Surveillance Detection Scout hat einen Freund entdeckt und bietet Archivmaterial mit seinem Gesicht anViele Regierungen setzen Bevölkerungsverfolgungssysteme über ein Netzwerk von Videokameras ein. Die Bürger können dieses Tool jedoch für ihre eigenen Zwecke nutzen.
Der Sicherheitsforscher Truman Kain
präsentierte auf der DEF CON-Hacker-Konferenz
einen merkwürdigen Mod für ein Tesla-Auto namens
Surveillance Detection Scout (
Präsentationsfolien ,
Demo ). Damit verwandelt sich das Auto in eine echte Videoüberwachungsplattform auf Rädern. Es erkennt Autonummern auf der Straße und die Gesichter der Menschen in Echtzeit.
Der Hacker erklärt, dass das System für verschiedene Zwecke verwendet werden kann: sowohl für Geheimdienste als auch für Spionageabwehr. Wenn das System beispielsweise häufig dieselbe Fahrzeugnummer oder dieselbe Person bemerkt, wird eine Nachricht über verdächtige Aktivitäten an den Eigentümer gesendet. Jemand könnte vorhaben, ein Auto zu stehlen, ein nahe gelegenes Haus auszurauben oder so etwas.
Tatsächlich ist der Tesla mit Hardware und Software ausgestattet, deren Funktionalität weit über den Autopiloten hinausgeht:
- Drei integrierte Kameras mit nahezu Rundumsicht
- APIs mit vollem Funktionsumfang
- Wachmodus (immer eingeschaltet): Wenn das Auto eine Bewegung um sich herum erkennt, startet es automatisch die Aufnahme von allen Kameras.
- Integrierter Webbrowser
Die Beobachtung erfolgt in Echtzeit. Der Surveillance Detection Scout sendet ähnliche Warnungen aus: „Der silberfarbene Mercedes-Menz C300 folgt Ihnen 7 Minuten lang.“
Spionageabwehr
Der Autor gibt zwei typische Szenarien der Spionageabwehr an:
- Während des Parkens : Welche Autos / Personen fahren in die Nähe Ihres Autos / Hauses?
- Unterwegs : Wie lange folgt Ihnen ein bestimmtes Auto? Hat er sich schon mal getroffen?
Das Scout-Programm beantwortet diese Fragen.
Surveillance Detection Scout zeigt auf der Karte an, welches Auto sich in der Nähe bewegte.
Das Programm extrahiert Frames aus diesem Auto aus dem Archiv.Intelligenz
- Wann kam das Ziel nach Hause oder verließ das Büro?
- Wann vergehen Sicherheitspatrouillen? Wann ist es leer?
Wenn ein Agent früher in der Nähe eines Hauses / Büros zur Überwachung im Freien eingesetzt werden musste, können Sie jetzt ein leeres Auto stehen lassen, er wird alles für Sie tun.
Es gibt einige Zweifel, dass solche Aktivitäten in die Gesetze der Russischen Föderation passen. Die Aktivierung des DVR während des Parkens ist jedoch eine Standardfunktion des Tesla-Autos. Daher ist es unwahrscheinlich, dass es sich um verbotene „versteckte Spionagegeräte“ handelt.
GitHub verfügt über ein Tesla-USB-Programm, mit dem Tesla-Besitzer Videos vom Auto auf ein externes Laufwerk kopieren können. Es bleibt nur das Video zu verarbeiten, was dem Gesetz nicht zu widersprechen scheint.
Nach den geltenden Gesetzen sind versteckte Camcorder / Diktiergeräte in nicht standardmäßigen Geräten verboten, in Smartphones oder Kameras jedoch zulässig, da sie eine Standardfunktion sind. Das Gleiche gilt für das Auto, auch wenn es für den Fall besser ist, Anwälte zu konsultieren, die mit der Strafverfolgungspraxis in Russland vertraut sind. In jedem Fall gab es keine Präzedenzfälle.
Surveillance Detection Scout verwendet einen Videostream von Teslas Standardvideokameras und verarbeitet diese auf eigenen Geräten, die mit dem Bordcomputer verbunden sind. Die Ausrüstung kann je nach Bedarf für jedes Budget ausgewählt werden:
- Pi Zero W : 10 US-Dollar
- Pi 4B (4 GB RAM) : 55 USD
- Jetson Nano : 100 US-Dollar
- Jetson Xavier : 700 US-Dollar
Natürlich unterscheidet sich die Leistung um Größenordnungen:
Der Computer passt in eine Tesla Model S- oder Model 3-Konsole und wird an den USB-Anschluss des Dashboards angeschlossen. Das Backend ist in MongoDB implementiert, der Endpunkt ist Node.js und Express, die Bildverarbeitung ist Keras, Tensorflow, Darknet / YoloV3 und Nvidia TensorRT.
ALPR Unbeschränkt arbeitet für die Kennzeichenerkennung, Facenet für die Gesichtsverfolgung. Beide Programme sind auf GitHub frei verfügbar. Das System verwendet auch den Google Open Images-Datensatz als Trainingsdaten.
Demo
Perspektiven
Dies ist kein einfacher Mod für ein Tesla-Auto. Sie verstehen, dass ein Videoüberwachungsprogramm mit
allen Geräten
des Internets der Dinge verwendet werden kann , und es gibt immer mehr solcher Geräte um uns herum. Grob gesagt kann jeder Mensch natürlich zu einer Art Big Brother werden, ohne über das Gesetzgebungsfeld hinauszugehen.
Truman Kane plant, die Fernanzeige von Bildern von Tesla-Kameras zu implementieren, Videorecorder von Drittanbietern an das System anzuschließen, ein Modul zur Erkennung von Personen anhand des Gangs und die Fähigkeit zur Erkennung anderer Objekte einzuführen.
Der Autor ist zuversichtlich, dass Unternehmen und Regierungen solche Technologien mit Sicherheit einführen werden, und in den kommenden Jahren wird die Anzahl fragwürdiger Videoüberwachungssysteme und vertraulicher Informationslecks aus diesen Systemen in die Höhe schnellen. Wenn jemand solche Geräte in einem einzigen System kombinieren möchte, ist dies ein sehr leistungsfähiges System zur vollständigen Überwachung. Stellen Sie sich vor, die DVRs von Millionen von Autos werden an
146.000 stationäre Videokameras auf den Straßen Moskaus angeschlossen .
Der Surveillance Detection Scout- Code wird
auf GitHub veröffentlicht .
