Das TestMace- Team veröffentlicht weiterhin Übersetzungen zu interessanten Aspekten der Web-Sphäre. Als nächstes folgt eine Beschreibung des Amazon Prime Day im Hinblick auf die Entwicklung hoch geladener Dienste. Viel Spaß beim Lesen!
Aus Tradition möchte ich Ihnen einige der Vorteile von AWS erläutern, die uns geholfen haben, eine so große Veranstaltung zu starten und mit einer hohen Belastung fertig zu werden. In den Artikeln zu
AWS Powered Amazon's größtem Tag aller Zeiten und
Prime Day 2017 - Powered by AWS erfahren Sie, wie wir die Ergebnisse vergangener Prime Day-Verkäufe verarbeitet haben und was wir zur Optimierung unserer Systeme und Prozesse getan haben.
Dieses Mal möchte ich auf drei Funktionen von AWS eingehen, die uns geholfen haben, das Rekordniveau von Verkehr und Umsatz während des Prime Day zu bewältigen: Videoverarbeitungsinfrastruktur, Datenbankinfrastruktur und Computerinfrastruktur. Lernen wir jeden von ihnen besser kennen.
Amazon Prime Video-Infrastruktur
Am 10. Juli konnten Amazon Prime-Benutzer das von Amazon Music bereitgestellte
Prime Day-Konzert sehen . Diese Veranstaltung wurde live übertragen und die Liste der Stars umfasste Künstler wie
Dua Lipa ,
SZA ,
Becky G und Headliner in der Person des Besitzers von 10 Grammy-Statuetten
Taylor Swift .
Die direkte Ausstrahlung dieser Größenordnung und Komplexität an ein Publikum aus mehr als 200 Ländern erfordert eine sorgfältige Planung und eine leistungsstarke Infrastruktur. Unsere Amazon Prime Video-Kollegen verwendeten verschiedene
AWS-Mediendienste , um den Videostream zu codieren und zu verpacken, einschließlich
AWS Elemental MediaPackage sowie AWS Elemental Live-Encoder.
Für den Rundfunk waren zwei Regionen mit jeweils einem Backup-Paar von Datenverarbeitungs-Pipelines befasst. Die Pipelines übertrugen 1080p 30fps-Videos an verschiedene Content Delivery-Netzwerke (einschließlich
Amazon CloudFront ) und machten dies so effizient wie möglich.
AWS-Datenbankinfrastruktur
Um eine hohe Verfügbarkeit und einen stabilen Betrieb des Systems während einer extrem hohen Auslastung während des Prime Day-Verkaufs sicherzustellen, wurden sowohl relationale Datenbanken als auch NoSQL verwendet.
Amazon DynamoDB unterstützt mehrere stark frequentierte Websites und Systeme, darunter Alexa, Amazon.com und alle 442 Fulfillment-Center von Amazon. Innerhalb von 48 Stunden nach dem Verkauf stellten diese Ressourcen 7,11 Billionen Anfragen an die
DynamoDB-API , wodurch ein Maximalwert von 45,4 Millionen Anfragen pro Sekunde festgelegt wurde.
Amazon Aurora wird auch zum Betreiben von Amazon-Fulfillment-Centern verwendet. Während des Prime Day verarbeiteten 1900 Datenbankinstanzen 128 Milliarden Transaktionen, sparten 609 Terabyte und übertrugen 306 Terabyte Daten.
Amazon Computing-Infrastruktur
An der Organisation der Arbeit des Prime Day 2019 war auch eine große Sammlung verschiedener EC2-Instanzen beteiligt. Die interne Metrik für diese Instanzen wird als Serveräquivalent bezeichnet, und während des Verkaufs lagen die Zahlen zwischen 372.000 Äquivalenten und maximal 426.000. EC2-Instanzen verwendeten große Mengen des
Elastic Block Store (EBS). Am Vorabend des Prime Day wurden 63 Petabyte Speicher zum Speicher hinzugefügt, und als Ergebnis wurden 2,1 Billionen Anfragen pro Tag verarbeitet und 185 Petabyte Daten übertragen.
Zusammenfassend
Ich habe Ihnen beeindruckende Zahlen gegeben, die zeigen, welche Skalierbarkeit Sie mit AWS erreichen können. Wie Sie sehen, können Sie mit AWS Ihrem System problemlos Ressourcen für die Durchführung einmaliger (oder periodischer) Ereignisse hinzufügen, selbst wenn diese Ereignisse in die ganze Welt übertragen werden, und dann alles in seinen ursprünglichen Zustand zurückversetzen.
Wenn Sie überlegen, eine globale Veranstaltung auszurichten, empfehle ich Ihnen, auf die oben genannten Beiträge zu achten und das
AWS Infrastructure Event Management- Programm zu beherrschen. Meine Kollegen sind immer bereit, Ihnen bei der Einführung eines umfangreichen Softwareprodukts, einer Infrastrukturmigration oder einer Marketingveranstaltung zu helfen. So arbeiten sie mit ihnen:
