Das Internet der Dinge (IoT) wird die Welt verändern. Zukunft des IoT

In den letzten zwei Jahren wurde viel über das Internet der Dinge (IoT) geredet. Dies muss zu einer raschen Auswahl vernetzter Geräte über Branchen hinweg führen und soll bis Ende des Jahres die Marke von 11 Milliarden überschreiten. Große Unternehmen, einschließlich IoT-Softwareentwicklung als Hauptdienstleistungen.

All diese „Dinge“ erschaffen jetzt ihre Dinge, nämlich viele, viele Daten. Diese Daten werden den Kern der kommerziellen und industriellen digitalen Transformation bilden (die im Wesentlichen die zugrunde liegende Kraft hinter der vierten industriellen Revolution ist).

Mit anderen Worten, das Leben, wie wir es kennen, wird sich für immer ändern! Wie wird es sich ändern? Werfen wir einen Blick darauf.

1. KI (Künstliche Intelligenz) kann Informationsmeere effektiv verwalten

Wir können nicht über IoT ohne KI sprechen, da letztere die Fähigkeit hat, IoT viel intelligenter und effizienter zu machen.

In der Tat glauben Berater, dass KI das Gehirn hinter IoT-Systemen ist, die den Bau von Elektrowerkzeugen erleichtern können.

Wenn beispielsweise immer mehr verbundene Geräte miteinander kommunizieren, müssen Unternehmen tiefgreifendes Lernen, Bilderkennung, Prozesse in natürlicher Sprache und Entscheidungen in Bezug auf neuronale Netze nutzen, um einander (und uns Menschen) besser zu verstehen.

Bisher können wir sagen, dass sich IoT wie eine isolierte Erfahrung angefühlt hat, bei der es nur um einfache Daten ging. In Zukunft werden Unternehmen bestrebt sein, hochgradig integrierte Erfahrungen zu erzielen, indem sie KI einsetzen, um ihre Mitarbeiter, Kunden und die in intelligenten Städten lebende Öffentlichkeit besser zu verstehen.

2. Lösen Sie komplexe betriebliche Herausforderungen mit maschinellem Lernen (ML) und Advanced Analytics

Um Fertigung und Betrieb auf die nächste Ebene zu heben, werden Industrieunternehmen ML und fortschrittliche Analysen einsetzen, um die Produktion zu verbessern. Dies zu erreichen, wird jedoch eine Herausforderung sein, da die Infrastruktur nicht für die einfache Integration von ML und anderen fortschrittlichen Analyseanwendungen eingerichtet ist.
Einige dieser Herausforderungen umfassen Folgendes:

• Verwaltung hochkomplexer und technischer physischer Assets
• Sinn machen für mehrere Ebenen von Geräten und Instrumenten (über Jahrzehnte angesammelt)
• Effektive Verwaltung unterschiedlicher Ebenen von Steuerungssystemen
• Verstreutes ERP und Wissensspeicher (häufig bei verschiedenen Drittanbietern)

Solche Komplexitäten haben Startups eine enorme Chance eröffnet, die Lücken zu schließen.
Zum Beispiel hilft Arundo Analytics (seit 2015) großen Industrieunternehmen (von Öl und Gas bis hin zur Schifffahrt), End-to-End-Herausforderungen zu automatisieren, indem Edge-Analytics genutzt werden, um tägliche Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Dies wird erreicht, indem ML und erweiterte Analysen auf Edge-Dateneingaben angewendet und in die täglich skalierbaren Vorgänge im gesamten Unternehmen integriert werden. Dies führt auch zur Entwicklung von Unternehmenssoftware, die dann von der Plattform verwaltet wird.

In Zukunft können Sie davon ausgehen, dass dies die Blaupause für alle Industrieunternehmen wird.
Wenn sie IoT, ML und Advanced Analytics nicht nutzen, verlieren sie ihren Wettbewerbsvorteil und laufen Gefahr, irrelevant zu werden.

Einige andere innovative IoT-Startups, die den industriellen Betrieb mit Informationen stören, sind Deposit und Canvass Analytics.

3. Transaktionsbeziehungen in wertbasierte Beziehungen umwandeln

IoT verändert schnell die Art und Weise, wie Unternehmen und ihre Kunden Informationen miteinander austauschen. Wenn dies sehr sicher und transparent durchgeführt wird, kann dies erhebliche Auswirkungen auf die Art und Weise haben, wie hochgradig personalisierte Services an Kunden geliefert werden.

Eine Branche, die durch das Internet der Dinge stark gestört wird, ist beispielsweise die Kfz-Versicherung.
Dies ist darauf zurückzuführen, dass vernetzte Autos den nahtlosen Datenaustausch zwischen dem Fahrer und auch der Versicherungsgesellschaft ermöglichen.

Diese Daten können verwendet werden, um Preisrisiken besser zu analysieren, und dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen für den Versicherungsnehmer und den Versicherer führen. Daher werden die Tage der Kfz-Versicherungsprämien, die von der Art des Autos, der Fahrgeschichte und den Wohnadressen bestimmt werden, nummeriert.

In Kürze werden vernetzte Autos mit IoT-Sensoren das Verhalten und den Fahrstil des Fahrers verfolgen, um die Versicherungsprämien zu bestimmen. Wir können diesen Anwendungsfall bereits beobachten, als Admiral Insurance kürzlich eine Partnerschaft mit Vodafone eingegangen ist, um die zugrunde liegenden Telematikdienste für Admiral LittleBox bereitzustellen.

Dieser Blog-Beitrag berührt nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, was in der Welt des IoT passieren wird. Wenn immer mehr vernetzte Geräte in unsere Arbeitsplätze, Wohnungen und Autos gelangen, werden die Sicherheits- und Datenschutzrisiken exponentiell zunehmen.

Infolgedessen ist es für die IoT-Revolution unerlässlich, sich auch in eine „Revolution der vernetzten Cybersicherheit“ umzuwandeln. Mit anderen Worten, IoT ohne solide erhöhte Sicherheit kann dem Chaos gleichkommen und das wir
Ich kann das einfach nicht zulassen.