysten und manchmal sogar unsere Kunden in den zwei Jahren, in denen ich bei diesem Startup war, beharrlich „KI-Unternehmen“. Für einige Zeit lehnten wir das KI-Tag ab und stellten fest, dass unsere Plattform auf absehbare Zeit die Fersen des IBM Watson-Systems nicht angreifen würde. Aber am Ende gaben wir auf und beschlossen, dem Hype nicht zu widerstehen. Der Markt wollte, dass wir eine KI-Firma sind, und wir beschlossen lachend, so genannt zu werden.
Dynamic Yield existiert in einer stark kommerzialisierten Kategorie von Risikokapital-gesponserten „Personalisierungs“ -Dienstleistern, die Kontextinformationen und frühere Benutzeraktionen verwenden, um ihm das am besten geeignete Interaktionserlebnis zu bieten. Eine qualitativ hochwertige Lösung für dieses Problem erfordert eine Plattform mit einer offenen Architektur, die große Datenmengen verarbeiten kann und Unternehmen dabei hilft, anhand dieser Daten schnell zu überprüfen, was genau den Benutzer zur Reaktion veranlasst. Dies wird McDonalds dabei helfen, Empfehlungen abzugeben, von einer grundlegenden Option wie dem Anbieten von McFlurry an einem heißen Augusttag bis hin zur Personalisierung des treuen Benutzers, der sich drei aufeinanderfolgende Wochen lang kein Ei-Makmuffin gegönnt hat.
Wir waren ein ideales Startup, weil wir unseren Konkurrenten bei der Lösung der wirklich langweiligen und allgegenwärtigen Datenverwaltungsaufgaben für die Personalisierung nur geringfügig überlegen waren. Dies waren nicht triviale Aufgaben, und auf industrieller Ebene fließen sie in zig Millionen Dollar. Und wie sich herausstellte, können diese Aufgaben heute auch problemlos als KI weitergegeben werden.
So fiel Dynamic Yield in die Generation von Unternehmen, deren Schlüsseltechnologie, obwohl sehr nützlich, von AI gesteuert wird, deren Wirksamkeit mit der des 24-jährigen Analysten von Goldman Sachs mit einer riesigen Datenbank und mehreren Adderol-Spuren verglichen werden kann. In den letzten Jahren haben Startups schamlos rudimentäre Algorithmen für maschinelles Lernen als Beginn einer technologischen Singularität herausgegeben, und Investoren und Analysten helfen ihnen, die all diesen Hype durch Arbeit aufblähen müssen. Willkommen im gefälschten Industriekomplex gefälschter künstlicher Intelligenz.
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Ein wesentliches Merkmal des pseudoindustriellen Komplexes ist, dass alle Mitglieder des Ökosystems sich der Existenz dieser Scharade bewusst sind, aber alle Gründe haben, weiterhin in die gleiche Richtung zu graben. Es wird nicht beobachtet, dass wir uns selbst von unseren Lügen überzeugt haben; Es ist nur so, dass der Unterschied zwischen Lügen und Wahrheit rein semantisch geworden ist. Die Definition einer Sache wie künstlicher Intelligenz wird so chaotisch, dass jede Verwendung dieses Begriffs gerechtfertigt sein kann.
Lassen Sie uns die Situation Punkt für Punkt analysieren.
Vermarkter wissen, dass dies eine Lüge ist. Irgendwann wurde es ziemlich unschuldig: Ein schlauer Werbetreibender, der versuchte, seine Technologie vor dem Hintergrund von drei Konkurrenten hervorzuheben, die sie ebenfalls verkauften, begann damit, dass sein Tool zum Verfolgen von E-Mails mit Drachentränen arbeitet. Als es nicht funktionierte, sagte er, dass er auf der Basis von KI arbeitet. Nächste Woche verwandelten sich Benutzerinteraktionsmanagementlösungen in KI, dann in Verkaufsunterstützungsplattformen und erreichten dann die
Weinkeller . Dann ist das Problem bereits auf die Abfrageseite verschoben worden. Die Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen warf Fragen darüber auf, wie Technologieentwickler KI „nutzen“, und Investoren begannen sich zu fragen, wie die Einführung von KI in großem Maßstab den Abonnentenbasisumsatz verringern wird.
Und die Situation hat längst alle vernünftigen Grenzen überschritten. In Pressemitteilungen wirbt Feedvisor, ein Preisanalysetool für Marken, die Produkte bei Amazon verkaufen, als „datengesteuertes Unternehmen für KI und MO“. Voller Schlagworte, aber für SEO und die Presse denke ich, dass es ziemlich gut funktioniert. Und wenn ich mich bewusst dafür entschieden habe, alle Verweise auf KI in meinem aktuellen Startup loszuwerden, sympathisiere ich mit denen, die dies weiterhin tun müssen. Wenn der Markt Sie bittet, ein KI-Unternehmen zu sein, macht es keinen Sinn, dem zu widersprechen.
Investoren wissen, dass dies eine Lüge ist. Wenn Risikokapitalgeber sagen, dass sie KI-Unternehmen in ihr Portfolio aufnehmen möchten, möchten sie wirklich einen technischen Graben für den Zugriff auf einzigartig wertvolle Daten schaffen. Für Unternehmen ist es nützlich, eine Prise Attraktivität hinzuzufügen und sie als „KI“ zu bezeichnen, während sie keine Hindernisse dafür sehen.
Experten wissen, dass dies eine Lüge ist. Ich möchte mich sofort bei Anand Sanval, Gründer und Direktor von CB Insights, entschuldigen, der wahrscheinlich dagegen sein wird, als Experte bezeichnet zu werden. Seine Liste der „
Hundert besten KI-Startups “ ist jedoch eines der größten Kunstwerke im pseudoindustriellen Komplex.
Um dies zu verdeutlichen, hat CB Insights eine Premiummarke in der B2B-Branche geschaffen, die angenehm ungewöhnlich wird. Das Unternehmen identifiziert spezifisch wertlose Aussagen, die von den Souveränen von Köpfen, Investoren und Beratern gemacht werden, aber selbst es rutscht manchmal zur Nachsicht des Marktes als Teil der Förderung seiner Geschäftsziele ab.
Als ich bei Dynamic Yield arbeitete, füllte ich ein Formular aus, das uns schließlich auf die Liste der Hunderte der besten KI-Unternehmen ab 2018 setzte. Wie fast alle anderen Bewerbungen für den Wettbewerb war es eine Übung im Theater der Innovation. Zuerst entschied ich, dass es ein lächerlicher Versuch war, aber als ich anfing, die Gewinner des Vorjahres zu studieren, kam Neil Patrick Harris auf meine „Herausforderung angenommen“. Alles andere ist Geschichte.
Ungefähr einen Monat nach unserem Erscheinen auf der AI 100-Liste kontaktierte uns ein Juniper Research-Analyst und wollte mehr darüber erfahren, wie wir „KI einsetzen, um den Markt zu verändern und Werbebetrug zu reduzieren“. Ich gab ihm eine detaillierte Präsentation unserer Plattform und zeigte reale Fälle der Arbeit mit Benutzern, erklärte alle Möglichkeiten, ohne AI zu erwähnen. In der folgenden Woche traten wir in seinem
Bericht neben Alphabet, IBM, Facebook und Salesforce als eines der fünf führenden KI-Unternehmen auf.
Journalisten wissen, dass dies eine Lüge ist. Vor zwei Jahren
schrieb TechCrunch
, dass KI zu einem bedeutungslosen Begriff geworden ist, dem technischen Äquivalent von „natürlichen Lebensmitteln“. Gleichzeitig schreiben sie in jeder zweiten Ankündigung über den Erhalt von Finanzmitteln bei TechCrunch über ein Startup, das mithilfe von KI das Paradigma der ausgewählten Branche transformiert.
Die Presse ist in einer schwierigen Position. Verbraucher benötigen Informationen über die neuesten Entwicklungen in der KI, aber es gibt nur sehr wenige objektive Wahrheiten darüber, was KI ist und was nicht.
Um die Verbreitung von Fehlinformationen zu begrenzen, lade ich alle Reporter ein, den Theranos AI-Test abzulegen. In einem New Yorker Profil beschrieb
Elizabeth Holmes ihre
Theranos-Blutanalysetechnologie als einen Prozess, bei dem „die Chemie so abläuft, dass eine chemische Reaktion stattfindet, die ein Signal aus der chemischen Wechselwirkung mit der Probe erzeugt, das zu einem Ergebnis führt, das dann von zertifizierten Labortechnikern überprüft wird.“
Wenn der Gründer des Startups, der seine KI beschreibt, etwas Ähnliches sagt, bitten Sie ihn, es erneut zu versuchen.
Technologen wissen, dass dies eine Lüge ist. Sie aßen den Nebel der Vermarkter und gaben einfach den Begriff KI auf und gingen zu einer neuen "
künstlichen Intelligenz für allgemeine Zwecke " über. Von Zeit zu Zeit taucht ein Wissenschaftler auf, der diesen Unsinn erklärt, aber dies hat wenig Einfluss auf die gebildete Mode. Meistens ignorieren echte Geeks all diesen Lärm und schaffen die Zukunft.
Und da die Anreize für alle Spieler mehr oder weniger zusammenfallen, ergeben sich ideale Bedingungen für die Förderung eines Schwungrades der Lügen.
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Warum sollte sich jemand darüber Sorgen machen? Wenn der pseudoindustrielle Komplex zum Wachstum der Branche beiträgt, warum sollte er aus Gründen der intellektuellen Klarheit eingreifen?
Für diejenigen von uns, die an dem Glauben festhalten, dass wir uns nicht der Gnade des technologischen Wandels ergeben haben, sind diese Unterschiede von grundlegender Bedeutung.
Andrew Yan , der die Präsidentschaft der Vereinigten Staaten anstrebte,
baute sein Unternehmen größtenteils auf dem Versprechen auf, ein Amerika aufzubauen, das in der Welt der kommenden KI florieren kann. Wenn KI jedoch ein Überbegriff ist, der alles auf der Welt bezeichnet, von einfacher Automatisierung bis hin zu Werbetechnologie, Was ist dann die Bedrohung? Die Zukunft kann mit Hilfe einer soliden Regierungspolitik gestaltet werden - wenn Sie wissen, gegen was wir Gesetze erlassen.
Technologiepolitik existiert oft außerhalb des bekannten binären Zustands der amerikanischen Politik. Im Jahr 2016 war der einzige Bereich des überparteilichen Abkommens, dass der Technologiesektor ein staatlicher Schatz ist, der von der staatlichen Regulierung ausgenommen werden muss. Im Jahr 2020 könnte die überparteiliche Stimmung sein, dass technologische Monopole eine Bedrohung für Wettbewerb, Wachstum und nationale Sicherheit darstellen und geteilt werden müssen. In Bezug auf Technologie sind Politiker der Meinung, dass sie sich leicht ändern können.
Das ideologische Vakuum der technischen Politik wird jedoch zu nichts führen, wenn niemand versteht, was es ist, künstliche Intelligenz. Wenn unsere Senatoren nicht herausfinden können, dass Facebook mit dem Verkauf von Anzeigen Geld verdient, wie können wir dann hoffen, dass sie die technische Realität und die Einschränkungen der KI verstehen? KI wird das sein, was die bestbezahlte Lobbyorganisation unsere Politiker überzeugen wird, während zig Millionen Arbeitsplätze möglicherweise davon abhängig sind. Die sechste Staffel von "Black Mirror" fasst sich fast zusammen.
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Im College hatte ich einen Anthropologielehrer, der seine Klasse mit der Definition von Lügen begann. Jedes Thema hat eine Lücke zwischen dem Vorschlag, was wir wirklich darüber wissen, und der Anfrage nach dem, was wir zu wissen glauben. In dieser Lücke liegt. Diese Dynamik ist das Zentrum der meisten dummen Berufe der Menschheit, von der pseudowissenschaftlichen Medizin des 19. Jahrhunderts bis zum
Menpleining .
Seit dem Aufkommen des iPhone im Jahr 2007 hat die Tech-Industrie verzweifelt nach der nächsten Technologie gesucht, die einen Billionen-Dollar-Markt hervorbringen könnte. Im Silicon Valley gilt ein Jahrzehnt als eine Ewigkeit, und 12 Jahre nachdem Steve Jobs in einer 5-Zoll-Box „Hallo“ gesagt hatte, kamen wir dieser imaginären Neuheit nicht nahe.
Im Jahr 2015 machte Facebook eine große und fast vergessene Wette auf VR / AR als Betriebsplattform der Zukunft und
kündigte an, dass es „häufiger als Mobiltelefone“ sei. Warten Sie noch sechs Jahre, aber bisher hat VR selbst in der Pornografie nicht genug Fahrt aufgenommen, und dies ist der einfachste Markt.
Ich klammere mich verzweifelt an die Idee, dass die Stimme in der Umgebung der Zukunft dominieren wird, aber ich habe Alexa nie für etwas Komplizierteres verwendet, als die Wettervorhersage herauszufinden. Blockchain und Kryptowährungen haben unrealistisches Potenzial, aber das einzige, was sie wirklich erkannten, waren Spekulationen. Infolgedessen hat die Technologiebranche aus gutem Grund alle Chips auf die KI gesetzt.
Während der Prozess, wie der pseudoindustrielle Komplex Wasser aufwirbelt, passieren viele interessante Dinge, selbst im Rahmen der vertikalen KI. James Holzhauser hat in "His game" alle Rekorde gebrochen, aber gegen IBM Watson hat er keine Chance. Deep-Learning-Algorithmen haben bereits gezeigt, dass
Menschen Lungenkrebs
besser erkennen können. Durch die groß angelegte Implementierung können mehr als 30.000 Patienten pro Jahr eingespart werden.
Die KI öffnet jedoch immer noch keine Billionen von Märkten und formatiert die grundlegende Natur der Arbeit nicht neu. Er hat noch nicht die Höhe früherer Silicon Valley-Gottheiten erreicht, wie z. B. eines Mikroprozessors, eines Internetbrowsers oder eines Mobiltelefons. Aber Valley setzt KI als nächsten Gott ein, und wenn es keinen Gott gibt, lohnt es sich, ihn zu erfinden.
In der Zwischenzeit gibt es einen anderen Weg.
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Das 2014 gegründete Technologieunternehmen x.ai behauptet, an KI und menschlichem Einfühlungsvermögen zu arbeiten. Sie trat auf die Bühne und ließ Amy und Andrew Ingram, persönliche KI-Assistenten, mit dem Versprechen eines magischen Termins frei.
Vor einem Interview bei dieser Firma habe ich Amy heruntergeladen und festgestellt, dass diese Technologie fast nichts Magisches an sich hat. Amy schätzte wie meine Braut meine sardonische Einstellung nicht und konnte kaum verstehen, wo, wann und warum ich einen Termin vereinbaren möchte.
Infolgedessen versuchte x.ai nach vielen ähnlichen Fällen kaum, sich in den Markt einzufügen, und erlaubte eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Ausnahmefällen im Zusammenhang mit Besprechungen im Zusammenhang mit der Organisation von Besprechungen, die mit einem
Artikel in Wired endeten, in dem der Reporter ausgebrannt war, als er versuchte, mit diesem Agenten zu interagieren . In einem verzweifelten Versuch, herauszukommen, änderte das Unternehmen seinen Fokuspunkt und verwandelte sich in etwas wie „Calendly-plus“, verbesserte die Benutzererfahrung bei der Planung von Besprechungen und dekorierte alles mit Verweisen auf KI. Dabei befreite sich x.ai aus dem pseudoindustriellen Komplex und kehrte zur Formel eines magischen Startups zurück, das langweilige und allgegenwärtige Aufgaben mit Hilfe eleganter Technologie löst.
Bis die Ära der wahren KI kommt, werden die Grundlagen von Empathie und ein tieferes Verständnis der Schwachstellen der Benutzer die Hauptmerkmale überfüllter Märkte sein. Dies hat seine eigene wunderbare Ironie - die sogenannte Unternehmen können das Rennen der künstlichen Intelligenz gewinnen, indem sie einfach menschlich bleiben.